産業分野、民生分野におけるデジタルソリューション展開のための、中央監視システムを中心としたソリューションの設計、開発および、営業活動の技術支援。
　・顧客ニーズをもとにした中央監視システム要件定義
　・SIベンダーと協力してのシステム構築、保守
　・顧客ニーズの解決へ向けたソリューション開発

配属先：
東京ガスエンジニアリングソリューションズ株式会社（TGES）ソリュ－ション推進本部　営業技術ソリュ－ション部　出向　兼　東京ガス株式会社　カスタマー＆ビジネスソリューションカンパニー　企画部

■休日：完全週休二日制

【業務内容】
入社後、以下の業務をご担当させていただきます。
・CP水素プロジェクト開発を加速させるためのDX企画と推進
・CP水素プロジェクトにおけるDX企画と推進を行いながら、中長期的な観点から業界のトレンドを見極めながら荏原製造ビジョンとData-Driven、AI-Driven製造戦略の策定を行う。
・戦略に基づく荏原全社においての製造DX企画と推進

【募集部門について】
（コーポレート）CP水素関連戦略ビジネスユニット

【募集背景】
荏原は創業以来、時代ごとの社会課題に対応し、事業を拡大させて来ました。くらしの進化とともに、世界を取り巻く環境はより複雑化し、さまざまな課題やニーズが生まれています。当社はグローバルなマーケットインの視点で、荏原が保有する技術・強みを活かし、新たな事業の創出に取り組んでいます。CP水素は新たな新規事業として開発推進しています。早期事業化とマーケットインを加速していくため、DX開発推進人材を募集します。

【キャリアステップイメージ】
ご入社後、まずDX開発推進チームでDX推進を行い、事業推進状況によって組織の規模が拡大する場合、より大きなリーダー役割として自らチームを率いてミッションを推進することが期待されます。その後、ご本人の希望によって全社製造DX推進に携わることも可能です。
また、本ポジションは基本的には羽田本社勤務となり、業務対応状況によって日本国内各拠点への出張する可能性があります。

【当部門の役割・業務概要・魅力】
配属予定部門のDX開発推進チームは、CP水素においてのデジタル製造DX推進を行いながらも今後全社デジタル製造DXへの取り組みも視野に入れています。ご入社後、製造DXを自ら企画提案から実装リードまでの経験を積むことができる、新規事業の企画・推進に携われるチャンスもあります。今後、全社製造DX推進に参画することも可能です。

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始

【業務内容】
データサイエンスを利用した半導体製造装置の機能開発をはじめ、インフラ・データベース開発、Webアプリケーション開発などに参画していただき、主にデータサイエンス業務を担っていただく予定です。
製品やビジネス特有の優位性を生み出す技術 開発・ビジネス創造 に係るテーマについて部門を横断して実施するプロジェクトに加わり、 「 DX 、 IoT 、 AI」 を推進する業務に携わっていただきます。

具体的なデータサイエンス業務は下記を想定しております。
・半導体製造装置の運転データ活用：異常箇所特定のための装置運転データ比較/解析/可視化システム開発、その活用による現場課題解決提案
利用技術：Python、C#、AI、統計品質管理
・品質管理/評価システム：品質管理/評価のための出荷検査データ活用技術の選定、そのシステム構築の推進
利用技術：Python、C#、統計品質管理 、データベース、BIツール
・LLM等を用いた専門ナレッジシステム開発：ベクトル/キーワードを利用した検索やRAGのPoCや開発
利用技術：LLM、プロンプトエンジニアリング、 Azure/GCP、Python/JavaScript、 Docker

【募集部門について】
精密・電子カンパニー　装置事業部データサイエンス課

【募集背景】
ドメイン知識を持つプロセスや設計、S&S部門の知見に基づき、仮説を立て、データを集め、分析し、検証し、データを基にソリューションズを構築するため、データ活用のインフラを早急に構築する必要があります。
X-bilityの機能強化と再構築、更にはグローバルバーチャル開発センター構築と言った具体的なミッションにタイムリーに応えるための人材補給が必要です。

【キャリアステップイメージ】
各種プロジェクトにも参加いただき、開発設計・顧客対応業務を行っていただき、リーダーとして適性が見られれば、3年目以降に昇格試験へ推薦を想定しています。
サプライヤ対応にも携わってもらい、折衝能力を高めた上で、拠点やお客様との打合の場に出ていただき、頼られる人材へなってもらう支援をおこないます。
社内外で活躍する人材へステップアップして頂くことを期待しています。

【当部門の役割・業務概要・魅力】
当社では半導体デバイスメーカーに対し、CMP装置をはじめとした、半導体製造装置を製造し販売しています。
半導体は、コンピューターやサーバー、スマートフォン、ドローン技術や、クラウドコンピューティング、AI、5Gといった分野を支える重要なデバイスです。
高速化や大容量化、高精度でエネルギー効率のよいデバイス、これら半導体産業のイノベーションのためには、半導体製造装置もインテリジェント化を加速さえる必要があります。
装置の自律化や故障予知、アドバンスド・プロセスコントールを実現させるためには、データサイエンスが重要となります。
課題を掘り起こし、仮説を立て、可視化して分析する。そして分析結果を活用した新たな開発をおこなう。
これが半導体メーカーにおけるデータサイエンスの魅力です。

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日

【業務内容】
ご入社後、以下業務をお任せする予定です。
・データストラテジーチーム内外での業務改善
・コーポレート業務のDX企画推進/
・社内各種手続きの対応
・プロジェクト推進に関わる各種事務処理
・各プロジェクト内の連携や情報共有など、システムやオフィスソフトを用いた業務効率化の実現
・社内外関係者とのスケジュール調整、電話やメールなどでの対応
・各種申請などの事務手続きに必要な文書作成・申請業務
・予算・実績進捗管理
・組織運営上の管理・企画業務

【募集部門について】
コーポレート　データストラテジーチーム戦略企画グループ

【募集背景】
・データストラテジーチームでは、長期ビジョン「E-Vision2030」*¹及び中期経営計画「E-Plan2025」*²に基づき、一層の経営のスピードアップ・品質向上のため、変化の激しい不確実性の高い時代において多様な視点を持ち、データドリブンな戦略策定・意思決定に貢献することが求められています。
・グローバル全社データデータドリブン経営仕組みの構築と共に各事業領域における業務革新（DX）を加速させていく諸案件実施のため、プロジェクト事務局の負担増加につき、事務処理能力の増強が必要となったため、本募集は必要なプロジェクト推進事務局の推進と事務要員を希望しております

【キャリアステップイメージ】
入社時はData Strategy Teamに所属し、上記業務をお任せします。
プロジェクトサポートの状況により出張の可能性があります。
将来のキャリアはご自分のキャリアデザインによってスペシャリストまたはマネジメントのコースを選択頂き、プロジェクト企画・マネジメント、組織設計などにご経験とスキルによってはゆくゆく携われる可能性があります。

【当部門の役割・業務概要・魅力】
・裁量を持って各案件を推進していただけます。
・社長を始めとした経営層への成果報告を実施する機会があります。
・配属部門は多様なバックグラウンドを持った人材が活躍する組織です。製造業という枠組みに捉われずご自身の経験や知見を発揮いただけます。
・新しいことにどんどんチャレンジする風土の組織です。自動化の推進やIoTデバイスの導入・活用等、自らのアイディアに基づいて様々なことに挑戦いただけます。

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始

製造業・消費財・エネルギーインフラ事業領域における課題解決のためのマネージャー／プロジェクトマネージャー／アプリケーションデベロッパーとして、ビジネス拡大および組織拡大に向けた様々な業務に携わっていただきます。

■仕事内容について（一例）
・工業を持つ業種（製造業等）の工場内AI推進（自動化）による、生産性向上・コストダウンの為のソリューションエンジニア業務
・複数工場のサプライチェーンの最適化業務
・クライアントの製品開発支援業務
・フロントエンドからバックエンドまで必要となるアプリケーションの開発・テスト
・顧客のニーズにあわせた、Generative AIソリューションの設計・構築
・Generative AIが生成するテキストやイメージの入力として、使用するテンプレートや指示などのプロンプトを設計・開発
・Generative AIによって生成された出力の品質を評価し、プロンプトを調整し出力の品質を改善・向上
・開発チームのリード、各種プロジェクトマネジメント

■部署の戦略と方向性
・アクセンチュア社とMicrosoft社の合弁会社ではありながらインダストリーXでは独自の引き合い・案件が多数あり。（約95%が独自案件）
・Microsoftの関わりの為にAzureを絡ませなければいけない等の制限もなく、純粋なソリューションが出来る事業戦略を描いている。
・製造業の工場全般（SCM、需要予測）におけるデジタル化がメインだが、国内のみでビジネスを留めず、日系企業の海外向け製品企画にも携わっている。

■関連記事
【インダストリーXで　～製造業のすべてを変える～】
https://www.avanade.com/-/media/asset/solutions/avanade-rethink-industryx-pov.pdf?la=ja-JP&vs=1&hash=AABEE5C3BE73F57349C9EEAC02FB9868

■リード役：橋本 靖彦 インダストリーX本部　統括本部長
https://www.avanade.com/ja-jp/about-avanade/leadership

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, 年末年始

・Partnering:データの利用分析の将来像について知見や洞察をもとにメンバに助言する
・Data Sourcing：データ要件を明確にした上で、最適なデータ取得・統合戦略を策定する。また、外部のデータベンダーとのやりとりを行い、円滑なデータ取得プロセスを導入する。
・Data Ingestion: 多様なソースからデータを遷移・結合し、持続可能な統合ルーチンと方法を作成する。
・Data Collaboration:他のデータを管理しているチームと協力して、データの準備と連携に必要な最適なアプローチを決定する。
・Data Product Delivery:データの質の改善、すぐにデータサイエンスに用いることができるデータパケットを提供する。
・Project Delivery:プロジェクトにおいて統合活動を実施する上で、メンバーを監督し指示しまた自身も主導的立場で貢献する電力トレーディングをサポートするデータベースドリブン型分析アプリの開発とそれに付帯する各種サポートの実施。

■休日：完全週休二日制, 年末年始, 夏季休暇

【職務内容】
・グループ工場の品質改善、生産性改善テーマにおいて、上位職のサポートをもらいながらQC手法、IE、統計/機械学習などの手法を活用し、改善を進めていただきます。
・始めは設備や工程単位の小さな課題から携わっていただきますが、将来的には工程や工場全体の改善にも関わっていただくこともできます。
・将来的には専門職やマネジメント職など複数のキャリアパスを目指すことが可能です。

【業務内容】
　①専門技術を活用した品質/生産性改善業務　80%
　②社外技術を調査し、社内課題への適用方法を検討・提案　10%
　③統計/機械学習などの専門教育の企画・運営　10%

【出張・外勤】
　月3～4回/月。期間は日帰り～数週間。主に改善前の現状把握で出張に行くケースが多い
　出張先は国内が主。支援要請があれば海外出張もあり

【業務の面白み/魅力】
・生産性改善・品質改善などの課題解決に直接携わることができる
・本社部門のため、グループ会社の川上～川下事業や国内外拠点と幅広く経験を積むことができる
・設備/OT/ITと役割分担はあるが、各技術領域とオーバーラップして進めるため、ものづくり現場で必要なデータ活用技術を幅広く習得することができる

【キャリアステップイメージ】
工程改善経験を積むことで専門性を高めていただき、将来的には、製造系データサイエンティスト、IEエンジニアなどの専門技術スタッフあるいは管理職として、当社の中核を担っていただきたい

【フレックスタイム】有（コアタイム無）
【在宅勤務】有　数回/週　程度

【職務内容】
総合研究所で推進している複数のテーマに対して組織横断的にマテリアルズインフォマティクス(MI)技術・デジタルトランスフォーメーション(DX)技術・ハイスループット合成評価(HT)技術を駆使することで研究開発を加速させることが主な業務になります。この開発加速に寄与する最先端の技術獲得も並行して実施します。
これらに限らず新たなテーマ探索も推奨しており，挑戦したいテーマ提案をすれば取り組める自由度の高い職場となっております。

【業務の面白み/魅力】
複数の領域にわたるスキルセットが要求される業務となりますが，業務遂行を通じて新たなスキルを身につけつつ，それを開発に生かすことができる職場となっています。研究所テーマには、全固体用電池材料、機能性触媒（燃料電池用、環境用、合成用）、機能性ナノ粒子、機能性セラミックスといった多岐に渡るテーマがあり，これらの中で自分の持つドメイン知識が発揮できる開発に携わることができます。

【キャリアステップイメージ】
初任地は埼玉県上尾市の総合研究所に配属。
※将来的に転勤の可能性がございます。

【組織ビジョン】
創造的な研究開発により、将来の中核となる新規事業を生み出す

【配属先ミッション】
MIやハイスループットに関する最先端技術の獲得，及びそれらの研究所テーマへの適用を通じて開発加速に貢献する

■休日：週休二日制

＜職務内容/Main Tasks＞
Connected Car Services (CCS) is a business function, part of Nissan global headquarters. Our ambition is to offer best in class digital experience to our customers leveraging connected technologies and data. We are responsible to drive globally for Nissan, the car + services transformation journey together with our regional teams such as JPN/US/EUR, while enhancing customer touchpoint including App and in vehicle communication through navigation system/display. We are team of highly diverse & passionate individuals constantly looking for innovative opportunities with an objective to create more pleasurable experience throughout the ownership cycle. Our end goal is to create innovation that excite our customers.

This role is a part of Nissan Connected Car Services Data, Platform and Analytics team that is including teams working on businesses related to cars connectivity, Data Science, ML, AI. It is international and global environment working with all geographies and countries where Nissan has presence.

This role requires you to:
• Design and implement strategies to democratize data access, ensuring that data is easily accessible to all team members.
• Evaluate and select appropriate data platforms, analytics tools, and machine learning frameworks to meet the team's needs that are contributing to overal Nissan data strategy.
• Collaborate with data engineers, data scientists, and other stakeholders to develop innovative solutions and drive data democratization initiatives forward.
• Identify and address any data governance and security concerns related to data democratization efforts.
• Develop and maintain (with collaboration with ISIT division) data pipelines, ensuring data quality and availability.
• Collaborate with cross-functional teams to understand their data needs and requirements.
• Provide training and support to team members on using data platforms, analytics tools, and machine learning techniques effectively.
• Stay up-to-date with the latest advancements in data democratization, data platforms, analytics, and machine learning technologies.

＜アピールポイント（職務の魅力）/Selling point of this position＞
Opportunity to take a leading role in the support the Digital Transformation of the company, work within a talented multi-disciplined team with a track record of delivering high profile, business transformational projects.

■休日：週休二日制, 年末年始

＜職務内容＞
①所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション
自動車の高性能化や自動運転の流れに伴い、TPMSも進化させる必要があり、次期型車向けに搭載する新規TPMSを、システムから構成部品までのすべての開発を通貫して行います。

②具体的な担当業務内容と、自部署内外で期待される役割、ポジション
a TPMS機能について、社内他部署と協力して、機能・性能の目標を達成する車両を作りこみます。
B システムの共用化を実現するために、協業先であるルノー、三菱自動車と定期的に協議を実施します。
c. ハードウエアも開発対象なので海外を含むサプライヤ工場や日産工場に赴いて品質確保のための取り組みを実施します。

③職場環境・働き方（メンバー構成や職場の雰囲気、特徴）
a. 日産だけでなくルノーや三菱自動車、またグローバルTier1サプライヤと常に共同で仕事を進めている。会社の枠を超えて、フラットなコミュニケーションを取りながら業務を進めています。
b. 開発対象が無線通信を司るシステムであるため、実験の現場にも頻繁に出向き、実際に車に乗って測定し、設計に反映させています。

＜アピールポイント（職務の魅力）＞
①職務を通して得られる自己の成長、獲得できるスキル、やりがい
タイヤ空気圧警報システム開発を通して、電子、ソフトウェア、半導体、無線、材料等の技術スキル、マネージメントスキルを身に付けることで、さらにグローバルに活躍できる場が広がっていきます。

②将来的に目指せるキャリア、ポジション
無線システムの第一人者、システム開発リーダー

■休日：週休二日制, 年末年始

＜職務内容/Main Tasks＞
①所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション
電動車両車載用バッテリーの先行開発として、設計担当と連携しながら車載用バッテリの市場データ解析・最新のCAEツールを活用して、環境影響やカーボンニュートラルインパクトを考慮した車載バッテリー技術開発を担当します。

②具体的な担当業務内容と、自部署内外で期待される役割、ポジション
・最先端のCAE（Computer aided engineering）ツールを活用して、車載バッテリーの市場データ解析から各種性能影響因子を抽出し、マーケットインパクトを反映させたバッテリモデル（クルマの使い方・使われ方予測に基づく性能予測）を構築する
・二次利用を見据えた技術開発について、電力グリッド等の社会インフラ・システム連携を考慮した最先端のバッテリシステム開発を担当する

＜アピールポイント（職務の魅力）/Selling point of this position＞
①仕事の魅力
カーボンニュートラル実現に向けて、バッテリBigDataを活用した先行開発、及びEVやePOWER車両の性能を最大限に発揮させるための効率的なモデルベース開発の推進、二次利用検討（リユース・リパーパス）も視野に入れた最先端の電池開発を推進することができます。さらに、バッテリー残価値向上の為の各種手法開発、及びバッテリー設計へのフィードバックを積極的におこなっていき、環境に優しい最先端の電動車両の性能向上に直接貢献することができます。

②職場の魅力
・チームメンバーで技術開発課題を共有しながら、先行開発業務（市場ビッグデータ解析、CAE技術開発）を担当していただきます。技術開発に際して不明点はチームメンバーに相談・相互に助け合いながら業務を進めることができます。
・カーボンニュートラル分野において、グローバルな協業体制の中での新技術の先行開発を通じて、将来電気自動車に搭載するバッテリー技術のみならず、産官学との連携を通じて広範に活躍できるチャンスが得られます。

■休日：週休二日制, 年末年始

＜職務内容＞
①所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション
電動・知能化にまたがる性能やシステムの開発を効率よく実施するため、性能業界のトップエンジニアと協業しながら関連するシステム・部品開発の部署/担当者をリードし　高い性能目標を満足するための要求仕様を決定する設計手法の標準化を推進する。

②具体的な担当業務内容と、自部署内外で期待される役割、ポジション
性能トップレベルを目指す車の目標に対して、背反性能も考慮しながらシステム・サブシステム・部品のスペックを設計していく性能計画手法を、業界と作り上げる。その過程では実際に性能の動的モデルを実験分析等に基づき新規に構築し、車両目標から部品仕様へ割り付ける為のQFD（Quality　Function　Deployment）を策定して設計手順に落としていく。また、全車両への適用状況を管理し、効果の検証結果を常にモニターする。

③職場環境・働き方（メンバー構成や職場の雰囲気、特徴）
各分野毎に、業界の第1人者をリーダとし、関係する社内の方々と10~20人程度のワーキングチームを作って、最新の設計手法を作り上げていきます。

＜アピールポイント（職務の魅力）＞
①職務を通して得られる自己の成長、獲得できるスキル、やりがい
・多岐にわたる設計手法の革新を推進していくことで、技術の領域の拡大、最先端の技術、最新CAEなどの技術サポートツールの知識を得ることができます。
・日産の技術力を結集した設計手法の推進を通して、魅力ある車造りにダイレクトに貢献ができる。

②将来的に目指せるキャリア、ポジション
各業界の設計技術レベル向上を図るための新設計手法を推進していく仕事を通して、各業界のリーダを目指せます。

■休日：週休二日制, 年末年始

＜職務内容＞
担当業務として、スマート充電やV2X（Vehicle to Home, Vehicle to Building, Vehicle to Grid等）を対象としたEVのエネルギーマネジメントシステムの開発を行っていただきます。
具体的には、以下をリーディングするような取り組みとなります。
　- EV充放電を最適化するためのエネルギーマネジメントシステムに実装する制御ロジック開発。
　‐ EVエネルギーマネジメントをクラウド連携するためのインターフェイス開発。
　‐ 上記システムを効率的に運用するためのEV充放電予測モデル開発。
　‐ 再エネ活用によって得られる環境価値のトレーサビリティシステム開発と環境価値取引の仕組みづくり。
　‐ これらの技術をベースに、施設単位から地域レベルまで再エネ利用率の向上と電力市場取引およびアンシラリーサービス含めた電気代などのコストを削減する仕組みの創出。
　‐ エネルギーマネジメントのどのような情報を取得し、どのように管理し、どのような価値ある情報としてユーザーやステークホルダーにサービスとして提供するかの検討と提案。
　-上記をビジネスとして成功させるための条件検討と、エコシステム作り/パートナー検討。
職場環境・働き方としては、メンバーは若手中心で中途入社の方も多く、ご自身の専門分野では即戦力としてリーダーシップをとっていただけます。また、オフィスも先端的な雰囲気に刷新予定で、研究室での研究業務とリモートワークを両立させた活気のある職場です。

＜アピールポイント（職務の魅力）＞
EV充放電制御制御ロジック、エネルギーマネジメントシステム、ユーザインターフェイスの開発から国内外での技術とビジネスモデルの実証試験まで幅広く取り組むことができます。また、国内外の大学やサプライヤと協業機会が多数あり、最先端の研究者・技術者と対等に議論できる環境があります。ビジネス化や社会実装といった出口を睨むため、研究所とはいえ、開発部署およびビジネス部署までグローバルな体制で広く連携することができます。更に、当研究所には社会人ドクターの支援制度があり、ご自身を磨きたいと考えている人には最適な研究環境を提供することができます。将来的には海外拠点への赴任や留学のチャンスもあり、技術面では業界の第一人者を目指すことができます。

■休日：週休二日制, 年末年始

＜職務内容＞
①所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション
【1】新車向けタイヤ性能開発（性能設計、車両適合開発）
【2】自動運転などの新機能や次世代車両向けのタイヤ先行開発

②具体的な担当業務内容と、自部署内外で期待される役割、ポジション
<新車向けタイヤ性能開発>
【1】車両コンセプト等からその車両にあったタイヤ仕様（サイズ、ラフ性能など）の検討
【2】関連部署と連携し、タイヤ目標性能の検討、立案
【3】専門メーカー（タイヤメーカー）と共同でタイヤの試作、事前評価
【4】日産実験部、タイヤメーカー合同で目標性能の達成度を確認
＜タイヤ先行開発>
【1】車両性能、タイヤ性能へのNeeds、Seedsの発掘（先行開発テーマ選定）
【2】取り組み計画の立案
【3】日産実験部、タイヤメーカー合同で達成度の確認

③職場環境・働き方（メンバー構成や職場の雰囲気、特徴）
様々な技術スキルを持ったエンジニアが集まったグループです。年齢層も広く、中途入社の方も数名おります。
タイヤと言う専門性の高い部品を扱っている事から、エンジニア同志での適宜相談などコミュニケーションが良く、アットホームな職場です。また、タイヤは多くの性能に関わる部品として、それらの性能を自らが考え、提案し、時には開発したタイヤを開車両につけて自ら性能を確かめながら車両開発をしていけるとてもやりがいのある環境です。

＜アピールポイント（職務の魅力）＞
①職務を通して得られる自己の成長、獲得できるスキル、やりがい
タイヤは多くの車両性能に影響する部品である為、様々な関連部署とのやり取りがあります。それらを通して、人と人のコミュニケーション、助け合い精神が醸成されるだけでなく、自らが提案したタイヤ性能を自らが確認し、車両性能に貢献している姿はまさにやりがいそのものです。これから、更に車両性能への貢献を果たしていく上で、関連部署からの要求も更に高まっていく事になると思いますが、このタイヤ開発を通じて、タイヤ性能に関わる知識だけでなく、車両運動性能、音振性能などに対する知識向上と合わせて、自信の成長を実感できる職務です。

②将来的に目指せるキャリア、ポジション
・担当するプロジェクト、先行開発、グループ全体を牽引するタイヤ開発チームリーダー
・日産のタイヤ開発、戦略に責任を持つマネージャー

■休日：週休二日制, 年末年始

①所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション
自動運転として特に難しいと言われる、市街地一般道における自動運転の実現へ向けて、車載知能化システムの開発やプロトタイプ車両による自動運転走行実験を実施します。研究により得られた成果は先行車両開発プロジェクトなどに引き継がれていきます。

②具体的な担当業務内容と、自部署内外で期待される役割、ポジション
市街地の一般道における自動運転を実現するための知能化車両システム開発と実験
・ 行動計画、判断、車両制御などにおけるアルゴリズム開発、および車両適合
・ 遠隔地との通信、クラウドとの連携を用いた自律走行システム開発、および車両適合
・ シミュレーションや実環境の走行における機能・性能評価、評価に基づくシステム要求機能の作成

③職場環境・働き方（メンバー構成や職場の雰囲気、特徴）
自動運転を構成するための、認知，判断，制御の各分野のエンジニアが垣根なく盛んに議論して知能や機能の高度化に取り組んでいます．各分野のエキスパートも若手も分け隔てなく、教え合ったり、意見を言ったりして高め合っています。

＜アピールポイント（職務の魅力）＞
①職務を通して得られる自己の成長、獲得できるスキル、やりがい
実際に自分で作ったアルゴリズムを実験車両に搭載し、公道の実環境で評価することで、自分が作ったものの効果や働きを実感することができます．また，グローバルなネットワークの中で研究を行うことで、海外の研究者とも交流し，考え方の違いや研究の進め方を学び、刺激を受けることができます．

②将来的に目指せるキャリア、ポジション
入社後、制御や判断など、特定の分野を深めていって、技術分野のエキスパートになっていくことも可能ですし、複数の分野を担当して専門の幅を広げ、自動運転全体や、さらにはモビリティ・サービスやHMIなどの関連分野も含めて新たな技術や価値を開拓していってもらう方向も可能です。

■休日：週休二日制, 年末年始

■組織のミッション
新技術(AI･IoT含む)採用支援、良事例の水平展開推進、法令対応、新設水供給案件の営業支援

■業務内容
超純水供給事業を運営する全国7つの水供給センターの水処理設備の技術支援業務。
担当の水処理プラントを持ち、下記業務を実施いただきます。
1.水処理プラントの動力・制御機器の予防保全計画、更新実施、現場対応
2.安定稼働維持支援
3.水供給現場全体における新技術(AI･IoT含む)採用支援、良事例の水平展開推進
4.電気計装設備改良・改善提案、実施計画、実装推進

■期待すること
OJTおよび社内委員会である電気計装教育委員会の中で当社業務を覚えていただき、将来的には複数の水供給センターを管轄する電気計装・システム制御のプロフェッショナル人材となっていただくことを期待しております。

■やりがい
当社水処理設備の設備管理・稼働を通じ、以下を実現いただけます。
①世界的なデジタル化・DXの基盤を下支えする国際戦略物資である半導体の安定供給に深く関わる。
②節水・脱炭素・廃棄物削減の取組みに直接的に関わることで社会貢献と顧客親密性向上を実感できる。

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日

【業務の概要】
トヨタのDXが目指すところは、お客様に真に喜んでいただけるサービスの追求です。
そのためには、今まで実現できなかったサービスや、解決できなかった業務課題を、より高度なITを活用して解決していく必要があります。
すなわち、従来であれば諦めていたデータ処理を、高度なアルゴリズムを応用して解決に導くことが我々の業務です。

【業務の詳細】
お客様向けサービスの企画開発や業務課題の解決に向け、以下の業務を実践する。
・現場部門が抱える課題の探索・その原因の特定
・課題への具体的な解決策の提案
・課題に対する問題設定の妥当性の検証・修正
・高度アルゴリズムを用いた問題解決　（高度アルゴリズム開発を含むシステム全体の開発）
・プロジェクトのタスク・スケジュール整理・進捗管理
・プロジェクト実施による効果分析

■休日：完全週休二日制

【求人の特色】
トヨタのコネクティッドカーを含むビッグデータ、世の中のデータを連動させ、ユーザから社会まで幅広く新価値創出や革新を推進できる即戦力人材(エンジニア、システムアーキテクト)を求めています。データドリブンで価値を提供するにはデータプラットフォームという道具が必要です。ビジネスユーザーの要件を理解し、そのプラットフォーム、およびデータ活用したサービス開発の中で力を活躍してみませんか？

＜業務の概要＞
モビリティカンパニーへのモデルチェンジを目指すトヨタにおいて、データに基づいた判断と迅速なサービス導入・改善の実現が急務です。このようなデータドリブンで仕事をするにはデータプラットフォームという道具の構築運用だけでなく、エンドユーザへの貢献まで見据えた企画、ビジネスモデル、データモデル、システムアーキテクチャなどのチームでの開発が必要です。エンドユーザにに寄り添い、ニーズを想定しながらシステムアーキテクチャを検討し、データの収集からグローバル利用までを想定しながら構築・導入まで導いて頂きます。先進データ活用サービス開発には、外部ソースからのデータ連携、AIプラットフォームや、ML-Opsなどのデータ分析基盤、車載システムと連動した分散型エッジ処理システム、蓄積したデータを駆使して新ビジネス創出に貢献するデータエンジニア業務が含まれます。


＜業務の詳細＞
■先進データ活用サービス開発のプロジェクトマネジメント、システムアーキテクト、データモデルアーキテクト、開発エンジニア
・コネクティッドカーから収集するグローバルデータ収集蓄積プラットフォーム構築及び最適化
・データ活用システム（データウェアハウス/データレイク）開発
・データを活用したサービス/アプリケーション開発(Web/スマフォアプリ/車両連携機能)

■開発は、社内の関連部署だけでなく、社外パートナー、海外関連会社と連携して推進。
パブリッククラウド（Azure、AWSなど）を活用し、パートナーと連携した企画開発を推進。自らアーキテクチャを検討し、技術的なコントロールができる立場が求められます。プロジェクトマネジメントスキルは必要ですが、何よりも自発的にチャレンジする姿勢が求められます。

＜ポジション例＞
・先進データ活用サービスプロジェクトにおける、プロジェクトリーダー、機能別開発リーダ、エンジニア
・データウェアハウス/データレイク、およびデータクリーンルーム活用における機能開発リーダ、エンジニア

■休日：完全週休二日制

【業務概要】

研究機関と実施する産学連携の研究プロジェクトに参加して頂きます。
データ解析や機械学習の技術を応用してプロジェクトを支援します。

将来的にはさらに専門性を高めるか、他のプロジェクトに参加し、
実績に応じて希望のキャリアを積んで頂きます。


【プロジェクト】

産学連携の研究プロジェクト（生物系データサイエンス）
・データ解析や機械学習の技術を応用してプロジェクトを支援します
・研究課題を解決するために論文調査したりアルゴリズムを自分で考えたり、モデルを実装したり、スパコンやGPUマシンを利用
・本プロジェクトは、研究機関との協力のもと、生物系のデータサイエンスに焦点を当てて進行します。データ解析や機械学習の技術を駆使し、生物学的な課題の解決を目指します。
・将来的にはさらに専門性を高めるか、他のプロジェクトに参加し、 実績に応じて希望のキャリアを積んで頂きます。

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始

グループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、
技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。その中にAI研究開発室があり、
データ解析やAIに関する支援を行っています。また、最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。

以下のいずれかにまず参加して頂きます。その後さらに専門性を高めて頂くか、もしくは他のプロジェクトに参加して、
実績に応じて希望のキャリアを積んで頂きます。


◆アドテク(Adtech)のプロジェクト
インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB(リアルタイム入札)において、
広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP(Demand-Side Platform)の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います

◆アプリのプロジェクト
フリーWiFi接続を容易にするアプリの新機能や施策の効果測定を因果推論の技術を駆使して行い、
データドリブンに経営判断するための仕組みを整えて、サービスのKPIを改善させます

◆その他のプロジェクト
暗号資産取引、不正検知などに関して、データ解析や機械学習の技術を応用して支援します

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始