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529件中の1〜50件を表示
PwCコンサルティング合同会社
仕事内容
【当職種について】
データアーキテクチャコンサルタントは、ビジネスの根幹を支えるデータに着目し、企業におけるデータ活用戦略の立案から実行支援、さらには組織変革まで、データ領域の幅広いコンサルティングサービスを提供します。近年、企業としてのデータ資産の管理と活用が再注目されており、データ資産を如何に管理し、DX/AIの源泉となるデータを提供するかが重要な取り組みとなっています。
また、生成AIの登場により、信頼のあるデータの提供、他者とのデータ共有、ナレッジの蓄積といった新たなテーマやアーキテクチャの検討が急務となっています。
私たちは、最新のデータマネジメント、データガバナンス、そして活用技術を基に、データドリブンによる企業業務の変革を追求・実践する業務改革コンサルティングを提供しています。具体的には、以下のサービスメニューを通じて顧客のビジネス戦略を支援します。
【当職種で働く魅力】
■最先端のデータ技術
最新のデータ管理技術や統合手法を駆使し、実際のビジネス課題に対して解決策を提供する経験が得られます。
■業界横断的な知識
様々な業界のデータ活用プロジェクトに関与することで、幅広い知識と経験を積むことができます。
■クライアントとの関係構築
企業の経営層と直接やり取りし、彼らのビジョンを実現する実践的なスキルを磨くことができます。
【キャリアパス・成長の機会】
・多様なプロジェクトへの参加：国内外のプロジェクトに関与することで、経験の幅を広げ、専門性を特化させることができます。
・専門的なトレーニングの機会：最新技術や業界動向に関する継続的な研修、特殊資格取得の支援が受けられます。
・リーダーシップスキルの習得：プロジェクトリーダーとしての経験を通じて、チームを牽引する能力を向上させることができます。
・CDO（Chief Data Officer）との本質的な議論の経験クライアントの現場層だけでなく、経営層と、データ戦略に関する討議をする機会を得ることができます。
【職務内容】
当職種では、以下の業務を担当いただきます。
・データ戦略の立案やデータガバナンスの設計・実施。
・クライアントの業務プロセスに合わせたデータモデリングの作成。
・データ統合プロジェクトの推進や、そのためのアーキテクチャの設定。
・データの利用促進に向けた教育・研修の実施。
【プロジェクト事例】
- 製造業：製造プロセスにおけるデータの可視化と分析基盤の整備。
- 小売業：顧客データを活用したマーケティング戦略の立案支援。
- 金融業：リスク管理のためのデータ統合プラットフォームの構築支援。
データアーキテクチャコンサルタントは、ビジネスの根幹を支えるデータに着目し、企業におけるデータ活用戦略の立案から実行支援、さらには組織変革まで、データ領域の幅広いコンサルティングサービスを提供します。近年、企業としてのデータ資産の管理と活用が再注目されており、データ資産を如何に管理し、DX/AIの源泉となるデータを提供するかが重要な取り組みとなっています。
また、生成AIの登場により、信頼のあるデータの提供、他者とのデータ共有、ナレッジの蓄積といった新たなテーマやアーキテクチャの検討が急務となっています。
私たちは、最新のデータマネジメント、データガバナンス、そして活用技術を基に、データドリブンによる企業業務の変革を追求・実践する業務改革コンサルティングを提供しています。具体的には、以下のサービスメニューを通じて顧客のビジネス戦略を支援します。
【当職種で働く魅力】
■最先端のデータ技術
最新のデータ管理技術や統合手法を駆使し、実際のビジネス課題に対して解決策を提供する経験が得られます。
■業界横断的な知識
様々な業界のデータ活用プロジェクトに関与することで、幅広い知識と経験を積むことができます。
■クライアントとの関係構築
企業の経営層と直接やり取りし、彼らのビジョンを実現する実践的なスキルを磨くことができます。
【キャリアパス・成長の機会】
・多様なプロジェクトへの参加：国内外のプロジェクトに関与することで、経験の幅を広げ、専門性を特化させることができます。
・専門的なトレーニングの機会：最新技術や業界動向に関する継続的な研修、特殊資格取得の支援が受けられます。
・リーダーシップスキルの習得：プロジェクトリーダーとしての経験を通じて、チームを牽引する能力を向上させることができます。
・CDO（Chief Data Officer）との本質的な議論の経験クライアントの現場層だけでなく、経営層と、データ戦略に関する討議をする機会を得ることができます。
【職務内容】
当職種では、以下の業務を担当いただきます。
・データ戦略の立案やデータガバナンスの設計・実施。
・クライアントの業務プロセスに合わせたデータモデリングの作成。
・データ統合プロジェクトの推進や、そのためのアーキテクチャの設定。
・データの利用促進に向けた教育・研修の実施。
【プロジェクト事例】
- 製造業：製造プロセスにおけるデータの可視化と分析基盤の整備。
- 小売業：顧客データを活用したマーケティング戦略の立案支援。
- 金融業：リスク管理のためのデータ統合プラットフォームの構築支援。
求める経験 / スキル
【必要な経験・スキル】
■Associate/Senior Associateは、以下のいずれかの経験が必須
・データベース設計やデータマネジメントに関する実務経験
・SQLまたは同様のデータ操作言語に関する知識
・データ分析の実績（BIツール使用経験などがあれば尚可）
■Manager以上は、以下の経験が必須
・複数プロジェクトのPMまたはリード経験（業務 or IT問わず）
・チーム育成や若手メンバーの指導経験
【歓迎する経験・スキル】
・DXを支えるデータ活用基盤、データ連携基盤に関する企画・構想～設計～導入の経験
・マスターデータマネジメントシステムに関する経験
・データマネジメントやデータガバナンスに関する組織立案と導入、規約類の整備、データ利活用リテラシーの向上策への取り組み経験
・データカタログやデータクオリティといったデータマネジメント機能の企画・導入の経験
【求める資質】
・論理的思考力（データの分析と問題解決を通じて、最適な解決策を導き出す能力）
・コミュニケーション能力（技術的な内容を非技術者にもわかりやすく説明できる能力）
・学習意欲（常に新しい技術やトレンドを追求し、自己成長を図る姿勢）
・チームワーク（多様性を尊重し、協力的にプロジェクトを進められる能力）
・リーダーシップ（前例がない、困難な状況であっても前に進める推進力と他者をリードする姿勢）
■Associate/Senior Associateは、以下のいずれかの経験が必須
・データベース設計やデータマネジメントに関する実務経験
・SQLまたは同様のデータ操作言語に関する知識
・データ分析の実績（BIツール使用経験などがあれば尚可）
■Manager以上は、以下の経験が必須
・複数プロジェクトのPMまたはリード経験（業務 or IT問わず）
・チーム育成や若手メンバーの指導経験
【歓迎する経験・スキル】
・DXを支えるデータ活用基盤、データ連携基盤に関する企画・構想～設計～導入の経験
・マスターデータマネジメントシステムに関する経験
・データマネジメントやデータガバナンスに関する組織立案と導入、規約類の整備、データ利活用リテラシーの向上策への取り組み経験
・データカタログやデータクオリティといったデータマネジメント機能の企画・導入の経験
【求める資質】
・論理的思考力（データの分析と問題解決を通じて、最適な解決策を導き出す能力）
・コミュニケーション能力（技術的な内容を非技術者にもわかりやすく説明できる能力）
・学習意欲（常に新しい技術やトレンドを追求し、自己成長を図る姿勢）
・チームワーク（多様性を尊重し、協力的にプロジェクトを進められる能力）
・リーダーシップ（前例がない、困難な状況であっても前に進める推進力と他者をリードする姿勢）
従業員数
5,130名
（2024年6月30日現在）
勤務地
東京都
想定年収
680 万円 ~ 3,000 万円
従業員数
5,130名
（2024年6月30日現在）
PwCコンサルティング合同会社
仕事内容
【役割】
Microsoftソリューションを中心にOpen AIなどの様々なテクノロジーを活用し、ワークスタイル変革や業務のオートメンション化をグローバルで支援します。
これにより、クライアントが進めるコーポレート・レベルのデジタル・トランスフォーメーションの実現を支援し、企業が取り組む社会課題と企業課題を解決することがミッションです。
【担当業界】
業種業界を問わず、金融・製造・メディア/テクノロジー・医療・ヘルスケア・官公庁など幅広く携わることが可能です。また、クロスボーダー案件にも携わる機会も増えています。
【具体的なプロジェクト/主なサービスメニュー】
・企業が抱える経営・業務課題の解決や環境変化への対応、持続的成長に向けて、構想策定から定着まで一貫したサービス
・実施中のプロジェクトに対するレビュー、導入済のシステムの導入効果測定
・ビジネスアプリケーション（CRM、ERP）による業務効率化／高度化、情報共有／コミュニケーション基盤としての「Microsoft 365」によるワークスタイル変革やOpen AIなどを活用した情報活用の高度化
・インフラ基盤のクラウド化（Microsoft Azure）やセキュリティ対策など、企業の変革をトータルで考え適切なソリューションを提供
・PwCのグローバルネットワークを活用することによる、海外現地法人への導入サービス
【人員構成】
中途入社者80%、コンサル未経験から入社した社員60%、女性メンバー30%程、外国籍メンバー15%強と、非常に多様性に富んだチームです。
【キャリアパス・成長の機会】
・経営課題の解決を支援するMicrosoftソリューションを中心とした最新のテクノロジーの事例、提案、導入、効果検証、変革促進までの幅広い経験
・経営層に近いポジションでのプロジェクト経験
・全社IT構想策定の経験
・大規模DXの経験
・グローバルプロジェクトの経験
※下記ページをご参照ください
Microsoftソリューション導入支援
https://www.pwc.com/jp/ja/services/consulting/business-applications/ms-solution.html
Microsoftソリューションコンサルタントインタビュー
http://dpe-preview.pwcinternal.com/content/pwc/jp/ja/knowledge/column/technology-driven/internal-talk-it-project.html
登録資格 Qualification
Microsoftソリューションを中心にOpen AIなどの様々なテクノロジーを活用し、ワークスタイル変革や業務のオートメンション化をグローバルで支援します。
これにより、クライアントが進めるコーポレート・レベルのデジタル・トランスフォーメーションの実現を支援し、企業が取り組む社会課題と企業課題を解決することがミッションです。
【担当業界】
業種業界を問わず、金融・製造・メディア/テクノロジー・医療・ヘルスケア・官公庁など幅広く携わることが可能です。また、クロスボーダー案件にも携わる機会も増えています。
【具体的なプロジェクト/主なサービスメニュー】
・企業が抱える経営・業務課題の解決や環境変化への対応、持続的成長に向けて、構想策定から定着まで一貫したサービス
・実施中のプロジェクトに対するレビュー、導入済のシステムの導入効果測定
・ビジネスアプリケーション（CRM、ERP）による業務効率化／高度化、情報共有／コミュニケーション基盤としての「Microsoft 365」によるワークスタイル変革やOpen AIなどを活用した情報活用の高度化
・インフラ基盤のクラウド化（Microsoft Azure）やセキュリティ対策など、企業の変革をトータルで考え適切なソリューションを提供
・PwCのグローバルネットワークを活用することによる、海外現地法人への導入サービス
【人員構成】
中途入社者80%、コンサル未経験から入社した社員60%、女性メンバー30%程、外国籍メンバー15%強と、非常に多様性に富んだチームです。
【キャリアパス・成長の機会】
・経営課題の解決を支援するMicrosoftソリューションを中心とした最新のテクノロジーの事例、提案、導入、効果検証、変革促進までの幅広い経験
・経営層に近いポジションでのプロジェクト経験
・全社IT構想策定の経験
・大規模DXの経験
・グローバルプロジェクトの経験
※下記ページをご参照ください
Microsoftソリューション導入支援
https://www.pwc.com/jp/ja/services/consulting/business-applications/ms-solution.html
Microsoftソリューションコンサルタントインタビュー
http://dpe-preview.pwcinternal.com/content/pwc/jp/ja/knowledge/column/technology-driven/internal-talk-it-project.html
登録資格 Qualification
求める経験 / スキル
■望ましい経験
・構想策定などの上流工程から実装における、プロジェクトリード・マネジメント経験
・Microsoft Power Platform、他ローコードツールを用いたDX経験
・Microsoft M365、他グループウエアを用いたワークスタイル変革経験
・Microsoft D365、他ビジネスアプリケーションの導入経験
・MS Security Suite、他セキュリティスイートを用いたゼロトラストアーキチャーの設計・構築経験
・Azure MLを含むAIアーキテクチャデザイン・実装の経験
■望ましいスキルと志向
・クラウドサービスおよびテクノロジーに関する深い知識 (Microsoft/Amazon/Google/Mulesoft等の各種クラウドに関わる知見)
・将来の技術動向に対する洞察力
・ビジネス戦略とITアーキテクチャー要件をつなぐビジネスとIT双方への理解
・上記アーキテクチャ構成要素の選定、設計、導入を支援できる技術的専門性
・マネジメント層とビジネス・IT双方の視点で会話ができるコミュニケーションスキル
・大規模プロジェクトを推進できるリーダーシップ・プロジェクトマネジメント能力
・テクノロジを活用した課題解決や新たな価値提供に資する創造性とチャレンジ志向
・グローバルの多様なカルチャーに対する柔軟性
・構想策定などの上流工程から実装における、プロジェクトリード・マネジメント経験
・Microsoft Power Platform、他ローコードツールを用いたDX経験
・Microsoft M365、他グループウエアを用いたワークスタイル変革経験
・Microsoft D365、他ビジネスアプリケーションの導入経験
・MS Security Suite、他セキュリティスイートを用いたゼロトラストアーキチャーの設計・構築経験
・Azure MLを含むAIアーキテクチャデザイン・実装の経験
■望ましいスキルと志向
・クラウドサービスおよびテクノロジーに関する深い知識 (Microsoft/Amazon/Google/Mulesoft等の各種クラウドに関わる知見)
・将来の技術動向に対する洞察力
・ビジネス戦略とITアーキテクチャー要件をつなぐビジネスとIT双方への理解
・上記アーキテクチャ構成要素の選定、設計、導入を支援できる技術的専門性
・マネジメント層とビジネス・IT双方の視点で会話ができるコミュニケーションスキル
・大規模プロジェクトを推進できるリーダーシップ・プロジェクトマネジメント能力
・テクノロジを活用した課題解決や新たな価値提供に資する創造性とチャレンジ志向
・グローバルの多様なカルチャーに対する柔軟性
従業員数
5,130名
（2024年6月30日現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,600 万円
従業員数
5,130名
（2024年6月30日現在）
PwCコンサルティング合同会社
仕事内容
【当職種について】
AI・アナリティクスコンサルタントは、生成AIを含むAIや機械学習などの先進データアナリティクステクノロジーを活用し、企業における業務変革を戦略策定から実行まで、幅広い領域でご支援を実施しています。
・企業における中長期のAI/データアナリティクス活用戦略策定を支援します。
・企業の様々な業務領域におけるビジネス課題に対し、解決のためのAIおよびデータアナリティクス技術を紐づけ、ユースケースの企画と優先度評価を支援します。
・ユースケースごとに技術的なアプローチ設計及びプロトタイピング、業務トライアル等による、本番導入に向けた支援を行います。
・自社データ利活用による事業活動への付加価値創出から、データ流通の拡大、さらには産業横断でのAI及びデータ活用促進や新規ビジネス創出まで幅広いサポートを通じて、経済発展や社会課題解決に貢献します。
・AIおよび全社データ利活用に向けたフレームワーク/ユースケースを備え、データ駆動型組織への変革を目的とした組織組成・データ利活用のための人材育成の支援を行います。
・「技術」、「各種法令・法規制」、「倫理」などを考慮し、AI・生成AIを安全安心に業務活用するためのガバナンス体制や仕組みの構築を支援します。
【当職種で働く魅力】
■AI/生成AIに関わる幅広いプロジェクトへの参画
AI/生成AI活用に関する戦略策定などの上流案件もあれば、より具体的なシステム実装に関する案件もあり、ご自身の強みを活用しながら多様な案件に関わることができ、経験・知見が広がります。
■多様な専門家とのコラボレーション
今やAI/生成AIはいかなる業界・業務でも重要アジェンダとして扱われるため、様々なクライアントに対してPwC内部の多様な部門の専門家と連携して仕事ができます。
■グローバルネットワークを生かした成長機会
・PwCにおけるAI/生成AIに関する様々なイニシアティブに対して、多様な観点で業務に従事できます。ご自身の強みを生かすこと、自己研鑽としてチャレンジすることがともに実現可能な環境です。
・PwCのグローバルネットワークで共有しているAI/アナリティクス研修や情報共有を通じて、ご自身のスキルアップを図ることが可能です。
・PwCのグローバルネットワークが保有する最先端のツール、メソドロジー、アナリストリソースを活用することで、グローバルデリバリーを体感できます。
■フラットな組織運営
新卒採用・中途採用入社者ともに比較的若いメンバーが多く、柔軟でフラットな組織運営を実現しています。
【キャリアパス・成長の機会】
・多様な業界・業務領域におけるAI/生成AI活用プロジェクトへの参画
・PwC内部の多様な専門家や海外オフィスメンバーと協働し、グローバルな経験を積む機会
・AI/生成AIなどの最先端技術に触れながら、具体的にビジネス課題解決のための業務トライアル・実装を行い、効果を実感するまでの伴走
・既存の業務改善にとどまらず、新しい企業運営や業務の在り方を描き、ドラスティックな企業の成長と変革を支援、新たな価値を創造するための挑戦
【職務内容】
当職種では様々なテーマに取り組んでいます。
各テーマ領域においていずれかの業務、または横断で職務をご担当いただきます。
人材の流動性を重要視しており、職務内容については、本人の強みや希望を踏まえ、適性を判断し柔軟に決定します。
・企業におけるAI/生成AI活用戦略策定支援
・AIに代表される高度なデータ分析手法を活用した業務高度化・効率化支援
・全社データ利活用に向けたCoE組織組成、および運用支援
・社内データ活用人材内製化における伴走型人材育成支援
・業務におけるAI活用に必要なPoCからシステム開発および運用保守までのAIライフサイクルを実現する仕組み構築支援
・PwC内部のインダストリーチームと協働し、業界固有・クライアント固有の業務課題に対するAI活用ソリューションの提案
・AIガバナンスに関するポリシー・ガイドライン策定、社内オペレーション設計
など
【プロジェクト事例】
以下を含む各業界におけるAI活用支援（社内外向けソリューション、ユースケース策定など）及びAIプロダクト開発支援（戦略策定、政策対応、PoC実施、AI/ML Ops構築など）
- エネルギー業：社内AI活用推進組織（CoE）組成及び運用支援
- 製造業：製造ラインにおける製造物品質不良解析、予兆保全
- 小売業：優良顧客分析、営業コミュニケーション最適化、SNS・人流解析
- 流通業：需要予測、在庫分析
- 金融業：AIを活用した与信判断の効率化・高度化
- 人材サービス業：採用ポテンシャル分析、退職予兆分析、ワークスタイル分析
- 消費財業：データ活用戦略構想、生成AI開発、業務適用支援
- 情報通信業：AI/ML Ops構築支援、生成AI開発ルール策定支援
- 製薬業：社内AI活用におけるガイドライン・ポリシー策定支援
- 自治体：特定疾病の重症化予防に向けたレセプト分析、医療費予測分析
AI・アナリティクスコンサルタントは、生成AIを含むAIや機械学習などの先進データアナリティクステクノロジーを活用し、企業における業務変革を戦略策定から実行まで、幅広い領域でご支援を実施しています。
・企業における中長期のAI/データアナリティクス活用戦略策定を支援します。
・企業の様々な業務領域におけるビジネス課題に対し、解決のためのAIおよびデータアナリティクス技術を紐づけ、ユースケースの企画と優先度評価を支援します。
・ユースケースごとに技術的なアプローチ設計及びプロトタイピング、業務トライアル等による、本番導入に向けた支援を行います。
・自社データ利活用による事業活動への付加価値創出から、データ流通の拡大、さらには産業横断でのAI及びデータ活用促進や新規ビジネス創出まで幅広いサポートを通じて、経済発展や社会課題解決に貢献します。
・AIおよび全社データ利活用に向けたフレームワーク/ユースケースを備え、データ駆動型組織への変革を目的とした組織組成・データ利活用のための人材育成の支援を行います。
・「技術」、「各種法令・法規制」、「倫理」などを考慮し、AI・生成AIを安全安心に業務活用するためのガバナンス体制や仕組みの構築を支援します。
【当職種で働く魅力】
■AI/生成AIに関わる幅広いプロジェクトへの参画
AI/生成AI活用に関する戦略策定などの上流案件もあれば、より具体的なシステム実装に関する案件もあり、ご自身の強みを活用しながら多様な案件に関わることができ、経験・知見が広がります。
■多様な専門家とのコラボレーション
今やAI/生成AIはいかなる業界・業務でも重要アジェンダとして扱われるため、様々なクライアントに対してPwC内部の多様な部門の専門家と連携して仕事ができます。
■グローバルネットワークを生かした成長機会
・PwCにおけるAI/生成AIに関する様々なイニシアティブに対して、多様な観点で業務に従事できます。ご自身の強みを生かすこと、自己研鑽としてチャレンジすることがともに実現可能な環境です。
・PwCのグローバルネットワークで共有しているAI/アナリティクス研修や情報共有を通じて、ご自身のスキルアップを図ることが可能です。
・PwCのグローバルネットワークが保有する最先端のツール、メソドロジー、アナリストリソースを活用することで、グローバルデリバリーを体感できます。
■フラットな組織運営
新卒採用・中途採用入社者ともに比較的若いメンバーが多く、柔軟でフラットな組織運営を実現しています。
【キャリアパス・成長の機会】
・多様な業界・業務領域におけるAI/生成AI活用プロジェクトへの参画
・PwC内部の多様な専門家や海外オフィスメンバーと協働し、グローバルな経験を積む機会
・AI/生成AIなどの最先端技術に触れながら、具体的にビジネス課題解決のための業務トライアル・実装を行い、効果を実感するまでの伴走
・既存の業務改善にとどまらず、新しい企業運営や業務の在り方を描き、ドラスティックな企業の成長と変革を支援、新たな価値を創造するための挑戦
【職務内容】
当職種では様々なテーマに取り組んでいます。
各テーマ領域においていずれかの業務、または横断で職務をご担当いただきます。
人材の流動性を重要視しており、職務内容については、本人の強みや希望を踏まえ、適性を判断し柔軟に決定します。
・企業におけるAI/生成AI活用戦略策定支援
・AIに代表される高度なデータ分析手法を活用した業務高度化・効率化支援
・全社データ利活用に向けたCoE組織組成、および運用支援
・社内データ活用人材内製化における伴走型人材育成支援
・業務におけるAI活用に必要なPoCからシステム開発および運用保守までのAIライフサイクルを実現する仕組み構築支援
・PwC内部のインダストリーチームと協働し、業界固有・クライアント固有の業務課題に対するAI活用ソリューションの提案
・AIガバナンスに関するポリシー・ガイドライン策定、社内オペレーション設計
など
【プロジェクト事例】
以下を含む各業界におけるAI活用支援（社内外向けソリューション、ユースケース策定など）及びAIプロダクト開発支援（戦略策定、政策対応、PoC実施、AI/ML Ops構築など）
- エネルギー業：社内AI活用推進組織（CoE）組成及び運用支援
- 製造業：製造ラインにおける製造物品質不良解析、予兆保全
- 小売業：優良顧客分析、営業コミュニケーション最適化、SNS・人流解析
- 流通業：需要予測、在庫分析
- 金融業：AIを活用した与信判断の効率化・高度化
- 人材サービス業：採用ポテンシャル分析、退職予兆分析、ワークスタイル分析
- 消費財業：データ活用戦略構想、生成AI開発、業務適用支援
- 情報通信業：AI/ML Ops構築支援、生成AI開発ルール策定支援
- 製薬業：社内AI活用におけるガイドライン・ポリシー策定支援
- 自治体：特定疾病の重症化予防に向けたレセプト分析、医療費予測分析
求める経験 / スキル
以下いずれもシニアアソシエイト職の要件です。
※マネジメント職以上は以下に加え、マネジメント経験、プロジェクトリード経験。
【必要な経験・スキル】
以下いずれかの経験が必須
・企業におけるAI活用戦略やロードマップ等の策定に関与した経験
・事業会社の業務部門において実務の中でAI等を活用して業務を回した経験
・事業会社のIT/DX部門において事業部門のAI活用推進を支援した経験
・コンサルファーム・ITベンダー・SIer等において、AI活用プロジェクトのプロジェクトマネージャーを行った経験
・コンサルファーム・ITベンダー・SIer等において、AI・データアナリティクスコンサルタントとしてビジネス課題とAI活用を紐づけた施策立案および技術的なアプローチ設計を行った経験
・AIに関する基礎的な知識、および業務データを使った高度な分析手法を駆使したモデリングの実務経験
【歓迎する経験・スキル】
・クライアントにおけるAI活用プロジェクトの提案経験（顧客コミュニケーション・提案書作成・見積作成等）
・AI導入プロジェクトにおけるプロジェクトマネージャー経験（顧客コミュニケーション及びタスク・品質・課題管理等）
・AIのシステム実装における協力会社・ベンダーを使った開発管理経験
・各種ツール・ソフトウェア等を使ったAI業務アプリのプロトタイピング経験（クライアントとのインタラクティブなコミュニケーションを通じた業務要件定義、クイックな技術検証、フィードバックを元にしたブラッシュアップ等）
【求める資質】
・クライアント企業のビジネスや課題そのものに対する関心の高さ、顧客視点（技術導入ではなく、あくまでクライアントのビジネス課題解決が主目的）
・知的好奇心と学習意欲（急速に進歩するAI技術トレンドを継続的にキャッチアップする姿勢）
・コミュニケーション力（クライアントのビジネス課題を引き出す能力、技術的内容を非技術者にも分かりやすく説明できる能力）
・拡張性と柔軟性（自身の役割や貢献範囲を小さく限定することなく、変化する要件や環境に柔軟に対応できる適応力）
・チームワーク（多様なバックグラウンドを持つメンバーとの相互理解を主導し、協働することでPwCの価値を最大化するような動き）
・責任感（プロジェクトの成功に対する強い責任感と完遂への執念）
・パイオニアとしての発想力（AIによる課題解決や企業変革のために、事例ベースや従来の延長上だけではなく非連続での施策を発想できる力）
※マネジメント職以上は以下に加え、マネジメント経験、プロジェクトリード経験。
【必要な経験・スキル】
以下いずれかの経験が必須
・企業におけるAI活用戦略やロードマップ等の策定に関与した経験
・事業会社の業務部門において実務の中でAI等を活用して業務を回した経験
・事業会社のIT/DX部門において事業部門のAI活用推進を支援した経験
・コンサルファーム・ITベンダー・SIer等において、AI活用プロジェクトのプロジェクトマネージャーを行った経験
・コンサルファーム・ITベンダー・SIer等において、AI・データアナリティクスコンサルタントとしてビジネス課題とAI活用を紐づけた施策立案および技術的なアプローチ設計を行った経験
・AIに関する基礎的な知識、および業務データを使った高度な分析手法を駆使したモデリングの実務経験
【歓迎する経験・スキル】
・クライアントにおけるAI活用プロジェクトの提案経験（顧客コミュニケーション・提案書作成・見積作成等）
・AI導入プロジェクトにおけるプロジェクトマネージャー経験（顧客コミュニケーション及びタスク・品質・課題管理等）
・AIのシステム実装における協力会社・ベンダーを使った開発管理経験
・各種ツール・ソフトウェア等を使ったAI業務アプリのプロトタイピング経験（クライアントとのインタラクティブなコミュニケーションを通じた業務要件定義、クイックな技術検証、フィードバックを元にしたブラッシュアップ等）
【求める資質】
・クライアント企業のビジネスや課題そのものに対する関心の高さ、顧客視点（技術導入ではなく、あくまでクライアントのビジネス課題解決が主目的）
・知的好奇心と学習意欲（急速に進歩するAI技術トレンドを継続的にキャッチアップする姿勢）
・コミュニケーション力（クライアントのビジネス課題を引き出す能力、技術的内容を非技術者にも分かりやすく説明できる能力）
・拡張性と柔軟性（自身の役割や貢献範囲を小さく限定することなく、変化する要件や環境に柔軟に対応できる適応力）
・チームワーク（多様なバックグラウンドを持つメンバーとの相互理解を主導し、協働することでPwCの価値を最大化するような動き）
・責任感（プロジェクトの成功に対する強い責任感と完遂への執念）
・パイオニアとしての発想力（AIによる課題解決や企業変革のために、事例ベースや従来の延長上だけではなく非連続での施策を発想できる力）
従業員数
5,130名
（2024年6月30日現在）
勤務地
東京都
想定年収
680 万円 ~ 3,000 万円
従業員数
5,130名
（2024年6月30日現在）
第一三共株式会社
仕事内容
■実験関連のメタデータと実験機器等から出力されるデータの収集、統合、保管の自動化パイプライン構築、運用、継続的改良。
■目的データを収集、統合、保管するための関連システムの設計・設定、API開発、等。
■関連システム利用者（研究者）のトレーニング
■目的データを収集、統合、保管するための関連システムの設計・設定、API開発、等。
■関連システム利用者（研究者）のトレーニング
求める経験 / スキル
【必須】
・データマネジメントシステムにおけるETL/ELTパイプラインの構築・運用
・パブリッククラウドに関する知識、経験（特にAWS）
・コンピュータネットワークに関する知識、経験（オンプレ、クラウド両方）
・背景の異なる関係者とコミュニケーションをとり、目的に向かって推進することができる
・個人の成果ではなくチームとしての成果を追求できる
・情熱と好奇心を持って未経験の分野に取り組める
【尚可】
・ドメイン駆動設計に関する知識、経験
・API設計、実装に関する知識、経験
・AWS Glue、Amazon Athena、Amazon EMR、Apache Icebergテーブル、等に関する知識、経験
・MCP、MCPサーバに関する知識、経験
・アジャイル開発における、スクラムマスターもしくはプロダクトオーナーの経験
・ライフサイエンスの研究分野におけるデータマネジメント経験
・データマネジメントシステムにおけるETL/ELTパイプラインの構築・運用
・パブリッククラウドに関する知識、経験（特にAWS）
・コンピュータネットワークに関する知識、経験（オンプレ、クラウド両方）
・背景の異なる関係者とコミュニケーションをとり、目的に向かって推進することができる
・個人の成果ではなくチームとしての成果を追求できる
・情熱と好奇心を持って未経験の分野に取り組める
【尚可】
・ドメイン駆動設計に関する知識、経験
・API設計、実装に関する知識、経験
・AWS Glue、Amazon Athena、Amazon EMR、Apache Icebergテーブル、等に関する知識、経験
・MCP、MCPサーバに関する知識、経験
・アジャイル開発における、スクラムマスターもしくはプロダクトオーナーの経験
・ライフサイエンスの研究分野におけるデータマネジメント経験
従業員数
20,171名
（連結）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
20,171名
（連結）
東証プライム上場／重工メーカー
仕事内容
当グループでは業績向上やお客さまに対する新たな価値の提供のためにDXを推進しています。変革の課題は本社や各事業領域の現場にありますが、実際の現場ではAI・データ分析の知見が浅く、変革につながるような大胆な課題解決・提案につながっていない事例が多々あります。本社部門のデータサイエンティストとして、それぞれの現場が持つ課題に対して関連する既存データを活用し、業務改善やDXに繋げるPoCでデータから目的に沿った価値を生むことができるかを検証しながら、実際のプロジェクトとして立案いただきます。価値を持続的に向上させていくためのシステムを検討し、そのプロジェクトリーダーとして、各ステークホルダーを巻き込みながら実装に向けた業務を進めていただきます。
【業務内容】
本社機能を主に担当するチーム、あるいは事業部門を担当するチームいずれかのビジネスアナリストとして、以下のようなDX推進業務に従事いただきます。最新のテクノロジーを活用し、攻めのITとして、業務改革をリードしていきます。
・業務プロセス分析、課題抽出、改善・変革の提案
・経営管理・事業運営・業績管理に必要な指標やKPIの設計およびモニタリングシステムの構築
・各業務部署のキーメンバーおよびデータサイエンティスト等とチームを組み、複数のプロジェクトマネジャーとして業務要件定義や、ソリューション選定から業務展開・定着化までの一連のフェーズをマネジメントし、業務改革を実現する（例えば、Aras-Infor Syteline等による設計製造プロセスのデジタルスレッドやSalesforce/Snowflake/Tableau等のモダンデータスタックを活用した実践的な業務に携わっていただきます）
・ナレッジをベースに、SBU/国内外関係会社と連携したグループ横断の仕組み整備（全体最適）
・経営幹部や各事業領域長へのレポート
【業務内容】
本社機能を主に担当するチーム、あるいは事業部門を担当するチームいずれかのビジネスアナリストとして、以下のようなDX推進業務に従事いただきます。最新のテクノロジーを活用し、攻めのITとして、業務改革をリードしていきます。
・業務プロセス分析、課題抽出、改善・変革の提案
・経営管理・事業運営・業績管理に必要な指標やKPIの設計およびモニタリングシステムの構築
・各業務部署のキーメンバーおよびデータサイエンティスト等とチームを組み、複数のプロジェクトマネジャーとして業務要件定義や、ソリューション選定から業務展開・定着化までの一連のフェーズをマネジメントし、業務改革を実現する（例えば、Aras-Infor Syteline等による設計製造プロセスのデジタルスレッドやSalesforce/Snowflake/Tableau等のモダンデータスタックを活用した実践的な業務に携わっていただきます）
・ナレッジをベースに、SBU/国内外関係会社と連携したグループ横断の仕組み整備（全体最適）
・経営幹部や各事業領域長へのレポート
求める経験 / スキル
【必須要件】
・定量分析力と課題構造化力を持ち、組織を横断したステークホルダーとの調整・合意形成経験をお持ちの方
《上記に加えていずれか必須》
※対象は自社・クライアント問いません。
・企業の業務改善/業務変革プロジェクトにおける実務経験（3年以上）
・コンサルファーム、事業会社いずれかでの業務要件定義やプロジェクトマネジメント経験（5年以上）
【歓迎要件】
・ビジネスアナリストとしての業務経験
・製造業での業務経験または業務知識あるいは業務改革経験
・財務・人事いずれかの本社機能に関する業務知識または業務改革経験
・Tableau等のデータビジュアライゼーション/データ活用ツールの利用・導入経験
・Salesforce、Snowflake、Aras、SAP、Syteline等に関する知見
・英会話力（ビジネスレベル以上）
・定量分析力と課題構造化力を持ち、組織を横断したステークホルダーとの調整・合意形成経験をお持ちの方
《上記に加えていずれか必須》
※対象は自社・クライアント問いません。
・企業の業務改善/業務変革プロジェクトにおける実務経験（3年以上）
・コンサルファーム、事業会社いずれかでの業務要件定義やプロジェクトマネジメント経験（5年以上）
【歓迎要件】
・ビジネスアナリストとしての業務経験
・製造業での業務経験または業務知識あるいは業務改革経験
・財務・人事いずれかの本社機能に関する業務知識または業務改革経験
・Tableau等のデータビジュアライゼーション/データ活用ツールの利用・導入経験
・Salesforce、Snowflake、Aras、SAP、Syteline等に関する知見
・英会話力（ビジネスレベル以上）
勤務地
東京都
想定年収
940 万円 ~ 1,300 万円
楽天グループ株式会社
仕事内容
Database Administrator
求める経験 / スキル
必須要件：
データベース管理の実務経験（3年以上）
MySQLに関する知識と実務経験（MariaDBも可）
パフォーマンスチューニングとトラブルシューティングの経験
コミュニケーション能力とチームで効果的に作業できる能力望ましい要件
Oracle GoldenGateに関する知識と実務経験（Oracle以外の場合）
Googleクラウドベースのデータベース運用経験（CloudSQL、Spanner）
データベース自動化ツールとスクリプト言語（Python、Shellなど）の経験
データベース監視ツール（Zabbix、Grafanaなど）の使用経験-
AIを使用したデータベース運用の改善経験
リーダーシップ経験またはリーダーシップスキル- ステークホルダーを積極的に巻き込み、ルールを提案および確立する能力
フィンテック業界（例：FISC）での経験、知識、ノウハウ
データベース管理の実務経験（3年以上）
MySQLに関する知識と実務経験（MariaDBも可）
パフォーマンスチューニングとトラブルシューティングの経験
コミュニケーション能力とチームで効果的に作業できる能力望ましい要件
Oracle GoldenGateに関する知識と実務経験（Oracle以外の場合）
Googleクラウドベースのデータベース運用経験（CloudSQL、Spanner）
データベース自動化ツールとスクリプト言語（Python、Shellなど）の経験
データベース監視ツール（Zabbix、Grafanaなど）の使用経験-
AIを使用したデータベース運用の改善経験
リーダーシップ経験またはリーダーシップスキル- ステークホルダーを積極的に巻き込み、ルールを提案および確立する能力
フィンテック業界（例：FISC）での経験、知識、ノウハウ
従業員数
29,419名
（9,989名（2025年12月31日現在、使用人兼務取締役・派遣社員・アルバイト除く就業人員ベース））
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
29,419名
（9,989名（2025年12月31日現在、使用人兼務取締役・派遣社員・アルバイト除く就業人員ベース））
仕事内容
■事業について
Global Ad Technology統括部 （GATD）では楽天の広告関連事業全般の技術面を担っています。日本、シンガポール、インド、中国、英国と5か国にまたがる多国籍な部門であり、蓄積された膨大なデータを利用し、社内の各部門を横断して広くサポートしています。
GATDウェブサイト： https://corp.rakuten.co.jp/careers/feature/adtech/en/
■部署・サービスについて
広告配信、オーディエンス管理、トラッキング、レポーティング、Data Sync プラットフォームなど膨大なデータに基づくマーケティングソリューションを提供し、社内外のステークホルダーをエンパワーすることが使命です。
ビッグデータ処理システムや高トラフィック・大規模な広告アプリケーションなど幅広い技術に挑戦可能です。
外部広告プラットフォームとも連携しており、最新のデジタル広告・広告プラットフォームに携われます。
プラットフォームに関する包括的な知識を持ち、複数のコンポーネントを組み合わせてビジネス要件に応えるトータルソリューションを提供する役割があります。
楽天市場を含む楽天全体のサービスで利用される広告配信プラットフォームを開発・運用しています。
数万 QPS を 100ms 以下で応答するサーバー、月間数百億規模のログを処理するバックエンド、管理画面などで構成されています。
■ポジション：募集背景
AI 実用化により広告配信の意思決定が高度化・高速化し、プラットフォーム間競争が激化しています。
広告配信プラットフォーム（RUNA）は、価格最適化・広告パフォーマンス最大化・クリエイティブ最適化を核とするコアアルゴリズムの内製強化を進めています。
楽天グループ内での RUNA 活用が拡大し、配信規模・ユースケースが多様化する中、モデルの汎化性、実験速度（A/B テスト）、運用信頼性の強化が求められています。
これらに対応するため、仮説設計からモデリング、オンライン実装、評価・改善まで一貫して推進できるデータサイエンティストを募集しています。
■業務内容
・配信最適化の問題定義、KPI・評価指標の設計、可観測性（ダッシュボード・アラート）の整備
・価格最適化、CTR／CVR・価値予測、クリエイティブ最適化に向けたデータ前処理、特徴量設計、モデリング、オフライン評価（シミュレーション含む）
・オンライン実装と実験設計（A/B テスト／バンディット、キャリブレーション、ロールアウト戦略策定、効果検証・改善）
・本番運用・MLOps（学習／推論パイプライン構築、監視・ドリフト検知、モデル更新・自動ロールバック、品質・プライバシーガバナンス対応）
・社内ステークホルダー（プロダクト、エンジニア、営業／運用）との連携による要件定義、意思決定支援、ドキュメンテーション・ナレッジ共有
■働く環境
開発チーム人数：約 20 名（SRE、Backend／Frontend、Data、SDK、QA）
開発環境：GCP（GKE、Dataflow、Cloud Pub/Sub、BigQuery、Cloud SQL）、Aerospike、Terraform、Ansible、Python、Go
関連システム：Ad Platform、DMP、Data feed、広告効果計測、Pixel tag
取り扱い広告：リスティング広告、ディスプレイ広告、動画広告、Google Shopping 広告
Global Ad Technology統括部 （GATD）では楽天の広告関連事業全般の技術面を担っています。日本、シンガポール、インド、中国、英国と5か国にまたがる多国籍な部門であり、蓄積された膨大なデータを利用し、社内の各部門を横断して広くサポートしています。
GATDウェブサイト： https://corp.rakuten.co.jp/careers/feature/adtech/en/
■部署・サービスについて
広告配信、オーディエンス管理、トラッキング、レポーティング、Data Sync プラットフォームなど膨大なデータに基づくマーケティングソリューションを提供し、社内外のステークホルダーをエンパワーすることが使命です。
ビッグデータ処理システムや高トラフィック・大規模な広告アプリケーションなど幅広い技術に挑戦可能です。
外部広告プラットフォームとも連携しており、最新のデジタル広告・広告プラットフォームに携われます。
プラットフォームに関する包括的な知識を持ち、複数のコンポーネントを組み合わせてビジネス要件に応えるトータルソリューションを提供する役割があります。
楽天市場を含む楽天全体のサービスで利用される広告配信プラットフォームを開発・運用しています。
数万 QPS を 100ms 以下で応答するサーバー、月間数百億規模のログを処理するバックエンド、管理画面などで構成されています。
■ポジション：募集背景
AI 実用化により広告配信の意思決定が高度化・高速化し、プラットフォーム間競争が激化しています。
広告配信プラットフォーム（RUNA）は、価格最適化・広告パフォーマンス最大化・クリエイティブ最適化を核とするコアアルゴリズムの内製強化を進めています。
楽天グループ内での RUNA 活用が拡大し、配信規模・ユースケースが多様化する中、モデルの汎化性、実験速度（A/B テスト）、運用信頼性の強化が求められています。
これらに対応するため、仮説設計からモデリング、オンライン実装、評価・改善まで一貫して推進できるデータサイエンティストを募集しています。
■業務内容
・配信最適化の問題定義、KPI・評価指標の設計、可観測性（ダッシュボード・アラート）の整備
・価格最適化、CTR／CVR・価値予測、クリエイティブ最適化に向けたデータ前処理、特徴量設計、モデリング、オフライン評価（シミュレーション含む）
・オンライン実装と実験設計（A/B テスト／バンディット、キャリブレーション、ロールアウト戦略策定、効果検証・改善）
・本番運用・MLOps（学習／推論パイプライン構築、監視・ドリフト検知、モデル更新・自動ロールバック、品質・プライバシーガバナンス対応）
・社内ステークホルダー（プロダクト、エンジニア、営業／運用）との連携による要件定義、意思決定支援、ドキュメンテーション・ナレッジ共有
■働く環境
開発チーム人数：約 20 名（SRE、Backend／Frontend、Data、SDK、QA）
開発環境：GCP（GKE、Dataflow、Cloud Pub/Sub、BigQuery、Cloud SQL）、Aerospike、Terraform、Ansible、Python、Go
関連システム：Ad Platform、DMP、Data feed、広告効果計測、Pixel tag
取り扱い広告：リスティング広告、ディスプレイ広告、動画広告、Google Shopping 広告
求める経験 / スキル
■必須要件：
・PythonおよびSQLを用いたデータ分析・機械学習の実務経験（3年以上）Pandas／NumPy／Scikit-learn、可視化ツールの活用スキル
・大規模データの処理経験（Spark／BigQuery など）と再現性の高い分析環境構築（Notebookとリポジトリの併用、コードレビュー、テスト）
・統計・確率・因果推論・実験計画の基礎理解（仮説検定、サンプリング、A/Bテスト設計と解析、効果量推定）
・機械学習のモデル開発経験（回帰・分類、ツリー系／GBDT／ロジスティック回帰／単純NN）と厳密な評価設計（オフライン／オンライン指標、キャリブレーション）
・インターネット広告の基礎知識（CTR／CVR予測、入札・予算ペーシング、配信制御、KPI最適化）または近接領域での最適化実務
・価格最適化、配信最適化への応用を意識した特徴量設計、データ品質管理、リーク防止、遅延ラベルの取り扱い
・プロダクション導入の経験（モデルのデプロイ、スケジューリング／パイプライン運用、監視、ドリフト検知の実装・運用）
・ステークホルダーと連携した要件定義、分析設計、意思決定支援のコミュニケーション能力（成果物の説明・可視化含む）
・コンピュータサイエンス、情報工学、統計、応用数学等の学位、または同等の実務経験
・英語（流暢）、もしくはTOEIC800点以上、またはそれと同等の資格やスキルがあること
■歓迎要件：
・広告オークション、メカニズムデザインの知識（First-price／Second-price、Bid Shading、Reserve Price最適化、フリークエンシー制御／カッピング）
・価格最適化手法の実務適用経験（ベイズ最適化、多腕バンディット、コンテキストバンディット、強化学習等）
・クリエイティブ最適化の経験（多変量テスト、バンディット最適化、画像／テキスト特徴量抽出、生成AIの活用）
・サービングコントロールモデルとシミュレーション（例：予算編成、ペース調整、在庫予測など）の構築経験
・ストリーミング、リアルタイム処理基盤（Kafka／Flink／Beam）の実装・運用、オンライン（リアルタイム）インターフェースの経験
・MLOps実践（Feature Store、モデルレジストリ、CI/CD、Docker／Kubernetes、監視／アラート、データドリフト／概念ドリフト検知）
・クラウド環境の利用経験（GCP：BigQuery／Vertex AI／Dataflow、またはAWS／Azure同等サービス）
・現実世界のアプリケーションでAIを活用した実務経験
・日本語（流暢）、もしくは日本語能力試験でレベルN2を習得している、またはそれと同等の資格やスキルがあること
・PythonおよびSQLを用いたデータ分析・機械学習の実務経験（3年以上）Pandas／NumPy／Scikit-learn、可視化ツールの活用スキル
・大規模データの処理経験（Spark／BigQuery など）と再現性の高い分析環境構築（Notebookとリポジトリの併用、コードレビュー、テスト）
・統計・確率・因果推論・実験計画の基礎理解（仮説検定、サンプリング、A/Bテスト設計と解析、効果量推定）
・機械学習のモデル開発経験（回帰・分類、ツリー系／GBDT／ロジスティック回帰／単純NN）と厳密な評価設計（オフライン／オンライン指標、キャリブレーション）
・インターネット広告の基礎知識（CTR／CVR予測、入札・予算ペーシング、配信制御、KPI最適化）または近接領域での最適化実務
・価格最適化、配信最適化への応用を意識した特徴量設計、データ品質管理、リーク防止、遅延ラベルの取り扱い
・プロダクション導入の経験（モデルのデプロイ、スケジューリング／パイプライン運用、監視、ドリフト検知の実装・運用）
・ステークホルダーと連携した要件定義、分析設計、意思決定支援のコミュニケーション能力（成果物の説明・可視化含む）
・コンピュータサイエンス、情報工学、統計、応用数学等の学位、または同等の実務経験
・英語（流暢）、もしくはTOEIC800点以上、またはそれと同等の資格やスキルがあること
■歓迎要件：
・広告オークション、メカニズムデザインの知識（First-price／Second-price、Bid Shading、Reserve Price最適化、フリークエンシー制御／カッピング）
・価格最適化手法の実務適用経験（ベイズ最適化、多腕バンディット、コンテキストバンディット、強化学習等）
・クリエイティブ最適化の経験（多変量テスト、バンディット最適化、画像／テキスト特徴量抽出、生成AIの活用）
・サービングコントロールモデルとシミュレーション（例：予算編成、ペース調整、在庫予測など）の構築経験
・ストリーミング、リアルタイム処理基盤（Kafka／Flink／Beam）の実装・運用、オンライン（リアルタイム）インターフェースの経験
・MLOps実践（Feature Store、モデルレジストリ、CI/CD、Docker／Kubernetes、監視／アラート、データドリフト／概念ドリフト検知）
・クラウド環境の利用経験（GCP：BigQuery／Vertex AI／Dataflow、またはAWS／Azure同等サービス）
・現実世界のアプリケーションでAIを活用した実務経験
・日本語（流暢）、もしくは日本語能力試験でレベルN2を習得している、またはそれと同等の資格やスキルがあること
従業員数
29,419名
（9,989名（2025年12月31日現在、使用人兼務取締役・派遣社員・アルバイト除く就業人員ベース））
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
29,419名
（9,989名（2025年12月31日現在、使用人兼務取締役・派遣社員・アルバイト除く就業人員ベース））
仕事内容
■楽天・事業について
AI & Dataディビジョンは、組織全体におけるAIとデータの戦略的活用を推進する重要な役割を担っています。AIとデータの活用を通じて企業価値を最大化し、未来に向けた成長を加速させています。
■業務内容
Rakuten AI関連のプロダクトの企画・推進をリードし、事業成長を牽引していただきます。（AI Avatar、AI Seminar、AI エージェントサービス等）
・プロダクトの企画・立案・戦略策定
・市場調査・ユーザーニーズ分析・競合分析
・開発チームやデザイナーとの連携による要件定義・仕様策定
・プロジェクト進行管理（スケジュール・リソース・品質の管理）
・リリース後のプロダクト改善・グロース施策の立案・実行
・関連部署やステークホルダーとの調整・折衝
・KPI設計、データに基づく改善・実行
■部署・サービスについて
AI戦略オフィス（AISO）は、Chief AI and Data Officer（CAIDO）直下の組織として、AI戦略の企画立案・実行を担います。市場インサイトの調査、AIプロダクト推進、組織横断的な連携が主な役割です。
私達は以下のような姿勢で仕事に取り組む方を求めています。
Open Mind：相手の意見を聞き積極的に取り入れる姿勢
Forward Looking：先に進めるために何をするべきか考える姿勢
Take Action：自らアクション取ることで問題を解決する姿勢
AI & Dataディビジョンは、組織全体におけるAIとデータの戦略的活用を推進する重要な役割を担っています。AIとデータの活用を通じて企業価値を最大化し、未来に向けた成長を加速させています。
■業務内容
Rakuten AI関連のプロダクトの企画・推進をリードし、事業成長を牽引していただきます。（AI Avatar、AI Seminar、AI エージェントサービス等）
・プロダクトの企画・立案・戦略策定
・市場調査・ユーザーニーズ分析・競合分析
・開発チームやデザイナーとの連携による要件定義・仕様策定
・プロジェクト進行管理（スケジュール・リソース・品質の管理）
・リリース後のプロダクト改善・グロース施策の立案・実行
・関連部署やステークホルダーとの調整・折衝
・KPI設計、データに基づく改善・実行
■部署・サービスについて
AI戦略オフィス（AISO）は、Chief AI and Data Officer（CAIDO）直下の組織として、AI戦略の企画立案・実行を担います。市場インサイトの調査、AIプロダクト推進、組織横断的な連携が主な役割です。
私達は以下のような姿勢で仕事に取り組む方を求めています。
Open Mind：相手の意見を聞き積極的に取り入れる姿勢
Forward Looking：先に進めるために何をするべきか考える姿勢
Take Action：自らアクション取ることで問題を解決する姿勢
求める経験 / スキル
【必須要件】
・プロダクトマネジメント経験またはプロジェクトマネジメント経験（3年以上）
・AIに関連する深い知見
・論理的思考力・課題解決力
・社内外の関係者と円滑にコミュニケーションできる方
・データやユーザーの声をもとに意思決定できる方
・日本語：ネイティブレベル、英語：ビジネスレベル（TOEIC800点以上）
【歓迎要件】
・AIまたは通信業界での業務経験
・IT／Webサービスの企画・開発経験
・アジャイル開発やスクラムの知識・実務経験
・プロダクトグロースやマーケティングの知識
・セミナーやイベントプラットフォーム、教育系サービスの企画・開発経験
・イベント企画や当日の運営経験
・プロダクトマネジメント経験またはプロジェクトマネジメント経験（3年以上）
・AIに関連する深い知見
・論理的思考力・課題解決力
・社内外の関係者と円滑にコミュニケーションできる方
・データやユーザーの声をもとに意思決定できる方
・日本語：ネイティブレベル、英語：ビジネスレベル（TOEIC800点以上）
【歓迎要件】
・AIまたは通信業界での業務経験
・IT／Webサービスの企画・開発経験
・アジャイル開発やスクラムの知識・実務経験
・プロダクトグロースやマーケティングの知識
・セミナーやイベントプラットフォーム、教育系サービスの企画・開発経験
・イベント企画や当日の運営経験
従業員数
29,419名
（9,989名（2025年12月31日現在、使用人兼務取締役・派遣社員・アルバイト除く就業人員ベース））
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
29,419名
（9,989名（2025年12月31日現在、使用人兼務取締役・派遣社員・アルバイト除く就業人員ベース））
楽天グループ株式会社
仕事内容
【部署・サービスについて】
ECビジネスデータアナリティクス＆プラットフォーム課は、楽天グループのビジネスサポート開発部（BSD）に属し、楽天グループの主力事業である楽天市場の膨大なデータを活用したデータプラットフォームの開発・運営を行っています。
楽天市場が保有する膨大なデータを活用し、ビジネスの成長を加速させるためのデータサイエンス業務全般をご担当いただきます。新たなAIソリューションの開発および活用を通じて、事業課題の解決に貢献していただきます。
【業務内容】
■ ビジネス課題の発見とデータ戦略の立案
・プロダクトマネージャーや他部門と連携し、データサイエンスで解決可能なビジネス課題を特定
・課題解決に必要なデータを定義し、効率的かつ効果的なデータ収集戦略を立案・実行
■ 高度なデータ分析およびAIソリューションの開発
・収集したデータに対して、統計解析、機械学習、生成AIなどの手法を用いて深い洞察を導出
・AIソリューションの実験計画を設計・検証し、モデルの精度向上に向けた継続的なチューニングを実施
■ 結果の共有と効果検証
・実験結果や分析結果を視覚的に分かりやすくレポートし、関係者の意思決定を支援
・リリース後のソリューションの効果を継続的にモニタリングし、客観的な指標に基づいた改善提案を実施
ECビジネスデータアナリティクス＆プラットフォーム課は、楽天グループのビジネスサポート開発部（BSD）に属し、楽天グループの主力事業である楽天市場の膨大なデータを活用したデータプラットフォームの開発・運営を行っています。
楽天市場が保有する膨大なデータを活用し、ビジネスの成長を加速させるためのデータサイエンス業務全般をご担当いただきます。新たなAIソリューションの開発および活用を通じて、事業課題の解決に貢献していただきます。
【業務内容】
■ ビジネス課題の発見とデータ戦略の立案
・プロダクトマネージャーや他部門と連携し、データサイエンスで解決可能なビジネス課題を特定
・課題解決に必要なデータを定義し、効率的かつ効果的なデータ収集戦略を立案・実行
■ 高度なデータ分析およびAIソリューションの開発
・収集したデータに対して、統計解析、機械学習、生成AIなどの手法を用いて深い洞察を導出
・AIソリューションの実験計画を設計・検証し、モデルの精度向上に向けた継続的なチューニングを実施
■ 結果の共有と効果検証
・実験結果や分析結果を視覚的に分かりやすくレポートし、関係者の意思決定を支援
・リリース後のソリューションの効果を継続的にモニタリングし、客観的な指標に基づいた改善提案を実施
求める経験 / スキル
■必須要件
・データ分析および機械学習モデリングの分野で3年以上の実務経験
・機械学習（ディープラーニングを含む）および生成AIに関する深い知識
・ビジネス課題の発見と解決に向けた高度な分析スキル
・機械学習モデルおよび生成AIモデルの評価・チューニング経験
・Pythonによるプログラミング経験（主要なデータサイエンスライブラリの使用経験を含む）
・SQLの使用経験
・統計学に関する知識
・円滑なコミュニケーション能力
・複雑な分析内容を明確に伝えるプレゼンテーションスキル
・ビジネスレベル以上の日本語および英語力
■歓迎要件
・不正検知（特に不正決済検知）に関するAI開発経験
・コンサルティング業務の経験
・データサイエンスサービスの開発および運用経験
・電子商取引業界での業務経験
・因果推論に関する知識
・機械学習プラットフォームの開発経験
・TableauなどのBIツールの使用経験
・データ分析および機械学習モデリングの分野で3年以上の実務経験
・機械学習（ディープラーニングを含む）および生成AIに関する深い知識
・ビジネス課題の発見と解決に向けた高度な分析スキル
・機械学習モデルおよび生成AIモデルの評価・チューニング経験
・Pythonによるプログラミング経験（主要なデータサイエンスライブラリの使用経験を含む）
・SQLの使用経験
・統計学に関する知識
・円滑なコミュニケーション能力
・複雑な分析内容を明確に伝えるプレゼンテーションスキル
・ビジネスレベル以上の日本語および英語力
■歓迎要件
・不正検知（特に不正決済検知）に関するAI開発経験
・コンサルティング業務の経験
・データサイエンスサービスの開発および運用経験
・電子商取引業界での業務経験
・因果推論に関する知識
・機械学習プラットフォームの開発経験
・TableauなどのBIツールの使用経験
従業員数
29,419名
（9,989名（2025年12月31日現在、使用人兼務取締役・派遣社員・アルバイト除く就業人員ベース））
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
29,419名
（9,989名（2025年12月31日現在、使用人兼務取締役・派遣社員・アルバイト除く就業人員ベース））
仕事内容
楽天・事業について：
楽天グループは日本に約 1 億人、世界中で 10 億人の顧客基盤を抱え、E コマース、決済サービス、金融サービス、モバイル、メディア、スポーツなど、70 以上のサービスを提供しています。
部署・サービスについて：
AI サービス統括部 （AISSD）は楽天グループが持つ70 以上のサービスから蓄積されたビッグデータとデータサイエンスを活用し､楽天グループの各事業および楽天のビジネスパートナーへ事業拡大に貢献するソリューションを提案・推進する統括部門です。「楽天はデータ駆動型のメンバーシップ企業である」という戦略的ビジョンを楽天グループは掲げており、このビジョンの実現を担う部門です。
その中でも AI & Dataコンサルティング部（AIDC） は、事業部と開発部門の橋渡し役となり、ビジネス理解に踏まえてデータドリブンなソリューションを提案、その実装までをスピード感を持って推進する部門です。
主な業務内容：
・課題の特定からアドホック分析、モデル構築、モデルデプロイメントまでの一連のデータサイエンスワークフローの遂行
・楽天が保有する多様なデータまたは外部データを活用した、顧客行動の分析インサイトの導出
・ビジネス課題を解決するためのSQLやSparkなどを活用した大規模データの処理、適切な予測モデルやアルゴリズムの選択・実装、革新的なソリューションの提案
・汎用的なデータサイエンスプロダクトの開発
・データサイエンティスト、コンサルタント、プロジェクトマネージャー、データ戦略家との協働
・多様なステークホルダーそれぞれとの効果的なコミュニケーション（例：難解な技術的詳細を、相手に合わせて伝える）
・最新のデータサイエンスに関わるトピックの理解と実プロジェクトへの実装
・スキルやナレッジを共有・学習する文化の創出
事業領域：
Commerce & Marketing:
・データ価値を最大化しながら、楽天グループのコマースカンパニー（楽天市場、ラクマ、楽天ファッション等）のデータソリューションを推進
・クライアント・楽天のデータを活用し、広告やメディアといったマーケティング分野でのデータソリューションをメーカー・小売業者・地方自体等といった社外クライアントへ提供
楽天グループは日本に約 1 億人、世界中で 10 億人の顧客基盤を抱え、E コマース、決済サービス、金融サービス、モバイル、メディア、スポーツなど、70 以上のサービスを提供しています。
部署・サービスについて：
AI サービス統括部 （AISSD）は楽天グループが持つ70 以上のサービスから蓄積されたビッグデータとデータサイエンスを活用し､楽天グループの各事業および楽天のビジネスパートナーへ事業拡大に貢献するソリューションを提案・推進する統括部門です。「楽天はデータ駆動型のメンバーシップ企業である」という戦略的ビジョンを楽天グループは掲げており、このビジョンの実現を担う部門です。
その中でも AI & Dataコンサルティング部（AIDC） は、事業部と開発部門の橋渡し役となり、ビジネス理解に踏まえてデータドリブンなソリューションを提案、その実装までをスピード感を持って推進する部門です。
主な業務内容：
・課題の特定からアドホック分析、モデル構築、モデルデプロイメントまでの一連のデータサイエンスワークフローの遂行
・楽天が保有する多様なデータまたは外部データを活用した、顧客行動の分析インサイトの導出
・ビジネス課題を解決するためのSQLやSparkなどを活用した大規模データの処理、適切な予測モデルやアルゴリズムの選択・実装、革新的なソリューションの提案
・汎用的なデータサイエンスプロダクトの開発
・データサイエンティスト、コンサルタント、プロジェクトマネージャー、データ戦略家との協働
・多様なステークホルダーそれぞれとの効果的なコミュニケーション（例：難解な技術的詳細を、相手に合わせて伝える）
・最新のデータサイエンスに関わるトピックの理解と実プロジェクトへの実装
・スキルやナレッジを共有・学習する文化の創出
事業領域：
Commerce & Marketing:
・データ価値を最大化しながら、楽天グループのコマースカンパニー（楽天市場、ラクマ、楽天ファッション等）のデータソリューションを推進
・クライアント・楽天のデータを活用し、広告やメディアといったマーケティング分野でのデータソリューションをメーカー・小売業者・地方自体等といった社外クライアントへ提供
求める経験 / スキル
【必須要件】
・3年以上のデータサイエンスに関連する業務経験
・Random Forest、Gradient Boosting Models、Neural netなどのモデルによる課題解決の経験
・マーケティング課題（例：商品推薦、リテンション管理など）に関わるプロダクトの開発経験
・探索的データ解析を行うスキル
・Python（pandas、scikit-learnなど）やSQL, Jupyter等を使ったデータ分析のスキル
・Sparkやクラウドコンピューティング技術などを利用した大規模データの取り扱い経験
・SQLを使った複雑なデータ分析のスキルを有すること
・チームで協力し、組織の各レベルの関係者と効率よく仕事ができること
・複雑なデータを精製し、要点を抑え、報告資料にまとめるスキルを有すること
・ステークホルダーの立場に応じた適切なコミュニケーションができること
【歓迎要件】
・デジタルマーケティング・eコマースや顧客分析関連業界での3年以上の業務経験
・自らまたは他のチームと協力してモデルの実装を行った経験
・日本語・英語でのコミュニケーションができること
・TableauなどのData visualizationツールの経験
・3年以上のデータサイエンスに関連する業務経験
・Random Forest、Gradient Boosting Models、Neural netなどのモデルによる課題解決の経験
・マーケティング課題（例：商品推薦、リテンション管理など）に関わるプロダクトの開発経験
・探索的データ解析を行うスキル
・Python（pandas、scikit-learnなど）やSQL, Jupyter等を使ったデータ分析のスキル
・Sparkやクラウドコンピューティング技術などを利用した大規模データの取り扱い経験
・SQLを使った複雑なデータ分析のスキルを有すること
・チームで協力し、組織の各レベルの関係者と効率よく仕事ができること
・複雑なデータを精製し、要点を抑え、報告資料にまとめるスキルを有すること
・ステークホルダーの立場に応じた適切なコミュニケーションができること
【歓迎要件】
・デジタルマーケティング・eコマースや顧客分析関連業界での3年以上の業務経験
・自らまたは他のチームと協力してモデルの実装を行った経験
・日本語・英語でのコミュニケーションができること
・TableauなどのData visualizationツールの経験
従業員数
29,419名
（9,989名（2025年12月31日現在、使用人兼務取締役・派遣社員・アルバイト除く就業人員ベース））
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
29,419名
（9,989名（2025年12月31日現在、使用人兼務取締役・派遣社員・アルバイト除く就業人員ベース））
仕事内容
■楽天・事業について
楽天グループは日本に約 1 億人、世界中で 10 億人の顧客基盤を抱え、E コマース、決済サービス、金融サービス、モバイル、メディア、スポーツなど、70 以上のサービスを提供しています。
■部署・サービスについて
AI サービス統括部 (AISSD)は楽天グループが持つ70 以上のサービスから蓄積されたビッグデータとデータサイエンスを活用し､楽天グループの各事業および楽天のビジネスパートナーへ事業拡大に貢献するソリューションを提案・推進する統括部門です。「楽天はデータ駆動型のメンバーシップ企業である」という戦略的ビジョンを楽天グループは掲げており、このビジョンの実現を担う部門です。
その中でもデータサイエンスコンサルティング部（DSCD）は、事業部と開発部門の橋渡し役となり、ビジネス理解に踏まえてデータドリブンなソリューションを提案、その実装までをスピード感を持って推進する部門です。
■業務内容
データ戦略コンサルタントは、DSCD のミッションを第一線で推進するポジションです。社内外のステークホルダーと協議し､事業拡大に貢献するデータ活用ソリューションを提案､POC や Ad hoc 分析、開発部門を巻き込んだソリューション開発など多種多様な施策を推進します。世界中から優秀な人材があつまる国際的な環境で､楽天が保有するビッグデータと最先端のデータサイエンスを活用した楽天ならではの施策に取り組めます。
■主な業務内容
・楽天グループ各事業部門または社外クライアントへのデータ・AI 活用施策の提案・プロジェクト立上げ
・データ・AI 活用施策の推進・プロジェクトマネジメント
・楽天グループ各事業部門または社外クライアントへデータ・AI 活用による事業貢献のレポーティング
・ユーザー属性や購買・Web またはオフライン上の行動にまつわる Ad hoc 分析の実施
・データ・AI 活用施策をより仕組み化していくための開発部門を巻き込んだシステム開発の推進
■事業領域
Commerce & Marketing:
・データ価値を最大化しながら、楽天グループのコマースカンパニー（楽天市場、ラクマ、楽天ファッション等）のデータソリューションを推進
・クライアント・楽天のデータを活用し、広告やメディアといったマーケティング分野でのデータソリューションをメーカー・小売業者・地方自体等といった社外クライアントへ提供
楽天グループは日本に約 1 億人、世界中で 10 億人の顧客基盤を抱え、E コマース、決済サービス、金融サービス、モバイル、メディア、スポーツなど、70 以上のサービスを提供しています。
■部署・サービスについて
AI サービス統括部 (AISSD)は楽天グループが持つ70 以上のサービスから蓄積されたビッグデータとデータサイエンスを活用し､楽天グループの各事業および楽天のビジネスパートナーへ事業拡大に貢献するソリューションを提案・推進する統括部門です。「楽天はデータ駆動型のメンバーシップ企業である」という戦略的ビジョンを楽天グループは掲げており、このビジョンの実現を担う部門です。
その中でもデータサイエンスコンサルティング部（DSCD）は、事業部と開発部門の橋渡し役となり、ビジネス理解に踏まえてデータドリブンなソリューションを提案、その実装までをスピード感を持って推進する部門です。
■業務内容
データ戦略コンサルタントは、DSCD のミッションを第一線で推進するポジションです。社内外のステークホルダーと協議し､事業拡大に貢献するデータ活用ソリューションを提案､POC や Ad hoc 分析、開発部門を巻き込んだソリューション開発など多種多様な施策を推進します。世界中から優秀な人材があつまる国際的な環境で､楽天が保有するビッグデータと最先端のデータサイエンスを活用した楽天ならではの施策に取り組めます。
■主な業務内容
・楽天グループ各事業部門または社外クライアントへのデータ・AI 活用施策の提案・プロジェクト立上げ
・データ・AI 活用施策の推進・プロジェクトマネジメント
・楽天グループ各事業部門または社外クライアントへデータ・AI 活用による事業貢献のレポーティング
・ユーザー属性や購買・Web またはオフライン上の行動にまつわる Ad hoc 分析の実施
・データ・AI 活用施策をより仕組み化していくための開発部門を巻き込んだシステム開発の推進
■事業領域
Commerce & Marketing:
・データ価値を最大化しながら、楽天グループのコマースカンパニー（楽天市場、ラクマ、楽天ファッション等）のデータソリューションを推進
・クライアント・楽天のデータを活用し、広告やメディアといったマーケティング分野でのデータソリューションをメーカー・小売業者・地方自体等といった社外クライアントへ提供
求める経験 / スキル
【必須要件】
・複雑なビジネス課題に対する問題解決能力（論理的・体系的思考、分析能力、仮説立案、実行力）
・データサイエンスをビジネスに活用したプロジェクトへの参画経験
・複数組織にまたがる中・大規模なプロジェクトマネジメント経験
・ステークホルダーとのディスカッションから仮説を構築し､ソリューションを定義し提案するスキル
・日本語・英語（TOEIC800 点以上）でのコミュニケーションができること
*ただし同程度のスキルがあれば応募可能
【歓迎要件】
・Python､SQL などの言語を用いてデータモデルを構築し、大規模なデータセットからアウトプットを抽出・処理するスキル
・データサイエンス、データアナリティクスに関連する企業または部門での勤務経験
・コンサルティングファームでの勤務経験
・トップマネジメント・役員へのプレゼンテーション経験
・開発部門と実装方針を検討しソリューションの仕様を定義できるスキル
・楽天グループの事業またはビジネスパートナーの属する業界での職務経験または業務知識
・複雑なビジネス課題に対する問題解決能力（論理的・体系的思考、分析能力、仮説立案、実行力）
・データサイエンスをビジネスに活用したプロジェクトへの参画経験
・複数組織にまたがる中・大規模なプロジェクトマネジメント経験
・ステークホルダーとのディスカッションから仮説を構築し､ソリューションを定義し提案するスキル
・日本語・英語（TOEIC800 点以上）でのコミュニケーションができること
*ただし同程度のスキルがあれば応募可能
【歓迎要件】
・Python､SQL などの言語を用いてデータモデルを構築し、大規模なデータセットからアウトプットを抽出・処理するスキル
・データサイエンス、データアナリティクスに関連する企業または部門での勤務経験
・コンサルティングファームでの勤務経験
・トップマネジメント・役員へのプレゼンテーション経験
・開発部門と実装方針を検討しソリューションの仕様を定義できるスキル
・楽天グループの事業またはビジネスパートナーの属する業界での職務経験または業務知識
従業員数
29,419名
（9,989名（2025年12月31日現在、使用人兼務取締役・派遣社員・アルバイト除く就業人員ベース））
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
29,419名
（9,989名（2025年12月31日現在、使用人兼務取締役・派遣社員・アルバイト除く就業人員ベース））
楽天グループ株式会社
仕事内容
■仕事の内容
データサイエンスコンサルティング部（DSCD）は、事業部と開発部門の橋渡し役となり、ビジネス理解に踏まえてデータドリブンなソリューションを提案、その実装までをスピード感を持って推進する部門です。
■事業領域
・データ価値を最大化しながら、楽天グループのコマースカンパニー（楽天市場、ラクマ、楽天ファッション等）のデータソリューションを推進
・クライアント・楽天のデータを活用し、広告やメディアといったマーケティング分野でのデータソリューションをメーカー・小売業者・地方自体等といった社外クライアントへ提供 ※変更範囲：会社の定める範囲
◆ーーーーーーーーーーーーーーー◆
「AIサービス統括部（AISSD）」は、楽天グループが保有する70以上のサービスから得られるビッグデータとデータサイエンスを活用し、楽天内外の事業成長を支援するソリューションを提案・推進する部門です。楽天が掲げる「データ駆動型のメンバーシップ企業」という戦略ビジョンの実現を担っています。
その中の「データサイエンスコンサルティング部（DSCD）」は、事業部と開発部門の橋渡し役として、ビジネス理解に基づいたデータドリブンなソリューションを迅速に提案・実装する役割を担っています。
データサイエンスコンサルティング部（DSCD）は、事業部と開発部門の橋渡し役となり、ビジネス理解に踏まえてデータドリブンなソリューションを提案、その実装までをスピード感を持って推進する部門です。
■事業領域
・データ価値を最大化しながら、楽天グループのコマースカンパニー（楽天市場、ラクマ、楽天ファッション等）のデータソリューションを推進
・クライアント・楽天のデータを活用し、広告やメディアといったマーケティング分野でのデータソリューションをメーカー・小売業者・地方自体等といった社外クライアントへ提供 ※変更範囲：会社の定める範囲
◆ーーーーーーーーーーーーーーー◆
「AIサービス統括部（AISSD）」は、楽天グループが保有する70以上のサービスから得られるビッグデータとデータサイエンスを活用し、楽天内外の事業成長を支援するソリューションを提案・推進する部門です。楽天が掲げる「データ駆動型のメンバーシップ企業」という戦略ビジョンの実現を担っています。
その中の「データサイエンスコンサルティング部（DSCD）」は、事業部と開発部門の橋渡し役として、ビジネス理解に基づいたデータドリブンなソリューションを迅速に提案・実装する役割を担っています。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・データ分析／データを活用した事業価値創造に強い興味と理解があること
・課題解決／戦略的思考／仮説設計の能力があること
・ツールやソリューションを活用した分析スキルがあること
・様々なビジネスモデルと関連ビジネスを理解していること
・分析的研究や戦略的分析分野での勤務経験があること
・個人／チームでの働き方のバランスが取れること
・最後までやり遂げる力があること
・日本語／英語（TOEIC800点以上）でコミュニケーションができること
*ただし同程度のスキルがあれば応募可能
【歓迎要件】
・データ分析に特化した企業や部署にて勤務経験があること
・ビジネスコンサルティングファームにて勤務経験があること
・トップマネジメントや役員とのコミュニケーション／プレゼンテーション経験があること
・新規ビジネス設立、またはビジネスプロセスデザインの経験があること
・SQL、Python、Rなどを活用した分析スキルがあること
・データ分析／データを活用した事業価値創造に強い興味と理解があること
・課題解決／戦略的思考／仮説設計の能力があること
・ツールやソリューションを活用した分析スキルがあること
・様々なビジネスモデルと関連ビジネスを理解していること
・分析的研究や戦略的分析分野での勤務経験があること
・個人／チームでの働き方のバランスが取れること
・最後までやり遂げる力があること
・日本語／英語（TOEIC800点以上）でコミュニケーションができること
*ただし同程度のスキルがあれば応募可能
【歓迎要件】
・データ分析に特化した企業や部署にて勤務経験があること
・ビジネスコンサルティングファームにて勤務経験があること
・トップマネジメントや役員とのコミュニケーション／プレゼンテーション経験があること
・新規ビジネス設立、またはビジネスプロセスデザインの経験があること
・SQL、Python、Rなどを活用した分析スキルがあること
従業員数
29,419名
（9,989名（2025年12月31日現在、使用人兼務取締役・派遣社員・アルバイト除く就業人員ベース））
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
29,419名
（9,989名（2025年12月31日現在、使用人兼務取締役・派遣社員・アルバイト除く就業人員ベース））
楽天グループ株式会社
仕事内容
■業務内容
・Spark, Hive, Kafka, GCPなどを用いた大規模バッチパイプラインの構築
・データチェック、分析、レポート支援等のデータ活用プロセス設計
・データ取り込みプロセスの自動化
・オンプレミスからGCPへのクラウド移行推進
・アプリケーション運用・保守、ログ/モニタリング管理
・ビッグデータ特有のストレージ・取得課題の解決と説明
・他部署との連携およびチーム内の技術的リード
＜具体的には＞
・本番環境におけるデバッグ対応
・チームリーダーとしてのメンバー指導・プロジェクトマネジメント
・Python, Spark, Kafkaを用いたETL処理の実装と最適化
・GCP（特にBigQuery）を活用した分析環境の整備
・Spark, Hive, Kafka, GCPなどを用いた大規模バッチパイプラインの構築
・データチェック、分析、レポート支援等のデータ活用プロセス設計
・データ取り込みプロセスの自動化
・オンプレミスからGCPへのクラウド移行推進
・アプリケーション運用・保守、ログ/モニタリング管理
・ビッグデータ特有のストレージ・取得課題の解決と説明
・他部署との連携およびチーム内の技術的リード
＜具体的には＞
・本番環境におけるデバッグ対応
・チームリーダーとしてのメンバー指導・プロジェクトマネジメント
・Python, Spark, Kafkaを用いたETL処理の実装と最適化
・GCP（特にBigQuery）を活用した分析環境の整備
求める経験 / スキル
■必須条件
・Javaでの開発経験
・パブリッククラウドの経験
・Linuxでの開発経験
・5年以上のデータエンジニア経験
・TOEIC700点以上
＊楽天で無料で何度も受講可能です。
■尚可条件
・Google Cloud Platform、Spark、Kafkaを使ったシステム開発、運用経験
・BigQueryの開発、運用経験
・SQLに関する高度な知識とリレーショナル データベースの経験
・データパイプライン、データセットの構築とパフォーマンス最適化の経験
・チームリーダーシップ: エンジニアリングチームをリードし、指導した経験
・日本語の読み書き、会話（ビジネスレベル）が出来ること
・Javaでの開発経験
・パブリッククラウドの経験
・Linuxでの開発経験
・5年以上のデータエンジニア経験
・TOEIC700点以上
＊楽天で無料で何度も受講可能です。
■尚可条件
・Google Cloud Platform、Spark、Kafkaを使ったシステム開発、運用経験
・BigQueryの開発、運用経験
・SQLに関する高度な知識とリレーショナル データベースの経験
・データパイプライン、データセットの構築とパフォーマンス最適化の経験
・チームリーダーシップ: エンジニアリングチームをリードし、指導した経験
・日本語の読み書き、会話（ビジネスレベル）が出来ること
従業員数
29,419名
（9,989名（2025年12月31日現在、使用人兼務取締役・派遣社員・アルバイト除く就業人員ベース））
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
29,419名
（9,989名（2025年12月31日現在、使用人兼務取締役・派遣社員・アルバイト除く就業人員ベース））
仕事内容
【企業説明】
Amazon Japan Operationsは、ファーストマイルからラストマイルに至るまで、複数の物流ノードと輸送ネットワークを組み合わせた大規模かつ高度に統合されたサプライチェーンを運営しています。フルフィルメントセンター（FC）、ソートセンター（SC）、デリバリーステーション（DS）、当日配送拠点（SSD）などを通じて、「速く・正確に・低コストで」商品をお客様に届けることに日々挑戦しています。
End-to-End Supply Chain & Speed Servicesは、JP Opsにおけるサプライチェーン戦略とネットワーク設計・実行を統括する中核組織です。サプライチェーン、ネットワークデザイン／プランニング、輸送プランニングを一体で運営し、予測、計画、ネットワークフロー、実行までをEnd-to-Endで最適化します。また、Same-Day Delivery、Quick Commerce、冷凍・生鮮、マイクロモビリティなど、お客様体験を革新するスピード系サービスを統合的にリードし、規模を持った迅速なイノベーションを可能にしています。
JP Launch and Expansion（L&E）は、Japan OperationsにおけるEnd-to-Endサプライチェーン戦略を、現実のネットワークとして具現化するプロジェクトマネジメント組織です。ネットワーク戦略に基づくサイト選定、投資対効果の設計・分析、社内投資審査の承認取得といった上流工程から、立ち上げ計画策定、採用、システム設定、トレーニング、Go-Liveまでを一気通貫でリードします。L&Eは単なる計画や承認に留まらず、自ら意思決定し、現場を動かし、日本のAmazonオペレーションを「実際に稼働する拠点」として創り上げることをミッションとしています。ファーストマイルからラストマイルまでを横断し、Launch & Expansionに直接貢献する中核組織です。
【現在のL&Eは、以下のチームで構成されています】
■Core Planning and Execution（CPE）
DS、XPT、AMPLから構成されるラストマイルのCoreネットワークを横断的に管理し、新規立ち上げ、クローズ、ネットワーク構成変更までを担います。物件選定、投資対効果設計、投資承認取得、立ち上げ実行までをエンドツーエンドでリードし、中長期視点でネットワーク全体を最適化します。
― ラストマイル コアネットワークを長期視点で設計・実装・最適化するチーム。
■SSD Planning and Execution（SPE）
SSDおよびAMZL+プロジェクトを担当し、新規立ち上げからクローズまでを管理します。Same-Day Deliveryの成長を支えるため、スピードと再現性を両立したプロジェクト運営を推進します。
― 成長領域であるSame-Dayネットワークを高速にスケールさせるチーム。
■Retrofit, Expansion and Initiative（REI）
Quick Commerce（QC）を中心とした新規・成長領域をエンドツーエンドでリードします。グローバルチームと連携しながら拡張を進め、Amazon Storage Unit（ASU）など新たな取り組みを日本で定着・標準化します。
― 未成熟な領域を事業として成立させるチーム。
■Launch Configuration and Verification（LCV）
すべてのラストマイルノードにおけるシステム設定・検証を担当します。立ち上げ時の「Right First Time」を重視し、ゼロDPMOを目標に確実なスタートアップを支えます。
― 全ノード種の立ち上げをシステム設計面から担保するチーム。
■Project Management Office（PMO）
L&E全体を横断し、SOPやプレイブックの管理、プロジェクト進捗モニタリング、プロジェクトマネジメントシステム運用を通じて実行規律と可視性を担保します。
― L&E全体の実行品質を担保し、かつ継続的に改善するチーム。
【キャリアパス】
L&Eの最大の魅力は、「戦略」と「実行」の間に立つのではなく、その両方を自ら担う点にあります。
ネットワーク戦略や投資判断といった上流の意思決定から、現場での立ち上げ・安定稼働までを一気通貫でリードできる環境は、Amazonの中でも限られた組織だけが持つ特性です。
またL&Eでは、単一拠点や単一機能に閉じることなく、Japan Operations全体のネットワークを俯瞰しながらプロジェクトを推進します。
そのため、局所最適ではなく、全体最適の視点で物事を考え、意思決定する力が自然と鍛えられます。
高い裁量と責任のもとで、複雑で不確実性の高いプロジェクトを動かし切る経験は、プロジェクトマネージャーとしてだけでなく、将来のリーダーとしての成長にも直結します。
「実行するだけ」ではなく、「なぜそれをやるのか」から考え、形にしたい人にとって、L&Eは極めて密度の高い成長機会を提供する組織です。
【主な業務内容】
Program Manager, LCV, JP L&Eは以下の業務を遂行いただきます：
■新規拠点の Tech configuration のExecution業務
-新規DS立ち上げ時の初期設定業務
-新たなラストマイルノードのプランニングが確定後、オペレーション責任者へ引き継ぐまでの立ち上げと拡張に関連するすべてのテック設定の責任者として担当する
-配送要件に合わせて、様々なステークホルダーと連携し、当日配送オペレーションを行うために必要なすべてのシステム設定を完了させ、現地でのテスト結果をリーダーシップチームへレポートを行う
-拡張プロジェクト取り進めを通じたブロッカー排除やエスカレーションを解決しプロジェクトを推進する
-オペレーション上の問題（特に時間制約に関する課題）が発生した際のトラブルシューティングを行い解決する
-DS立ち上げのための標準業務の整理と、今後の立ち上げのための標準作業業務の確立を行う
■ネットワーク全体での新規initiativeの設定業務
-WWで開発された新規テックの設定内容を理解し、必要なコンフィギュレーションの設定や現場でのトラブルシューティングの実施を行う
-新規プロジェクトの遂行やパイロットを行う際の実際の設定や結果に応じて修正を担当する
-当日配送に関する作業範囲内に問題が発生した際、適切な部署へのエスカレーションを行い、プロジェクトを推進する
【About the team】
LCVチームでは新規拠点の立ち上げに関して、Tech関連のスペシャリストとして現場のオペレーションに必要なコンフィグレーションのセッティングを行います。その過程で様々な部署とのやり取りを通して全体のシステムのつながりや知見を多く得ることができます。そして関連部署やLaunch Teamのメンバー全員で一丸となり、ローンチという一つの目標に向かってスピーディーに仕事をしている為、Amazonがお客様に提供をしている配送サービスの拡大に大きく関与することができ、責任感と一体感を感じることができる環境です。また、チームメンバーの国籍やバックグラウンドが様々で、多様性のあるチームです。色々な視点で意見交換により自身の成長につながります。
Amazon Japan Operationsは、ファーストマイルからラストマイルに至るまで、複数の物流ノードと輸送ネットワークを組み合わせた大規模かつ高度に統合されたサプライチェーンを運営しています。フルフィルメントセンター（FC）、ソートセンター（SC）、デリバリーステーション（DS）、当日配送拠点（SSD）などを通じて、「速く・正確に・低コストで」商品をお客様に届けることに日々挑戦しています。
End-to-End Supply Chain & Speed Servicesは、JP Opsにおけるサプライチェーン戦略とネットワーク設計・実行を統括する中核組織です。サプライチェーン、ネットワークデザイン／プランニング、輸送プランニングを一体で運営し、予測、計画、ネットワークフロー、実行までをEnd-to-Endで最適化します。また、Same-Day Delivery、Quick Commerce、冷凍・生鮮、マイクロモビリティなど、お客様体験を革新するスピード系サービスを統合的にリードし、規模を持った迅速なイノベーションを可能にしています。
JP Launch and Expansion（L&E）は、Japan OperationsにおけるEnd-to-Endサプライチェーン戦略を、現実のネットワークとして具現化するプロジェクトマネジメント組織です。ネットワーク戦略に基づくサイト選定、投資対効果の設計・分析、社内投資審査の承認取得といった上流工程から、立ち上げ計画策定、採用、システム設定、トレーニング、Go-Liveまでを一気通貫でリードします。L&Eは単なる計画や承認に留まらず、自ら意思決定し、現場を動かし、日本のAmazonオペレーションを「実際に稼働する拠点」として創り上げることをミッションとしています。ファーストマイルからラストマイルまでを横断し、Launch & Expansionに直接貢献する中核組織です。
【現在のL&Eは、以下のチームで構成されています】
■Core Planning and Execution（CPE）
DS、XPT、AMPLから構成されるラストマイルのCoreネットワークを横断的に管理し、新規立ち上げ、クローズ、ネットワーク構成変更までを担います。物件選定、投資対効果設計、投資承認取得、立ち上げ実行までをエンドツーエンドでリードし、中長期視点でネットワーク全体を最適化します。
― ラストマイル コアネットワークを長期視点で設計・実装・最適化するチーム。
■SSD Planning and Execution（SPE）
SSDおよびAMZL+プロジェクトを担当し、新規立ち上げからクローズまでを管理します。Same-Day Deliveryの成長を支えるため、スピードと再現性を両立したプロジェクト運営を推進します。
― 成長領域であるSame-Dayネットワークを高速にスケールさせるチーム。
■Retrofit, Expansion and Initiative（REI）
Quick Commerce（QC）を中心とした新規・成長領域をエンドツーエンドでリードします。グローバルチームと連携しながら拡張を進め、Amazon Storage Unit（ASU）など新たな取り組みを日本で定着・標準化します。
― 未成熟な領域を事業として成立させるチーム。
■Launch Configuration and Verification（LCV）
すべてのラストマイルノードにおけるシステム設定・検証を担当します。立ち上げ時の「Right First Time」を重視し、ゼロDPMOを目標に確実なスタートアップを支えます。
― 全ノード種の立ち上げをシステム設計面から担保するチーム。
■Project Management Office（PMO）
L&E全体を横断し、SOPやプレイブックの管理、プロジェクト進捗モニタリング、プロジェクトマネジメントシステム運用を通じて実行規律と可視性を担保します。
― L&E全体の実行品質を担保し、かつ継続的に改善するチーム。
【キャリアパス】
L&Eの最大の魅力は、「戦略」と「実行」の間に立つのではなく、その両方を自ら担う点にあります。
ネットワーク戦略や投資判断といった上流の意思決定から、現場での立ち上げ・安定稼働までを一気通貫でリードできる環境は、Amazonの中でも限られた組織だけが持つ特性です。
またL&Eでは、単一拠点や単一機能に閉じることなく、Japan Operations全体のネットワークを俯瞰しながらプロジェクトを推進します。
そのため、局所最適ではなく、全体最適の視点で物事を考え、意思決定する力が自然と鍛えられます。
高い裁量と責任のもとで、複雑で不確実性の高いプロジェクトを動かし切る経験は、プロジェクトマネージャーとしてだけでなく、将来のリーダーとしての成長にも直結します。
「実行するだけ」ではなく、「なぜそれをやるのか」から考え、形にしたい人にとって、L&Eは極めて密度の高い成長機会を提供する組織です。
【主な業務内容】
Program Manager, LCV, JP L&Eは以下の業務を遂行いただきます：
■新規拠点の Tech configuration のExecution業務
-新規DS立ち上げ時の初期設定業務
-新たなラストマイルノードのプランニングが確定後、オペレーション責任者へ引き継ぐまでの立ち上げと拡張に関連するすべてのテック設定の責任者として担当する
-配送要件に合わせて、様々なステークホルダーと連携し、当日配送オペレーションを行うために必要なすべてのシステム設定を完了させ、現地でのテスト結果をリーダーシップチームへレポートを行う
-拡張プロジェクト取り進めを通じたブロッカー排除やエスカレーションを解決しプロジェクトを推進する
-オペレーション上の問題（特に時間制約に関する課題）が発生した際のトラブルシューティングを行い解決する
-DS立ち上げのための標準業務の整理と、今後の立ち上げのための標準作業業務の確立を行う
■ネットワーク全体での新規initiativeの設定業務
-WWで開発された新規テックの設定内容を理解し、必要なコンフィギュレーションの設定や現場でのトラブルシューティングの実施を行う
-新規プロジェクトの遂行やパイロットを行う際の実際の設定や結果に応じて修正を担当する
-当日配送に関する作業範囲内に問題が発生した際、適切な部署へのエスカレーションを行い、プロジェクトを推進する
【About the team】
LCVチームでは新規拠点の立ち上げに関して、Tech関連のスペシャリストとして現場のオペレーションに必要なコンフィグレーションのセッティングを行います。その過程で様々な部署とのやり取りを通して全体のシステムのつながりや知見を多く得ることができます。そして関連部署やLaunch Teamのメンバー全員で一丸となり、ローンチという一つの目標に向かってスピーディーに仕事をしている為、Amazonがお客様に提供をしている配送サービスの拡大に大きく関与することができ、責任感と一体感を感じることができる環境です。また、チームメンバーの国籍やバックグラウンドが様々で、多様性のあるチームです。色々な視点で意見交換により自身の成長につながります。
求める経験 / スキル
【基本条件】
- 4年制大学の学士号
- プログラムまたはプロジェクト管理の経験が3年以上あること
- データや指標を用いたプロセス改善施策を定義・実施した経験が3年以上あること
- Excel（ピボットテーブル、VLOOKUPなど）を高度に使いこなせること、SQLの知識があること
- 日本語と英語の両言語における会話、書面でのコミュニケーション、ファシリテーション、ネゴシエーション能力
【歓迎条件】
- エンドツーエンドのデリバリーを3年以上推進し、その成果を経営層に報告した経験があること
- 3年以上にわたり業務プロセスの改善を推進した経験があること
- 組織内のさまざまなレベルの複数のステークホルダーと関わるステークホルダーマネジメントの経験があること
- プロセス構築、プロジェクト管理、スケジュール策定の経験があること
- 技術チームと部門横断的に連携して業務を進めた経験があること
- インクルーシブなカルチャーへの貢献や多様性に富んだグループで働くことに対して前向きであること。
- 4年制大学の学士号
- プログラムまたはプロジェクト管理の経験が3年以上あること
- データや指標を用いたプロセス改善施策を定義・実施した経験が3年以上あること
- Excel（ピボットテーブル、VLOOKUPなど）を高度に使いこなせること、SQLの知識があること
- 日本語と英語の両言語における会話、書面でのコミュニケーション、ファシリテーション、ネゴシエーション能力
【歓迎条件】
- エンドツーエンドのデリバリーを3年以上推進し、その成果を経営層に報告した経験があること
- 3年以上にわたり業務プロセスの改善を推進した経験があること
- 組織内のさまざまなレベルの複数のステークホルダーと関わるステークホルダーマネジメントの経験があること
- プロセス構築、プロジェクト管理、スケジュール策定の経験があること
- 技術チームと部門横断的に連携して業務を進めた経験があること
- インクルーシブなカルチャーへの貢献や多様性に富んだグループで働くことに対して前向きであること。
従業員数
（非公開となっております）
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
（非公開となっております）
スピード感とスケールを両立できる、日本でも数少ない環境
仕事内容
～最先端AIで、企業経営を再設計する。その中心へ。～
■職務内容
【ミッション】
Asisの本質的な業務課題を特定し、AGI／ASI時代を見据えたTobeソリューション設計により、顧客の業務主管部を通じたチェンジマネジメントを支援
【主な業務】
・顧客とのリレーション構築
・ユースケースの業務要件定義
・PoC設計〜効果検証
【具体的な業務】
営業・Technical Programm Manager・FDE連携による顧客課題整理および対応方針策定
顧客の業務主管部とのリレーション構築
・業務主管部への伴走支援
・AI/Crystal Readyに向けてのチェンジマネジメント支援
ユースケースの業務要件定義
・asis業務における本質的な課題の特定
・生成AIの適用性を正しく評価したソリューション設計
・業務全体最適におけるTobe像設計
PoC企画・効果検証
・検証目的と手法の明確化
・asis→tobeにおけるインパクト試算
■仕事の魅力
・0→1で事業・提供価値を立ち上げから作れる
・最先端技術を活用したソリューション設計に挑戦できる
・顧客要望を起点に、経営・業務変革まで伴走できる
・業界をリードする企業／優秀なメンバーと協業できる環境
■職務内容
【ミッション】
Asisの本質的な業務課題を特定し、AGI／ASI時代を見据えたTobeソリューション設計により、顧客の業務主管部を通じたチェンジマネジメントを支援
【主な業務】
・顧客とのリレーション構築
・ユースケースの業務要件定義
・PoC設計〜効果検証
【具体的な業務】
営業・Technical Programm Manager・FDE連携による顧客課題整理および対応方針策定
顧客の業務主管部とのリレーション構築
・業務主管部への伴走支援
・AI/Crystal Readyに向けてのチェンジマネジメント支援
ユースケースの業務要件定義
・asis業務における本質的な課題の特定
・生成AIの適用性を正しく評価したソリューション設計
・業務全体最適におけるTobe像設計
PoC企画・効果検証
・検証目的と手法の明確化
・asis→tobeにおけるインパクト試算
■仕事の魅力
・0→1で事業・提供価値を立ち上げから作れる
・最先端技術を活用したソリューション設計に挑戦できる
・顧客要望を起点に、経営・業務変革まで伴走できる
・業界をリードする企業／優秀なメンバーと協業できる環境
求める経験 / スキル
■応募資格(必須)
・顧客または社内関係者との協働により、課題の整理・優先順位付け・合意形成を行いながら業務を推進した経験
・業務／業務プロセスの現状把握・分析を行い、改善方針や要件として具体化した経験
・新しい技術・ソリューション（例：AI、クラウド、SaaSなど）の活用を前提とした企画、導入、または設計に関与した経験（領域不問）
・複数部門・複数ステークホルダーを巻き込み、プロジェクト／業務を前進させた経験
■応募資格(歓迎)
・業務改革（BPR）／DX推進／業務コンサルティングの経験
・データ活用（KPI設計、分析、効果測定など）を通じて意思決定を支援した経験
・施策の効果を定量・定性の両面で整理し、関係者に説明・報告した経験
・特定の業界に関する深い知見／業務経験
・システムアーキテクチャの設計、構築スキル
・システム開発の実務経験（要件定義、設計、実装 など）
・顧客または社内関係者との協働により、課題の整理・優先順位付け・合意形成を行いながら業務を推進した経験
・業務／業務プロセスの現状把握・分析を行い、改善方針や要件として具体化した経験
・新しい技術・ソリューション（例：AI、クラウド、SaaSなど）の活用を前提とした企画、導入、または設計に関与した経験（領域不問）
・複数部門・複数ステークホルダーを巻き込み、プロジェクト／業務を前進させた経験
■応募資格(歓迎)
・業務改革（BPR）／DX推進／業務コンサルティングの経験
・データ活用（KPI設計、分析、効果測定など）を通じて意思決定を支援した経験
・施策の効果を定量・定性の両面で整理し、関係者に説明・報告した経験
・特定の業界に関する深い知見／業務経験
・システムアーキテクチャの設計、構築スキル
・システム開発の実務経験（要件定義、設計、実装 など）
勤務地
東京都
想定年収
702 万円 ~ 1,570 万円
数兆円規模！通信からAIまで、社会を変革するグローバルイノベーション企業
仕事内容
■職務内容
【ミッション】
AI研究開発チームやデータサイエンス部門が生み出す成果を、実際の業務やサービスで活用できる「基盤システム」として実装していくポジションです。
生成AI、LLM、マルチモーダルデータ、分散データ基盤などの最先端技術を理解し、社会実装に求められる品質／スケーラビリティ／セキュリティを備えたアプリケーションやプラットフォームを構築します。
研究成果を「技術」から「価値」へと変える、実装現場のリーダーを求めています。
【主な業務】
AI・データに関連する要素技術とデータスペース技術を組み合わせた、AIがデータを活用できる基盤の設計および実装
【具体的な業務】
・AI要素技術（LLM、Embedding、Rerankなど）の成果を理解し、基盤システムへ実装
・クラウド上でのAI／データ連携基盤およびアプリケーションの設計／開発／運用リード
・LLMや生成AI APIを活用したアプリケーションや業務支援ツールの開発
・データパイプライン、API、コンテナ環境（Kubernetesなど）の設計／構築
・PoCから本番導入までの技術検証、性能最適化、信頼性設計
・研究部門やビジネス部門との要件調整、プロトタイプ開発および改善のリード
【ミッション】
AI研究開発チームやデータサイエンス部門が生み出す成果を、実際の業務やサービスで活用できる「基盤システム」として実装していくポジションです。
生成AI、LLM、マルチモーダルデータ、分散データ基盤などの最先端技術を理解し、社会実装に求められる品質／スケーラビリティ／セキュリティを備えたアプリケーションやプラットフォームを構築します。
研究成果を「技術」から「価値」へと変える、実装現場のリーダーを求めています。
【主な業務】
AI・データに関連する要素技術とデータスペース技術を組み合わせた、AIがデータを活用できる基盤の設計および実装
【具体的な業務】
・AI要素技術（LLM、Embedding、Rerankなど）の成果を理解し、基盤システムへ実装
・クラウド上でのAI／データ連携基盤およびアプリケーションの設計／開発／運用リード
・LLMや生成AI APIを活用したアプリケーションや業務支援ツールの開発
・データパイプライン、API、コンテナ環境（Kubernetesなど）の設計／構築
・PoCから本番導入までの技術検証、性能最適化、信頼性設計
・研究部門やビジネス部門との要件調整、プロトタイプ開発および改善のリード
求める経験 / スキル
■応募資格(必須)
・PythonまたはGoによるバックエンド開発経験（3年以上）
・クラウド（AWS／GCP／Azure）での開発／運用経験
・AI／データ関連システム（LLM活用、RAG、検索APIなど）の実装経験
・REST／GraphQL API設計／開発経験
・Git／CI／CD／Docker／Kubernetesなどモダン開発プロセスの理解
・異なる技術領域（AI、データ、アプリ）をつなぐ開発経験
■応募資格(歓迎)
・AI研究成果をプロダクト／システムに実装した経験
・LLMアプリ／RAG構築の知見（LangChain、LlamaIndexなど）
・ベクトルDB（FAISS、Pinecone、Weaviateなど）の活用経験
・MLOps／推論環境構築（Vertex AI、SageMaker、MLflowなど）
・分散データ処理基盤（Kafka、Pub／Subなど）の開発経験
・システムの非機能設計（スケーラビリティ、セキュリティ、運用性）経験
・PythonまたはGoによるバックエンド開発経験（3年以上）
・クラウド（AWS／GCP／Azure）での開発／運用経験
・AI／データ関連システム（LLM活用、RAG、検索APIなど）の実装経験
・REST／GraphQL API設計／開発経験
・Git／CI／CD／Docker／Kubernetesなどモダン開発プロセスの理解
・異なる技術領域（AI、データ、アプリ）をつなぐ開発経験
■応募資格(歓迎)
・AI研究成果をプロダクト／システムに実装した経験
・LLMアプリ／RAG構築の知見（LangChain、LlamaIndexなど）
・ベクトルDB（FAISS、Pinecone、Weaviateなど）の活用経験
・MLOps／推論環境構築（Vertex AI、SageMaker、MLflowなど）
・分散データ処理基盤（Kafka、Pub／Subなど）の開発経験
・システムの非機能設計（スケーラビリティ、セキュリティ、運用性）経験
勤務地
東京都
想定年収
702 万円 ~ 2,005 万円
数兆円規模！通信からAIまで、社会を変革するグローバルイノベーション企業
仕事内容
■職務内容
【ミッション】
AI研究開発の成果を社会実装へと橋渡しする、AIデータアーキテクトを募集します。
社内外の研究チームが開発する要素技術（エンベディング統合、Rerank、マルチモーダル理解など）を理解し、それらをクラウド、データ基盤、サービスシステムの間で『使える形』に組み上げるアーキテクチャ設計を担っていただきます。
AIやデータの技術を「研究」から「価値創出」へとつなぐ道筋を描ける、技術リーダーを求めています。
【主な業務】
AI・データに関連する要素技術とデータスペース技術を組み合わせた、AIがデータを活用できる基盤のアーキテクチャ設計および実装
【具体的な業務】
・研究／開発チームが生成するAI要素技術（LLM、エンベディング、Rerankなど）の理解と技術要件の整理
・それらの技術をデータ／AI基盤に統合するためのアーキテクチャ設計
・データスペース技術（Gaia-X、IDS、Catena-Xなど）を活用した分散データ連携構想の設計および実装リード
・AI社会実装における非機能要件（セキュリティ、ガバナンス、運用性など）の設計
・社内外の研究開発部門や業務部門との技術的な調整
【ミッション】
AI研究開発の成果を社会実装へと橋渡しする、AIデータアーキテクトを募集します。
社内外の研究チームが開発する要素技術（エンベディング統合、Rerank、マルチモーダル理解など）を理解し、それらをクラウド、データ基盤、サービスシステムの間で『使える形』に組み上げるアーキテクチャ設計を担っていただきます。
AIやデータの技術を「研究」から「価値創出」へとつなぐ道筋を描ける、技術リーダーを求めています。
【主な業務】
AI・データに関連する要素技術とデータスペース技術を組み合わせた、AIがデータを活用できる基盤のアーキテクチャ設計および実装
【具体的な業務】
・研究／開発チームが生成するAI要素技術（LLM、エンベディング、Rerankなど）の理解と技術要件の整理
・それらの技術をデータ／AI基盤に統合するためのアーキテクチャ設計
・データスペース技術（Gaia-X、IDS、Catena-Xなど）を活用した分散データ連携構想の設計および実装リード
・AI社会実装における非機能要件（セキュリティ、ガバナンス、運用性など）の設計
・社内外の研究開発部門や業務部門との技術的な調整
求める経験 / スキル
■応募資格(必須)
・クラウド環境（AWS／GCP／Azure）でのシステム設計／構築経験（5年以上）
・データ基盤（BigQuery、Snowflake、Redshiftなど）の設計／運用経験
・AIシステムまたはデータ活用システムの構築／導入経験
・PythonまたはGoによる開発経験
・異なる技術領域（AI、データ、アプリ、ネットワークなど）を橋渡しする設計／調整経験
■応募資格(歓迎)
・AI研究やデータサイエンスの成果を活用したプロダクト化／システム化の経験
・データスペース／Gaia-X／IDSなどの国際的データ連携フレームワークの知見
・セキュリティ／ID管理／ゼロトラストなどの設計経験
・分散システム／マイクロサービスアーキテクチャの構築経験
・プロジェクトマネジメントまたは技術標準化のリード経験
・クラウド環境（AWS／GCP／Azure）でのシステム設計／構築経験（5年以上）
・データ基盤（BigQuery、Snowflake、Redshiftなど）の設計／運用経験
・AIシステムまたはデータ活用システムの構築／導入経験
・PythonまたはGoによる開発経験
・異なる技術領域（AI、データ、アプリ、ネットワークなど）を橋渡しする設計／調整経験
■応募資格(歓迎)
・AI研究やデータサイエンスの成果を活用したプロダクト化／システム化の経験
・データスペース／Gaia-X／IDSなどの国際的データ連携フレームワークの知見
・セキュリティ／ID管理／ゼロトラストなどの設計経験
・分散システム／マイクロサービスアーキテクチャの構築経験
・プロジェクトマネジメントまたは技術標準化のリード経験
勤務地
東京都
想定年収
702 万円 ~ 2,005 万円
大手通信キャリア
仕事内容
■採用部門 概要
エンタープライズマーケットにおける顧客ビジネスの拡大と、当社利益の最大化を目的とした技術支援
【ミッション】
・法人顧客の業務改善や新規ビジネス創出に向けて、データ活用基盤の設計・構築を通じ、ビジネス価値を最大化する
・多様なクラウド・データ技術を駆使し、顧客課題に対して柔軟かつ現実的なデータソリューションを提供する
【主な業務】
・顧客の業務・事業課題に対するデータ活用施策の企画支援
・データパイプラインの設計・構築・運用（ETL／ELT）
・クラウドベースのDWH、データレイク環境の構築
・各種分析・可視化基盤との連携設計
・プロジェクト推進、ベンダー・パートナーとの連携管理
【具体的な業務】
・クラウド（GCP、AWS、Azureなど）を活用したDWH／データレイクの設計・構築
・BigQuery、Redshift、Snowflakeなどを活用したデータ統合アーキテクチャの設計
・PythonやSQLによるデータ前処理・変換処理の実装
・Airflow、dbtなどによるデータパイプラインの自動化設計
・Tableau、Looker、Power BIなど、BIツールとの連携・設計
・複数ステークホルダーとの要件定義・仕様調整・進行管理
【仕事の魅力】
・業種・業態問わず多様な企業の課題解決に関わることができる
・最新のクラウド／データ技術を業務で実践的に活用できる
・データ分析基盤の上流から下流まで一貫して経験できる
・AI／デジタルマーケティング／業務DXなどとの連携領域も広い
・顧客・パートナーと共創する形で「成果」に直結する提案が可能
エンタープライズマーケットにおける顧客ビジネスの拡大と、当社利益の最大化を目的とした技術支援
【ミッション】
・法人顧客の業務改善や新規ビジネス創出に向けて、データ活用基盤の設計・構築を通じ、ビジネス価値を最大化する
・多様なクラウド・データ技術を駆使し、顧客課題に対して柔軟かつ現実的なデータソリューションを提供する
【主な業務】
・顧客の業務・事業課題に対するデータ活用施策の企画支援
・データパイプラインの設計・構築・運用（ETL／ELT）
・クラウドベースのDWH、データレイク環境の構築
・各種分析・可視化基盤との連携設計
・プロジェクト推進、ベンダー・パートナーとの連携管理
【具体的な業務】
・クラウド（GCP、AWS、Azureなど）を活用したDWH／データレイクの設計・構築
・BigQuery、Redshift、Snowflakeなどを活用したデータ統合アーキテクチャの設計
・PythonやSQLによるデータ前処理・変換処理の実装
・Airflow、dbtなどによるデータパイプラインの自動化設計
・Tableau、Looker、Power BIなど、BIツールとの連携・設計
・複数ステークホルダーとの要件定義・仕様調整・進行管理
【仕事の魅力】
・業種・業態問わず多様な企業の課題解決に関わることができる
・最新のクラウド／データ技術を業務で実践的に活用できる
・データ分析基盤の上流から下流まで一貫して経験できる
・AI／デジタルマーケティング／業務DXなどとの連携領域も広い
・顧客・パートナーと共創する形で「成果」に直結する提案が可能
求める経験 / スキル
＜必須＞
・データ基盤構築（databricks／各種クラウド／DWHなど いずれか）のご経験が3年以上ある方
＜歓迎＞
・データソリューションにおけるコンサル経験
・生成AI・先端AI技術の知見：生成AI、深層学習（Deep Learning）、自然言語処理（NLP）、強化学習などの技術に関する研究・開発経験
・プロジェクト推進力：PMPなどのプロジェクト管理資格、またはデータ統合・AI・分析系プロジェクトにおける企画・推進実績
＜求めるスキル＞
・社内外関係者と良好な関係を構築できるコミュニケーションスキルがある方
・新しい技術に対して積極的かつ継続的な学習ができる方
・難易度の高い案件に対しても前向きに取り組める方
・データ基盤構築（databricks／各種クラウド／DWHなど いずれか）のご経験が3年以上ある方
＜歓迎＞
・データソリューションにおけるコンサル経験
・生成AI・先端AI技術の知見：生成AI、深層学習（Deep Learning）、自然言語処理（NLP）、強化学習などの技術に関する研究・開発経験
・プロジェクト推進力：PMPなどのプロジェクト管理資格、またはデータ統合・AI・分析系プロジェクトにおける企画・推進実績
＜求めるスキル＞
・社内外関係者と良好な関係を構築できるコミュニケーションスキルがある方
・新しい技術に対して積極的かつ継続的な学習ができる方
・難易度の高い案件に対しても前向きに取り組める方
勤務地
東京都
想定年収
636 万円 ~ 1,570 万円
株式会社三菱UFJ銀行
仕事内容
【業務概要】
MUFGの内部監査（統制の運用テスト等）において、データ分析/生成AIを活用し、監査の実効性向上と効率化を推進するポジション。分析の設計から実行まで担い、監査部のデータ分析/生成AI活用を高度化。
【業務内容】
・監査業務（統制の運用テスト等）におけるデータ分析の設計・実行（例：データクレンジング、データ可視化、異常検知、再計算・突合、テキスト分析等）
・生成AI活用を通じた、監査プロセスの標準化・効率化
・MUFGの内部監査におけるデータ分析/生成AI活用の高度化推進（ユースケース創出、分析ガバナンス整備、ナレッジ共有等）
【使用ツール例】
Tableau、Python、Excel/Access、行内生成AIツール 等（案件特性に応じて選定）
【魅力】
・監査として、MUFGが保有する大量データの分析ができる。
・監査業務へのデータ活用は重要施策と位置付けられており、監査部内にデータ分析・AI活用の専門チームあり。
・監査として、経営に近い立ち位置で、MUFG全体を俯瞰することができる。
＜MUFGならではのダイナミズム＞
◎規模感：
・事業規模の大きさは国内随一である。
・グループ各社と協働しながら、グループベースでの監査を担える。
・海外監査部との連携により、グローバルに活動できる。
◎MUFGの立ち位置：
・業界を牽引するトップバンクとして常に関心を持たれており、監査/内部統制が強く求められる環境である。
【風土・雰囲気】
・キャリア採用者やグループ内他社からの出向者、行内の他部署から希望して異動してきたメンバーも在籍。組織として非常に多様性があり、キャリア採用者の提案も柔軟に受け入れる雰囲気あり。
MUFGの内部監査（統制の運用テスト等）において、データ分析/生成AIを活用し、監査の実効性向上と効率化を推進するポジション。分析の設計から実行まで担い、監査部のデータ分析/生成AI活用を高度化。
【業務内容】
・監査業務（統制の運用テスト等）におけるデータ分析の設計・実行（例：データクレンジング、データ可視化、異常検知、再計算・突合、テキスト分析等）
・生成AI活用を通じた、監査プロセスの標準化・効率化
・MUFGの内部監査におけるデータ分析/生成AI活用の高度化推進（ユースケース創出、分析ガバナンス整備、ナレッジ共有等）
【使用ツール例】
Tableau、Python、Excel/Access、行内生成AIツール 等（案件特性に応じて選定）
【魅力】
・監査として、MUFGが保有する大量データの分析ができる。
・監査業務へのデータ活用は重要施策と位置付けられており、監査部内にデータ分析・AI活用の専門チームあり。
・監査として、経営に近い立ち位置で、MUFG全体を俯瞰することができる。
＜MUFGならではのダイナミズム＞
◎規模感：
・事業規模の大きさは国内随一である。
・グループ各社と協働しながら、グループベースでの監査を担える。
・海外監査部との連携により、グローバルに活動できる。
◎MUFGの立ち位置：
・業界を牽引するトップバンクとして常に関心を持たれており、監査/内部統制が強く求められる環境である。
【風土・雰囲気】
・キャリア採用者やグループ内他社からの出向者、行内の他部署から希望して異動してきたメンバーも在籍。組織として非常に多様性があり、キャリア採用者の提案も柔軟に受け入れる雰囲気あり。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・データ分析（データ可視化、多変量解析、機械学習等）/生成AI関連等の知見（業務で活用できるレベル）
・大量データを活用した分析業務の実務経験（目安3年以上）
・分析結果を、非専門家にも伝わる形で整理し、ドキュメント化・合意形成する力
【歓迎要件】
・データ分析/生成AI活用に関するPJを企画・主導し、コーディングを含め「手を動かした」経験
・大学院修士課程レベルの統計学の知識
・金融機関でのデータ分析経験
・ビジネスシーンでの読み書きや、簡単な会話が可能な英語力
※監査領域未経験でも可。データ分析の専門性を、監査の“検証・証跡”に落とし込む意思のある方を歓迎
・データ分析（データ可視化、多変量解析、機械学習等）/生成AI関連等の知見（業務で活用できるレベル）
・大量データを活用した分析業務の実務経験（目安3年以上）
・分析結果を、非専門家にも伝わる形で整理し、ドキュメント化・合意形成する力
【歓迎要件】
・データ分析/生成AI活用に関するPJを企画・主導し、コーディングを含め「手を動かした」経験
・大学院修士課程レベルの統計学の知識
・金融機関でのデータ分析経験
・ビジネスシーンでの読み書きや、簡単な会話が可能な英語力
※監査領域未経験でも可。データ分析の専門性を、監査の“検証・証跡”に落とし込む意思のある方を歓迎
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
株式会社三菱UFJ銀行
仕事内容
【業務内容】
DWH／データに関するアーキテクチャ戦略の推進を担当するチームにて、チームマネジメントを担っていただきます。
■チームメンバーの業務内容
① 経営情報システム再構築プロジェクトの企画・推進
② データ標準化、データ収集プロジェクトの企画・推進
③ 社内向けサービスの提供（データ照会・提供）
- ユーザーからのデータ利活用ニーズに対するコンサルティングなど
④ 経営情報システムの保守・運用
【成長機会】
世界有数のグローバル金融グループで、大規模プロジェクトや、グローバル・グループベースのデータ収集／提供を通じて、データドリブン経営推進に挑む。
【キャリアパス】
データ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケース、ビジネス部門での経験を積みシステム企画・デジタル施策等を推進するキャリアを歩むケース等があります。
【デジタル戦略統括部について】
MUFGではデータに基づいた迅速な意思決定による更なる成長に向け、全社的な業務のデジタル化を推進し、あらゆる活動がデータ化されている状態をめざしています。その実現のため、デジタル戦略統括部では、全社的なデジタル基盤の整備と、コンサルティングやAIソリューション提供などの知見・経験を活用し、ビジネス部門および本部各部のDX推進を支援・牽引しています。
【職場環境】
当部はキャリア採用の社員が多数活躍しています。在宅勤務や時差勤務なども利用可能です。
【参照記事】
当部門に所属するキャリア入行社員のインタビュー記事になります。
・データ戦略の全体感について
https://www.mysite.bk.mufg.jp/career/crosstalk/03/
・データマネジメント領域について
https://www.mufg.jp/profile/strategy/dx/articles/0131/
【弊社独占インタビュー】
執行役員 CDO 兼 デジタル戦略統括部長の江見 盛人氏へ独占インタビューを実施いたしました。
全社として目指すデータドリブン経営の姿やデジタル戦略統括部にジョインする醍醐味についてお話いただきましたので、ぜひご一読ください。
https://www.jac-recruitment.jp/company/bk.mufg/interview01/
DWH／データに関するアーキテクチャ戦略の推進を担当するチームにて、チームマネジメントを担っていただきます。
■チームメンバーの業務内容
① 経営情報システム再構築プロジェクトの企画・推進
② データ標準化、データ収集プロジェクトの企画・推進
③ 社内向けサービスの提供（データ照会・提供）
- ユーザーからのデータ利活用ニーズに対するコンサルティングなど
④ 経営情報システムの保守・運用
【成長機会】
世界有数のグローバル金融グループで、大規模プロジェクトや、グローバル・グループベースのデータ収集／提供を通じて、データドリブン経営推進に挑む。
【キャリアパス】
データ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケース、ビジネス部門での経験を積みシステム企画・デジタル施策等を推進するキャリアを歩むケース等があります。
【デジタル戦略統括部について】
MUFGではデータに基づいた迅速な意思決定による更なる成長に向け、全社的な業務のデジタル化を推進し、あらゆる活動がデータ化されている状態をめざしています。その実現のため、デジタル戦略統括部では、全社的なデジタル基盤の整備と、コンサルティングやAIソリューション提供などの知見・経験を活用し、ビジネス部門および本部各部のDX推進を支援・牽引しています。
【職場環境】
当部はキャリア採用の社員が多数活躍しています。在宅勤務や時差勤務なども利用可能です。
【参照記事】
当部門に所属するキャリア入行社員のインタビュー記事になります。
・データ戦略の全体感について
https://www.mysite.bk.mufg.jp/career/crosstalk/03/
・データマネジメント領域について
https://www.mufg.jp/profile/strategy/dx/articles/0131/
【弊社独占インタビュー】
執行役員 CDO 兼 デジタル戦略統括部長の江見 盛人氏へ独占インタビューを実施いたしました。
全社として目指すデータドリブン経営の姿やデジタル戦略統括部にジョインする醍醐味についてお話いただきましたので、ぜひご一読ください。
https://www.jac-recruitment.jp/company/bk.mufg/interview01/
求める経験 / スキル
【必須経験】
以下、いずれかのご経験をお持ちの方（事業会社/外部委託先、どちらの立場でも可）
① DWH構築/機能改善プロジェクトの経験
② 銀行もしくは金融機関のDWH運営の経験
- 業務運営、業務要件定義など
上記に加えて、3～5年以上のマネジメント経験（10名前後～）が必須となります。
【歓迎経験】
・100人月以上のプロジェクトで、複数のステークホルダーと折衝した経験
- システム制約や自身の考えを言語化し、ユーザーと議論ができるコミュニケーション力など
・グローバル案件の経験
- 国内から海外と協働した経験も含む
・銀行業務経験、又は、金融機関のプロジェクトに参画した経験
以下、いずれかのご経験をお持ちの方（事業会社/外部委託先、どちらの立場でも可）
① DWH構築/機能改善プロジェクトの経験
② 銀行もしくは金融機関のDWH運営の経験
- 業務運営、業務要件定義など
上記に加えて、3～5年以上のマネジメント経験（10名前後～）が必須となります。
【歓迎経験】
・100人月以上のプロジェクトで、複数のステークホルダーと折衝した経験
- システム制約や自身の考えを言語化し、ユーザーと議論ができるコミュニケーション力など
・グローバル案件の経験
- 国内から海外と協働した経験も含む
・銀行業務経験、又は、金融機関のプロジェクトに参画した経験
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
勤務地
東京都
想定年収
1,500 万円 ~ 非公開
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
株式会社三菱UFJ銀行
仕事内容
【求人の特色・一押しポイント】
■年間数千億円のIT投資を続ける日本最大の総合金融グループ。システム部門の約4人に1人が中途採用。
■生成AIなどの最新技術を活用し、各業務部門のビジネス変革を大規模かつスピーディに実現。
【ポジション概要】
当行の全業務部門を対象に、関係各部やシステム開発子会社と協働しながら、生成AIによる業務変革を実現します。業務部門毎の課題整理からソリューションの実装まで一気通貫で対応します。
【業務内容・役割】
■業務部門へのヒヤリングに基づく、生成AIを活用した業務プロセス改善・システム開発の企画・推進・実装
■生成AI領域における開発環境の構築・提供
■海外を含めた最新の生成AI技術動向の調査
＜案件例＞
①生成AIを活用した、マルチモーダルな業務アプリケーションの企画・開発
②特定の製品・サービスに依存しないマルチ LLM 環境や市民開発環境の企画・開発
【配属予定部署】
システム企画部 DX推進グループ
【配属予定部署_詳細】
当行およびMUFG全体を対象に、AI・機械学習、データサイエンス、ローコードプラットフォーム、先進ICTツールなどを用いて、業務環境とビジネス双方のデジタルトランスフォーメーション（DX）実現の導き手を担います。
【魅力・やりがい】
日本最大・世界有数の金融機関ゆえに、大規模なプロジェクトにおいて、業務部門との要件の擦り合わせからシステム開発子会社での実装まで伴奏する一体感が最大の魅力です。生成AIの適用対象となる業務領域が広く、最新技術をソリューションとして業務に組み込む機会も豊富です。
【想定キャリアパス】
生成AIなどの最新技術を活用したDX企画・推進のプロとしてキャリアを重ね、将来的には管理職として当行のDX戦略をリードいただくことを期待しています。一方、業務部門側のDX企画・推進担当としてよりビジネスサイドに近い立場での活躍や、開発子会社でより技術的な業務に従事するキャリアも展望可能です。
■年間数千億円のIT投資を続ける日本最大の総合金融グループ。システム部門の約4人に1人が中途採用。
■生成AIなどの最新技術を活用し、各業務部門のビジネス変革を大規模かつスピーディに実現。
【ポジション概要】
当行の全業務部門を対象に、関係各部やシステム開発子会社と協働しながら、生成AIによる業務変革を実現します。業務部門毎の課題整理からソリューションの実装まで一気通貫で対応します。
【業務内容・役割】
■業務部門へのヒヤリングに基づく、生成AIを活用した業務プロセス改善・システム開発の企画・推進・実装
■生成AI領域における開発環境の構築・提供
■海外を含めた最新の生成AI技術動向の調査
＜案件例＞
①生成AIを活用した、マルチモーダルな業務アプリケーションの企画・開発
②特定の製品・サービスに依存しないマルチ LLM 環境や市民開発環境の企画・開発
【配属予定部署】
システム企画部 DX推進グループ
【配属予定部署_詳細】
当行およびMUFG全体を対象に、AI・機械学習、データサイエンス、ローコードプラットフォーム、先進ICTツールなどを用いて、業務環境とビジネス双方のデジタルトランスフォーメーション（DX）実現の導き手を担います。
【魅力・やりがい】
日本最大・世界有数の金融機関ゆえに、大規模なプロジェクトにおいて、業務部門との要件の擦り合わせからシステム開発子会社での実装まで伴奏する一体感が最大の魅力です。生成AIの適用対象となる業務領域が広く、最新技術をソリューションとして業務に組み込む機会も豊富です。
【想定キャリアパス】
生成AIなどの最新技術を活用したDX企画・推進のプロとしてキャリアを重ね、将来的には管理職として当行のDX戦略をリードいただくことを期待しています。一方、業務部門側のDX企画・推進担当としてよりビジネスサイドに近い立場での活躍や、開発子会社でより技術的な業務に従事するキャリアも展望可能です。
求める経験 / スキル
【必須要件】
生成AIを活用したDX企画またはシステム開発経験 1年以上
【歓迎要件】
■ビジネス課題・システム要件を適切に把握し、As-is⇔To-be間のギャップを理解・整理する力
■施策・プロジェクトの目的を理解し牽引するリーダーシップ、および業務部門やシステム開発子会社と対等に折衝していくコミュニケーション能力
■システム基盤(OA、クラウド)の知見（企画・開発・導入推進など）
■ビジネスシーンでの読み書きや、簡単なビジネス会話が可能な英語力
生成AIを活用したDX企画またはシステム開発経験 1年以上
【歓迎要件】
■ビジネス課題・システム要件を適切に把握し、As-is⇔To-be間のギャップを理解・整理する力
■施策・プロジェクトの目的を理解し牽引するリーダーシップ、および業務部門やシステム開発子会社と対等に折衝していくコミュニケーション能力
■システム基盤(OA、クラウド)の知見（企画・開発・導入推進など）
■ビジネスシーンでの読み書きや、簡単なビジネス会話が可能な英語力
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
株式会社三菱UFJ銀行
仕事内容
①データ利活用案件の推進（BIコンサル、データスチュワード、ダッシュボードの開発等）
②現場部署と一体となったデータソリューション提供
②現場部署と一体となったデータソリューション提供
求める経験 / スキル
【必須】
以下の3点の内、いずれかのご経験をお持ちの方（3年以上目安）
・Tableauを活用した業務経験
・システム開発プロジェクトの要件定義またはプロジェクトマネジメントの経験
・市場業務経験
【歓迎]】
・データ蓄積戦略の策定経験
・DWH、データ基盤等に係るデータマネジメント経験
・DWH、データ分析基盤の構築・運用経験
・システム関連プロジェクトの要件定義やプロジェクトマネジメント経験
・AWS等クラウドの知識、経験
・市場業務に限らない金融業界の業務経験
・ビジネスレベルの英語能力"
以下の3点の内、いずれかのご経験をお持ちの方（3年以上目安）
・Tableauを活用した業務経験
・システム開発プロジェクトの要件定義またはプロジェクトマネジメントの経験
・市場業務経験
【歓迎]】
・データ蓄積戦略の策定経験
・DWH、データ基盤等に係るデータマネジメント経験
・DWH、データ分析基盤の構築・運用経験
・システム関連プロジェクトの要件定義やプロジェクトマネジメント経験
・AWS等クラウドの知識、経験
・市場業務に限らない金融業界の業務経験
・ビジネスレベルの英語能力"
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
大手銀行
仕事内容
・データ企画戦略の策定、運用
・データアーキテクチャ戦略の策定、運用
・データマネジメント態勢の構築・運用（含、方針・ルール策定）
・データアーキテクチャ戦略の策定、運用
・データマネジメント態勢の構築・運用（含、方針・ルール策定）
求める経験 / スキル
【必須】
以下の5点の内、いずれかのご経験をお持ちの方（3年以上目安）
・グローバルデータ企画戦略業務経験
・グローバルデータ基盤（データレイク、DWH等)利用に関するマネジメントルールの策定、運用経験
・グローバルデータ基盤システム開発プロジェクト要件定義またはプロジェクトマネジメント経験
・市場業務経験（特に当局規制、リスク管理経験）
・データエンジニア、ITアーキテクト領域の実務経験
【歓迎】
・バーゼル銀行監督委員会リスクデータ集約とリスク報告に関する規制（BCBS239）対応経験
・システム関連プロジェクトの要件定義やプロジェクトマネジメント経験（特に大規模アジャイル開発）
・AWS等クラウドの知識、経験_
・市場業務に限らない金融業界の業務経験
・ビジネスレベルの英語能力
以下の5点の内、いずれかのご経験をお持ちの方（3年以上目安）
・グローバルデータ企画戦略業務経験
・グローバルデータ基盤（データレイク、DWH等)利用に関するマネジメントルールの策定、運用経験
・グローバルデータ基盤システム開発プロジェクト要件定義またはプロジェクトマネジメント経験
・市場業務経験（特に当局規制、リスク管理経験）
・データエンジニア、ITアーキテクト領域の実務経験
【歓迎】
・バーゼル銀行監督委員会リスクデータ集約とリスク報告に関する規制（BCBS239）対応経験
・システム関連プロジェクトの要件定義やプロジェクトマネジメント経験（特に大規模アジャイル開発）
・AWS等クラウドの知識、経験_
・市場業務に限らない金融業界の業務経験
・ビジネスレベルの英語能力
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 2,000 万円
株式会社三菱UFJ銀行
仕事内容
【業務内容】
データ企画戦略、データアーキテクチャ、データマネジメント（含、ガバナンス)のスペシャリストとして、三菱UFJ銀行市場部門のデータドリブン経営を
リードする役割を担っていただきます。
・データ企画戦略の策定、運用
・データアーキテクチャ戦略の策定、運用
・データマネジメント態勢の構築・運用（含、方針・ルール策定）
【魅力】
・日本を代表するグローバル金融機関であるMUFGの市場業務領域においてMUFGの銀行及び証券会社の先端技術基盤を活用することで、グループのデジタルシフトへ貢献することが可能です。
・ダイナミックな市場業務の中でフロントトレーダーやセールスと一体となってデータ利活用を推進するため、市場業務のスキルも身に着けることが可能です。
・経験豊富で優秀なデジタル開発者やAI技術者と共にスキル向上が可能です。
【キャリアパス】
所属部署におけるチームリーダー、そして次長とマネジメントポストをめざすことが可能です。所属部署におけるチームリーダー、そして次長とマネジメントポストをめざすことが可能です。またデータガバナンスを起点に部内異動を重ねてデータ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケースや、ガバナンス関連部署や企画部署へ異動し経営管理のプロフェッショナルとしてキャリアを歩むケースなどがあります。
【働き方】
・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。
・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。_
・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。
データ企画戦略、データアーキテクチャ、データマネジメント（含、ガバナンス)のスペシャリストとして、三菱UFJ銀行市場部門のデータドリブン経営を
リードする役割を担っていただきます。
・データ企画戦略の策定、運用
・データアーキテクチャ戦略の策定、運用
・データマネジメント態勢の構築・運用（含、方針・ルール策定）
【魅力】
・日本を代表するグローバル金融機関であるMUFGの市場業務領域においてMUFGの銀行及び証券会社の先端技術基盤を活用することで、グループのデジタルシフトへ貢献することが可能です。
・ダイナミックな市場業務の中でフロントトレーダーやセールスと一体となってデータ利活用を推進するため、市場業務のスキルも身に着けることが可能です。
・経験豊富で優秀なデジタル開発者やAI技術者と共にスキル向上が可能です。
【キャリアパス】
所属部署におけるチームリーダー、そして次長とマネジメントポストをめざすことが可能です。所属部署におけるチームリーダー、そして次長とマネジメントポストをめざすことが可能です。またデータガバナンスを起点に部内異動を重ねてデータ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケースや、ガバナンス関連部署や企画部署へ異動し経営管理のプロフェッショナルとしてキャリアを歩むケースなどがあります。
【働き方】
・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。
・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。_
・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。
求める経験 / スキル
【必須】
以下の5点の内、いずれかのご経験をお持ちの方（3年以上目安）
・グローバルデータ企画戦略業務経験
・グローバルデータ基盤（データレイク、DWH等)利用に関するマネジメントルールの策定、運用経験
・グローバルデータ基盤システム開発プロジェクト要件定義またはプロジェクトマネジメント経験
・市場業務経験（特に当局規制、リスク管理経験）
・データエンジニア、ITアーキテクト領域の実務経験
【歓迎】
・バーゼル銀行監督委員会リスクデータ集約とリスク報告に関する規制（BCBS239）対応経験
・システム関連プロジェクトの要件定義やプロジェクトマネジメント経験（特に大規模アジャイル開発）
・AWS等クラウドの知識、経験_
・市場業務に限らない金融業界の業務経験
・ビジネスレベルの英語能力
以下の5点の内、いずれかのご経験をお持ちの方（3年以上目安）
・グローバルデータ企画戦略業務経験
・グローバルデータ基盤（データレイク、DWH等)利用に関するマネジメントルールの策定、運用経験
・グローバルデータ基盤システム開発プロジェクト要件定義またはプロジェクトマネジメント経験
・市場業務経験（特に当局規制、リスク管理経験）
・データエンジニア、ITアーキテクト領域の実務経験
【歓迎】
・バーゼル銀行監督委員会リスクデータ集約とリスク報告に関する規制（BCBS239）対応経験
・システム関連プロジェクトの要件定義やプロジェクトマネジメント経験（特に大規模アジャイル開発）
・AWS等クラウドの知識、経験_
・市場業務に限らない金融業界の業務経験
・ビジネスレベルの英語能力
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
勤務地
東京都
想定年収
850 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
株式会社三菱UFJ銀行
仕事内容
【業務内容】
BI活用のスペシャリストとして、三菱UFJ銀行市場部門のデータドリブン経営をリードする役割を担っていただきます。
①データ利活用案件の推進（BIコンサル、データスチュワード、ダッシュボードの開発等）
②現場部署と一体となったデータソリューション提供
【魅力】
・日本を代表するグローバル金融機関であるMUFGの市場業務領域においてMUFGの銀行及び証券会社の先端技術基盤を活用することで、グループのデジタルシフトへ貢献することが可能です。
・ダイナミックな市場業務の中でフロントトレーダーやセールスと一体となってデータ利活用を推進するため、市場業務のスキルも身に着けることが可能です。
・経験豊富で優秀なデジタル開発者やAI技術者と共にスキル向上が可能です。
【キャリアパス】
所属部署におけるチームリーダー、そして次長とマネジメントポストをめざすことが可能です。またBIツール（Tableau）によるデータ利活用を起点に部内異動を重ねてデータ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケースや、フロント部署でDX推進のプロフェッショナルとしてキャリアを歩むケースなどがあります。
【働き方】
・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。
・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。_
・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。
BI活用のスペシャリストとして、三菱UFJ銀行市場部門のデータドリブン経営をリードする役割を担っていただきます。
①データ利活用案件の推進（BIコンサル、データスチュワード、ダッシュボードの開発等）
②現場部署と一体となったデータソリューション提供
【魅力】
・日本を代表するグローバル金融機関であるMUFGの市場業務領域においてMUFGの銀行及び証券会社の先端技術基盤を活用することで、グループのデジタルシフトへ貢献することが可能です。
・ダイナミックな市場業務の中でフロントトレーダーやセールスと一体となってデータ利活用を推進するため、市場業務のスキルも身に着けることが可能です。
・経験豊富で優秀なデジタル開発者やAI技術者と共にスキル向上が可能です。
【キャリアパス】
所属部署におけるチームリーダー、そして次長とマネジメントポストをめざすことが可能です。またBIツール（Tableau）によるデータ利活用を起点に部内異動を重ねてデータ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケースや、フロント部署でDX推進のプロフェッショナルとしてキャリアを歩むケースなどがあります。
【働き方】
・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。
・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。_
・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。
求める経験 / スキル
【必須】
以下の3点の内、いずれかのご経験をお持ちの方（3年以上目安）
・Tableauを活用した業務経験
・システム開発プロジェクトの要件定義またはプロジェクトマネジメントの経験
・市場業務経験
【歓迎]】
・データ蓄積戦略の策定経験
・DWH、データ基盤等に係るデータマネジメント経験
・DWH、データ分析基盤の構築・運用経験
・システム関連プロジェクトの要件定義やプロジェクトマネジメント経験
・AWS等クラウドの知識、経験
・市場業務に限らない金融業界の業務経験
・ビジネスレベルの英語能力"
以下の3点の内、いずれかのご経験をお持ちの方（3年以上目安）
・Tableauを活用した業務経験
・システム開発プロジェクトの要件定義またはプロジェクトマネジメントの経験
・市場業務経験
【歓迎]】
・データ蓄積戦略の策定経験
・DWH、データ基盤等に係るデータマネジメント経験
・DWH、データ分析基盤の構築・運用経験
・システム関連プロジェクトの要件定義やプロジェクトマネジメント経験
・AWS等クラウドの知識、経験
・市場業務に限らない金融業界の業務経験
・ビジネスレベルの英語能力"
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
勤務地
東京都
想定年収
850 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
株式会社三菱UFJ銀行
仕事内容
【業務内容】
業務課題の掘り起しからAIや機械学習で解決できる課題への落とし込み、モデル作成、評価、システム実装、運用まで一気通貫で行っています。下記いずれか、もしくは複数の業務をご担当いただきます：
・市場業務高度化に資する様々なデータの分析を通じた業務効率化
・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた市場業務の高度化
・AWSのマネージドサービスを活用したデータ分析基盤の構築・拡張
《プロジェクト例》
- トレーディング部署へのヘッジ戦略、アルゴリズム提供
- セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供
- 自然言語処理、音声認識を活用した市場事務高度化
- ALM・CPM（信用ポートフォリオ管理）高度化
- マーケット予測や大規模言語モデル(LLM)の調査、研究
- Amazon SageMakerを中心としたMLOps基盤の構築・改善
- 国内外ビックテック、スタートアップの調査、協働
【組織構成】
市場企画部 市場エンジニアリング室 DX推進Gr 市場系デジタルプロダクト開発21名
※協働運営をしている三菱UFJモルガン・スタンレー証券市場エンジニアリング室の兼務者を含みます。
【部署概要】
市場事業本部の目指す姿を実現し、常に変化の先頭に立ち、お客様と市場をつなぎ最適なソリューションを提供するために、IT・デジタル・クオンツ関連業務全般の戦略立案・総合調整および総括機能を発揮し、グローバルスキル・ノウハウをフル活用できる体制整備と運用を担っています。
【募集背景】
変化の早い市場系ビジネスにおいて、意思決定の高度化、業務プロセスの変革を通じた業務効率化、収益性の向上を実現するため、2021年4月、データ分析業務、AIや機械学習を用いたモデルの内製開発を行う組織を設立しました。チーム拡大、案件の高度化に伴い、即戦力となる人材を必要としています。
【魅力】
・個人の裁量が大きく、案件創出からモデル実装、運用まで、AI・機械学習プロジェクトの多様な場面で活躍、成長できる環境を備えています。
・業務部門との距離が近く、一体となって推進しているため試行錯誤が迅速に行えます。
・市場ビジネスの特性上、個社のミクロな経済活動とマクロな市場動向の分析双方にかかわることができます。具体的には、取引データ、財務データ、市場データ、ニュースデータなど多様なデータから顧客の真の課題を見出し、業務部署と一体となって分析、解決策実現ができます。
・AWSを利用したデータ分析環境が整備されており、顧客情報を含む銀行内の大量のデータに対して、OSSを活用した柔軟な分析や、MLOpsサイクルを自律的に回すことが可能です。
・チームメンバー全員が分析、開発ができるため、互いに助け合い、切磋琢磨しながら成長することができます。
・OSSコミットや外部の登壇、アウトリーチ活動を積極的に支援、推進しています(国内外イベント登壇、外部媒体掲載実績多数あり)
【働き方】
・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。
・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。
・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。
【キャリアパス】
データサイエンティストとして深みを追求していくことが可能です。それ以外には本人の希望と適正に応じて、リスク管理部署や市場部門の企画、トレーディング部署、セールス部署やJDD(Japan Digital Design)へ活躍の幅を広げることも可能です。
業務課題の掘り起しからAIや機械学習で解決できる課題への落とし込み、モデル作成、評価、システム実装、運用まで一気通貫で行っています。下記いずれか、もしくは複数の業務をご担当いただきます：
・市場業務高度化に資する様々なデータの分析を通じた業務効率化
・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた市場業務の高度化
・AWSのマネージドサービスを活用したデータ分析基盤の構築・拡張
《プロジェクト例》
- トレーディング部署へのヘッジ戦略、アルゴリズム提供
- セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供
- 自然言語処理、音声認識を活用した市場事務高度化
- ALM・CPM（信用ポートフォリオ管理）高度化
- マーケット予測や大規模言語モデル(LLM)の調査、研究
- Amazon SageMakerを中心としたMLOps基盤の構築・改善
- 国内外ビックテック、スタートアップの調査、協働
【組織構成】
市場企画部 市場エンジニアリング室 DX推進Gr 市場系デジタルプロダクト開発21名
※協働運営をしている三菱UFJモルガン・スタンレー証券市場エンジニアリング室の兼務者を含みます。
【部署概要】
市場事業本部の目指す姿を実現し、常に変化の先頭に立ち、お客様と市場をつなぎ最適なソリューションを提供するために、IT・デジタル・クオンツ関連業務全般の戦略立案・総合調整および総括機能を発揮し、グローバルスキル・ノウハウをフル活用できる体制整備と運用を担っています。
【募集背景】
変化の早い市場系ビジネスにおいて、意思決定の高度化、業務プロセスの変革を通じた業務効率化、収益性の向上を実現するため、2021年4月、データ分析業務、AIや機械学習を用いたモデルの内製開発を行う組織を設立しました。チーム拡大、案件の高度化に伴い、即戦力となる人材を必要としています。
【魅力】
・個人の裁量が大きく、案件創出からモデル実装、運用まで、AI・機械学習プロジェクトの多様な場面で活躍、成長できる環境を備えています。
・業務部門との距離が近く、一体となって推進しているため試行錯誤が迅速に行えます。
・市場ビジネスの特性上、個社のミクロな経済活動とマクロな市場動向の分析双方にかかわることができます。具体的には、取引データ、財務データ、市場データ、ニュースデータなど多様なデータから顧客の真の課題を見出し、業務部署と一体となって分析、解決策実現ができます。
・AWSを利用したデータ分析環境が整備されており、顧客情報を含む銀行内の大量のデータに対して、OSSを活用した柔軟な分析や、MLOpsサイクルを自律的に回すことが可能です。
・チームメンバー全員が分析、開発ができるため、互いに助け合い、切磋琢磨しながら成長することができます。
・OSSコミットや外部の登壇、アウトリーチ活動を積極的に支援、推進しています(国内外イベント登壇、外部媒体掲載実績多数あり)
【働き方】
・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。
・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。
・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。
【キャリアパス】
データサイエンティストとして深みを追求していくことが可能です。それ以外には本人の希望と適正に応じて、リスク管理部署や市場部門の企画、トレーディング部署、セールス部署やJDD(Japan Digital Design)へ活躍の幅を広げることも可能です。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・Python、R等を用いた、データサイエンティスト・機械学習エンジニアとしての実務経験が1年以上
・金融業界に関係するデータ分析の経験を備えること
・自ら課題をヒアリングし、機械学習の問題として落とし込むことに、強い意欲があること
・データ分析、モデル挙動をユーザーに分かりやすく説明することが可能なこと
・4年制大学または大学院を卒業・修了されていること_
【歓迎要件】
・金融機関の市場業務での実務経験
・クラウドを活用したデータ分析経験(Amazon SageMaker, Amazon Athena等であれば尚可)
・業務遂行に必要な英語力（TOEICスコア730点以上）
・OSSへの貢献、データ分析コンペへ参加し、ブロンズ相当（上位10%）以上の受賞経験
・MLOps基盤の構築・運用経験"
・Python、R等を用いた、データサイエンティスト・機械学習エンジニアとしての実務経験が1年以上
・金融業界に関係するデータ分析の経験を備えること
・自ら課題をヒアリングし、機械学習の問題として落とし込むことに、強い意欲があること
・データ分析、モデル挙動をユーザーに分かりやすく説明することが可能なこと
・4年制大学または大学院を卒業・修了されていること_
【歓迎要件】
・金融機関の市場業務での実務経験
・クラウドを活用したデータ分析経験(Amazon SageMaker, Amazon Athena等であれば尚可)
・業務遂行に必要な英語力（TOEICスコア730点以上）
・OSSへの貢献、データ分析コンペへ参加し、ブロンズ相当（上位10%）以上の受賞経験
・MLOps基盤の構築・運用経験"
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
勤務地
複数あり
想定年収
800 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
株式会社三菱UFJ銀行
仕事内容
【業務内容】
・クレジットリスクに関わる統計数理モデル・AIモデル等の構築。
・多種多様なビックデータ・機械学習モデル等を金融業務全般に活用していくプロジェクトへの取り組み。
【組織構成】
・融資企画部CPM企画Gr：30名程度の体制
・クレジットリスクに関わる統計数理モデル・AIモデル等の構築。
・多種多様なビックデータ・機械学習モデル等を金融業務全般に活用していくプロジェクトへの取り組み。
【組織構成】
・融資企画部CPM企画Gr：30名程度の体制
求める経験 / スキル
【求めるスキル・経験】
・モデル実装やデータ解析のためのプログラミング（Python、R、SAS、SQL、VBAなど）、及び、データ/クレンジングなどの作業を粘り強く実施できるスキル
・データ解析、リスク特性分析、ストレステスト、予兆分析の計測等の経験
・業務遂行に必要な英語力があれば尚可（TOEIC870点以上）
【求める人材像】
・スピード感をもって仕事に取組める方
・未知、未経験な領域でも高いキャッチアップ力を有し、ステークホルダーと円滑なコミュニケーションを実施できる方
・複雑なデータを敏速に分析し、意思決定に役立つインサイトを提供できる方
・チームでの協働を重視し、プロアクティブに問題解決に取り組める方
・長期に渡って同一業務でプロとして活躍したい方
・文系、理系は問わない
・モデル実装やデータ解析のためのプログラミング（Python、R、SAS、SQL、VBAなど）、及び、データ/クレンジングなどの作業を粘り強く実施できるスキル
・データ解析、リスク特性分析、ストレステスト、予兆分析の計測等の経験
・業務遂行に必要な英語力があれば尚可（TOEIC870点以上）
【求める人材像】
・スピード感をもって仕事に取組める方
・未知、未経験な領域でも高いキャッチアップ力を有し、ステークホルダーと円滑なコミュニケーションを実施できる方
・複雑なデータを敏速に分析し、意思決定に役立つインサイトを提供できる方
・チームでの協働を重視し、プロアクティブに問題解決に取り組める方
・長期に渡って同一業務でプロとして活躍したい方
・文系、理系は問わない
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
株式会社三菱UFJ銀行
仕事内容
【業務内容】
・海外非日系大企業ビジネスの戦略企画全般を担う部署において、財務企画業務（グローバルCIB事業本部の管理会計）を担当。
・財務企画の主な業務範囲は、財務計画の策定、財務資源配分、及び業績管理であり、その中で具体的には、適切な業績管理とビジネス判断に必須なマネジメント・インフォーメーション・システムに於けるデータ処理・分析を担って頂く。
【業務の魅力】
・グローバルに強みを持つメガバンクにて、海外非日系大企業ビジネスの戦略企画・立案のダイナミズムを経験しながら、データ処理・分析とそれに基づくビジネス判断に関与できる。同時に財務・管理会計の知識・経験を身に付けられる。
・海外非日系大企業ビジネスの戦略企画全般を担う部署において、財務企画業務（グローバルCIB事業本部の管理会計）を担当。
・財務企画の主な業務範囲は、財務計画の策定、財務資源配分、及び業績管理であり、その中で具体的には、適切な業績管理とビジネス判断に必須なマネジメント・インフォーメーション・システムに於けるデータ処理・分析を担って頂く。
【業務の魅力】
・グローバルに強みを持つメガバンクにて、海外非日系大企業ビジネスの戦略企画・立案のダイナミズムを経験しながら、データ処理・分析とそれに基づくビジネス判断に関与できる。同時に財務・管理会計の知識・経験を身に付けられる。
求める経験 / スキル
【必須】
・業務遂行に必要な英語力を有する方（目安：TOEIC860点以上）
・基本的なITスキル（Excel関数、Access基礎知識等）を有し、且つ同スキルの向上とデータ処理・分析力の強化に意欲がある方
【歓迎】
・グローバルな活躍・キャリアを志向している方
・海外勤務経験のある方
・金融機関にて計数管理・データ管理の経験がある方
・業務遂行に必要な英語力を有する方（目安：TOEIC860点以上）
・基本的なITスキル（Excel関数、Access基礎知識等）を有し、且つ同スキルの向上とデータ処理・分析力の強化に意欲がある方
【歓迎】
・グローバルな活躍・キャリアを志向している方
・海外勤務経験のある方
・金融機関にて計数管理・データ管理の経験がある方
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
株式会社三菱UFJ銀行
仕事内容
・AIを活用したMUFGのデジタルレンディング関連ビジネスに関する事業課題・技術課題の発見と解決
・機械学習を活用した与信モデルの開発・改善の他、MUFGのデジタルレンディングビジネス全般におけるデータ/AI活用の高度化推進
・当行出資先及び出資検討先企業が保有するAI与信モデルの分析・技術的評価
・国内外のパートナー企業と協働し、AIを活用したデジタルレンディングに関する事業開発を行うプロジェクトへの参画
【配属部署】
デジタル戦略統括部 事業開発Gr AIクレジットモデル開発チーム
【参照記事】
当部門に所属するキャリア入行社員のインタビュー記事になります。
・データ戦略の全体感について
https://www.mysite.bk.mufg.jp/career/crosstalk/03/
・データマネジメント領域について
https://www.mufg.jp/profile/strategy/dx/articles/0131/
【弊社独占インタビュー】
執行役員 CDO 兼 デジタル戦略統括部長の江見 盛人氏へ独占インタビューを実施いたしました。
全社として目指すデータドリブン経営の姿やデジタル戦略統括部にジョインする醍醐味についてお話いただきましたので、ぜひご一読ください。
https://www.jac-recruitment.jp/company/bk.mufg/interview01/
・機械学習を活用した与信モデルの開発・改善の他、MUFGのデジタルレンディングビジネス全般におけるデータ/AI活用の高度化推進
・当行出資先及び出資検討先企業が保有するAI与信モデルの分析・技術的評価
・国内外のパートナー企業と協働し、AIを活用したデジタルレンディングに関する事業開発を行うプロジェクトへの参画
【配属部署】
デジタル戦略統括部 事業開発Gr AIクレジットモデル開発チーム
【参照記事】
当部門に所属するキャリア入行社員のインタビュー記事になります。
・データ戦略の全体感について
https://www.mysite.bk.mufg.jp/career/crosstalk/03/
・データマネジメント領域について
https://www.mufg.jp/profile/strategy/dx/articles/0131/
【弊社独占インタビュー】
執行役員 CDO 兼 デジタル戦略統括部長の江見 盛人氏へ独占インタビューを実施いたしました。
全社として目指すデータドリブン経営の姿やデジタル戦略統括部にジョインする醍醐味についてお話いただきましたので、ぜひご一読ください。
https://www.jac-recruitment.jp/company/bk.mufg/interview01/
求める経験 / スキル
【必須】
・データサイエンティストとして、機械学習や深層学習関連の知見がある方
・ビックデータを活用した分析業務、AIモデル開発業務について、公的機関・民間企業での実務経験がある方（特に与信、またはそれに類する領域にて機械学習モデルの設計・開発経験があると尚可）
・高いコミュニケーション能力とチームワークを意識した業務遂行能力がある方
【推奨】
・データ分析・機械学習モデリングに関するPJを企画・主導し、コーディングを含め「手を動かした」経験がある方
・大学院修士課程レベルのコンピューターサイエンス、計量経済学等の知識がある方。
・英語での専門分野におけるコミュニケーションの経験があり、業務遂行に必要な英語力を有する方（TOEIC730点以上）
【求める人物像】
・データサイエンティストとしての専門性を持ちつつ、技術者と事業現場をつなぐための通訳、架け橋となれる方
・データサイエンティストとして、機械学習や深層学習関連の知見がある方
・ビックデータを活用した分析業務、AIモデル開発業務について、公的機関・民間企業での実務経験がある方（特に与信、またはそれに類する領域にて機械学習モデルの設計・開発経験があると尚可）
・高いコミュニケーション能力とチームワークを意識した業務遂行能力がある方
【推奨】
・データ分析・機械学習モデリングに関するPJを企画・主導し、コーディングを含め「手を動かした」経験がある方
・大学院修士課程レベルのコンピューターサイエンス、計量経済学等の知識がある方。
・英語での専門分野におけるコミュニケーションの経験があり、業務遂行に必要な英語力を有する方（TOEIC730点以上）
【求める人物像】
・データサイエンティストとしての専門性を持ちつつ、技術者と事業現場をつなぐための通訳、架け橋となれる方
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
株式会社三菱UFJ銀行
仕事内容
個人のお客さま（約3,400万人）の取引拡大・ロイヤリティ向上に向けたマーケティング戦略の立案・実行のためのデータ分析及びインフラ・環境整備を担当していただきます。
【主な担当職務】
・データ利活用施策の企画立案
・お客さまの属性・取引、Web・アプリログデータ分析によるターゲティング・分析モデル構築
・デジタルマーケティング施策の効果検証
・分析用データマートの設計・管理、分析基盤構築
※上記のほか、リテール・デジタル事業本部の戦略策定の基礎となるデータ分析を担当いただくこともあります。
【魅力】
・メガバンク最大の顧客基盤（個人のお客さま3,400万人）へのマーケティングを担うダイナミズム
・生活に不可欠な「金融」サービスをお客さまに適切に届け、お金の不安を解消することに貢献できる社会的意義の大きさ
・当行及びグループ会社を含めた業界最大規模の顧客データ及び金融取引データを分析することのやりがい
【キャリアパス】
データ分析のプロフェッショナルとしてのキャリアはもちろん、将来的には希望や適性に応じて、総合職として幅広い業務を担当いただく可能性もあります。
【配属部署（人数は概数/2024年4月時点）】
リテール・デジタル企画部データ・マーケティング室
・「データ・マーケティング室」（約50名）は、デジタルを中心としたマーケティング業務を担当しています。
・このうち、配属チームは11名で構成（キャリア採用1名、受入出向者2名を含む）され、別途外部委託先社員も在籍しています。
【主な担当職務】
・データ利活用施策の企画立案
・お客さまの属性・取引、Web・アプリログデータ分析によるターゲティング・分析モデル構築
・デジタルマーケティング施策の効果検証
・分析用データマートの設計・管理、分析基盤構築
※上記のほか、リテール・デジタル事業本部の戦略策定の基礎となるデータ分析を担当いただくこともあります。
【魅力】
・メガバンク最大の顧客基盤（個人のお客さま3,400万人）へのマーケティングを担うダイナミズム
・生活に不可欠な「金融」サービスをお客さまに適切に届け、お金の不安を解消することに貢献できる社会的意義の大きさ
・当行及びグループ会社を含めた業界最大規模の顧客データ及び金融取引データを分析することのやりがい
【キャリアパス】
データ分析のプロフェッショナルとしてのキャリアはもちろん、将来的には希望や適性に応じて、総合職として幅広い業務を担当いただく可能性もあります。
【配属部署（人数は概数/2024年4月時点）】
リテール・デジタル企画部データ・マーケティング室
・「データ・マーケティング室」（約50名）は、デジタルを中心としたマーケティング業務を担当しています。
・このうち、配属チームは11名で構成（キャリア採用1名、受入出向者2名を含む）され、別途外部委託先社員も在籍しています。
求める経験 / スキル
【必須】
・「主な担当職務」のいずれかの領域における5年以上の実務経験
・データサイエンスに関する知識・スキル（統計学、機械学習・AI等）
・SQL、Python、R等でのデータ利活用経験
・高い顧客志向性とチームプレーヤーとしての資質
【歓迎】
・データ分析基盤の要件定義経験
・「主な担当職務」のいずれかの領域における5年以上の実務経験
・データサイエンスに関する知識・スキル（統計学、機械学習・AI等）
・SQL、Python、R等でのデータ利活用経験
・高い顧客志向性とチームプレーヤーとしての資質
【歓迎】
・データ分析基盤の要件定義経験
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
株式会社三菱UFJ銀行
仕事内容
【業務内容】
主に以下の何れかの役割を担っていただきます。
①データマネジメント
・データ利活用を支えるプロセス効率化及びルールの策定
・データカタログの整備及びデータ照会対応
・データ利活用プロセスから全体最適化できるサービスの発掘及びそのプロジェクト推進、開発(支援) など
②データガバナンス
・データガバナンス態勢の構築・維持に係る方針・ルールの策定
・経営情報基盤に係る知見の文書化、データ資産のメタデータ管理
・経営/マネジメント宛て報告・監査対応 など
【成長機会】
・世界有数のグローバル金融グループで、多様かつ膨大なデータの活用と管理に超上流工程から挑むことができます。
・グローバル金融グループで、国内外の関係部署の活動状況を把握し、あるべきデータ管理の視座を養えます。
【キャリアパス】
データ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケース、業務部門での経験を積み新規サービスや商品企画等のキャリアを歩むケース、2線・3線のガバナンス関連部門での経験を積み経営管理のキャリアを歩むケース等があります。
【デジタル戦略統括部について】
MUFGではデータに基づいた迅速な意思決定による更なる成長に向け、全社的な業務のデジタル化を推進し、あらゆる活動がデータ化されている状態をめざしています。その実現のため、デジタル戦略統括部では、全社的なデジタル基盤の整備と、コンサルティングやAIソリューション提供などの知見・経験を活用し、ビジネス部門および本部各部のDX推進を支援・牽引しています。
【参照記事】
当部門に所属するキャリア入行社員のインタビュー記事になります。
・データ戦略の全体感について
https://www.mysite.bk.mufg.jp/career/crosstalk/03/
・データマネジメント領域について
https://www.mufg.jp/profile/strategy/dx/articles/0131/
【弊社独占インタビュー】
執行役員 CDO 兼 デジタル戦略統括部長の江見 盛人氏へ独占インタビューを実施いたしました。
全社として目指すデータドリブン経営の姿やデジタル戦略統括部にジョインする醍醐味についてお話いただきましたので、ぜひご一読ください。
https://www.jac-recruitment.jp/company/bk.mufg/interview01/
主に以下の何れかの役割を担っていただきます。
①データマネジメント
・データ利活用を支えるプロセス効率化及びルールの策定
・データカタログの整備及びデータ照会対応
・データ利活用プロセスから全体最適化できるサービスの発掘及びそのプロジェクト推進、開発(支援) など
②データガバナンス
・データガバナンス態勢の構築・維持に係る方針・ルールの策定
・経営情報基盤に係る知見の文書化、データ資産のメタデータ管理
・経営/マネジメント宛て報告・監査対応 など
【成長機会】
・世界有数のグローバル金融グループで、多様かつ膨大なデータの活用と管理に超上流工程から挑むことができます。
・グローバル金融グループで、国内外の関係部署の活動状況を把握し、あるべきデータ管理の視座を養えます。
【キャリアパス】
データ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケース、業務部門での経験を積み新規サービスや商品企画等のキャリアを歩むケース、2線・3線のガバナンス関連部門での経験を積み経営管理のキャリアを歩むケース等があります。
【デジタル戦略統括部について】
MUFGではデータに基づいた迅速な意思決定による更なる成長に向け、全社的な業務のデジタル化を推進し、あらゆる活動がデータ化されている状態をめざしています。その実現のため、デジタル戦略統括部では、全社的なデジタル基盤の整備と、コンサルティングやAIソリューション提供などの知見・経験を活用し、ビジネス部門および本部各部のDX推進を支援・牽引しています。
【参照記事】
当部門に所属するキャリア入行社員のインタビュー記事になります。
・データ戦略の全体感について
https://www.mysite.bk.mufg.jp/career/crosstalk/03/
・データマネジメント領域について
https://www.mufg.jp/profile/strategy/dx/articles/0131/
【弊社独占インタビュー】
執行役員 CDO 兼 デジタル戦略統括部長の江見 盛人氏へ独占インタビューを実施いたしました。
全社として目指すデータドリブン経営の姿やデジタル戦略統括部にジョインする醍醐味についてお話いただきましたので、ぜひご一読ください。
https://www.jac-recruitment.jp/company/bk.mufg/interview01/
求める経験 / スキル
①データマネジメント
【必須】
以下、いずれかのご経験をお持ちの方（3年以上目安*）
・DWH・データ基盤等に係るデータマネジメント経験
－データパイプラインの開発・運用経験
－メタデータ管理、データカタログ作成・運用経験
・システム開発プロジェクトの上流工程（要件定義、基本設計）に携わった経験、又はプロジェクトマネジメントの経験
・金融業界でのデータ利活用経験
*経験年数は目安基準のため、未達の場合でも積極的なご応募を頂ければ幸いです
【歓迎】
・EA(エンタープライズ アーキテクチャ)の経験
・データ蓄積戦略の策定経験
・DWH・データ分析基盤の構築・運用経験
・システム関連プロジェクトの要件定義やプロジェクトマネジメント経験
・リスク管理、財務・管理会計に限らず金融業界の業務経験
・AWS等クラウドの知識、経験
②データガバナンス
【必須】
以下、いずれかのご経験をお持ちの方（事業会社・外部委託先企業、どちらの立場でも構いません）
・システム企画業務やシステム開発プロジェクトの推進、システム運用経験
・データの利用に関する社内のガバナンスルールを策定・運用した経験
・金融業界の業務経験（特にリスク管理経験、当局あるいは監査対応経験）
・監査法人勤務経験
・海外でのリスク管理・法務の実務経験（海外勤務、英語力も評価）
・BCBS239*1 の対応経験
*1 リスクデータ等に関する国際指針。金融庁の監督指針にも反映歓迎】も含む）
【必須】
以下、いずれかのご経験をお持ちの方（3年以上目安*）
・DWH・データ基盤等に係るデータマネジメント経験
－データパイプラインの開発・運用経験
－メタデータ管理、データカタログ作成・運用経験
・システム開発プロジェクトの上流工程（要件定義、基本設計）に携わった経験、又はプロジェクトマネジメントの経験
・金融業界でのデータ利活用経験
*経験年数は目安基準のため、未達の場合でも積極的なご応募を頂ければ幸いです
【歓迎】
・EA(エンタープライズ アーキテクチャ)の経験
・データ蓄積戦略の策定経験
・DWH・データ分析基盤の構築・運用経験
・システム関連プロジェクトの要件定義やプロジェクトマネジメント経験
・リスク管理、財務・管理会計に限らず金融業界の業務経験
・AWS等クラウドの知識、経験
②データガバナンス
【必須】
以下、いずれかのご経験をお持ちの方（事業会社・外部委託先企業、どちらの立場でも構いません）
・システム企画業務やシステム開発プロジェクトの推進、システム運用経験
・データの利用に関する社内のガバナンスルールを策定・運用した経験
・金融業界の業務経験（特にリスク管理経験、当局あるいは監査対応経験）
・監査法人勤務経験
・海外でのリスク管理・法務の実務経験（海外勤務、英語力も評価）
・BCBS239*1 の対応経験
*1 リスクデータ等に関する国際指針。金融庁の監督指針にも反映歓迎】も含む）
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
株式会社三菱UFJ銀行
仕事内容
【業務内容/役割】
・データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画
・データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）を通じた業務革新・効率化
・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化
・データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング
【配属想定部署】
三菱UFJ銀行 システム企画部 DX推進Gr
【主な関係者】
システム企画部、システムユーザー部署、MUIT、協力会社等
【想定担当案件（例）】
銀行各部門の様々な業務に関連するデータ分析を行っていただきますが、以下のようなプロジェクトに携わっていただきます。
・セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供
・自然言語処理等を活用した銀行業務高度化
【主な関係者】
ユーザー部署、企画部署、システム開発子会社（三菱UFJインフォメーションテクノロジー）、ビジネスパートナー各社
【成長機会】
日本最大のメガバンクであり、世界各地に張り巡らされたグローバルネットワークを有する三菱UFJ銀行のデータ分析の中核的な役割を担っていただきます。個人の裁量が大きく、データサイエンティストとしてPoCからモデル実装、運用までAI機械学習プロジェクトの様々な場面でご活躍いただけます。
【キャリアパス】
データ分析のプロフェッショナルとしてご活躍いただくことを想定しています。事業部門や開発子会社への異動・出向の可能性もございます。キャリアを重ねていくことで、将来的には次長やチームヘッド等のマネジメントとして当行のDX戦略をリードしていただくポジションへの登用も期待しています。
・データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画
・データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）を通じた業務革新・効率化
・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化
・データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング
【配属想定部署】
三菱UFJ銀行 システム企画部 DX推進Gr
【主な関係者】
システム企画部、システムユーザー部署、MUIT、協力会社等
【想定担当案件（例）】
銀行各部門の様々な業務に関連するデータ分析を行っていただきますが、以下のようなプロジェクトに携わっていただきます。
・セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供
・自然言語処理等を活用した銀行業務高度化
【主な関係者】
ユーザー部署、企画部署、システム開発子会社（三菱UFJインフォメーションテクノロジー）、ビジネスパートナー各社
【成長機会】
日本最大のメガバンクであり、世界各地に張り巡らされたグローバルネットワークを有する三菱UFJ銀行のデータ分析の中核的な役割を担っていただきます。個人の裁量が大きく、データサイエンティストとしてPoCからモデル実装、運用までAI機械学習プロジェクトの様々な場面でご活躍いただけます。
【キャリアパス】
データ分析のプロフェッショナルとしてご活躍いただくことを想定しています。事業部門や開発子会社への異動・出向の可能性もございます。キャリアを重ねていくことで、将来的には次長やチームヘッド等のマネジメントとして当行のDX戦略をリードしていただくポジションへの登用も期待しています。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・データサイエンティスト・機械学習エンジニアとしての実務経験が3年以上
・機械学習、統計に関連する知識
・Pythonのプログラミングスキル
【歓迎要件】
・金融機関等、データの取扱いにおいて高いセキュリティレベルを要求される分野でのデータ分析実務、システム開発経験
・複数人からなる分析チームのリーダー経験
・Sparkなどの分散処理のスキル（業務ではPySpark利用）
・金融業務知識
・AWS機械学習サービス（AWS SageMaker）に関する知識
【人物面】
・高いコミュニケーション能力－複雑・難解な技術的トピックについて専門家でない人へわかりやすく説明できる方
・データサイエンティスト・機械学習エンジニアとしての実務経験が3年以上
・機械学習、統計に関連する知識
・Pythonのプログラミングスキル
【歓迎要件】
・金融機関等、データの取扱いにおいて高いセキュリティレベルを要求される分野でのデータ分析実務、システム開発経験
・複数人からなる分析チームのリーダー経験
・Sparkなどの分散処理のスキル（業務ではPySpark利用）
・金融業務知識
・AWS機械学習サービス（AWS SageMaker）に関する知識
【人物面】
・高いコミュニケーション能力－複雑・難解な技術的トピックについて専門家でない人へわかりやすく説明できる方
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
仕事内容
【業務内容】
グローバルサプライチェーン変革も踏まえたグローバル経理・調達領域システムの企画・開発・展開
具体的には以下の業務に携わっていただきます。
・地域や他部門を巻き込んだ要件作り込み
・システムの新機能開発・テスト
・システムのグローバル展開（各地域と協働）
・クラウドなどの最新IT技術を駆使した業務プロセスの提案・定着
・最新IT技術の調査研究・ベンチマーク
＜要件作り込みのイメージ＞
・机上の要件ではなく、現場データを使ったCRP（Conference Room Pilot）による実証型アプローチ
・スプリント的に「小さく作る→現場評価→改善」を繰り返す、アジャイル寄りの進め方
・グローバル会議体での課題共有・標準仕様決定（CoE）
【業務のやりがい】
✓デンソー全体を“つなぐ”変革の中枢
本PJはサプライチェーン全体を貫く大改革であり、その中でも経理・調達は“実績データの源泉”。あなたの設計が、経営のスピード・精度を左右するレベルのインパクトを生みます。
✓事務分野の基幹システム初のクラウドシステムかつグローバル導入
自分達が考えたシステムが、グローバル百十数社に導入・活用されるというやりがいを感じられると同時に、プロジェクトマネジメント力、人脈、英語力も向上します。またシステム規模が大きく展開会社が広範囲に及ぶため、組織を動かすための論理的思考力、課題解決力、コミュニケーション力が鍛えられます。
✓AIエージェント時代を見据えた仕事への進化
クラウドシステム開発元のアメリカ本社開発部隊などとの社外専門家を通じて、クラウドシステムの知識等、自身の専門性を磨くことができます。
グローバルサプライチェーン変革も踏まえたグローバル経理・調達領域システムの企画・開発・展開
具体的には以下の業務に携わっていただきます。
・地域や他部門を巻き込んだ要件作り込み
・システムの新機能開発・テスト
・システムのグローバル展開（各地域と協働）
・クラウドなどの最新IT技術を駆使した業務プロセスの提案・定着
・最新IT技術の調査研究・ベンチマーク
＜要件作り込みのイメージ＞
・机上の要件ではなく、現場データを使ったCRP（Conference Room Pilot）による実証型アプローチ
・スプリント的に「小さく作る→現場評価→改善」を繰り返す、アジャイル寄りの進め方
・グローバル会議体での課題共有・標準仕様決定（CoE）
【業務のやりがい】
✓デンソー全体を“つなぐ”変革の中枢
本PJはサプライチェーン全体を貫く大改革であり、その中でも経理・調達は“実績データの源泉”。あなたの設計が、経営のスピード・精度を左右するレベルのインパクトを生みます。
✓事務分野の基幹システム初のクラウドシステムかつグローバル導入
自分達が考えたシステムが、グローバル百十数社に導入・活用されるというやりがいを感じられると同時に、プロジェクトマネジメント力、人脈、英語力も向上します。またシステム規模が大きく展開会社が広範囲に及ぶため、組織を動かすための論理的思考力、課題解決力、コミュニケーション力が鍛えられます。
✓AIエージェント時代を見据えた仕事への進化
クラウドシステム開発元のアメリカ本社開発部隊などとの社外専門家を通じて、クラウドシステムの知識等、自身の専門性を磨くことができます。
求める経験 / スキル
<MUST要件>
・情報システムの基礎知識（IPA 応用情報レベル）を有し、かつ以下いづれかのご経験をお持ちの方
1）業務プロセス改革またはシステム構築プロジェクトのリーダまたはマネジメント経験（分野問わない）
2）経理・調達分野のシステム導入プロジェクトのサブリーダー経験
・変革意欲を持ち、既存を疑い最適解をゼロベースで描ける方
<WANT要件>
・クラウドシステム(SaaS)またはＥＲＰパッケージの導入経験
・プロジェクトマネージャー経験
・グローバルプロジェクトの経験者（自らネイティブと調整・合意形成）
・情報システムの基礎知識（IPA 応用情報レベル）を有し、かつ以下いづれかのご経験をお持ちの方
1）業務プロセス改革またはシステム構築プロジェクトのリーダまたはマネジメント経験（分野問わない）
2）経理・調達分野のシステム導入プロジェクトのサブリーダー経験
・変革意欲を持ち、既存を疑い最適解をゼロベースで描ける方
<WANT要件>
・クラウドシステム(SaaS)またはＥＲＰパッケージの導入経験
・プロジェクトマネージャー経験
・グローバルプロジェクトの経験者（自らネイティブと調整・合意形成）
従業員数
162,029名
（連結）
勤務地
愛知県
想定年収
500 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
162,029名
（連結）
株式会社デンソー
仕事内容
– 車が自ら考え、学習し、進化するための車載AIをつくる
あなたには、車載AIの中核となるViT/VLMなどのビジョンモデル、マルチモーダルAI,LLM/SLMを含む車載AIエージェントの全体設計、およびクラウド連携基盤の開発をリードしていただきます。
✦ 具体的な業務
・車載AIのアーキテクチャ設計
・ViT／VLMなどのビジョンモデル、マルチモーダルAI、LLMエージェントを含む車内AI全体の設計。推論・判断・制御・UX連携までを見据えた仕様策定
・AIモデルの開発・学習・最適化（MLOps基盤構築）
・データ収集・前処理・学習・評価の設計。蒸留・量子化・推論最適化などエッジ実装を前提としたモデル高度化。実験管理・モデルバージョニング・自動評価環境の構築
・車載データ収集・活用基盤の構築。画像／音声／車両データの収集と分析。市場データを活用したデータ分析基盤やActiveLearning基盤の構築
・クラウド連携AI基盤の設計・運用、クラウド上での学習パイプライン設計、CI/CD・OTA連携を含むDevOps環境構築
・実車評価・改善サイクルの推進。ソフト・ハード・クラウド横断での仕様調整。実車検証による性能評価と改善。
・最新AI技術の探索と知財創出。最新アルゴリズム動向調査。車載適用検討および特許創出。世の中のAI関連技術の探索と車載への適用検討
【職場情報】
①組織ミッションと今後の方向性
制御システム開発部は、クルマ軸(ADAS/AD次世代システム)製品領域と、ヒト軸(コックピットやキャビン内乗員側監視システム)製品領域をスコープとした先行開発を担う部署です。
先行開発というポジション特性上、スピード感を維持しながら、後工程である量産開発に繋がる業務品質の維持確保の両立がチャレンジングな課題となります。
業務領域はシステム開発・ソフトウェア開発に加え、AI(人工知能及び機械学習)の利用もスコープであり、幅広い業務ドメインで活躍頂けます。
②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率
◎部としては約150名の組織です
◎キャリア入社比率は 約25％
家電メーカーや半導体メーカーからの入社者が多く在籍しています。
当社は、業務プロセスや社内ルールなどが整備されているという声を聞きます。
一方で新たな視点や技術力で業務プロセスの改廃が期待されています。
◎勤務地は、東京・愛知があり、リモート勤務を併用し、場所にとらわれない形で業務を推進できます。
③キャリア入社者の声/活躍事例
★47歳 (社会人経験25年目) 中途入社 (前職：外資エンジニアリング会社)
世界トップクラスの規模を有する、電子制御とコントロールユニット(ECU)に強みを持つグローバルTier1サプライヤです。センサ単体・認識システム単体に留まらず、
システム全体を社内及び関連会社(デンソーテン等)と協業でワンストップで作れる環境があります。
必然的にプロセスエンジニアとして活躍できる範囲も幅広く、チャレンジングでやり甲斐のある環境です。
デンソー社員の社風として、手を動かす前にしっかりとあるべき論を考える性格の人が多いと思いますが、一方で昨今はSoftware Defined Vehicleの潮流などの影響もあり、スピード感重視の考え方も歓迎されます。
AIのような最新技術の導入についても、むしろ部長や執行役員が積極的なマインドで、イノベーティブな提案を受け入れる職場です。
あなたには、車載AIの中核となるViT/VLMなどのビジョンモデル、マルチモーダルAI,LLM/SLMを含む車載AIエージェントの全体設計、およびクラウド連携基盤の開発をリードしていただきます。
✦ 具体的な業務
・車載AIのアーキテクチャ設計
・ViT／VLMなどのビジョンモデル、マルチモーダルAI、LLMエージェントを含む車内AI全体の設計。推論・判断・制御・UX連携までを見据えた仕様策定
・AIモデルの開発・学習・最適化（MLOps基盤構築）
・データ収集・前処理・学習・評価の設計。蒸留・量子化・推論最適化などエッジ実装を前提としたモデル高度化。実験管理・モデルバージョニング・自動評価環境の構築
・車載データ収集・活用基盤の構築。画像／音声／車両データの収集と分析。市場データを活用したデータ分析基盤やActiveLearning基盤の構築
・クラウド連携AI基盤の設計・運用、クラウド上での学習パイプライン設計、CI/CD・OTA連携を含むDevOps環境構築
・実車評価・改善サイクルの推進。ソフト・ハード・クラウド横断での仕様調整。実車検証による性能評価と改善。
・最新AI技術の探索と知財創出。最新アルゴリズム動向調査。車載適用検討および特許創出。世の中のAI関連技術の探索と車載への適用検討
【職場情報】
①組織ミッションと今後の方向性
制御システム開発部は、クルマ軸(ADAS/AD次世代システム)製品領域と、ヒト軸(コックピットやキャビン内乗員側監視システム)製品領域をスコープとした先行開発を担う部署です。
先行開発というポジション特性上、スピード感を維持しながら、後工程である量産開発に繋がる業務品質の維持確保の両立がチャレンジングな課題となります。
業務領域はシステム開発・ソフトウェア開発に加え、AI(人工知能及び機械学習)の利用もスコープであり、幅広い業務ドメインで活躍頂けます。
②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率
◎部としては約150名の組織です
◎キャリア入社比率は 約25％
家電メーカーや半導体メーカーからの入社者が多く在籍しています。
当社は、業務プロセスや社内ルールなどが整備されているという声を聞きます。
一方で新たな視点や技術力で業務プロセスの改廃が期待されています。
◎勤務地は、東京・愛知があり、リモート勤務を併用し、場所にとらわれない形で業務を推進できます。
③キャリア入社者の声/活躍事例
★47歳 (社会人経験25年目) 中途入社 (前職：外資エンジニアリング会社)
世界トップクラスの規模を有する、電子制御とコントロールユニット(ECU)に強みを持つグローバルTier1サプライヤです。センサ単体・認識システム単体に留まらず、
システム全体を社内及び関連会社(デンソーテン等)と協業でワンストップで作れる環境があります。
必然的にプロセスエンジニアとして活躍できる範囲も幅広く、チャレンジングでやり甲斐のある環境です。
デンソー社員の社風として、手を動かす前にしっかりとあるべき論を考える性格の人が多いと思いますが、一方で昨今はSoftware Defined Vehicleの潮流などの影響もあり、スピード感重視の考え方も歓迎されます。
AIのような最新技術の導入についても、むしろ部長や執行役員が積極的なマインドで、イノベーティブな提案を受け入れる職場です。
求める経験 / スキル
＜MUST要件＞
データ分析・機械学習関連：Python による開発経験（1年以上）、使用ライブラリ：NumPy、Pandas、Plotly、scikit-learn、statsmodels、Optuna など、統計的手法を用いたデータ分析とアウトプットが可能な人。モデル開発経験（1年以上）、設計・学習・評価・デプロイまで一連の工程に対応可能な人
開発ツール：Git/GitHub、コンテナ（Docker・Kubernetes）、CI/CD などの一般的な開発ツールを一通り使える人、機械学習パイプラインの構築・運用、MLflow、Kubeflow などを用いた実験管理が可能な人。アルゴリズム理解、回帰・分類・時系列などの基本的アルゴリズムを理解し、モデルの作成・選定・チューニングが可能な人。深層学習関連、開発経験（1年以上）
PyTorch、TensorFlow、Keras などのフレームワークでスクラッチ実装が可能な人。画像認識やマルチモーダルモデル、最適化・強化学習の実装経験があれば尚可
。LLM 系ライブラリの活用できる人。Hugging Face、OpenAI、LangChain など
プロンプトエンジニアリングおよび RAG の実装経験がある人
インフラ関連：AWS、Azure、GCP などのクラウド環境で上記の環境構築・実装が可能。
・人工知能、情報処理の基礎知識（大学院卒業レベル）
＜WANT要件＞
下記のいずれかの知識／経験を保有している方
・最新の機械学習/AI技術に関する研究分野に精通していること
・AD/ADASの製品開発経験
・Cockpitの製品開発経験
・自動車の電子プラットフォームの開発経験
・自動車業界での開発経験
データ分析・機械学習関連：Python による開発経験（1年以上）、使用ライブラリ：NumPy、Pandas、Plotly、scikit-learn、statsmodels、Optuna など、統計的手法を用いたデータ分析とアウトプットが可能な人。モデル開発経験（1年以上）、設計・学習・評価・デプロイまで一連の工程に対応可能な人
開発ツール：Git/GitHub、コンテナ（Docker・Kubernetes）、CI/CD などの一般的な開発ツールを一通り使える人、機械学習パイプラインの構築・運用、MLflow、Kubeflow などを用いた実験管理が可能な人。アルゴリズム理解、回帰・分類・時系列などの基本的アルゴリズムを理解し、モデルの作成・選定・チューニングが可能な人。深層学習関連、開発経験（1年以上）
PyTorch、TensorFlow、Keras などのフレームワークでスクラッチ実装が可能な人。画像認識やマルチモーダルモデル、最適化・強化学習の実装経験があれば尚可
。LLM 系ライブラリの活用できる人。Hugging Face、OpenAI、LangChain など
プロンプトエンジニアリングおよび RAG の実装経験がある人
インフラ関連：AWS、Azure、GCP などのクラウド環境で上記の環境構築・実装が可能。
・人工知能、情報処理の基礎知識（大学院卒業レベル）
＜WANT要件＞
下記のいずれかの知識／経験を保有している方
・最新の機械学習/AI技術に関する研究分野に精通していること
・AD/ADASの製品開発経験
・Cockpitの製品開発経験
・自動車の電子プラットフォームの開発経験
・自動車業界での開発経験
従業員数
162,029名
（連結）
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
162,029名
（連結）
仕事内容
自動車の次世代モビリティを支えるSDV（Software Defined Vehicle）基盤の開発を、OEMと協力しながら推進できる方を募集しています。OTA（Over The Air）やデータ収集基盤の開発を通じて、業界標準化活動にも積極的に参画し、グローバルな自動車業界の未来を一緒に創り上げる情熱を持った仲間を求めています。
自動運転、先進運転支援システム、SDV基盤などの大規模システム開発プロジェクトに対する上流システム設計・評価業務、OEMのニーズを先取りした先行ソフトウェア資産開発など多岐に渡るプロジェクトの中からスキル適性にあったポジションに参画いただけます。
具体的には以下の業務に携わっていただきます。
・SDV基盤のOEM協業プロジェクト推進
・OTA（Over The Air）システムの設計・開発
・データ収集・配信基盤の設計・開発
・OEMとの技術交渉・仕様調整
・業界標準化活動への参画（国内外の標準化団体との連携）
・C++およびPythonによるソフトウェア設計・実装
・ADAS関連のデータ収集、画像処理技術開発（スキルに応じて）
■職場情報
①組織ミッションと今後の方向性
電子システム技術部は、ユーザー価値を向上する自動運転などのモビリティシステムを企画し、モビリティの継続的な進化を推進しております。その中で私たちデータ収集配信基盤技術室は、先行開発から標準化活動、量産上流設計・評価と幅広い工程をカバーしており、SDV基盤実現のために必須のOTAシステム・データ収集システムの発展に貢献することをミッションとしています。
クラウド技術から車載エッジ技術、故障診断技術など多くの要素技術を通して、今後も継続的に機能進化を目指します。
②組織構成
自動車業界だけでない他分野のメーカー、幅広い大規模ソフトウェア系の分野から入社している方も多く在籍しています。
自動車分野に限らず、旧職の知見やご経験を活用して、プロジェクトマネジメント変革に向け、ご活躍されています。
◎在宅勤務：週2回程度
③キャリア入社者の声/活躍事例
45歳(社会人経験22年目) 中途入社(前職：IT企業)
デンソーは、自動車の総合部品メーカーで、自動車に関連するさまざまな製品を開発・製造しています。
自動車のさまざまなことを社内の第一人者から吸収しつつ、業界外の先進技術もふまえ、次の世代の自動車に向けたソフトウェア開発を進めていけるところが面白い点です。
--
40歳（社会人経験18年目）中途入社（前職：部品メーカー）
車両内の複数製品に跨るシステム設計業務に携わりたいと考え入社し、現在は希望通り次世代に向けたクロスドメインシステムのシステム設計を担当しています。
業務では仕事の進め方から新しい取り組みが多く、日々学びが多いですが、新しいことに積極的にチャレンジできる環境が整っています。さらに、自身のキャリアデザインを尊重し、新しいことにチャレンジさせてくれる風土もあります。
顧客や社内の多くの関係者と連携しながら仕事を進めるため、調整力やコミュニケーション力も求められますが、その分、やりがいや自身の成長を実感しながら仕事ができています。
自動運転、先進運転支援システム、SDV基盤などの大規模システム開発プロジェクトに対する上流システム設計・評価業務、OEMのニーズを先取りした先行ソフトウェア資産開発など多岐に渡るプロジェクトの中からスキル適性にあったポジションに参画いただけます。
具体的には以下の業務に携わっていただきます。
・SDV基盤のOEM協業プロジェクト推進
・OTA（Over The Air）システムの設計・開発
・データ収集・配信基盤の設計・開発
・OEMとの技術交渉・仕様調整
・業界標準化活動への参画（国内外の標準化団体との連携）
・C++およびPythonによるソフトウェア設計・実装
・ADAS関連のデータ収集、画像処理技術開発（スキルに応じて）
■職場情報
①組織ミッションと今後の方向性
電子システム技術部は、ユーザー価値を向上する自動運転などのモビリティシステムを企画し、モビリティの継続的な進化を推進しております。その中で私たちデータ収集配信基盤技術室は、先行開発から標準化活動、量産上流設計・評価と幅広い工程をカバーしており、SDV基盤実現のために必須のOTAシステム・データ収集システムの発展に貢献することをミッションとしています。
クラウド技術から車載エッジ技術、故障診断技術など多くの要素技術を通して、今後も継続的に機能進化を目指します。
②組織構成
自動車業界だけでない他分野のメーカー、幅広い大規模ソフトウェア系の分野から入社している方も多く在籍しています。
自動車分野に限らず、旧職の知見やご経験を活用して、プロジェクトマネジメント変革に向け、ご活躍されています。
◎在宅勤務：週2回程度
③キャリア入社者の声/活躍事例
45歳(社会人経験22年目) 中途入社(前職：IT企業)
デンソーは、自動車の総合部品メーカーで、自動車に関連するさまざまな製品を開発・製造しています。
自動車のさまざまなことを社内の第一人者から吸収しつつ、業界外の先進技術もふまえ、次の世代の自動車に向けたソフトウェア開発を進めていけるところが面白い点です。
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40歳（社会人経験18年目）中途入社（前職：部品メーカー）
車両内の複数製品に跨るシステム設計業務に携わりたいと考え入社し、現在は希望通り次世代に向けたクロスドメインシステムのシステム設計を担当しています。
業務では仕事の進め方から新しい取り組みが多く、日々学びが多いですが、新しいことに積極的にチャレンジできる環境が整っています。さらに、自身のキャリアデザインを尊重し、新しいことにチャレンジさせてくれる風土もあります。
顧客や社内の多くの関係者と連携しながら仕事を進めるため、調整力やコミュニケーション力も求められますが、その分、やりがいや自身の成長を実感しながら仕事ができています。
求める経験 / スキル
＜MUST要件＞
・ソフトウェアエンジニアリング、コンピュータサイエンス、または関連技術分野における学士号以上の学位を有する、もしくはそれに準ずる職務経験をされている方。
・新しい技術（IT・クラウド・AI・他技術）を学ぶ意欲と、急速に変化する環境への適応能力
・優れたチームワークとコミュニケーションスキル
・システム全体を俯瞰し課題を特定しシステムアーキテクチャを設計できる方
・1年以上のC++、もしくはPython、JavaScript、Javaなどのプログラミング言語を使用したソフトウェア開発経験
・1年以上のAWS、GCP、Azure上で構築されたソリューションのアーキテクト、デプロイ、運用の経験
・クラウドと連携して動作するエッジデバイス、もしくはクラウドアプリケーションの開発経験
（上流システム設計、もしくはソフトウェア開発）
＜WANT要件＞以下いずれかの知識・ご経験をお持ちの方
・大規模プロジェクトのマネジメント経験
・自身が設計したアーキテクチャを搭載した組み込みシステムを実用化した経験
・大規模システムや事業部を跨いだ開発のプロジェクトリーダの経験があり、関連部署との調整に長けていること
・車載ECUの設計経験
・自動車業界での製品開発、量産製品立上げに従事した経験
・技術英語の読解力、会話力
・アジャイル・スクラム開発経験
・画像処理に関する知識
・英語力：専門文書を読解できる英語力（TOEIC600点相当以上）
・ソフトウェアエンジニアリング、コンピュータサイエンス、または関連技術分野における学士号以上の学位を有する、もしくはそれに準ずる職務経験をされている方。
・新しい技術（IT・クラウド・AI・他技術）を学ぶ意欲と、急速に変化する環境への適応能力
・優れたチームワークとコミュニケーションスキル
・システム全体を俯瞰し課題を特定しシステムアーキテクチャを設計できる方
・1年以上のC++、もしくはPython、JavaScript、Javaなどのプログラミング言語を使用したソフトウェア開発経験
・1年以上のAWS、GCP、Azure上で構築されたソリューションのアーキテクト、デプロイ、運用の経験
・クラウドと連携して動作するエッジデバイス、もしくはクラウドアプリケーションの開発経験
（上流システム設計、もしくはソフトウェア開発）
＜WANT要件＞以下いずれかの知識・ご経験をお持ちの方
・大規模プロジェクトのマネジメント経験
・自身が設計したアーキテクチャを搭載した組み込みシステムを実用化した経験
・大規模システムや事業部を跨いだ開発のプロジェクトリーダの経験があり、関連部署との調整に長けていること
・車載ECUの設計経験
・自動車業界での製品開発、量産製品立上げに従事した経験
・技術英語の読解力、会話力
・アジャイル・スクラム開発経験
・画像処理に関する知識
・英語力：専門文書を読解できる英語力（TOEIC600点相当以上）
従業員数
162,029名
（連結）
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
162,029名
（連結）
仕事内容
UX視点において安心・安全を感じられるようなアプリケーションおよびシステム開発
具体的には以下の業務に携わっていただきます。
◆UX視点でのアプリケーション/システム開発
・エンドユーザーへの提供価値にこだわった、UX視点でのアプリケーション/システム要件定義
・要件を実現する車両内外の論理、物理アーキテクチャ設計・実装
・社外連携(AIベンダーとの交渉、社外協力会社の進捗管理、成果物管理)
◆お客様とのPoCや社内評価（システム評価、UX評価）を行う評価システムの開発
・お客様／エンドユーザーニーズに対する自社商品の適合性を確認する評価システムの設計・実装
・実車/シミュレーション環境での評価システムの構築・運用
◆上記の開発を加速化するためのツールの開発
・アプリケーション/システム開発・評価を大幅に加速するライブラリ群、開発ツールの要件定義
・ライブラリ群、ツール群の実装と効果検証
【業務のやりがい】
✓車載機器を使ったソフト開発のスキルアップ
✓エンドユーザー目線での商品づくり、OEMへの提案してゆくプロセスの為、使われる方の声が聞こえやすくやりがいを感じられます
✓テクニカルなシステム開発だけなく要件獲得からPoCなどを通じて量産に向かう一連の流れを経験することが可能です
✓ゆくゆくは、車載にとどまらず、インフラとつながって社会課題を解決してゆくビジネスに発展したく、新規事業の中心となってゆくキャリアも描けます
✓海外拠点や海外ベンダーとのやり取りもあり、幅広い知識や知見を習得可能です
具体的には以下の業務に携わっていただきます。
◆UX視点でのアプリケーション/システム開発
・エンドユーザーへの提供価値にこだわった、UX視点でのアプリケーション/システム要件定義
・要件を実現する車両内外の論理、物理アーキテクチャ設計・実装
・社外連携(AIベンダーとの交渉、社外協力会社の進捗管理、成果物管理)
◆お客様とのPoCや社内評価（システム評価、UX評価）を行う評価システムの開発
・お客様／エンドユーザーニーズに対する自社商品の適合性を確認する評価システムの設計・実装
・実車/シミュレーション環境での評価システムの構築・運用
◆上記の開発を加速化するためのツールの開発
・アプリケーション/システム開発・評価を大幅に加速するライブラリ群、開発ツールの要件定義
・ライブラリ群、ツール群の実装と効果検証
【業務のやりがい】
✓車載機器を使ったソフト開発のスキルアップ
✓エンドユーザー目線での商品づくり、OEMへの提案してゆくプロセスの為、使われる方の声が聞こえやすくやりがいを感じられます
✓テクニカルなシステム開発だけなく要件獲得からPoCなどを通じて量産に向かう一連の流れを経験することが可能です
✓ゆくゆくは、車載にとどまらず、インフラとつながって社会課題を解決してゆくビジネスに発展したく、新規事業の中心となってゆくキャリアも描けます
✓海外拠点や海外ベンダーとのやり取りもあり、幅広い知識や知見を習得可能です
求める経験 / スキル
＜MUST要件＞
ITに関する基礎知識を有し、かつ以下のご経験をお持ちの方
・何らかの言語でのプログラミングのご経験
・プロジェクトリーダ、サブリーダのご経験
・製品開発のプロダクトマネジメントの経験（プロジェクト人数は問わず）
＜WANT要件＞
以下のいずれかのご経験をお持ちの方
・車載機器の開発経験
・AI、クラウド、に関わる製品、サービスの開発経験
・英語力
翻訳ソフト等を活用し英文書が読解、作成できる
英語であいさつ、簡単なやり取りができることが望ましい
ITに関する基礎知識を有し、かつ以下のご経験をお持ちの方
・何らかの言語でのプログラミングのご経験
・プロジェクトリーダ、サブリーダのご経験
・製品開発のプロダクトマネジメントの経験（プロジェクト人数は問わず）
＜WANT要件＞
以下のいずれかのご経験をお持ちの方
・車載機器の開発経験
・AI、クラウド、に関わる製品、サービスの開発経験
・英語力
翻訳ソフト等を活用し英文書が読解、作成できる
英語であいさつ、簡単なやり取りができることが望ましい
従業員数
162,029名
（連結）
勤務地
愛知県
想定年収
500 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
162,029名
（連結）
仕事内容
AD/ADAS 製品に求められる高度な機能や性能を、大規模SoC のハードウェア／ソフトウェア仕様に落とし込み、ASIC ベンダーと連携しながら開発を推進していただきます。
具体的には以下の業務に携わっていただきます。
◆研究段階技術の応用検討
- 最先端AIアルゴリズムの開発・応用
- AI基盤技術の応用（モデル圧縮、AIOpsなど）
- LiDARやImaging Radarなど新しいセンサー技術の活用
◆AD/ADAS システム企画の SoC 企画への落とし込み
- SoC HW/SWアーキテクチャ設計
- SoCユースケース設計 (BEVならではの新しい使いこなし技術の開発含む)
◆大規模SW開発基盤の構築
- ソフトウェアアーキテクチャ設計
- CI環境（SILS、HILS）の構築
◆ベンチマーキング
【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】
✓ 最先端のAI技術を応用して、社会に大きなインパクトを与える製品開発が行えます。
✓ 社内外の各分野の専門家に刺激を受けながら業務を推進できます。
✓ 海外企業も含め、各業界のリーディングカンパニーと連携して仕事が行えます。
【職場情報 ①組織ミッションと今後の方向性】
全７つの室で画像センサの開発をミッションに取り組んでいる部署です。総勢200名を越えますが、半数以上がキャリア採用入社の方々が主役となって活躍されています。
また、本社だけでなく東京にも開発拠点を構えます。Remoteでの業務も併用でき働きやすい職場です。忙しい部署ですが、皆高いモチベーションでチーム一丸となって開発しております。
今回入社頂く方は第１技術室への配属を予定しております。
【職場情報 ②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率】
◎在宅勤務：週１～２回程度
具体的には以下の業務に携わっていただきます。
◆研究段階技術の応用検討
- 最先端AIアルゴリズムの開発・応用
- AI基盤技術の応用（モデル圧縮、AIOpsなど）
- LiDARやImaging Radarなど新しいセンサー技術の活用
◆AD/ADAS システム企画の SoC 企画への落とし込み
- SoC HW/SWアーキテクチャ設計
- SoCユースケース設計 (BEVならではの新しい使いこなし技術の開発含む)
◆大規模SW開発基盤の構築
- ソフトウェアアーキテクチャ設計
- CI環境（SILS、HILS）の構築
◆ベンチマーキング
【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】
✓ 最先端のAI技術を応用して、社会に大きなインパクトを与える製品開発が行えます。
✓ 社内外の各分野の専門家に刺激を受けながら業務を推進できます。
✓ 海外企業も含め、各業界のリーディングカンパニーと連携して仕事が行えます。
【職場情報 ①組織ミッションと今後の方向性】
全７つの室で画像センサの開発をミッションに取り組んでいる部署です。総勢200名を越えますが、半数以上がキャリア採用入社の方々が主役となって活躍されています。
また、本社だけでなく東京にも開発拠点を構えます。Remoteでの業務も併用でき働きやすい職場です。忙しい部署ですが、皆高いモチベーションでチーム一丸となって開発しております。
今回入社頂く方は第１技術室への配属を予定しております。
【職場情報 ②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率】
◎在宅勤務：週１～２回程度
求める経験 / スキル
★MUST
以下いずれかに関し、3年以上の業務経験を有すること
・SoC/システムLSI アーキテクチャ 企画・研究・開発・設計
・画像処理技術
・ソフトウエア プラットフォーム研究・開発・設計
・ソフトウェア アーキテクチャ 研究・開発・設計
★WANT
・プロジェクトマネージャ経験者
以下いずれかに関し、3年以上の業務経験を有すること
・SoC/システムLSI アーキテクチャ 企画・研究・開発・設計
・画像処理技術
・ソフトウエア プラットフォーム研究・開発・設計
・ソフトウェア アーキテクチャ 研究・開発・設計
★WANT
・プロジェクトマネージャ経験者
従業員数
162,029名
（連結）
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
162,029名
（連結）
株式会社デンソー
仕事内容
【業務内容】
次世代の運転支援・自動運転システムの先行開発に関して、以下の業務をお任せします。
・運転支援・自動運転システムの構成要素である認知・判断に関するAI、アルゴリズム開発
① モデル開発
- マルチモーダルE2Eモデルの設計・学習
- 実車走行データを使った模倣学習
- モデル圧縮/推論最適化（TensorRT, C++, CUDA）
② データエンジン/MLOps
- データ選別/課題シーン抽出のアルゴリズムおよび大規模分散処理システムの開発
- データ品質・カバレッジ分析のアルゴリズムおよび大規模分散処理システムの開発
③ 評価
- モデル改善及びKPIのシミュレーション/実車による評価
・新規車載センサ向け認識技術開発
・ソフトウェアのSoC最適化実装技術
【開発ツール、開発環境】
開発ツール
・python
・C/C++
開発環境
・AWS
・Azure
【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】
・自身で企画・開発したものが顧客・社会課題解決に貢献しているというやりがいが感じられます
・国内外の拠点と連携したグローバルな開発に携われます
・社内外の専門家との連携を通じて、自身の専門性を向上させることができます
【職場情報 ①組織ミッションと今後の方向性】
セーフティシステム事業部は、ユーザへの価値提供として「交通事故なく自由な移動」の実現に向け、多くの方に安全と快適な運転支援を提供できるよう、製品開発に取り組んでいます。その中で、私たち制御システム開発部は、事業部の中長期戦略立案から具体的な実現手段を考え、製品企画・先行開発を担っています。また、運転支援・自動運転分野は日進月歩で進化している為、新機能開発や新技術の弾込めを持続的に行っています。開発のフェーズによってはテストコースや公道での実車評価など、自分たちで考え、作り上げたものを動かす楽しみもあります。
部としては他社を経験したキャリア入社者も多く在籍し、慣習・年齢・役職にとらわれず、一人ひとりが能力を発揮できる様、個人と組織のWill, Can、Mustをすり合わせしながら、働き甲斐を意識した組織カルチャーがあります。
【職場情報 ②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率】
◎部としては約150名の組織です
◎キャリア入社比率は 約25％
家電メーカーや半導体メーカーからの入社者が多く在籍しています。
当社は、業務プロセスや社内ルールなどが整備されているという声を聞きます。
一方で新たな視点や技術力で業務プロセスの改廃が期待されています。
◎勤務地は、東京・愛知があり、リモート勤務を併用し、場所にとらわれない形で業務を推進できます。
【職場情報 ③キャリア入社者の声/活躍事例】
★47歳 (社会人経験19年目) 中途入社 (前職：半導体部品メーカー）
ADASシステムの先行開発に携わっています。自動車のシステムは非常に大きく一つの部署のみでは実現できない規模となっています。そのため部署間の連携・協力が不可欠です。事業部をまたいでの連携が必要な場面も多くあり、その場合でも風通し良く、担当レベルでも率先して活発なコミュニケーションを取りながらお互いに協力し目標に向けて開発を行っていくマインドを感じます。
★41歳 (社会人経験 16 年目) 中途入社 (前職: 画像認識 AI ベンチャー)
私は東京採用で、東京のオフィスに在籍しています。チームメンバーは本社と東京共に存在していますが、リモートワークでの環境も整っており、快適に仕事をすることができています。通勤時間を家庭の時間に使うこともでき、ワークライフバランスが取りやすい職場だと感じています。現在は、次世代の安全運転システムの認識部分の開発に携わっており、他部署、グループ会社など多数の関係者とプロジェクトを進めています。関係者が多いということもあり、関係各所と連携して大きな活動をしたい方には非常に向いている職場だと思います。
次世代の運転支援・自動運転システムの先行開発に関して、以下の業務をお任せします。
・運転支援・自動運転システムの構成要素である認知・判断に関するAI、アルゴリズム開発
① モデル開発
- マルチモーダルE2Eモデルの設計・学習
- 実車走行データを使った模倣学習
- モデル圧縮/推論最適化（TensorRT, C++, CUDA）
② データエンジン/MLOps
- データ選別/課題シーン抽出のアルゴリズムおよび大規模分散処理システムの開発
- データ品質・カバレッジ分析のアルゴリズムおよび大規模分散処理システムの開発
③ 評価
- モデル改善及びKPIのシミュレーション/実車による評価
・新規車載センサ向け認識技術開発
・ソフトウェアのSoC最適化実装技術
【開発ツール、開発環境】
開発ツール
・python
・C/C++
開発環境
・AWS
・Azure
【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】
・自身で企画・開発したものが顧客・社会課題解決に貢献しているというやりがいが感じられます
・国内外の拠点と連携したグローバルな開発に携われます
・社内外の専門家との連携を通じて、自身の専門性を向上させることができます
【職場情報 ①組織ミッションと今後の方向性】
セーフティシステム事業部は、ユーザへの価値提供として「交通事故なく自由な移動」の実現に向け、多くの方に安全と快適な運転支援を提供できるよう、製品開発に取り組んでいます。その中で、私たち制御システム開発部は、事業部の中長期戦略立案から具体的な実現手段を考え、製品企画・先行開発を担っています。また、運転支援・自動運転分野は日進月歩で進化している為、新機能開発や新技術の弾込めを持続的に行っています。開発のフェーズによってはテストコースや公道での実車評価など、自分たちで考え、作り上げたものを動かす楽しみもあります。
部としては他社を経験したキャリア入社者も多く在籍し、慣習・年齢・役職にとらわれず、一人ひとりが能力を発揮できる様、個人と組織のWill, Can、Mustをすり合わせしながら、働き甲斐を意識した組織カルチャーがあります。
【職場情報 ②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率】
◎部としては約150名の組織です
◎キャリア入社比率は 約25％
家電メーカーや半導体メーカーからの入社者が多く在籍しています。
当社は、業務プロセスや社内ルールなどが整備されているという声を聞きます。
一方で新たな視点や技術力で業務プロセスの改廃が期待されています。
◎勤務地は、東京・愛知があり、リモート勤務を併用し、場所にとらわれない形で業務を推進できます。
【職場情報 ③キャリア入社者の声/活躍事例】
★47歳 (社会人経験19年目) 中途入社 (前職：半導体部品メーカー）
ADASシステムの先行開発に携わっています。自動車のシステムは非常に大きく一つの部署のみでは実現できない規模となっています。そのため部署間の連携・協力が不可欠です。事業部をまたいでの連携が必要な場面も多くあり、その場合でも風通し良く、担当レベルでも率先して活発なコミュニケーションを取りながらお互いに協力し目標に向けて開発を行っていくマインドを感じます。
★41歳 (社会人経験 16 年目) 中途入社 (前職: 画像認識 AI ベンチャー)
私は東京採用で、東京のオフィスに在籍しています。チームメンバーは本社と東京共に存在していますが、リモートワークでの環境も整っており、快適に仕事をすることができています。通勤時間を家庭の時間に使うこともでき、ワークライフバランスが取りやすい職場だと感じています。現在は、次世代の安全運転システムの認識部分の開発に携わっており、他部署、グループ会社など多数の関係者とプロジェクトを進めています。関係者が多いということもあり、関係各所と連携して大きな活動をしたい方には非常に向いている職場だと思います。
求める経験 / スキル
＜MUST＞
以下いずれかの知識・経験をお持ちの方
・人工知能（AI）を活用した技術開発経験
・新しいAI技術などを理解可能なレベルの数学/計算機科学/データサイエンスの知識
・新しいライブラリなどを活用したり、最新のアルゴリズムを実装できるレベルのプログラミングスキル
・自動運転・先進安全・運転支援システム（またはそれに準ずるシステム）の開発
＜WANT＞
以下いずれかの知識・経験をお持ちの方
・ソフトウェアプロセスに関する知識
・SoCに関する知見、最適化実装技術
・自動車業界での開発経験
・システムの開発経験
・プロジェクトのリーダ・サブリーダの経験
・車載E/Eアーキテクチャ
・機能安全の知見
・人工知能（AI）を活用した技術開発経験
・専門文書の読解や、ネイティブ話者と議論できる英語力
以下いずれかの知識・経験をお持ちの方
・人工知能（AI）を活用した技術開発経験
・新しいAI技術などを理解可能なレベルの数学/計算機科学/データサイエンスの知識
・新しいライブラリなどを活用したり、最新のアルゴリズムを実装できるレベルのプログラミングスキル
・自動運転・先進安全・運転支援システム（またはそれに準ずるシステム）の開発
＜WANT＞
以下いずれかの知識・経験をお持ちの方
・ソフトウェアプロセスに関する知識
・SoCに関する知見、最適化実装技術
・自動車業界での開発経験
・システムの開発経験
・プロジェクトのリーダ・サブリーダの経験
・車載E/Eアーキテクチャ
・機能安全の知見
・人工知能（AI）を活用した技術開発経験
・専門文書の読解や、ネイティブ話者と議論できる英語力
従業員数
162,029名
（連結）
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
162,029名
（連結）
株式会社デンソー
仕事内容
デンソーグループのDX推進に従事いただきます。M365や生成AI等の最先端技術を使ってデジタル活用できる人材を育成し、グローバルデンソー16万人をITでつなぎ、仕事のやり方を変革していくための施策の企画・推進していただきます
〇市民開発推進
・Power Platform活用促進施策の企画・推進
・Power Platformの支援・教育の強化の企画・推進
〇デジタル人材育成
・グローバルでのM365活用促進施策の企画・推進
・M365を中心としたデジタル活用の支援・教育の強化の企画・推進
・デジタル人材認定等の人事制度の企画・推進
〇デジタル・データ活用による業務変革
・社内外のデジタル・データを活用した業務変革の企画・推進
【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】
■業務のやりがい
M365や生成AI等の最先端技術を使い、デジタル活用できる人材を育成し、業務変革していく業務を通して、製造業・自動車業界トップレベルのDX推進を経験することができる。
■身につくスキル
・M365 Copilot、Power Platform等の最先端技術
・製造業・自動車業界ならではのデジタル活用・データ活用の知識
・人材育成・発掘など組織設計に関わる知識
・プロジェクト全体を俯瞰した計画推進・マネジメントスキル
・社内外との交渉などを通したコミュニケーションスキル
【職場情報】
デジタル活用推進部は、デンソーグループのデジタル人材を牽引して組織変革・ビジネス成長の実現を目指し、「市民開発推進」「デジタル人材育成」「生成AI活用」等の様々な施策の企画・推進をしています。デジタル人材育成やデジタル活用による業務変革には、デンソーグループ全体から高い期待が寄せられています。室には約40名が所属しており、メンバーにはキャリア入社者や業務部門経験者等、多種多様な人が在籍しており、慣習や役職にとらわれず一人ひとりが能力を発揮できる風土があります。
◎組織体制
・人数規模 部約100名 室約40名 課約10名
・キャリア入社比率：25％、情報部門外からの異動者比率：40%
・在宅勤務：週2-3回程度（ご家庭の事情も考慮します）
【キャリア入社者の声】
★30代（社会人経験8年目）中途入社（前職：製造業）
デジタル活用で社員の働き方を変革する業務にやりがいを感じています。多くの関係者を巻き込みながら、教育や支援策等を企画から準備・運用等を一気通貫で自発的に推進することが求められるため、業務を通じて自らの成長を実感しながら働いています。
★30代（社会人経験14年目） 中途入社 （前職：エネルギー産業）
成長意欲の高い若手や同僚と切磋琢磨しながら高い目標に挑戦することができます。上司も自身のやりたい、実現したい意思をくみ取ってチャレンジさせてくれるため、主体的に行動できる人にとっては最高の環境だと思います。
〇市民開発推進
・Power Platform活用促進施策の企画・推進
・Power Platformの支援・教育の強化の企画・推進
〇デジタル人材育成
・グローバルでのM365活用促進施策の企画・推進
・M365を中心としたデジタル活用の支援・教育の強化の企画・推進
・デジタル人材認定等の人事制度の企画・推進
〇デジタル・データ活用による業務変革
・社内外のデジタル・データを活用した業務変革の企画・推進
【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】
■業務のやりがい
M365や生成AI等の最先端技術を使い、デジタル活用できる人材を育成し、業務変革していく業務を通して、製造業・自動車業界トップレベルのDX推進を経験することができる。
■身につくスキル
・M365 Copilot、Power Platform等の最先端技術
・製造業・自動車業界ならではのデジタル活用・データ活用の知識
・人材育成・発掘など組織設計に関わる知識
・プロジェクト全体を俯瞰した計画推進・マネジメントスキル
・社内外との交渉などを通したコミュニケーションスキル
【職場情報】
デジタル活用推進部は、デンソーグループのデジタル人材を牽引して組織変革・ビジネス成長の実現を目指し、「市民開発推進」「デジタル人材育成」「生成AI活用」等の様々な施策の企画・推進をしています。デジタル人材育成やデジタル活用による業務変革には、デンソーグループ全体から高い期待が寄せられています。室には約40名が所属しており、メンバーにはキャリア入社者や業務部門経験者等、多種多様な人が在籍しており、慣習や役職にとらわれず一人ひとりが能力を発揮できる風土があります。
◎組織体制
・人数規模 部約100名 室約40名 課約10名
・キャリア入社比率：25％、情報部門外からの異動者比率：40%
・在宅勤務：週2-3回程度（ご家庭の事情も考慮します）
【キャリア入社者の声】
★30代（社会人経験8年目）中途入社（前職：製造業）
デジタル活用で社員の働き方を変革する業務にやりがいを感じています。多くの関係者を巻き込みながら、教育や支援策等を企画から準備・運用等を一気通貫で自発的に推進することが求められるため、業務を通じて自らの成長を実感しながら働いています。
★30代（社会人経験14年目） 中途入社 （前職：エネルギー産業）
成長意欲の高い若手や同僚と切磋琢磨しながら高い目標に挑戦することができます。上司も自身のやりたい、実現したい意思をくみ取ってチャレンジさせてくれるため、主体的に行動できる人にとっては最高の環境だと思います。
求める経験 / スキル
<MUST要件>
・コミュニケーション能力（人やチームへの働きかけ）
・チームマネジメント・プロジェクトマネジメントスキル
・プロジェクトの企画・リードの経験
・M365アプリの全般的な知識・活用経験
・Power Platformの全般的な知識・活用経験
<WANT要件>
・M365 Copilotのの全般的な知識・活用経験
・社内外での教育・セミナー等での登壇経験
・コミュニケーション能力（人やチームへの働きかけ）
・チームマネジメント・プロジェクトマネジメントスキル
・プロジェクトの企画・リードの経験
・M365アプリの全般的な知識・活用経験
・Power Platformの全般的な知識・活用経験
<WANT要件>
・M365 Copilotのの全般的な知識・活用経験
・社内外での教育・セミナー等での登壇経験
従業員数
162,029名
（連結）
勤務地
愛知県
想定年収
500 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
162,029名
（連結）
株式会社デンソー
仕事内容
デンソー・トヨタからの委託研究により、次世代(主に3～5年先)の先進安全・自動運転向けレーダー・通信技術(電波製品)の先行開発および解析・評価技術の開発
＜具体的な開発テーマ例＞
◆センシング
・ミリ波レーダ・LiDARのソフト(物体/走路/ダイアグ認識アルゴ、AI/ルール)の開発
・ミリ波レーダのハード(アンテナ、RF回路)の開発
・カメラ・レーダ・LiDAR・地図等のフュージョン技術の開発
◆コネクティッド
・車載通信機ハード(アンテナ、RF回路)の開発
・協調自動運転向け通信ソフトの開発
◆基盤技術
・ADASセンサデータを活用した設計プロセス基盤の開発
・電磁波の計測・解析技術の開発
＜具体的な開発テーマ例＞
◆センシング
・ミリ波レーダ・LiDARのソフト(物体/走路/ダイアグ認識アルゴ、AI/ルール)の開発
・ミリ波レーダのハード(アンテナ、RF回路)の開発
・カメラ・レーダ・LiDAR・地図等のフュージョン技術の開発
◆コネクティッド
・車載通信機ハード(アンテナ、RF回路)の開発
・協調自動運転向け通信ソフトの開発
◆基盤技術
・ADASセンサデータを活用した設計プロセス基盤の開発
・電磁波の計測・解析技術の開発
求める経験 / スキル
＜MUST要件＞
以下いずれかの知識をお持ちの方
・電波(アンテナ・高周波)、光に関する基礎知識
・AI/ML等の認識アルゴリズムに関する基礎知識
・ADASセンサ・システムのMBDに関する基礎知識かつ、以下いずれかの3年以上の経験をお持ちの方
・電波(レーダ、TCU)、のアンテナ・ハードの開発、設計
・ADAS認識アルゴ(レーダ、LiDAR、FSN等)の開発、設計
・ADAS製品ソフトの設計
＜WANT要件＞
以下いずれかの資格をお持ちの方
・陸上無線技術士(1級/2級)
・情報処理技術者(基本/応用)
・英語力：AD/ADAS領域で海外発表および専門文書を読解できる英語力（TOEIC780点相当以上）
以下いずれかの知識をお持ちの方
・電波(アンテナ・高周波)、光に関する基礎知識
・AI/ML等の認識アルゴリズムに関する基礎知識
・ADASセンサ・システムのMBDに関する基礎知識かつ、以下いずれかの3年以上の経験をお持ちの方
・電波(レーダ、TCU)、のアンテナ・ハードの開発、設計
・ADAS認識アルゴ(レーダ、LiDAR、FSN等)の開発、設計
・ADAS製品ソフトの設計
＜WANT要件＞
以下いずれかの資格をお持ちの方
・陸上無線技術士(1級/2級)
・情報処理技術者(基本/応用)
・英語力：AD/ADAS領域で海外発表および専門文書を読解できる英語力（TOEIC780点相当以上）
従業員数
162,029名
（連結）
勤務地
愛知県
想定年収
500 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
162,029名
（連結）
株式会社デンソー
仕事内容
【業務内容】
大規模ECU検査装置の新しいプラットフォーム開発と具現化
・将来ECU製品検査手法の検討（自己検査・AI活用など）
・新検査装置の全体構成およびソフト/ハード共通仕様検討
・同仕様書の作成
・新検査装置のプロト試作機の開発・評価
・次期型新製品ラインへの導入
検査関連業務（設計～製造）のスリム化を実現させる開発アイテム検討含めて、将来のあるべき姿の実現にむけた活動推進と開発テーマへの落とし込みと具現化
【職場情報 ①組織ミッションと今後の方向性】
事業グループ全体（グローバルを含む）に貢献する製造技術の先行開発により、製造の付加価値向上をミッションとする総勢25名強の室組織で、検査工程の技術企画・開発・展開支援を担当する課への配属を予定しています。
【職場情報 ②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率】
◎キャリア入社比率：50%
ソフト業界での知識・経験を活かし新テスタPFをアーキテクチャ開発および開発に必要な運用からの要件定義抽出、しくみ改革に活躍させています。
◎在宅勤務：週２～３回程度
【職場情報 ③キャリア入社者の声/活躍事例
大規模ECU検査装置の新しいプラットフォーム開発と具現化
・将来ECU製品検査手法の検討（自己検査・AI活用など）
・新検査装置の全体構成およびソフト/ハード共通仕様検討
・同仕様書の作成
・新検査装置のプロト試作機の開発・評価
・次期型新製品ラインへの導入
検査関連業務（設計～製造）のスリム化を実現させる開発アイテム検討含めて、将来のあるべき姿の実現にむけた活動推進と開発テーマへの落とし込みと具現化
【職場情報 ①組織ミッションと今後の方向性】
事業グループ全体（グローバルを含む）に貢献する製造技術の先行開発により、製造の付加価値向上をミッションとする総勢25名強の室組織で、検査工程の技術企画・開発・展開支援を担当する課への配属を予定しています。
【職場情報 ②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率】
◎キャリア入社比率：50%
ソフト業界での知識・経験を活かし新テスタPFをアーキテクチャ開発および開発に必要な運用からの要件定義抽出、しくみ改革に活躍させています。
◎在宅勤務：週２～３回程度
【職場情報 ③キャリア入社者の声/活躍事例
求める経験 / スキル
＜MUST＞
・電気電子・情報系、理学系（物理・化学）の基礎知識を有する方（大学卒業レベル）
＜WANT＞
・ソフトウェア開発経験3年以上
（オープンソース活用やアーキ設計の経験のある方歓迎）
・電子回路基板製品の検査設備開発の経験
・生産技術の経験3年以上（特に電子製品歓迎）
・プロジェクトマネ‐ジャー経験者
＋
・英語力：日常会話レベル
・電気電子・情報系、理学系（物理・化学）の基礎知識を有する方（大学卒業レベル）
＜WANT＞
・ソフトウェア開発経験3年以上
（オープンソース活用やアーキ設計の経験のある方歓迎）
・電子回路基板製品の検査設備開発の経験
・生産技術の経験3年以上（特に電子製品歓迎）
・プロジェクトマネ‐ジャー経験者
＋
・英語力：日常会話レベル
従業員数
162,029名
（連結）
勤務地
愛知県
想定年収
500 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
162,029名
（連結）
仕事内容
【業務内容】
デンソー外のお客様（製造業）に対しサービス提供するFactory-IoTプラットフォームの開発、アプリケーション開発及び、保守運用を担当いただきます。具体的には、以下のいずれかを実施していただきます。
・各種アプリケーションの開発
-Factory-IoTプラットフォームにおけるデータ基盤の開発
-運用・監視自動化設計及び開発（Observability）
-リリースの自動化設計及び開発（CICD)
-クラウドやオンプレミスのインフラのコード化設計及び開発（IaS）
-テスト自動化設計及び開発（TDD)
・国内外のネットワーク設計及びインフラ設計構築
-Kubernetesのマルチクラスター運用
-クラウドのマルチリージョンのシステム設計、運用
※将来的には、海外出向や、全世界で利用する「APIの開発」、「業務アプリケーションの開発」、「データサイエンティスト」としての働き方も選択できます
【やりがい】
- IoTクラウド基盤の大規模システムの要件定義から実装、運用保守まで一貫したシステム、ソフトウェア開発の経験
- 製造業が抱える困りごとの解決を通じた、社会課題解決貢献のやりがいを感じられます
- 開発して終わりではなく、顧客に使っていただきそのフィードバックをタイムリーにかけながら常により良いシステム、サービスを提供していくことを経験できます。また、それを可能にするシステム、ソフトウェア開発に従事できます。
- 自社で閉じた開発ではなく、パートナと連携したスケールのある仕事を経験できます
デンソー外のお客様（製造業）に対しサービス提供するFactory-IoTプラットフォームの開発、アプリケーション開発及び、保守運用を担当いただきます。具体的には、以下のいずれかを実施していただきます。
・各種アプリケーションの開発
-Factory-IoTプラットフォームにおけるデータ基盤の開発
-運用・監視自動化設計及び開発（Observability）
-リリースの自動化設計及び開発（CICD)
-クラウドやオンプレミスのインフラのコード化設計及び開発（IaS）
-テスト自動化設計及び開発（TDD)
・国内外のネットワーク設計及びインフラ設計構築
-Kubernetesのマルチクラスター運用
-クラウドのマルチリージョンのシステム設計、運用
※将来的には、海外出向や、全世界で利用する「APIの開発」、「業務アプリケーションの開発」、「データサイエンティスト」としての働き方も選択できます
【やりがい】
- IoTクラウド基盤の大規模システムの要件定義から実装、運用保守まで一貫したシステム、ソフトウェア開発の経験
- 製造業が抱える困りごとの解決を通じた、社会課題解決貢献のやりがいを感じられます
- 開発して終わりではなく、顧客に使っていただきそのフィードバックをタイムリーにかけながら常により良いシステム、サービスを提供していくことを経験できます。また、それを可能にするシステム、ソフトウェア開発に従事できます。
- 自社で閉じた開発ではなく、パートナと連携したスケールのある仕事を経験できます
求める経験 / スキル
<MUST要件>
・アプリケーションの開発経験（設計だけでなく、コーディング、テスト経験含む 5年以上）
・開発チームマジメントの経験（チーム5名以上、5年以上）
・人物像として、相手の意見を尊重する気持ち、積極性、チームワークを最大化し、モノづくりができる方
・大規模案件（目安としては30人以上）への参画経験
<WANT要件>
・クラウドでのサービス開発、もしくは運用経験：GCP, AWS, Azure など
・工場向けIoTプラットフォームの開発経験
・MES、ERPの開発経験
・アプリケーションの開発経験（設計だけでなく、コーディング、テスト経験含む 5年以上）
・開発チームマジメントの経験（チーム5名以上、5年以上）
・人物像として、相手の意見を尊重する気持ち、積極性、チームワークを最大化し、モノづくりができる方
・大規模案件（目安としては30人以上）への参画経験
<WANT要件>
・クラウドでのサービス開発、もしくは運用経験：GCP, AWS, Azure など
・工場向けIoTプラットフォームの開発経験
・MES、ERPの開発経験
従業員数
162,029名
（連結）
勤務地
愛知県
想定年収
500 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
162,029名
（連結）
株式会社デンソー
仕事内容
【業務内容】
センサ/センサモジュール評価、制御・信号処理技術の開発。また、新しいデータドリブンなど先端の開発仕組みを積極的に取り入れたRTセンサ制御・処理技術開発。
・Radar 変調制御・信号処理技術開発・実装
・カメラ イメージセンサ 制御・出力信号処理開発
・上記開発SWのSOCへの組み込み
・センサ評価・特性分析
【職場紹介】
ADAS/自動運転で、世界に勝てる将来センサやセンサシステムを先行開発することをミッションに取り組んでいる部署です。室としては総勢約20名が所属しており、個人の特性を大切に、持ち備えた特性を考慮して配属先や業務を決めていきます。また個々の技術を持ち寄り実車でシステム評価をするなど関係者間で年齢問わず議論ができるフレキシブルでフラットな組織です。一緒に世界に勝てるものをつくりましょう。
センサ/センサモジュール評価、制御・信号処理技術の開発。また、新しいデータドリブンなど先端の開発仕組みを積極的に取り入れたRTセンサ制御・処理技術開発。
・Radar 変調制御・信号処理技術開発・実装
・カメラ イメージセンサ 制御・出力信号処理開発
・上記開発SWのSOCへの組み込み
・センサ評価・特性分析
【職場紹介】
ADAS/自動運転で、世界に勝てる将来センサやセンサシステムを先行開発することをミッションに取り組んでいる部署です。室としては総勢約20名が所属しており、個人の特性を大切に、持ち備えた特性を考慮して配属先や業務を決めていきます。また個々の技術を持ち寄り実車でシステム評価をするなど関係者間で年齢問わず議論ができるフレキシブルでフラットな組織です。一緒に世界に勝てるものをつくりましょう。
求める経験 / スキル
＜MUST要件＞
・組込みソフトウェア／FPGA開発経験者（3年以上）またはPCレベルでの信号処理実務を経験し、組み込みSW開発への意欲がある方
・基本情報処理/応用情報処理技術者、もしくは同等の知識を保有すること
＜WANT要件＞
・データ処理/高速通信ハードウェア開発の業務経験（3年以上）が望ましい
・回路設計、シミュレーション経験者
・IT知識・経験の少ないお客様や社内各部門担当者に誠実に対応でき、前向きな議論ができるコミュニケーション能力
・組込みソフトウェア／FPGA開発経験者（3年以上）またはPCレベルでの信号処理実務を経験し、組み込みSW開発への意欲がある方
・基本情報処理/応用情報処理技術者、もしくは同等の知識を保有すること
＜WANT要件＞
・データ処理/高速通信ハードウェア開発の業務経験（3年以上）が望ましい
・回路設計、シミュレーション経験者
・IT知識・経験の少ないお客様や社内各部門担当者に誠実に対応でき、前向きな議論ができるコミュニケーション能力
従業員数
162,029名
（連結）
勤務地
愛知県
想定年収
500 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
162,029名
（連結）
株式会社デンソー
仕事内容
【業務内容】
センサ/センサモジュール制御・信号処理統合技術・シミュレーション開発。また、新しいデータドリブンなど先端の開発仕組みを積極的に取り入れたセンサ処理・アルゴ開発とシミュレーション連携。
・Radar 変調制御・信号処理アルゴ技術開発
・カメラ イメージセンサ 制御・出力信号処理開発
・同期・補正技術などプリプロセス信号処理・適合
・センサ評価・特性分析
【職場紹介】
ADAS/自動運転で、世界に勝てる将来センサやセンサシステムを先行開発することをミッションに取り組んでいる部署です。室としては総勢約20名が所属しており、個人の特性をを大切に、持ち備えた特性を考慮して配属先や業務を決めていきます。また個々の技術を持ち寄り実車でシステム評価をするなど関係者間で年齢問わず議論ができるフレキシブルでフラットな組織です。一緒に世界に勝てるものをつくりましょう。
センサ/センサモジュール制御・信号処理統合技術・シミュレーション開発。また、新しいデータドリブンなど先端の開発仕組みを積極的に取り入れたセンサ処理・アルゴ開発とシミュレーション連携。
・Radar 変調制御・信号処理アルゴ技術開発
・カメラ イメージセンサ 制御・出力信号処理開発
・同期・補正技術などプリプロセス信号処理・適合
・センサ評価・特性分析
【職場紹介】
ADAS/自動運転で、世界に勝てる将来センサやセンサシステムを先行開発することをミッションに取り組んでいる部署です。室としては総勢約20名が所属しており、個人の特性をを大切に、持ち備えた特性を考慮して配属先や業務を決めていきます。また個々の技術を持ち寄り実車でシステム評価をするなど関係者間で年齢問わず議論ができるフレキシブルでフラットな組織です。一緒に世界に勝てるものをつくりましょう。
求める経験 / スキル
＜MUST要件＞
・センサ信号処理、アルゴリズム開発経験者（３年以上）であること
・基本情報処理/応用情報処理技術者、もしくは同等の知識を保有すること
・IT知識・経験の少ないお客様や社内各部門担当者に誠実に対応でき、前向きな議論ができるコミュニケーション能力
＜WANT要件＞
・組込みソフトウェア、FPGA開発経験者（3年以上）もしくはPCレベルでの信号処理実務を経験し、組み込みSW開発への意欲がある方
・センサ信号処理、アルゴリズム開発経験者（３年以上）であること
・基本情報処理/応用情報処理技術者、もしくは同等の知識を保有すること
・IT知識・経験の少ないお客様や社内各部門担当者に誠実に対応でき、前向きな議論ができるコミュニケーション能力
＜WANT要件＞
・組込みソフトウェア、FPGA開発経験者（3年以上）もしくはPCレベルでの信号処理実務を経験し、組み込みSW開発への意欲がある方
従業員数
162,029名
（連結）
勤務地
愛知県
想定年収
500 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
162,029名
（連結）
日本大手証券会社
仕事内容
投資銀行部門におけるDX/AI活用による業務効率化・高度化の企画推進
求める経験 / スキル
■必須条件
・システムエンジニアとして、Webアプリケーションの設計・開発・運用における5年程度の実務経験
・ITスキル標準（プロジェクトマネジメント／ITアーキテクト）におけるレベル4相当以上の実務能力
・PythonによるLLM・RAG開発の経験があれば尚可
・金融機関における業務経験があれば尚可
・システムエンジニアとして、Webアプリケーションの設計・開発・運用における5年程度の実務経験
・ITスキル標準（プロジェクトマネジメント／ITアーキテクト）におけるレベル4相当以上の実務能力
・PythonによるLLM・RAG開発の経験があれば尚可
・金融機関における業務経験があれば尚可
勤務地
東京都
想定年収
900 万円 ~ 2,000 万円
アバナード株式会社
仕事内容
データとアナリティクスのツールやプロセスに対する人間と機械の体験を設計・開発する、革新的な役割への挑戦です。
データから洞察を得て、それに応じて人間と機械のインタラクションを設計するアナリティクスの世界で活躍しましょう。日々の業務は、レポーティングツールや情報ダッシュボードのプロジェクト計画の実施、企業全体のデータレポーティングツールの提供など、多岐にわたります。
■仕事内容 ：
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
高度な分析手法を活用し、価値あるインサイトを獲得するプロセスをサポートいたします。
クライアントのデータと既存のビジネス・プロセスを理解し、事業目標や成長計画を把握し、データ分析を通じて、ビジネスの成長を加速させます。
-レポーティングツールや情報ダッシュボードに関するプロジェクト計画の実施
-ビジネスセグメントまたは企業全体の技術ベースのデータレポーティングツールの管理への貢献
-企業のレポーティングおよびデータニーズに基づいて、解釈し推奨事項を生み出すための専門知識の提供
■求められる人物像
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
優れたコンサルティングスキル
チームワークの経験
適応性と柔軟性
知的好奇心とテクノロジーへのパッション
高いコミュニケーションスキル
■アバナードで働くことの魅力
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと
19度目のマイクロソフト グローバル SI パートナー アワードを受賞（2024年）
充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援）
テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用
全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度
風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境
■活躍している人々
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
弊社は多様性を尊重するカルチャーを有していますが、活躍されている方々には以下のような共通点があります。
・Generative AIやMicrosoft 365 Copilotなど、最新のテクノロジーへの関心・好奇心が強い
・大規模案件や自分で手を動かして技術に触れることが好き
・Microsoftテクノロジーを追求したい
・ITコンサルティングも開発も経験したい
・世界最大のMicrosoftエンジニアコミュニティに属し、ナレッジを共有して働いている
データから洞察を得て、それに応じて人間と機械のインタラクションを設計するアナリティクスの世界で活躍しましょう。日々の業務は、レポーティングツールや情報ダッシュボードのプロジェクト計画の実施、企業全体のデータレポーティングツールの提供など、多岐にわたります。
■仕事内容 ：
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
高度な分析手法を活用し、価値あるインサイトを獲得するプロセスをサポートいたします。
クライアントのデータと既存のビジネス・プロセスを理解し、事業目標や成長計画を把握し、データ分析を通じて、ビジネスの成長を加速させます。
-レポーティングツールや情報ダッシュボードに関するプロジェクト計画の実施
-ビジネスセグメントまたは企業全体の技術ベースのデータレポーティングツールの管理への貢献
-企業のレポーティングおよびデータニーズに基づいて、解釈し推奨事項を生み出すための専門知識の提供
■求められる人物像
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
優れたコンサルティングスキル
チームワークの経験
適応性と柔軟性
知的好奇心とテクノロジーへのパッション
高いコミュニケーションスキル
■アバナードで働くことの魅力
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと
19度目のマイクロソフト グローバル SI パートナー アワードを受賞（2024年）
充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援）
テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用
全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度
風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境
■活躍している人々
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
弊社は多様性を尊重するカルチャーを有していますが、活躍されている方々には以下のような共通点があります。
・Generative AIやMicrosoft 365 Copilotなど、最新のテクノロジーへの関心・好奇心が強い
・大規模案件や自分で手を動かして技術に触れることが好き
・Microsoftテクノロジーを追求したい
・ITコンサルティングも開発も経験したい
・世界最大のMicrosoftエンジニアコミュニティに属し、ナレッジを共有して働いている
求める経験 / スキル
【MUST】
●4名＋からなるチームリードとしてプロジェクトにコミットした経験
●クライアントフェーシングの経験
また以下の経験のいずれかをお持ちの方（いずれも3年以上経験、サブリードポジション以上でのプロジェクト経験が望ましい）：
●Power BIまたは同等の可視化の製品を用いたデータ利活用経験
●データマイニング、データ分析、データモデリングに携わった経験
●SQLまたはPythonを活用したデータ分析・レポーティングを目的としたデータ生成・抽出の経験
【WANT】
● Microsoft最新のデータプラットフォームFabricに関わるスキルを身に着けたい方
●Tableau、Qlik、MicroStrategy、Cognos、Business Objects、Dr.Sum、SAS、Hyperion、SAP BW等 MS以外のデータプラットフォーム製品に関する知識・導⼊経験
●SIプロジェクトにおけるシステムエンジニアとしての経験
●Power Apps活用経験
●Power Automate活用経験
●アジャイル・スクラム開発の経験
●Git、Azure DevOpsの使用経験
●ビジネスレベルの英語⼒
●Microsoft認定資格Power Platform Fundamentals、Power BI Data Analyst Associate、Azure Enterprise Data Analyst Associate保有
●4名＋からなるチームリードとしてプロジェクトにコミットした経験
●クライアントフェーシングの経験
また以下の経験のいずれかをお持ちの方（いずれも3年以上経験、サブリードポジション以上でのプロジェクト経験が望ましい）：
●Power BIまたは同等の可視化の製品を用いたデータ利活用経験
●データマイニング、データ分析、データモデリングに携わった経験
●SQLまたはPythonを活用したデータ分析・レポーティングを目的としたデータ生成・抽出の経験
【WANT】
● Microsoft最新のデータプラットフォームFabricに関わるスキルを身に着けたい方
●Tableau、Qlik、MicroStrategy、Cognos、Business Objects、Dr.Sum、SAS、Hyperion、SAP BW等 MS以外のデータプラットフォーム製品に関する知識・導⼊経験
●SIプロジェクトにおけるシステムエンジニアとしての経験
●Power Apps活用経験
●Power Automate活用経験
●アジャイル・スクラム開発の経験
●Git、Azure DevOpsの使用経験
●ビジネスレベルの英語⼒
●Microsoft認定資格Power Platform Fundamentals、Power BI Data Analyst Associate、Azure Enterprise Data Analyst Associate保有
従業員数
1,600名
（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
1,600名
（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）
アバナード株式会社
仕事内容
Microsoft最新のデータプラットフォームMicrosoft Fabricはじめ最先端テクノロジーを顧客へ提案し、ビジネス変革に貢献しませんか。
■仕事内容 ：
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
【職務内容】
顧客の経営やサービスの中核となるITシステムの提供及びアウトソーシングにおいて、マイクロソフトテクノロジーをベースにしたデータプラットフォームソリューション導入コンサルティング、システム設計・構築を担当いただきます。
【特徴】
先進的なテクノロジーを活かした、難易度の高い案件が多いのが当社の特徴です。
【ミッション】
ミッションは製品の販売ではなく顧客の経営課題に対し、ソリューションを活用して解決すること。
製品を軸とせず、顧客のビジネスやワークスタイルを軸としたソリューションを提供するためには、⾼い技術⼒だけではなく顧客にコミットするビジネスマインド、信頼を得られるヒューマンスキルが求められる仕事です。
※プロジェクトにより国内・海外出張有
■求められる人物像
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
分析的で好奇心旺盛、アジャイル
チームプレイヤーでコミュニケーション能力が高い
問題解決能力があり、忍耐強く品質を重視する
自己動機付けができる
革新的なマインドセットを持つ
■アバナードで働くことの魅力
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと
19度目のマイクロソフト グローバル SI パートナー アワードを受賞（2023年）
充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援）
テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用
全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度
風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境
■活躍している人々
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
弊社は多様性を尊重するカルチャーを有していますが、活躍されている方々には以下のような共通点があります。
・Generative AIやMicrosoft 365 Copilotなど、最新のテクノロジーへの関心・好奇心が強い
・大規模案件や自分で手を動かして技術に触れることが好き
・Microsoftテクノロジーを追求したい
・ITコンサルティングも開発も経験したい
・世界最大のMicrosoftエンジニアコミュニティに属し、ナレッジを共有して働いている
■仕事内容 ：
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
【職務内容】
顧客の経営やサービスの中核となるITシステムの提供及びアウトソーシングにおいて、マイクロソフトテクノロジーをベースにしたデータプラットフォームソリューション導入コンサルティング、システム設計・構築を担当いただきます。
【特徴】
先進的なテクノロジーを活かした、難易度の高い案件が多いのが当社の特徴です。
【ミッション】
ミッションは製品の販売ではなく顧客の経営課題に対し、ソリューションを活用して解決すること。
製品を軸とせず、顧客のビジネスやワークスタイルを軸としたソリューションを提供するためには、⾼い技術⼒だけではなく顧客にコミットするビジネスマインド、信頼を得られるヒューマンスキルが求められる仕事です。
※プロジェクトにより国内・海外出張有
■求められる人物像
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
分析的で好奇心旺盛、アジャイル
チームプレイヤーでコミュニケーション能力が高い
問題解決能力があり、忍耐強く品質を重視する
自己動機付けができる
革新的なマインドセットを持つ
■アバナードで働くことの魅力
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと
19度目のマイクロソフト グローバル SI パートナー アワードを受賞（2023年）
充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援）
テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用
全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度
風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境
■活躍している人々
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弊社は多様性を尊重するカルチャーを有していますが、活躍されている方々には以下のような共通点があります。
・Generative AIやMicrosoft 365 Copilotなど、最新のテクノロジーへの関心・好奇心が強い
・大規模案件や自分で手を動かして技術に触れることが好き
・Microsoftテクノロジーを追求したい
・ITコンサルティングも開発も経験したい
・世界最大のMicrosoftエンジニアコミュニティに属し、ナレッジを共有して働いている
求める経験 / スキル
【MUST】
・Data Warehouse/Data Mart/Data Lakeなど各種データプラットフォームの構築経験。
・ETL/ELTなど各種データパイプラインまたはデータストリームの構築経験。
・SQL/Pythonなど各種データ操作言語の使用経験。
※上記いずれも3年以上経験
・プロジェクトにおいて自身の考えが最適解となるソリューション領域をもち、4名＋からなるチームリードとして期待される内容にコミットできること。
・プロジェクト現場におけるAvanadeの顔として、顧客対応が行えること。
【WANT】
● Microsoft最新のデータプラットフォームFabricに関わるスキルを身に着けたい方
● クラウドを利用したシステムの構築経験。
● Azureのデータプラットフォームサービス群(以下)いずれかを使用したシステムの構築経験。
-Azure SQL Database
-Azure Synapse Analytics（旧SQL Data Warehouse）
-Azure Cosmos DB
-Azure Databricks
-Azure HDInsight
-Azure Analysis Services
-Azure Stream Analytics
-Azure Data Lake Storage
-Azure Data Factory
● SQL Server の機能(以下)いずれかを使用したシステムの構築経験。
-Database Engine
-Integration Services
-Analysis Services
-Master Data Services
● LambdaおよびKappaアーキテクチャパターンに関する知識。
● アジャイル・スクラム開発の経験。
● Visual Studio/SQL Management Studio/Synapse Studio/R Studioなど各種データプラットフォーム開発ツールの使用経験。
● Git、Azure DevOpsの使用経験。
● Microsoft /Data Engineering/Azure Developer資格保有者。
● Snowflake (Stage、Snow pipe、Taskの使用)、Teradata、Netezza等 Data platform製品、Hadoop on Windows Azure等 ビッグデータ関連製品に関する知識・導⼊経験。
● Tableau、Qlik、MicroStrategy、Cognos、Business Objects、Dr.Sum、SAS、Hyperion、SAP BW等 MS以外のデータプラットフォーム製品に関する知識・導⼊経験。
● 情報活用に関する業務分析（業務診断、業務改善提案等）、要件定義の経験。
● アナリティクス領域のソリューションセールス活動。
● ビジネスレベルの英語⼒。
・Data Warehouse/Data Mart/Data Lakeなど各種データプラットフォームの構築経験。
・ETL/ELTなど各種データパイプラインまたはデータストリームの構築経験。
・SQL/Pythonなど各種データ操作言語の使用経験。
※上記いずれも3年以上経験
・プロジェクトにおいて自身の考えが最適解となるソリューション領域をもち、4名＋からなるチームリードとして期待される内容にコミットできること。
・プロジェクト現場におけるAvanadeの顔として、顧客対応が行えること。
【WANT】
● Microsoft最新のデータプラットフォームFabricに関わるスキルを身に着けたい方
● クラウドを利用したシステムの構築経験。
● Azureのデータプラットフォームサービス群(以下)いずれかを使用したシステムの構築経験。
-Azure SQL Database
-Azure Synapse Analytics（旧SQL Data Warehouse）
-Azure Cosmos DB
-Azure Databricks
-Azure HDInsight
-Azure Analysis Services
-Azure Stream Analytics
-Azure Data Lake Storage
-Azure Data Factory
● SQL Server の機能(以下)いずれかを使用したシステムの構築経験。
-Database Engine
-Integration Services
-Analysis Services
-Master Data Services
● LambdaおよびKappaアーキテクチャパターンに関する知識。
● アジャイル・スクラム開発の経験。
● Visual Studio/SQL Management Studio/Synapse Studio/R Studioなど各種データプラットフォーム開発ツールの使用経験。
● Git、Azure DevOpsの使用経験。
● Microsoft /Data Engineering/Azure Developer資格保有者。
● Snowflake (Stage、Snow pipe、Taskの使用)、Teradata、Netezza等 Data platform製品、Hadoop on Windows Azure等 ビッグデータ関連製品に関する知識・導⼊経験。
● Tableau、Qlik、MicroStrategy、Cognos、Business Objects、Dr.Sum、SAS、Hyperion、SAP BW等 MS以外のデータプラットフォーム製品に関する知識・導⼊経験。
● 情報活用に関する業務分析（業務診断、業務改善提案等）、要件定義の経験。
● アナリティクス領域のソリューションセールス活動。
● ビジネスレベルの英語⼒。
従業員数
1,600名
（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,600 万円
従業員数
1,600名
（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）
AKKODiSコンサルティング株式会社
仕事内容
■■業務内容
Cloud Solution部 Cloud Platformグループのエンジニアとして、以下のような業務を担当してくださることを想定しています。
■具体的な仕事内容
・PJ推進(計画策定、要件定義、設計、テスト、ユーザー教育)
・PJ管理(定例会議運営、メンバー配置最適化等)
・顧客提案（提案資料作成、情報収集、社内調整）
・ナレッジ活用（収集、整理、蓄積、活用施策支援）
・本部、部門運営（本部PJ参画、契約書レビュー支援、サービス企画PJ参画、採用・育成）
■同社キャリア採用ページ
https://www.akkodis.com/ja/careers/mid-career
■プロジェクト事例
・大手通信事業：ミッションクリティカルなシステムのEOLに伴う短納期でのクラウド移行 (サーバー台数 100 台規模)
■多彩なキャリアUPのチャンス
クラウド&AIコンサルタントとしての専門スキルを磨いた上で個々の志向や強み、キャリアプランに応じて、以下のような多彩なキャリアパスを選択できます。
ー事業部長：事業戦略の立案・実行を通じて、組織を牽引
ーエキスパート：クラウド&AI分野の専門性を磨き、深い知識と豊富な経験と高度なスキルを有する
社内公募制度やジョブローテーション制度を活用することで、自らの意思でキャリアを切り拓くことが可能です
「人財の創造と輩出を通じて、人と社会の幸せと可能性の最大化を追求する。」という企業理念に基づき、社員一人ひとりの創造的価値を高めていく環境をご用意しております。おります。
★ポジションの魅力
【働きさすさ・安定性×裁量の大きさ】
同社は、世界30カ国に50,000人のテックコンサルタントを擁するグローバルカンパニーとして、安定した事業基盤と働きやすい環境が整っています。
リモートなどの働きやすさを享受しながら、大きな裁量で事業づくりに関われるポジションです。
・事業を一から立ち上げてビジネス拡大していくという経験により、ご自身の市場価値を大きく上げていただけます。
：新規事業フェーズならではの組織開発や事業企画・ビジネスサイドのご経験も積んでいただけます。
・同社の新規事業のサービス開発、GTM戦略を通じて会社の経営に直接関与できます
・事業部候補として、大きな裁量権を持って、１～２ランク上の役割にもチャレンジ可能です。
・リモートやフレックスを含めた柔軟な働き方に対応可能です。
：平均残業時間 14.3時間/月(2023年度)
：フルフレックス勤務(コアタイム無し)
：勤務地応相談(必要に応じて出社いただくことはございますが、リモート中心での勤務も可能です。)
Cloud Solution部 Cloud Platformグループのエンジニアとして、以下のような業務を担当してくださることを想定しています。
■具体的な仕事内容
・PJ推進(計画策定、要件定義、設計、テスト、ユーザー教育)
・PJ管理(定例会議運営、メンバー配置最適化等)
・顧客提案（提案資料作成、情報収集、社内調整）
・ナレッジ活用（収集、整理、蓄積、活用施策支援）
・本部、部門運営（本部PJ参画、契約書レビュー支援、サービス企画PJ参画、採用・育成）
■同社キャリア採用ページ
https://www.akkodis.com/ja/careers/mid-career
■プロジェクト事例
・大手通信事業：ミッションクリティカルなシステムのEOLに伴う短納期でのクラウド移行 (サーバー台数 100 台規模)
■多彩なキャリアUPのチャンス
クラウド&AIコンサルタントとしての専門スキルを磨いた上で個々の志向や強み、キャリアプランに応じて、以下のような多彩なキャリアパスを選択できます。
ー事業部長：事業戦略の立案・実行を通じて、組織を牽引
ーエキスパート：クラウド&AI分野の専門性を磨き、深い知識と豊富な経験と高度なスキルを有する
社内公募制度やジョブローテーション制度を活用することで、自らの意思でキャリアを切り拓くことが可能です
「人財の創造と輩出を通じて、人と社会の幸せと可能性の最大化を追求する。」という企業理念に基づき、社員一人ひとりの創造的価値を高めていく環境をご用意しております。おります。
★ポジションの魅力
【働きさすさ・安定性×裁量の大きさ】
同社は、世界30カ国に50,000人のテックコンサルタントを擁するグローバルカンパニーとして、安定した事業基盤と働きやすい環境が整っています。
リモートなどの働きやすさを享受しながら、大きな裁量で事業づくりに関われるポジションです。
・事業を一から立ち上げてビジネス拡大していくという経験により、ご自身の市場価値を大きく上げていただけます。
：新規事業フェーズならではの組織開発や事業企画・ビジネスサイドのご経験も積んでいただけます。
・同社の新規事業のサービス開発、GTM戦略を通じて会社の経営に直接関与できます
・事業部候補として、大きな裁量権を持って、１～２ランク上の役割にもチャレンジ可能です。
・リモートやフレックスを含めた柔軟な働き方に対応可能です。
：平均残業時間 14.3時間/月(2023年度)
：フルフレックス勤務(コアタイム無し)
：勤務地応相談(必要に応じて出社いただくことはございますが、リモート中心での勤務も可能です。)
求める経験 / スキル
■■必須条件
・クラウド&AIに関するPJ経験や関連する技術領域全般の基礎知識
・システム要件定義に関するご経験や基礎知識
・ITあるいは関連産業におけるプロジェクト管理のご経験や基礎知識
■■歓迎条件
【スキル】
・専門領域におけるベストプラクティス・フレームワーク活用の基礎的なスキル
・専門領域のシステム化要件定義・基本設計の最終化に必要となる高度なスキル
・専門領域のテスト設計・移行設計・運用設計の最終化に必要となる高度なスキル
・論理思考、ファシリテーション、プレゼンテーション、ドキュメンテーション、ヒアリングの基礎的なスキル
・コミュニケーション・文書作成・情報収集・AI活用などに関するITリテラシー全般
【経験】
・専門領域における顧客のクラウド&AI関連プロジェクトのPM経験：1年以上
・専門領域における顧客のクラウド&AI関連プロジェクトの経験：3年以上
・ITあるいは関連産業でのリーダー経験あるいは他産業での課長経験：1年以上
【関連資格例】
Microsoft(Azure関連)
AZ-104/140/204/305/400/500/700/800/801 AI-102
DP-100/203/300/420/500/600/700 SC-100/200/300/400 など
■■求める人物像
・"ビジョンマッチング"に本気で向き合いたい方
・不確実性の高い状況でも自走し、周囲を巻き込み推進できる方
・Cloud & AI Solution本部の事業に理解、共感いただける方
・グループリード/組織マネジメントの志向性がある方
・立ち上げフェーズにおけるサービス企画、組織戦略策定などご興味のある方
・クラウド&AIに関するPJ経験や関連する技術領域全般の基礎知識
・システム要件定義に関するご経験や基礎知識
・ITあるいは関連産業におけるプロジェクト管理のご経験や基礎知識
■■歓迎条件
【スキル】
・専門領域におけるベストプラクティス・フレームワーク活用の基礎的なスキル
・専門領域のシステム化要件定義・基本設計の最終化に必要となる高度なスキル
・専門領域のテスト設計・移行設計・運用設計の最終化に必要となる高度なスキル
・論理思考、ファシリテーション、プレゼンテーション、ドキュメンテーション、ヒアリングの基礎的なスキル
・コミュニケーション・文書作成・情報収集・AI活用などに関するITリテラシー全般
【経験】
・専門領域における顧客のクラウド&AI関連プロジェクトのPM経験：1年以上
・専門領域における顧客のクラウド&AI関連プロジェクトの経験：3年以上
・ITあるいは関連産業でのリーダー経験あるいは他産業での課長経験：1年以上
【関連資格例】
Microsoft(Azure関連)
AZ-104/140/204/305/400/500/700/800/801 AI-102
DP-100/203/300/420/500/600/700 SC-100/200/300/400 など
■■求める人物像
・"ビジョンマッチング"に本気で向き合いたい方
・不確実性の高い状況でも自走し、周囲を巻き込み推進できる方
・Cloud & AI Solution本部の事業に理解、共感いただける方
・グループリード/組織マネジメントの志向性がある方
・立ち上げフェーズにおけるサービス企画、組織戦略策定などご興味のある方
従業員数
6,960名
（（2026年1月1日現在）※同社に所属するすべての雇用形態の従業員の合計）
勤務地
東京都
想定年収
716 万円 ~ 1,122 万円
従業員数
6,960名
（（2026年1月1日現在）※同社に所属するすべての雇用形態の従業員の合計）
株式会社アークエッジ・スペース
仕事内容
当社では、超小型衛星を活用した多様な宇宙ミッション（地球観測、通信、月探査など）を企画・設計・実装しています。本ポジションでは、そうしたミッションを技術面から支えるべく、軌道時刻決定や姿勢制御系において、観測ノイズや外乱の影響を受けながらも高精度な状態推定を行うアルゴリズムの設計・開発をリードしていただきます。
リアルタイムかつ高精度な推定を実現するために、各種フィルタ技術を活用したアルゴリズムの開発、シミュレーション環境での性能検証、そして最終的にはFPGA上への実装までを一貫してご担当いただきます。手がけるアルゴリズムは、地球周回軌道だけでなく、月周回軌道などの深宇宙ミッションにまで展開され、宇宙機の「頭脳」として極限環境下でのミッション成功に貢献します。
【具体的な仕事内容】
・フィルタを用いた軌道時刻決定・姿勢決定等、推定アルゴリズムの設計・開発
・アルゴリズムのシミュレーションおよび精度評価
・仕様策定およびソフトウェア設計
・FPGA上での実装および最適化
・外注管理（必要に応じて）
【ポジションの魅力】
・地球周回から月周回に渡る衛星搭載のリアルタイム軌道時刻決定システムの開発に携われること
・最先端の推定技術とFPGA技術の知見を活かせること
・自身の開発したシステムが実際の宇宙ミッションに貢献できること
・JAXA、NASA、ESAも含む国際的なステークホルダーやパートナーと共に先端的な技術開発が可能であること
・国際会議や学会に参加し、自分の仕事を発表・論文化する機会が得られること
【使用ツール】
・OS：Windows, Linux
・コード管理：GitHub
・タスク管理：GitHub Projects V2・GitHub（Issue）
・バージョン管理：Git
・使用言語：C, C++ (組み込み開発), Python, MATLAB (シミュレーション・アルゴリズム検証), VHDL, Verilog (FPGA実装)
・支給PC: 会社指定PCから本人希望に応じて支給
リアルタイムかつ高精度な推定を実現するために、各種フィルタ技術を活用したアルゴリズムの開発、シミュレーション環境での性能検証、そして最終的にはFPGA上への実装までを一貫してご担当いただきます。手がけるアルゴリズムは、地球周回軌道だけでなく、月周回軌道などの深宇宙ミッションにまで展開され、宇宙機の「頭脳」として極限環境下でのミッション成功に貢献します。
【具体的な仕事内容】
・フィルタを用いた軌道時刻決定・姿勢決定等、推定アルゴリズムの設計・開発
・アルゴリズムのシミュレーションおよび精度評価
・仕様策定およびソフトウェア設計
・FPGA上での実装および最適化
・外注管理（必要に応じて）
【ポジションの魅力】
・地球周回から月周回に渡る衛星搭載のリアルタイム軌道時刻決定システムの開発に携われること
・最先端の推定技術とFPGA技術の知見を活かせること
・自身の開発したシステムが実際の宇宙ミッションに貢献できること
・JAXA、NASA、ESAも含む国際的なステークホルダーやパートナーと共に先端的な技術開発が可能であること
・国際会議や学会に参加し、自分の仕事を発表・論文化する機会が得られること
【使用ツール】
・OS：Windows, Linux
・コード管理：GitHub
・タスク管理：GitHub Projects V2・GitHub（Issue）
・バージョン管理：Git
・使用言語：C, C++ (組み込み開発), Python, MATLAB (シミュレーション・アルゴリズム検証), VHDL, Verilog (FPGA実装)
・支給PC: 会社指定PCから本人希望に応じて支給
求める経験 / スキル
■必須スキル
・カルマンフィルタの理論と応用に関する知見
・FPGA開発の実務経験（VHDL / Verilog）
・組み込みシステム開発の経験
・数値シミュレーションの経験（MATLAB, Python等）
■歓迎スキル
・衛星軌道力学や摂動の知識
・衛星の姿勢制御系における知識
・FPGAの高位合成（HLS）経験
・衛星搭載機器の開発経験
・プロジェクトマネジメントの経験
・カルマンフィルタの理論と応用に関する知見
・FPGA開発の実務経験（VHDL / Verilog）
・組み込みシステム開発の経験
・数値シミュレーションの経験（MATLAB, Python等）
■歓迎スキル
・衛星軌道力学や摂動の知識
・衛星の姿勢制御系における知識
・FPGAの高位合成（HLS）経験
・衛星搭載機器の開発経験
・プロジェクトマネジメントの経験
従業員数
190名
（2025年12月現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,250 万円
従業員数
190名
（2025年12月現在）
株式会社アークエッジ・スペース
仕事内容
本ポジションでは主に超小型人工衛星の各種システム、ツールやプラットフォーム開発や保守を担当しているコンピューティング基盤部でプロジェクトマネージメントを担当いただきます。
当社のコンピューティング基盤部は2024年1月に発足した組織です。部署横断の横串組織としてコンピューティング技術をもって会社全体のあらゆる業務の課題解決、最適化や開発体験の向上などを担い、またコンピューティングやソフトウェア技術のアドバイザーも務めています。
現在開発や保守を担当している主なプロダクトだけでも
・OBC(On Board Computer)
・フライトソフトウェア
・管制システム
・製造・試験支援システム
・解析ツール
・各種社内システム
などと多岐に渡ります。
プロジェクトマネージャーに求めるものとしては
・ワークフローやマネジメントスタイルの確立、改善
・モダンなコンピューティング技術やソフトウェア開発の理解
・プロジェクトを成功に導くという強い覚悟
などがあげられます。(ドメイン知識としては宇宙工学などが必要になりますが、それらの知識は入社後に習得が可能です)
今後の組織拡大には、優れたプロジェクトマネージャーが不可欠です。
世界の宇宙ビジネスをともにリードして行きたいという方のご応募をお待ちしています。
【具体的な仕事内容】
・超小型人工衛星の管制システムの開発管理
・超小型人工衛星の製造・試験を自動化・支援するシステムの開発管理
・超小型人工衛星の製造・試験をトレース可能にするシステムの開発管理
・超小型人工衛星を活用したビジネスのPoC
・人材採用、育成
【ポジションの魅力】
・超小型人工衛星特有の制約条件下で、チャレンジングなミッションに携われること
・衛星単機ではなく複数機の衛星によるコンステレーションに関わるなど、地上・宇宙を跨いだ複雑なシステムに関われること
・利用者との距離の近いtoBまたは社内向けサービスの開発なので、自身で開発したプロダクトの貢献を実感しやすいこと
・経営陣と距離感の近いポジションで、宇宙ビジネスの最前線を体験できること
・グローバルな業務に携われること（ルワンダ・チリなどで使われるプロダクトの運用・開発や、NASA・ESA等の他国の宇宙開発機関との共同研究プロジェクトなど）
【配属・カルチャー】
ソフトウェア基盤部
管理職1名、エンジニア6名、インターン8名
20~30代を中心に幅広く在籍
【使用ツール】
・主な使用言語: Rust, TypeScript
・主な使用ライブラリ: React
・支給PC: 会社指定PCから本人希望に応じて支給
・開発環境: macOS or Linux (WSL2含む)
・コミュニケーション: GitHub, Slack, Zoom
・コード管理: GitHub
・タスク管理: GitHub Projects V2, GitHub Issues
・プロジェクト管理: Redmine
・バージョン管理: Git
・CI/CD: GitHub Actions
・Infrastructure as Code: Terraform
・モニタリング: Amazon CloudWatch, Grafana, Sentry
・データベース: PostgreSQL, DynamoDB
当社のコンピューティング基盤部は2024年1月に発足した組織です。部署横断の横串組織としてコンピューティング技術をもって会社全体のあらゆる業務の課題解決、最適化や開発体験の向上などを担い、またコンピューティングやソフトウェア技術のアドバイザーも務めています。
現在開発や保守を担当している主なプロダクトだけでも
・OBC(On Board Computer)
・フライトソフトウェア
・管制システム
・製造・試験支援システム
・解析ツール
・各種社内システム
などと多岐に渡ります。
プロジェクトマネージャーに求めるものとしては
・ワークフローやマネジメントスタイルの確立、改善
・モダンなコンピューティング技術やソフトウェア開発の理解
・プロジェクトを成功に導くという強い覚悟
などがあげられます。(ドメイン知識としては宇宙工学などが必要になりますが、それらの知識は入社後に習得が可能です)
今後の組織拡大には、優れたプロジェクトマネージャーが不可欠です。
世界の宇宙ビジネスをともにリードして行きたいという方のご応募をお待ちしています。
【具体的な仕事内容】
・超小型人工衛星の管制システムの開発管理
・超小型人工衛星の製造・試験を自動化・支援するシステムの開発管理
・超小型人工衛星の製造・試験をトレース可能にするシステムの開発管理
・超小型人工衛星を活用したビジネスのPoC
・人材採用、育成
【ポジションの魅力】
・超小型人工衛星特有の制約条件下で、チャレンジングなミッションに携われること
・衛星単機ではなく複数機の衛星によるコンステレーションに関わるなど、地上・宇宙を跨いだ複雑なシステムに関われること
・利用者との距離の近いtoBまたは社内向けサービスの開発なので、自身で開発したプロダクトの貢献を実感しやすいこと
・経営陣と距離感の近いポジションで、宇宙ビジネスの最前線を体験できること
・グローバルな業務に携われること（ルワンダ・チリなどで使われるプロダクトの運用・開発や、NASA・ESA等の他国の宇宙開発機関との共同研究プロジェクトなど）
【配属・カルチャー】
ソフトウェア基盤部
管理職1名、エンジニア6名、インターン8名
20~30代を中心に幅広く在籍
【使用ツール】
・主な使用言語: Rust, TypeScript
・主な使用ライブラリ: React
・支給PC: 会社指定PCから本人希望に応じて支給
・開発環境: macOS or Linux (WSL2含む)
・コミュニケーション: GitHub, Slack, Zoom
・コード管理: GitHub
・タスク管理: GitHub Projects V2, GitHub Issues
・プロジェクト管理: Redmine
・バージョン管理: Git
・CI/CD: GitHub Actions
・Infrastructure as Code: Terraform
・モニタリング: Amazon CloudWatch, Grafana, Sentry
・データベース: PostgreSQL, DynamoDB
求める経験 / スキル
■必須スキル
・衛星画像解析及びIoT計測の実務経験（判読、分析を含む）
・衛星画像解析及びIoT計測に関連するフィールドワーク（分野は不問）
■歓迎スキル
・衛星画像解析及びIoT計測の案件形成
・衛星画像解析及びIoT計測に係わるアルゴリズム開発（コーディングを含む）
・官公庁・政府系プロジェクトに関する事務・調整業務
・英語論文の読解力
・英語での業務経験（技術文書の作成、会議対応など）
・その他の外国語スキル（スペイン語、ロシア語など）
・衛星画像解析及びIoT計測の実務経験（判読、分析を含む）
・衛星画像解析及びIoT計測に関連するフィールドワーク（分野は不問）
■歓迎スキル
・衛星画像解析及びIoT計測の案件形成
・衛星画像解析及びIoT計測に係わるアルゴリズム開発（コーディングを含む）
・官公庁・政府系プロジェクトに関する事務・調整業務
・英語論文の読解力
・英語での業務経験（技術文書の作成、会議対応など）
・その他の外国語スキル（スペイン語、ロシア語など）
従業員数
190名
（2025年12月現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
190名
（2025年12月現在）
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職種から求人を探す
-
業種から求人を探す
-
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-
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