freeeは2012年の創業以降、クラウド型会計ソフトや人事労務などを展開しています。スモールビジネスの生産性は、大企業と比較して約1/2程度といわれており、日本全体の生産性低迷にもつながっています。freeeは、このような状況からスモールビジネスを解放し、全てのスモールビジネスが自由に経営できる環境を作るため現在、20を超えるプロダクトをリリースしています。

その中で今回、freee経費精算や法人向けカード、freee請求書発行などの所謂支出管理領域におけるデータアナリストを募集しております。

【業務内容】
支出管理領域のプロダクト群におけるデータアナリストとして、プロダクトデータの分析とそこから導出される示唆によって、私たちの事業推進・プロダクト開発の指針となっていただきユーザーへの価値提供スピードとその確度を共に高めていただきます。

・定量分析、インサイトの導出
・プロダクト投資配分・新規事業投資可否判断の支援
・プロダクトKPIの設計と測定、これらを元にしたプロダクト戦略の進捗の可視化
・事業KPIの設計とモニタリングのためのダッシュボード整備
・仮説検証に必要なプロダクトログや分析用のデータ取得設計
・ビジネス側(SQL初級者)でも分析可能なデータベース整備
・プロダクトやビジネスへの機械学習や高度な分析アルゴリズムの活用検討

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日

freeeは、45万社を超えるスモールビジネスのみなさまから、会計、人事労務などのさまざまなデータをお預かりしています。また、プロダクトの利用ログデータも日々蓄積されており、これらは、スモールビジネスにまつわるデータ群としては、質・量ともに国内随一のユニークさを誇ります。

経営企画データアナリストは、これらのデータ群にアクセスし、「スモールビジネスを、世界の主役に。」というfreeeのミッション実現をドライブする役割が期待されます。

【業務内容詳細】
・戦略策定・事業開発における高度な意思決定をデータ分析の専門家としてリード
・定量分析を通じた高度なインサイトの導出、重要施策の効果測定
・プロダクトログや分析用のデータ取得設計
・事業KPIの設計と事業ダッシュボードの整備
・機械学習や高度な分析アルゴリズムの活用検討
・上記を行う人材との協業およびそのプロジェクトマネジメント

経営イシューに対する正しい問いを立て、データ分析の力で問いを解決、推進させていく役割として、事業部に所属するビジネスオーナー・プロダクトマネージャー・マーケター・エンジニアなどの幅広い職種のメンバーとタッグを組み、適切な意思決定へと導いていただきます。データ分析の専門家として事業と並走することに加え、必要に応じて企画職として事業部の議論を引っ張っていくことが期待されます。

機能の進化とマルチプロダクト化により、freeeにおけるデータ活用の重要性はますます高まっています。データアナリストは、社内のビジネス・プロダクトにおけるデータを最大限に活用しながら、freeeの事業・プロダクトの進化を牽引する重要なポジションです。

■休日：完全週休二日制

MLOps Engineerは、Machine Learning Engineerと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的にサービスに対して提供できる、基盤の構築、保守、運用を行います。また、キャディの持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築、データ活用の促進をリードする働きを期待します。

以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。

機械学習のモデルの推論を行うAPIおよびBatchの動作環境、CI/CDを用いたデプロイ環境の構築
本番環境での監視、パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装
VertexやArgo Workflow上での機械学習処理パイプラインの開発、整備、運用
推論・学習プラットフォームのコストの最適化
モデリング担当者、Platform担当者とコミュニケーションし、プロセスを文書化
CADDiのMLOpsエンジニアはMLOpsの実プロダクトで上でのご経験が積めるのはもちろんのこと、ご経験やご興味に応じて、フロントエンドdemoの作成や新しいMLモデルの作成など、新しいチャレンジの許容度が広く、技術の幅を広げていける環境です。

【参考記事】
■ML/MLOpsエンジニア向け採用資料
https://recruit.caddi.tech/machinelearning
■CADDi AI Labの進化 R&Dから実用プロダクトへの旅路
https://speakerdeck.com/imaimai0/caddi-ai-labnojin-hua-r-and-dkarashi-yong-purodakutohenolu-lu-number-pmconf2023
■CADDiの機械学習モデル開発の流れと継続的な改善
https://caddi.tech/archives/4370
■CADDi DRAWER_ 仕組みで品質を作る図面解析
https://speakerdeck.com/imaimai0/caddi-drawer-shi-zu-midepin-zhi-wozuo-rutu-mian-jie-xi
■キャディ: 図面データ活用クラウドで Vertex AI を採用、多様で大量の図面を扱う AI 基盤を実現
https://cloud.google.com/blog/ja/topics/customers/caddie-vertex-ai-for-drawing-data-utilization-cloud
■Vertexで3ヶ月で作る運用可能なML API基盤
https://caddi.tech/archives/4123
■図面をデノイジングする技術について - 【ABEJA × CADDi】
https://speakerdeck.com/caddi_eng/tu-mian-wotefalseisinkusuruji-shu-nituite
■図面からの母材形状認識 - 【ABEJA × CADDi】
https://speakerdeck.com/caddi_eng/tu-mian-karafalsemu-cai-xing-zhuang-ren-shi-abejaxcaddi
■キャディ小橋CTO「1000ページの図面解析は機械学習でも大変だった」AI Lab“戦略的”組織変更の裏側
https://levtech.jp/media/article/interview/detail_276/

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始

Machine Learning Engineerは、機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。キャディの持つデータを活用し、プロダクトに価値を提供できる高い精度でのモデリング技術、およびチームでの安定したシステム開発を期待します。

以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。

【業務例①】図面に対する画像認識システムの構築
図面画像を解析し、図面上に記載された情報を抽出する技術開発を行います。

・画像からの特徴抽出、それらを用いた類似画像検索システムの構築、保守、運用
・画像認識モデルの構築、アノテーションの仕組み作り
・大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討
・作成した画像認識モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明
・高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化
・図面上の情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ

【業務例②】CADデータに対する解析システムの構築
CADデータを解析し、CAD内の情報や3D形状情報から必要な情報を抽出する技術開発を行います。

・CAD解析モデル・アルゴリズムの構築、アノテーションの仕組み作り
・作成したCAD解析モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明
・高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化
・CADデータから情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ

【業務例③】機械学習プロジェクトマネジメント
図面解析モデルをはじめとした機械学習モデル開発のプロジェクトマネジメントを行います。

・図面情報に関する課題の社内外からのヒアリングおよび要件を満たせるタスク定義
・プロダクトマネージャーと議論し、機械学習モデルのKPI詳細化・スケジュール合意
・必要に応じてアノテーションを定義し、アノテーションチームと適宜連携しデータセット作成
・図面解析・CAD解析に記載の業務例を自身 or チームの機械学習エンジニアとともに推進

【参考記事】
■ML/MLOpsエンジニア向け採用資料
https://recruit.caddi.tech/machinelearning
■CADDi AI Labの進化 R&Dから実用プロダクトへの旅路
https://speakerdeck.com/imaimai0/caddi-ai-labnojin-hua-r-and-dkarashi-yong-purodakutohenolu-lu-number-pmconf2023
■CADDiの機械学習モデル開発の流れと継続的な改善
https://caddi.tech/archives/4370
■CADDi DRAWER_ 仕組みで品質を作る図面解析
https://speakerdeck.com/imaimai0/caddi-drawer-shi-zu-midepin-zhi-wozuo-rutu-mian-jie-xi
■キャディ: 図面データ活用クラウドで Vertex AI を採用、多様で大量の図面を扱う AI 基盤を実現
https://cloud.google.com/blog/ja/topics/customers/caddie-vertex-ai-for-drawing-data-utilization-cloud
■Vertexで3ヶ月で作る運用可能なML API基盤
https://caddi.tech/archives/4123
■図面をデノイジングする技術について - 【ABEJA × CADDi】
https://speakerdeck.com/caddi_eng/tu-mian-wotefalseisinkusuruji-shu-nituite
■図面からの母材形状認識 - 【ABEJA × CADDi】
https://speakerdeck.com/caddi_eng/tu-mian-karafalsemu-cai-xing-zhuang-ren-shi-abejaxcaddi
■キャディ小橋CTO「1000ページの図面解析は機械学習でも大変だった」AI Lab“戦略的”組織変更の裏側
https://levtech.jp/media/article/interview/detail_276/

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始

FinTech系サービスにおけるAIの活用範囲は、行動予測、スコアリング、不正検知など多岐にわたります。
データサイエンティストは、その様々な状況においてAutoMLなどのツールを活用しながら、最適なソリューションを提供しビジネス貢献する役割を担っています。
成長著しい楽天のFinTechサービスにおいて、AIを活用した付加価値の創出やインパクトの大きさを実感することが可能です。

■休日：完全週休二日制

■仕事内容
出前館は「デリバリーの日常化」を目指し、No.1デリバリー企業として大胆に挑戦を続けるテックカンパニーです。
皆さんの生活に必要不可欠なラストワンマイルの『ライフインフラ』になるべく成長し続けています。

＜役員メッセージ＞出前館のミッションとデリバリーの先に描く未来
https://recruit.demae-can.co.jp/executive-message/

今回、デリバリー事業をより一層成長させるために、データ分析に基づくマーケティング施策の最適化やデリバリー事業を推進いただく方を募集します。

≪業務内容例≫
※ご自身の今までのご経験や今後のキャリアプランに合わせて、どちらかの領域でご活躍いただきます。

①マーケティング施策の最適化
・ユーザー分析
・キャンペーンやクーポン施策の効果検証
・各種施策の期待効果シミュレーション

②デリバリーアナリティクス
・新規プロダクトの効果検証
・配達品質KPIのマネジメント
・配達コストのコントロール

※業務の変更の範囲：会社の定めるすべての業務（在籍出向を含む）

■ポジションの魅力
・フードデリバリー業界トップクラスのサービスである『出前館』サービスのビッグデータの分析を基に、経営や事業の根幹となる重要な意思決定支援を牽引いただけます。
・社内ではデータ活用の重要性が高まっており、複雑な事業課題の解決支援や高度なデータ分析など、難易度の高いビジネス課題にチャレンジできる機会があります。

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, 夏季休暇, 年末年始

■仕事内容
出前館は「デリバリーの日常化」を目指し、No.1デリバリー企業として大胆に挑戦を続けるテックカンパニーです。
皆さんの生活に必要不可欠なラストワンマイルの『ライフインフラ』になるべく成長し続けています。

＜役員メッセージ＞出前館のミッションとデリバリーの先に描く未来
https://recruit.demae-can.co.jp/executive-message/

今回、デリバリー事業をより一層成長させるために、データアナリスト・データアーキテクト領域を担当いただく方を募集します。

≪募集職種≫
※ご自身の今までのご経験や今後のキャリアプランに合わせて職種をご選択いただけます。

①データアーキテクト：分析を適切に行える環境構築
・データクレンジングやDWHの構築及び改善 (BigQuery)
・BIツールを用いたデータの可視化及び改善 (Tableau)
・データドリブンマーケティング支援

②データアナリスト：データ分析に基づくマーケティング戦略の最適化
・ユーザー分析をもとにした各種施策立案
・キャンペーンやクーポン施策の効果検証と改善
・配達の省力化を目的としたマッチングロジック改善
・配達品質の改善や配達報酬の最適化

※業務の変更の範囲：会社の定めるすべての業務（在籍出向を含む）

■ポジションの魅力
・フードデリバリー業界トップクラスのサービスである『出前館』サービスのビッグデータの分析を基に、経営や事業の根幹となる重要な意思決定支援を牽引いただけます。
・社内ではデータ活用の重要性が高まっており、複雑な事業課題の解決支援や高度なデータ分析など、難易度の高いビジネス課題にチャレンジできる機会があります。

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, 夏季休暇, 年末年始

【具体的な職務内容】
・大手化粧品メーカー様に対してアイスタイルが保有するデータ（メディア・EC・店舗）、ソリューションを活用した課題解決型の提案業務、受注後のプロジェクト推進業務をお任せ致します。
・課題解決に辺り、現在アイスタイルにはないサービスの検討、立ち上げを実施するケースも多くございます。
・ご担当頂くメーカー様は、単なる受発注の関係のみならず、協業型で双方の未来を描き推進するケースも多くございます。
https://www.istyle.co.jp/news/press/2019/09/0926-partner.html

【配属部署（所属/mission/体制）】
ブランドコミュニケーション本部は、主に化粧品ブランド・メーカー様のマーケティング活動の中で特にプロモーション領域を支援する部門となっています。
その中でもブランドデータアナリスト部は、大手の化粧品ブランド・メーカー様に向き合い、アイスタイルグループが保有する様々なデータ、ソリューションを総合的に活用したご提案、推進をする部門となっています。

【求人の魅力】
・アイスタイルグループの中でも新たな取り組みが数多くある部門で、ナショナルクライアントと呼ばれるメーカー様がどのようなマーケティング活動を行っているか、その支援を実感を持って実施いただけます。
・データ（アイスタイルだけでなく場合によってはお客様のデータも含め）、EC、小売、等のアセットを広く活かしたマーケティング施策の立案・実行に携わることが可能です。
デジタルマーケティング領域で広く知見を高めていただけます。
・社内でも有数の規模（金額・関わる社員数等）のサービスであり、顧客のマーケティング課題の本質の改善に携われます。
・入社当初はアナリストという立場からのスタートを想定していますが、クライアントのマーケティング領域全般のコンサルティングを支援する立場や、
アイスタイルという会社の中で上位のマーケティング戦略を検討する等の立場でポジションを確立していくことも可能です。
・部門のミッションとしては、メーカー様の支援に限らず、支援を通じて得られた機会点を次期サービスや現サービスへの改善に繋げる役割を担っている為、
アイスタイル社内における新規サービス、サービス改善プロジェクトにも携われます。

■休日：完全週休二日制, 祝日, 夏季休暇, 年末年始

カプコンでは、データに基づいた意思決定・戦略立案をより加速させるためのデータ民主化に注力しており、それを支えるデータアナリスト業務を行っていただきます。

■業務内容
ユーザー行動ログ・アクセスログを使用した定量調査やアンケート等を利用した定性調査など
データに基づく分析プランニング・分析・施策立案や、
エンジニアと連携してのデータ分析基盤の開発・構築・社内展開等に携わっていただきます。

以下のような業務をご担当いただく予定です。
・ゲームタイトルチームと連携しての、各種分析・課題抽出・施策立案の一連のプロセスのディレクション/サポート
・ 効果的な分析を実施可能にするデータ分析基盤と収集データの要件定義・品質管理、及び関連業務の進行管理/ディレクション
・データ分析に関する社内啓蒙・教育施策等の企画提案・実行ディレクション/サポート

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, 夏季休暇, 年末年始

■会社概要
カバー株式会社は、世界最大級のVTuber事務所「ホロライブプロダクション」の運営をはじめ、世界で通用する新しいバーチャルタレントの文化の創出やメタバース事業を展開する次世代のITエンターテインメント企業です。
当社が運営するVTuber事務所「ホロライブプロダクション」は、日本の他にも、インドネシアや北米に複数のバーチャルタレントが所属しており、様々なコンテンツをグローバルに配信しています。

■概要
カバー株式会社では、世界規模の知名度を誇るVTuber事務所「ホロライブプロダクション」を運営しています。
今回、当社分析基盤のデータマネジメントを牽引いただくデータ分析基盤エンジニアを募集します。
本ポジションでは、データアナリストやデータエンジニアと連携しデータの信頼性、精度、整合性を確保するための取り組みをリードいただきます。
また、立ち上げのメンバーとして参画し、現在発展途上にある分析基盤を一緒に成長させていく役割を担いデータを活用してビジネスの意思決定を支援し、組織全体のパフォーマンスを向上させることを目指していただきます。

■業務内容
・データ分析基盤の設計、構築、および運用
・データ品質の監視、評価、および改善
・データパイプラインの最適化と自動化
・データガバナンスおよびデータ管理のベストプラクティスの導入と実践
・データベースおよびデータウェアハウスの管理
・データセキュリティとプライバシーの確保
・データアナリストチームおよび開発チームとの連携

■開発環境
使用言語: Python, SQL, HCL（Terraform）
ETL：dbt, Trocco
データストア: MySQL, snowflake
インフラ: AWS, GCP
プロジェクト管理ツール: GitHub, Slack, Notion

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始

※英語はできなくても問題ございません。

Niantic では、『Monster Hunter Now』の開発と成長に貢献できる勤勉で情熱的なデータ サイエンティストを募集しています。UA データ サイエンティストとして、ユーザー獲得の取り組みをサポートし、年間数百万ドルの支出に影響を与える重要な役割を果たすというユニークな機会が得られます。

At Niantic, we are seeking a hard-working and passionate Data Scientist to contribute to the development and growth of Monster Hunter Now. As a UA Data Scientist, you will have the unique opportunity to play a crucial role in supporting our user acquisition efforts and influencing our multi-million dollar annual spending.


責任:
複雑なデータセットを分析および解釈して、パターン、傾向、および新規ユーザーの獲得による Monster Hunter Now の成長機会を特定します。
SKAN ETL パイプラインと変換値方法論を維持および強化して、厳密なデータ収集と分析を実現します。
マーケティング、プロダクト マネージャー、エンジニアで構成される多様なチームと連携して、データ主導の目標と戦略を特定し、優先順位を付けます。定期的なレポート、ダッシュボード、視覚化を生成して提示し、実用的な洞察と推奨事項を経営陣やさまざまなチームに効果的に伝えます。
LTV 予測モデリングと ROAS 計算を開発、維持、解釈して、ユーザー獲得キャンペーンを最適化します。
モバイル ゲーム業界のトレンド、UA の状況、データ サイエンスとデータ エンジニアリングの新興テクノロジーを常に把握し、当社の戦略が世界クラスの水準を維持できるようにします。
定期的かつ確実に会議に出席し、参加するなど、部門横断的なチームメンバーと協力します。

Responsibilities:
Analyze and interpret complex datasets to identify patterns, trends, and opportunities for growing Monster Hunter Now through new user acquisition.
Maintain and enhance SKAN ETL pipelines and conversion value methodology to ensure rigorous data collection and analysis.
Collaborate with diverse teams comprising marketing, product managers, and engineers to identify and prioritize data-driven objectives and strategies.
Generate and present regular reports, dashboards, and visualizations to effectively communicate actionable insights and recommendations to executives and various teams.
Develop, maintain, and interpret LTV prediction modeling and ROAS calculations to optimize user acquisition campaigns.
Stay up-to-date with mobile gaming industry trends, the UA landscape, and emerging technologies in data science and data engineering to ensure our strategies remain world-class.
Collaborate with cross-functional team members, including regular and reliable attendance and participation in meetings.

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始

Niantic は、Pokémon GO、Ingress、Pikmin Bloom、Monster Hunter Now などの人気の拡張現実 (AR) ゲームを制作していることで知られる、大手モバイル ゲーム プラットフォーム企業です。当社の使命は、現実世界と仮想世界を融合し、探索、社会的交流、身体活動を促進するインタラクティブで没入感のある体験を創造することです。

Niantic は、才能と情熱にあふれたデータ サイエンティストをチームに迎え入れたいと考えています。データ サイエンティストとして、ライブ ゲームの開発と成長をサポートする上で重要な役割を果たします。大規模なデータセットを分析および解釈し、ゲームのパフォーマンスとユーザー エクスペリエンスを向上させるための貴重な洞察と推奨事項を提供する責任があります。統計の熟練度とビジネス インテリジェンスの経験は、効果的なコミュニケーションとデータに基づく意思決定に不可欠です。Looker に精通していることは大きなプラスになります。

Niantic is a leading mobile gaming platform company known for creating popular augmented reality (AR) games such as Pokémon GO, Ingress, Pikmin Bloom and Monster Hunter Now. Our mission is to create interactive and immersive experiences that blend the real world with the virtual world, encouraging exploration, social interaction, and physical activity.

Niantic is seeking a talented and passionate Data Scientist to join our team. As a Data Scientist, you will play a crucial role in supporting the development and growth of our live games. You will be responsible for analyzing and interpreting large datasets to provide valuable insights and recommendations to enhance our game's performance and user experience. Statistical proficiency and business intelligence experience are crucial for effective communication and data-driven decision-making. Familiarity with Looker is a big plus.

責任:
複雑なデータセットを分析および解釈して、ゲームプレイ、エンゲージメント、収益化を改善するためのパターン、傾向、機会を特定します。
ゲーム デザイナー、プロダクト マネージャー、エンジニアなどの部門横断的なチームと連携して、データに基づく目標と戦略を定義し、優先順位を付けます。定期的なレポート、ダッシュボード、視覚化を作成して配信し、関係者に洞察と推奨事項を伝えます。
予測分析と予測をサポートするデータ モデル、アルゴリズム、統計モデルを開発および維持します。
ゲーム エンジニアリング チームと協力して、分析のためのデータの品質、整合性、可用性を確保します。
データ サイエンスとビジネス インテリジェンスの業界トレンド、ベスト プラクティス、新興テクノロジーの最新情報を入手します。
定期的かつ確実に会議に出席し、参加するなど、部門横断的なチームメンバーや関係者と協力します。

Responsibilities:
Analyze and interpret complex datasets to identify patterns, trends, and opportunities for improving gameplay, engagement, and monetization.
Collaborate with cross-functional teams, including game designers, product managers, and engineers, to define and prioritize data-driven objectives and strategies.
Create and deliver regular reports, dashboards, and visualizations to communicate insights and recommendations to stakeholders.
Develop and maintain data models, algorithms, and statistical models to support predictive analytics and forecasting.
Collaborate with the game engineering team to ensure data quality, integrity, and availability for analysis.
Stay up-to-date with industry trends, best practices, and emerging technologies in data science and business intelligence.
Collaborate with cross-functional team members and stakeholders, including regular and reliable attendance and participation in meetings.

※英語はできなくても問題ございません。

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始

Niantic は、Pokémon GO、Ingress、Pikmin Bloom、Monster Hunter Now などの人気の拡張現実 (AR) ゲームを制作していることで知られる、大手モバイル ゲーム プラットフォーム企業です。当社の使命は、現実世界と仮想世界を融合し、探索、社会的交流、身体活動を促進するインタラクティブで没入感のある体験を創造することです。

Niantic は、才能と情熱にあふれたデータ サイエンティストをチームに迎え入れたいと考えています。データ サイエンティストとして、ライブ ゲームの開発と成長をサポートする上で重要な役割を果たします。大規模なデータセットを分析および解釈し、ゲームのパフォーマンスとユーザー エクスペリエンスを向上させるための貴重な洞察と推奨事項を提供する責任があります。統計の熟練度とビジネス インテリジェンスの経験は、効果的なコミュニケーションとデータに基づく意思決定に不可欠です。Looker に精通していることは大きなプラスになります。

Niantic is a leading mobile gaming platform company known for creating popular augmented reality (AR) games such as Pokémon GO, Ingress, Pikmin Bloom and Monster Hunter Now. Our mission is to create interactive and immersive experiences that blend the real world with the virtual world, encouraging exploration, social interaction, and physical activity.

Niantic is seeking a talented and passionate Data Scientist to join our team. As a Data Scientist, you will play a crucial role in supporting the development and growth of our live games. You will be responsible for analyzing and interpreting large datasets to provide valuable insights and recommendations to enhance our game's performance and user experience. Statistical proficiency and business intelligence experience are crucial for effective communication and data-driven decision-making. Familiarity with Looker is a big plus.

責任:
複雑なデータセットを分析および解釈して、ゲームプレイ、エンゲージメント、収益化を改善するためのパターン、傾向、機会を特定します。
ゲーム デザイナー、プロダクト マネージャー、エンジニアなどの部門横断的なチームと連携して、データに基づく目標と戦略を定義し、優先順位を付けます。
定期的なレポート、ダッシュボード、視覚化を作成して配信し、関係者に洞察と推奨事項を伝えます。
予測分析と予測をサポートするデータ モデル、アルゴリズム、統計モデルを開発および維持します。
ゲーム エンジニアリング チームと協力して、分析のためのデータの品質、整合性、可用性を確保します。
データ サイエンスとビジネス インテリジェンスの業界トレンド、ベスト プラクティス、新興テクノロジーの最新情報を入手します。
定期的かつ確実に会議に出席し、参加するなど、部門横断的なチームメンバーや関係者と協力します。

Responsibilities:
Analyze and interpret complex datasets to identify patterns, trends, and opportunities for improving gameplay, engagement, and monetization.
Collaborate with cross-functional teams, including game designers, product managers, and engineers, to define and prioritize data-driven objectives and strategies.
Create and deliver regular reports, dashboards, and visualizations to communicate insights and recommendations to stakeholders.
Develop and maintain data models, algorithms, and statistical models to support predictive analytics and forecasting.
Collaborate with the game engineering team to ensure data quality, integrity, and availability for analysis.
Stay up-to-date with industry trends, best practices, and emerging technologies in data science and business intelligence.
Collaborate with cross-functional team members and stakeholders, including regular and reliable attendance and participation in meetings.

※英語はできなくても問題ございません。

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始

3つのポジションがございますので、ご興味のあるポジションをご教示いただけますと幸いです。

①ゲームAIエンジニア／ゲームエンジン
・ゲームキャラクターのアクション制御プログラムの制作
・ゲームキャラクターのアクション制御のためのシステム開発
・ゲームキャラクター AI 用のシステム開発
・ナビゲーションメッシュなどの AI のためのシステム開発

②AIエンジニア（自然言語処理）
大規模言語モデル（LLM）を始めとした自然言語処理・機械学習の技術と運用型ゲームコンテンツの膨大なデータを活用し、ゲームコンテンツの開発と運用を支援するAIシステムの設計、開発、導入に従事していただきます。

モデルの選定、プロンプトの設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、システムパフォーマンスの評価など、プロジェクトの全工程に関与していただきます。

LLMや関連サービスに関する最新のトレンドを把握し、必要に応じてその知識をチームや社内で共有していただきます。

②AIエンジニア（画像処理・画像生成）
Cygamesに設立されたAI部署「AIテクノロジー / AI Technology Division」にて、画像生成および画像処理に関する業務に従事いただきます。

・画像生成サービスの実証試験
・画像処理と生成に関する新しいAI技術の評価と導入、および知見の社内共有
・画像生成モデルのトレーニング、チューニング、最適化
・画像処理および画像生成技術の研究開発

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, 夏季休暇, 年末年始

Cygamesが運営するゲームやサービスに蓄積された大量のデータを駆使して、
ゲームやサービスの改善につながる業務を担当していただきます。

ゲームやサービスのプロデューサーやディレクターの参謀役として、
構築した仮設を元にした施策提案だけでなく、
集計やレポートの作成を含む効果測定まで行っていただきます。

担当するゲームやサービスのプロジェクトメンバーにデータの重要性を伝えデータに
アクセスする環境を整備する業務も行っていただきます。

・SQLを用いたデータ集計、レポート作成
・課題発見や施策検証
・社内の様々なスタッフに対する助言と提案
・分析ツールを用いたデータの可視化と運用
・新しい数値指標の発見と提案
・統計解析や機械学習の専門的知識を活かしたモデリング　等

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, 夏季休暇, 年末年始

事業拡大（グローバル・マルチプラットフォーム）や、機械学習・大規模言語モデルなどの最新技術導入のため、ゲームに関する様々なデータを収集・蓄積・集計・出力するデータ分析基盤の開発・運営を行っていただける方を募集いたします。
データベースやクラウドサービスの選定、データモデルの作成、実装といった技術的な分野に加え、部門外のデータ提供者や利用者との折衝やサービス設計など、幅広いフェーズに携わっていただく予定です。

■主な業務内容
・クラウド環境におけるビッグデータ分析基盤の設計・実装
・データモデルの設計と、データ集計及び出力の最適化
・データ提供プロセスとシステム継続のための保守運用
・データ利用に関するビジネスニーズへの提案・実装・利用サポート
・グローバルで利用されている基盤技術のリサーチと導入検証
・機械学習プラットフォームの構築及び提供

複数のシステム（ゲームのデータ分析基盤2種、BIツール基盤等）を使用して、多種多様なデータを取り扱い、
自身の裁量、考えで組み合わせ、事業に合わせたデータ分析ができる、やりがいのあるポジションとなります。
また、ビッグデータの取り扱い経験や、クラウトサービス上でのデータエンジニアリング経験がつめ、
データアーキテクチャの知見を得ることができます。
キャリアバスとしては、現場スペシャリストコース（データサイエンティスト、機械学習エンジニア、データストラテジスト等）、
またはマネジメントコースがございます。

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始

事業拡大、タイトルラインナップの増加、および部の業務範囲拡大のため、
主にスマートフォン向けゲームアプリにて、データを基にゲーム運営の改善提案をリードしていただける方を募集いたします。
日々蓄積される膨大なデータ（国内トップクラスのスマホゲームやCRMのようなCS向けのデータ）を用いて
集計や統計分析を行いサービス改善、課題を把握解決するなど事業に深く入り込み、事業を支援します。
また、新規ゲームのKPI設計からダッシュボード構築、βテストやリリース後の分析、企画へのアウトプットなど、新規ゲームの立ち上げにも携わって頂けます。

■主な業務内容
・データに基づく意思決定支援、戦略立案
・アクセスログの解析を中心とした、ユーザーの利用状況・動向の調査・分析、レポーティング
・サービス全体・各種施策における、各種効果測定および効率改善
・BIツールを用いたデータレポーティングやKPIダッシュボード作成
・分析を実現するためのデータ収集や段取り、調整
・データを使った新しい取り組みの企画立案

ゲームタイトルの課題発見から分析、報告、振り返りまでの一連の流れを担当でき、
直接、プロデューサーとやり取りをして、自分から提案ができる、やりがいのあるポジションとなります。
また、AIやChatGPT、機械学習の研究にも積極的に取り組んでおり、学びの機会が多いです。
キャリアパスとしては、分析を極めるシニアアナリスト、アナリストを束ねるマネージャーのポジションがございます。

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始

社内の営業向けSalesforceの利活用推進ならびに開発・管理・運用を担当

■業務詳細

LINEヤフーの営業部門で利用しているSalesforceにおいて、業務に沿った要件定義から、設計・開発の一連の流れに加え、統括本部内での利活用の推進を担っていただきます。単に構築するだけにとどまらず、ユーザにとってより便利なCRMツールの構築を目指すため、社内のさまざまなステークホルダーと連携することが求められます。

■主な業務内容

マーケティングソリューション事業を行っている本部で、Salesforce関連の業務をご担当いただきます。

統括本部内営業向けSalesforce利活用の推進
Salesforceと外部システムとの連携
上記システムの開発、運用、保守

■関わるサービス

検索広告
ディスプレイ広告
LINE広告
Yahoo!広告
LINE公式アカウント
LINEプロモーションスタンプ
販促プロダクト（LINEで応募、LINEポイントADなど）

■ミッション・展望
営業のデータ利活用の推進
売上向上
営業組織全体に対してSalesforceの利活用を推進
業務の効率化や生産性向上に貢献

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 年末年始

エンジニアの生産性やスキルに関するデータ管理・分析を担当


■業務詳細

技術支援本部は、全社横断組織でエンジニアの生産性やスキルに関連するプロジェクトを運営し、組織全体の生産性向上に寄与するためのデータインサイトを提供しています。ています。本ポジションでは、エンジニアが多数在籍する企業ならではのデータ管理と分析業務をお任せします。データ分析の結果はデータドリブンな意思決定支援に活用します。

組織全体の生産性向上に寄与するためのデータインサイトを提供しています。プロジェクトの特性上、データ分析の精度とスピードが求められるため、迅速かつ正確な分析ができる方を歓迎します。


■主な業務内容

・エンジニアに関するデータの管理
・生産性およびスキルに関連する分析
・広報施策の効果測定分析
・教育施策の効果測定分析
・分析結果を使用したレポート作成およびプレゼンテーション

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始

【ポジション概要】
全社のデータ利活用に関わる"攻め"・"守り"いずれも横断しての戦略策定・プロジェクト推進を担当

【業務詳細】
本ポジションでは、全社のデータ利活用に関わる"攻め"・"守り"いずれも横断しての戦略策定・プロジェクト推進を担っていただきます。

データサイエンス部門やデータエンジニアリング部門はもちろん、経営層やビジネス部門、IT部門、法務、政策渉外部門、グループ企業のCDOなど、幅広いステークホルダーとの折衝・調整を進めながら、データ活用による事業インパクト創出に向けたプロジェクトをリードいただきます。

ユーザーの暮らしや社会をより便利にするための"データ利活用"については、その期待と比例しデータガバナンスに対する要求水準も日々高まっています。

個人情報保護法をはじめ各種データ活用に関連する法令遵守や、データプライバシーへの対応・適切なデータ活用を行うなかで、本ポジションは全社の関係者を対象としたルールの策定・ルール遵守の環境やプロセス構築、ユーザーへのデータプライバシー機能提供、データ利活用による事業インパクト創出に向けた企画などを担います。

検索やメディア、コマースなど100を超えるサービスを通じて、日々蓄積される日本最大級のビッグデータを事業インパクトに繋げるための戦略立案や推進に寄与できる点が魅力です。

経営層やビジネス部門、IT部門、法務、政策渉外部門、グループ企業のCDOなど、幅広いステークホルダーとの折衝・調整を進めながら、LINEヤフーでのデータ活用による事業インパクト創出に向けたプロジェクトをリード頂きます。

検索やメディア、コマースなど100を超えるサービスを通じて、日々蓄積される日本最大級のビッグデータを事業インパクトに繋げるための戦略立案や推進の一翼を担えます。

【主な業務内容】
・ビジネス部門の課題分析を通じたデータ活用戦略の立案と実行推進
・データガバナンスに関するルール策定・運用企画
・ステークホルダー（経営層、各CxO、事業のビジネス責任者やデータ責任者、グループ企業のデータ責任者など）との折衝や調整

【参考資料】
https://www.lycorp.co.jp/ja/story/20240823/od.html

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, 年末年始