■業務内容

アンドパッドでは建築業界のissue を解決していくために、新規プロダクトの開発を行って頂きます。ANDPAD ZEROでは、特に新規のプロダクトや他社IoTプロダクト連携、他社協業PoCなど、開発の枠を超えてプロジェクトに関わって頂きます。

言語選定や、フレームワーク、ミドルウェアの選定から関わっていただき、基本設計から開発・テスト・運用まで一貫して担当していただきます。フルスタックかつスピーディーな業務が求められます。

■開発環境

・開発言語：Ruby、Go、Swift、Kotlin、Dart、TypeScript、Metal
・フレームワーク：Ruby on Rails、Vue.js、RxSwift、RxJava、Flutter
・インフラ： AWS、GCP
・検索：Elasticsearch
・監視・モニタリング：Datadog / Bugsnag / Sentry
・CI/CD：Circle CI / Codebuild / Sentry
・Knowledge Tool：esa / Confluence
・VCS：GitHub
・その他：Slack / ZenHub

■休日：完全週休二日制, GW, 夏季休暇, 年末年始

【仕事内容】
①データサイエンティスト
・経営戦略、プロダクト戦略、営業戦略の策定や意思決定を支えるためのデータ分析
・アクションを起こせる数値目標（KPI、OKRなど）を設計し、継続的に運用できる仕組みの構築
・プロダクトの機能向上、または社内の業務プロセス改善のための分析モデルの企画立案および開発
・データ分析基盤の開発・運用
・データ分析における技術調査や研究

◆ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー◆
②データアナリスト
・プロダクト戦略の策定や意思決定を支えるためのデータ分析
・アクションを起こせる数値目標（KPI、OKRなど）を設計し、継続的に運用できる仕組みの構築
・プロダクトの機能向上、または社内の業務プロセス改善のための分析モデルの企画立案および開発
・社内外のステークホルダーに対する技術プレゼンテーション

■データ分析基盤環境

・開発言語：：Python3
・BIツール：Metabase
・分析ツール：Jupyter Notebook
・ワークフロー管理ツール：Luigi
・DWH：BigQuery、Athena
・VCS：GitHub
・その他：Slack / GitHub issues

まだまだ発展途上なため、データエンジニアと一緒に必要な機能の策定することができます。

■休日：完全週休二日制, GW, 夏季休暇, 年末年始

【業務内容】
①データエンジニア

・利用しやすく信頼性のあるデータ分析基盤の構築と運用
・データ利用者が扱いやすいETLの構築
・データウェアハウスやデータマートのモデリング
・プライバシーやセキュリティを考慮したBIツールの運用
・分析、インフラ領域、情報保護領域の技術調査

②DBRE

・MySQL、Redis等のRDBMSやKVS環境の構築、運用、パフォーマンス最適化、コスト最適化
・テーブル設計のレビュー、SQLチューニング
・データベースのバックアップ、リストアプランの策定や運用自動化ツールの開発
・データベースのバージョンアップや新機能の検証、導入
・データベースの可視化やそのサポート、権限管理
・DWHの設計・構築・運用

◆ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー◆
【開発環境】

・クラウド：AWS, GCP
・開発言語：Python3
・IaC：Terraform
・DWH：BigQuery
・BIツール：Metabase, Data Portal
・ワークフロー管理ツール：Luigi
・データトランスフォーメーション：Dataform
・分析環境：Vertex AI Workbench
・機械学習パイプライン：Vertex AI Pipeline
・機械学習モデルのサービング：Vertex Model/Endpoint/Batch Prediction
・VCS：GitHub
・その他：Slack/GitHub issues/JIRA
※機械学習モデルのサービングはPoC段階であり、変更になる場合がございます。

・データベース： Aurora MySQL、ElastiCache Redis、BigQuery
・検索：Elasticsearch
・監視/モニタリング：Datadog / Bugsnag / Sentry
・IaC：Terraform
・Knowledge Tool：esa / Confluence
・VCS：GitHub
・BI：Redash、Tableau、Metabase
・その他：Slack / ZenHub

■休日：完全週休二日制, GW, 夏季休暇, 年末年始

●データサイエンティストオープンポジション（東京、大阪、兵庫、名古屋）

モノタロウでは前年比20％成長を10年以上にわたって継続。2010～2022の12年で売上規模は10倍近くの成長を遂げてきました。韓国・インドネシア・中国などアジアの国々でEC事業を展開、米国や欧州では、Graingerグループの一員として米国関連会社へのコンサルティングサービスを提供しています。

当社サービスでは積極的にデータサイエンスの活用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。

本ポジションは、職種、ポジションを限定した募集と並行して、モノタロウの事業をけん引していただける方、支えていただける方をオープンポジションとして募集します。
ご提出いただいた経歴書をもとに、データサイエンティストとして詳細なポジションについてはこちらからご提案させていただく職種となります。

当社全体にデータサイエンスの適用範囲を広げることにより、ユーザーの使いやすさ、買いやすさ、利便性を向上させ、当社のECサービスを世界でも最も商品が探しやすく、見つかりやすいものにすることがミッションです。

またデータサイエンスのチームでは新しい技術の情報収集にも力を入れており、web上の記事や論文のチームへの紹介や国内外の会議への参加も行っていただきます。

本ポジションの主な役割：
モノタロウの事業に貢献できるような、データサイエンス技術の研究開発に関わっていただきます。

お任せするプロジェクトの例…
・B2B Eコマース向け商品検索・商品推薦
・データドリブンなECサイト改善
・データドリブンなマーケティングの最適化
・商品在庫、商品価格最適化
・サプライチェーン最適化

■休日：完全週休二日制

【事業背景】
DeNAグループのヘルスケアにおけるデータ利活用事業では、健保組合や自治体から提供されたデータを匿名加工情報として効果的かつ効率的な保健事業の遂行のために活用しています。また、生活者の健康に資する専門的な調査や研究を製薬企業・生命保険会社へのデータ提供や分析結果の提供を通して推進しています。データ解析から得られたエビデンスを生活者向けのサービスへ還元することを目指しており、社会課題解決や社会実装に根ざした解析検討や立案が期待されます。

【業務目的】
製品開発統括部データサイエンス部 トラディショナルサイエンスグループでは、主に製薬会社向けのデータ分析（後述のAdhoc分析, DB研究サポート）を行っています。

【職務要約】
医療系データサイエンティストとして、主に製薬会社に対するデータ分析・DB研究解析を担当していただきます。
適切なデータ分析を実施するためには、解決したい課題の把握、データに関する知識（データの生成背景である社会保障制度、傷病に関する知識、データ構造 etc）とそれを元に分析可能な課題へ落とし込む技術、データを取り扱う技術（SQL、R、Python etc）、データを分析する数理知識（数理統計、生存時間解析 etc）、資料作成能力等が必要です。これらを磨いていただき、医師等専門家の助けを借りつつ研究を実施・報告できるようになることが当初の目標となります。

【職務内容】
チーム配属後は教育担当のもとで一定の教育プログラムを受けていただき、その後クライアントからの依頼をもとに、分析設計〜スクリプト開発〜分析報告 という一連の分析業務を主に担当します。
・製薬向け分析（DB研究サポート）
　・研究実施計画書の作成支援
　・研究解析計画書の作成支援
　・SQL, R等を用いた統計解析プログラムの構築
　・その他、上記業務に伴うステークホルダーとのコミュニケーション
・製薬向け分析（Adhoc分析）
　・研究実施検討の事前調査
　・治療実態調査
　・その他、上記業務に伴うステークホルダーとのコミュニケーション
・その他
　・各種社内PJの推進

【開発環境・ツール】
・分析言語： SQL, R, Python, SAS
・Infrastructure：GCP, AWS
・ツール：Confluence, JIRA, Slack, GitHub, Google Workspace

■配属先の特徴：
DeNAヘルスケア事業本部のミッション・ビジョンは、「SickケアからHealthケアへ」。病気になってしまってから治療するのではなく、病気をどう予防するか、日々のケアによって健康寿命をいかに伸ばしていくか、そのためのサービスを世の中に届けていくのが役割です。そのために、「ヘルスケアサービスで『楽しく健康に』」「様々な企業や研究機関と協同し、革新的な事業の創出」の大きく2つのアプローチで取り組んでおります。

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, 年末年始

FinTech系サービスにおけるAIの活用範囲は、行動予測、スコアリング、不正検知など多岐にわたります。
データサイエンティストは、その様々な状況においてAutoMLなどのツールを活用しながら、最適なソリューションを提供しビジネス貢献する役割を担っています。
成長著しい楽天のFinTechサービスにおいて、AIを活用した付加価値の創出やインパクトの大きさを実感することが可能です。

■休日：完全週休二日制

■会社概要
カバー株式会社は、世界最大級のVTuber事務所「ホロライブプロダクション」の運営をはじめ、世界で通用する新しいバーチャルタレントの文化の創出やメタバース事業を展開する次世代のITエンターテインメント企業です。
当社が運営するVTuber事務所「ホロライブプロダクション」は、日本の他にも、インドネシアや北米に複数のバーチャルタレントが所属しており、様々なコンテンツをグローバルに配信しています。

■概要
カバー株式会社では、世界規模の知名度を誇るVTuber事務所「ホロライブプロダクション」を運営しています。
今回、当社分析基盤のデータマネジメントを牽引いただくデータ分析基盤エンジニアを募集します。
本ポジションでは、データアナリストやデータエンジニアと連携しデータの信頼性、精度、整合性を確保するための取り組みをリードいただきます。
また、立ち上げのメンバーとして参画し、現在発展途上にある分析基盤を一緒に成長させていく役割を担いデータを活用してビジネスの意思決定を支援し、組織全体のパフォーマンスを向上させることを目指していただきます。

■業務内容
・データ分析基盤の設計、構築、および運用
・データ品質の監視、評価、および改善
・データパイプラインの最適化と自動化
・データガバナンスおよびデータ管理のベストプラクティスの導入と実践
・データベースおよびデータウェアハウスの管理
・データセキュリティとプライバシーの確保
・データアナリストチームおよび開発チームとの連携

■開発環境
使用言語: Python, SQL, HCL（Terraform）
ETL：dbt, Trocco
データストア: MySQL, snowflake
インフラ: AWS, GCP
プロジェクト管理ツール: GitHub, Slack, Notion

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始

様々な授業を受けることができるWeb上の学習サービス「ZEN Study（旧: N予備校）」や教職員向けのコーチング支援Webサービス、また関連する教育サービスの企画開発を担当していただきます。


＜サービスの紹介＞
私たちは、未来の「当たり前」の教育をつくるため、学習者や教職員の「学ぶ」「教える」体験の最大化を日々目指しています。

日本発の本格的なオンライン大学「ZEN大学(仮称)(設置構想中)」や、2万名を超え日本最大の生徒数であるネットの高校「N高等学校・S高等学校・R高等学校」と連携し、ネットの時代に合わせた教育関連のサービスを開発・運営しています。

【ZEN Study（旧: N予備校）】
ひとつで学習が完結するオールインワン学習アプリです。
主に次のような機能を提供しています。

・リアルタイムに教職員や仲間の学習者とコミュニケーションを取ることで理解を深める「ライブ授業」
・自分のペースで学習を進めることができて一目で進捗率がわかる「教材」
・学習者同士の教え合いの場「フォーラム」

【ZEN Compass】
学習者を導く教職員や管理者が利用するコーチング支援Webサービスです。
LMS(Learning Management System)として学習状況を見ることができるだけではなく、より学習者を効率的に支援できるように、さまざまな指標で教職員や管理者を支えます。
※GitHubのアカウント、技術ブログのURL、技術作品等お持ちでしたら、是非あわせてご提出ください。


＜業務内容＞
教育事業本部における企画開発エンジニア (TechPM) の業務内容は、大きく次の 2 つに分けられます。

・ユーザー課題やユーザーニーズの特定と、解決策のプロトタイピング
・未来の教育の「当たり前」を意識した、サービスの機能開発・品質改善のプランニング及びディレクション

ユーザーの学力がどのような体験であれば向上できるのか、どうすれば学習が継続できるのかを考え、実現していくことがメインミッションです。

今期は特に、未来の教育の「当たり前」の一要素として、”個別最適な学び” を実現するための企画開発に重点を置きながら業務に取り組んでいます。

□ お任せしたい業務例
“企画開発エンジニア” という職種名の通り、エンジニアとしての経験のある方を想定しています。
そのため、リサーチ / プランニング / ディレクション経験に不安がある場合でも、チームメンバーがしっかりとサポートいたします。

□ サービス全体のリサーチ & プランニング
　　・サービス全体の課題や仮説設定
　　・ユーザーリサーチの実施
　　・他社サービスの調査・最新の教育トレンド調査
　　・教育に関する先行研究調査
　　・サービス全体のユーザー体験設計・KPI設定
　　・開発案件の優先度の提案
　　・ステークホルダーへのプレゼンテーションやコミュニケーション

□ 新企画，特に機械学習技術を用いた企画の仮説検証とプロトタイピング
　　・データサイエンティストと協働しながら様々な理論や手法を検討し、適用可能性を仮説検証
　　・プロトタイプの実現とユーザーリサーチの実施
　　・プロトタイプの、本番運用に向けた組み込み計画と仕様検討

□ 開発案件のディレクション
　　・開発案件における企画判断・進行管理
　　・開発メンバーと適宜コミュニケーションし、課題が発生した場合に随時アプローチ
　　・必要に応じた法務やステークホルダーとのコミュニケーション

□ 企画開発と企画開発チームのための種々の業務
　　業務知識や開発知識のドキュメンテーション
　　カジュアル面談や選考への参加などの採用活動


＜開発環境＞
技術検証や解析対象によって変わりますが、代表的なものを記載します。

□ 使用言語 / ライブラリ
・Python
・Ruby / Ruby on Rails
・TypeScript
・Terraform

□ Public Cloud
・GCP BigQuery, Cloud Functions, Cloud Storage…
・AWS S3, RDS, Lambda…

□ 使用ツール
【 ドキュメンテーション 】
・Google Workspaces, Confluence, Figma, FigJam
【 コミュニケーション 】
・Slack, Google Meet, Zoom
【 プロジェクト管理 】
・GitHub Enterprise Cloud, JIRA, Asana,
【 データ計測・可視化 】
・Looker Studio, Google Analytics, Clarity
【 開発生産性向上 】
・GitHub Actions, GitHub Copilot, ChatGPT Enterprise


＜関連リンク＞
□ エンジニア採用説明資料
https://speakerdeck.com/nnndev/for-engineers

□ドワンゴ教育サービス開発者ブログ
https://blog.nnn.dev/entry/engineer-to-product-manager
https://blog.nnn.dev/entry/2022/05/16/110000

□ N高等学校・S高等学校プロジェクト採用
https://www.nnn.ed.nico/recruit/

□ ZEN Study
https://www.nnn.ed.nico/

□ ZEN大学 (仮称)(設置構想中)
https://zen-univ.jp

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, 年末年始

freeeは2012年の創業以降、クラウド型会計ソフトや人事労務などを展開しています。スモールビジネスの生産性は、大企業と比較して約1/2程度といわれており、日本全体の生産性低迷にもつながっています。freeeは、このような状況からスモールビジネスを解放し、全てのスモールビジネスが自由に経営できる環境を作るため現在、20を超えるプロダクトをリリースしています。

その中で今回、freee経費精算や法人向けカード、freee請求書発行などの所謂支出管理領域におけるデータアナリストを募集しております。

【業務内容】
支出管理領域のプロダクト群におけるデータアナリストとして、プロダクトデータの分析とそこから導出される示唆によって、私たちの事業推進・プロダクト開発の指針となっていただきユーザーへの価値提供スピードとその確度を共に高めていただきます。

・定量分析、インサイトの導出
・プロダクト投資配分・新規事業投資可否判断の支援
・プロダクトKPIの設計と測定、これらを元にしたプロダクト戦略の進捗の可視化
・事業KPIの設計とモニタリングのためのダッシュボード整備
・仮説検証に必要なプロダクトログや分析用のデータ取得設計
・ビジネス側(SQL初級者)でも分析可能なデータベース整備
・プロダクトやビジネスへの機械学習や高度な分析アルゴリズムの活用検討

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日

freeeは、45万社を超えるスモールビジネスのみなさまから、会計、人事労務などのさまざまなデータをお預かりしています。また、プロダクトの利用ログデータも日々蓄積されており、これらは、スモールビジネスにまつわるデータ群としては、質・量ともに国内随一のユニークさを誇ります。

経営企画データアナリストは、これらのデータ群にアクセスし、「スモールビジネスを、世界の主役に。」というfreeeのミッション実現をドライブする役割が期待されます。

【業務内容詳細】
・戦略策定・事業開発における高度な意思決定をデータ分析の専門家としてリード
・定量分析を通じた高度なインサイトの導出、重要施策の効果測定
・プロダクトログや分析用のデータ取得設計
・事業KPIの設計と事業ダッシュボードの整備
・機械学習や高度な分析アルゴリズムの活用検討
・上記を行う人材との協業およびそのプロジェクトマネジメント

経営イシューに対する正しい問いを立て、データ分析の力で問いを解決、推進させていく役割として、事業部に所属するビジネスオーナー・プロダクトマネージャー・マーケター・エンジニアなどの幅広い職種のメンバーとタッグを組み、適切な意思決定へと導いていただきます。データ分析の専門家として事業と並走することに加え、必要に応じて企画職として事業部の議論を引っ張っていくことが期待されます。

機能の進化とマルチプロダクト化により、freeeにおけるデータ活用の重要性はますます高まっています。データアナリストは、社内のビジネス・プロダクトにおけるデータを最大限に活用しながら、freeeの事業・プロダクトの進化を牽引する重要なポジションです。

■休日：完全週休二日制

freeeは、45万社を超えるスモールビジネスのみなさまから、会計、人事労務などのさまざまなデータをお預かりしています。また、プロダクトの利用ログデータも日々蓄積されており、これらは、スモールビジネスにまつわるデータ群としては、質・量ともに国内随一のユニークさを誇ります。

経営企画データアナリストは、これらのデータ群にアクセスし、「スモールビジネスを、世界の主役に。」というfreeeのミッション実現をドライブする役割が期待されます。

【業務内容詳細】
・戦略策定・事業開発における高度な意思決定をデータ分析の専門家としてリード
・定量分析を通じた高度なインサイトの導出、重要施策の効果測定
・プロダクトログや分析用のデータ取得設計
・事業KPIの設計と事業ダッシュボードの整備
・機械学習や高度な分析アルゴリズムの活用検討
・上記を行う人材との協業およびそのプロジェクトマネジメント

経営イシューに対する正しい問いを立て、データ分析の力で問いを解決、推進させていく役割として、事業部に所属するビジネスオーナー・プロダクトマネージャー・マーケター・エンジニアなどの幅広い職種のメンバーとタッグを組み、適切な意思決定へと導いていただきます。データ分析の専門家として事業と並走することに加え、必要に応じて企画職として事業部の議論を引っ張っていくことが期待されます。

機能の進化とマルチプロダクト化により、freeeにおけるデータ活用の重要性はますます高まっています。データアナリストは、社内のビジネス・プロダクトにおけるデータを最大限に活用しながら、freeeの事業・プロダクトの進化を牽引する重要なポジションです。

■休日：完全週休二日制

カプコンでは、データに基づいた意思決定・戦略立案をより加速させるためのデータ民主化に注力しており、それを支えるデータアナリスト業務を行っていただきます。

■業務内容
ユーザー行動ログ・アクセスログを使用した定量調査やアンケート等を利用した定性調査など
データに基づく分析プランニング・分析・施策立案や、
エンジニアと連携してのデータ分析基盤の開発・構築・社内展開等に携わっていただきます。

以下のような業務をご担当いただく予定です。
・ゲームタイトルチームと連携しての、各種分析・課題抽出・施策立案の一連のプロセスのディレクション/サポート
・ 効果的な分析を実施可能にするデータ分析基盤と収集データの要件定義・品質管理、及び関連業務の進行管理/ディレクション
・データ分析に関する社内啓蒙・教育施策等の企画提案・実行ディレクション/サポート

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, 夏季休暇, 年末年始

【具体的な職務内容】
・大手化粧品メーカー様に対してアイスタイルが保有するデータ（メディア・EC・店舗）、ソリューションを活用した課題解決型の提案業務、受注後のプロジェクト推進業務をお任せ致します。
・課題解決に辺り、現在アイスタイルにはないサービスの検討、立ち上げを実施するケースも多くございます。
・ご担当頂くメーカー様は、単なる受発注の関係のみならず、協業型で双方の未来を描き推進するケースも多くございます。
https://www.istyle.co.jp/news/press/2019/09/0926-partner.html

【配属部署（所属/mission/体制）】
ブランドコミュニケーション本部は、主に化粧品ブランド・メーカー様のマーケティング活動の中で特にプロモーション領域を支援する部門となっています。
その中でもブランドデータアナリスト部は、大手の化粧品ブランド・メーカー様に向き合い、アイスタイルグループが保有する様々なデータ、ソリューションを総合的に活用したご提案、推進をする部門となっています。

【求人の魅力】
・アイスタイルグループの中でも新たな取り組みが数多くある部門で、ナショナルクライアントと呼ばれるメーカー様がどのようなマーケティング活動を行っているか、その支援を実感を持って実施いただけます。
・データ（アイスタイルだけでなく場合によってはお客様のデータも含め）、EC、小売、等のアセットを広く活かしたマーケティング施策の立案・実行に携わることが可能です。
デジタルマーケティング領域で広く知見を高めていただけます。
・社内でも有数の規模（金額・関わる社員数等）のサービスであり、顧客のマーケティング課題の本質の改善に携われます。
・入社当初はアナリストという立場からのスタートを想定していますが、クライアントのマーケティング領域全般のコンサルティングを支援する立場や、
アイスタイルという会社の中で上位のマーケティング戦略を検討する等の立場でポジションを確立していくことも可能です。
・部門のミッションとしては、メーカー様の支援に限らず、支援を通じて得られた機会点を次期サービスや現サービスへの改善に繋げる役割を担っている為、
アイスタイル社内における新規サービス、サービス改善プロジェクトにも携われます。

■休日：完全週休二日制, 祝日, 夏季休暇, 年末年始

■仕事内容
出前館は「デリバリーの日常化」を目指し、No.1デリバリー企業として大胆に挑戦を続けるテックカンパニーです。
皆さんの生活に必要不可欠なラストワンマイルの『ライフインフラ』になるべく成長し続けています。

＜役員メッセージ＞出前館のミッションとデリバリーの先に描く未来
https://recruit.demae-can.co.jp/executive-message/

今回、デリバリー事業をより一層成長させるために、データ分析に基づくマーケティング施策の最適化やデリバリー事業を推進いただく方を募集します。

≪業務内容例≫
※ご自身の今までのご経験や今後のキャリアプランに合わせて、どちらかの領域でご活躍いただきます。

①マーケティング施策の最適化
・ユーザー分析
・キャンペーンやクーポン施策の効果検証
・各種施策の期待効果シミュレーション

②デリバリーアナリティクス
・新規プロダクトの効果検証
・配達品質KPIのマネジメント
・配達コストのコントロール

※業務の変更の範囲：会社の定めるすべての業務（在籍出向を含む）

■ポジションの魅力
・フードデリバリー業界トップクラスのサービスである『出前館』サービスのビッグデータの分析を基に、経営や事業の根幹となる重要な意思決定支援を牽引いただけます。
・社内ではデータ活用の重要性が高まっており、複雑な事業課題の解決支援や高度なデータ分析など、難易度の高いビジネス課題にチャレンジできる機会があります。

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, 夏季休暇, 年末年始

■仕事内容
出前館は「デリバリーの日常化」を目指し、No.1デリバリー企業として大胆に挑戦を続けるテックカンパニーです。
皆さんの生活に必要不可欠なラストワンマイルの『ライフインフラ』になるべく成長し続けています。

＜役員メッセージ＞出前館のミッションとデリバリーの先に描く未来
https://recruit.demae-can.co.jp/executive-message/

今回、デリバリー事業をより一層成長させるために、データアナリスト・データアーキテクト領域を担当いただく方を募集します。

≪募集職種≫
※ご自身の今までのご経験や今後のキャリアプランに合わせて職種をご選択いただけます。

①データアーキテクト：分析を適切に行える環境構築
・データクレンジングやDWHの構築及び改善 (BigQuery)
・BIツールを用いたデータの可視化及び改善 (Tableau)
・データドリブンマーケティング支援

②データアナリスト：データ分析に基づくマーケティング戦略の最適化
・ユーザー分析をもとにした各種施策立案
・キャンペーンやクーポン施策の効果検証と改善
・配達の省力化を目的としたマッチングロジック改善
・配達品質の改善や配達報酬の最適化

※業務の変更の範囲：会社の定めるすべての業務（在籍出向を含む）

■ポジションの魅力
・フードデリバリー業界トップクラスのサービスである『出前館』サービスのビッグデータの分析を基に、経営や事業の根幹となる重要な意思決定支援を牽引いただけます。
・社内ではデータ活用の重要性が高まっており、複雑な事業課題の解決支援や高度なデータ分析など、難易度の高いビジネス課題にチャレンジできる機会があります。

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, 夏季休暇, 年末年始

DONUTSはゲーム事業・ライブ配信事業、クラウドERP事業・医療事業など業界・業種の異なる多くの事業を手掛けています。社長直下のSRE室では、この多岐にわたる事業インフラの技術的サポートやパフォーマンスチューニング、社内インフラのIT戦略策定やバックオフィスのDX化、セキュリティ対策など幅広い業務を手掛けています。本ポジションはその中でインフラチームを技術的にリードする新設ポジションになります！

■どんな環境か
DONUTSのSRE室は「情報システム」「インフラ」「SRE」の役割を持っています。
業界も提供方法も異なる様々な事業を展開している当社では、ビジネスを軌道に乗せる為にITを最大限活用することが重要であり、SRE室はその中で非常に重要な役割を担っています。
時には、新規事業立ち上げのインフラをSRE室が主導して構築することもある非常に幅広いスキル・経験が出来るエキサイティングな環境です。

■なにをするのか
SRE室の「インフラ」「SRE」を担うテックリードをお任せします。
共に、DONUTSのインフラチームのあるべき姿を描き形にしていきましょう。
社内システムだけではなく、企業を成長させるインフラの構築・運用を行うコーポレートITの中核メンバーとして活躍してください。

【具体的な業務】
・社内インフラのIT戦略作成・実施（業務効率化、DX化など）
・各種サービスの課題解決、トラブルシューティング
・自動化などの運用改善に関するツール開発・導入
・開発に対する技術サポート、アドバイス
・システム開発における技術的リード

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, 年末年始

【ポジション概要】
全社のデータ利活用に関わる"攻め"・"守り"いずれも横断しての戦略策定・プロジェクト推進を担当

【業務詳細】
本ポジションでは、全社のデータ利活用に関わる"攻め"・"守り"いずれも横断しての戦略策定・プロジェクト推進を担っていただきます。

データサイエンス部門やデータエンジニアリング部門はもちろん、経営層やビジネス部門、IT部門、法務、政策渉外部門、グループ企業のCDOなど、幅広いステークホルダーとの折衝・調整を進めながら、データ活用による事業インパクト創出に向けたプロジェクトをリードいただきます。

ユーザーの暮らしや社会をより便利にするための"データ利活用"については、その期待と比例しデータガバナンスに対する要求水準も日々高まっています。

個人情報保護法をはじめ各種データ活用に関連する法令遵守や、データプライバシーへの対応・適切なデータ活用を行うなかで、本ポジションは全社の関係者を対象としたルールの策定・ルール遵守の環境やプロセス構築、ユーザーへのデータプライバシー機能提供、データ利活用による事業インパクト創出に向けた企画などを担います。

検索やメディア、コマースなど100を超えるサービスを通じて、日々蓄積される日本最大級のビッグデータを事業インパクトに繋げるための戦略立案や推進に寄与できる点が魅力です。

経営層やビジネス部門、IT部門、法務、政策渉外部門、グループ企業のCDOなど、幅広いステークホルダーとの折衝・調整を進めながら、LINEヤフーでのデータ活用による事業インパクト創出に向けたプロジェクトをリード頂きます。

検索やメディア、コマースなど100を超えるサービスを通じて、日々蓄積される日本最大級のビッグデータを事業インパクトに繋げるための戦略立案や推進の一翼を担えます。

【主な業務内容】
・ビジネス部門の課題分析を通じたデータ活用戦略の立案と実行推進
・データガバナンスに関するルール策定・運用企画
・ステークホルダー（経営層、各CxO、事業のビジネス責任者やデータ責任者、グループ企業のデータ責任者など）との折衝や調整

【参考資料】
https://www.lycorp.co.jp/ja/story/20240823/od.html

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, 年末年始

▼ポジション概要
検索プロダクトのデータ分析業務を担当

▼業務詳細
国内最大級の検索データの分析を行い、各部門と連携しながら事業のさらなる成長に貢献いただきます。
日本最大級のユーザー数を誇る、当社のビッグデータの分析結果をもとに事業・プロダクト改善に貢献できる点が、本職種の魅力です。

▼主な業務内容
適性やご経験によって、下記いずれかの業務をお任せします。
・アクセスログを利用した、サービスのユーザー利用状況およびプロダクトの状態の調査・分析、分析結果の可視化
・ビジネス部門・開発部門との連携による、分析結果を利用したサービス・プロダクト開発の意思決定のサポート
・サービスおよびプロジェクトにおける、各種施策
・外部環境変化による影響測定、分析
・検索データに対する、A/Bテストを用いた品質の評価

▼ミッション・展望
・ファクトをベースに、事業・サービス・プロダクトの意思決定を支える
・事業としての展望：検索サービスの成長を支えるための、データ（ユーザーの幅広いニーズなど）の効率的な分析・提案、質向上

▼関わるサービス
・Yahoo!検索
https://search.yahoo.co.jp/

■休日：完全週休二日制, 年末年始

▼業務内容
LINE MUSICのプロダクト成長やマーケティング施策の促進に関するデータ分析業務。

LINE MUSICにおいて、マーケティング&PRチームのデータアナリストとして流入最大化やユーザー獲得戦略の策定・広告運用等のグロース推進に携わっていただきます。

データドリブンな意思決定を支える重要な役割を担い、マーケティング全体の効果を最大化することがミッションです。
一方でマーケティング領域だけでなく、事業のコアメンバーとして事業戦略の策定やプロダクト改善提案、開発チームとの協業推進まで踏み込んでいただくことも大歓迎です。

データ分析の経験を活かし、サービスの成長から中長期の戦略まで深くコミットいただくことが可能です。事業拡大はもちろんですが、ユーザーを笑顔にすることこそエンターテイメントの使命。音楽業界などエンターテインメントマーケット全体の成長・進化への貢献も目指します。


▼主な業務内容
アクセスログを利用した、サービスのユーザー利用状況およびプロダクトの状態の調査・分析、分析結果の可視化
・データ分析に基づき、マーケティング施策の効果最大化をリード
・マーケティング施策のプランニング/評価方法の標準化
・公式アカウント配信データに対する、A/Bテストを用いた品質評価
・仮説検証に必要なデータやログの設計


■LINE MUSIC事業概要
LINE MUSICは、LINE、ソニーミュージック、エイベックス、ユニバーサルミュージックの4社のジョイントベンチャー「LINE MUSIC株式会社」により2015年にリリースされた音楽サブスクリプションサービスです。

-MAU9,600万人（2023年12月末時点）のLINEプラットフォームを最大限活用
-プロフィールBGM・LINE着うた・待ちうた・LINEでの音楽シェアなど特色ある連携機能
-200万人（2021年4月時点）を超える課金ユーザー
-国内発の音楽サブスクリプションとしてトップクラスのユーザー数

日本はもちろん、グローバルも含め音楽市場は大きな変革期にあります。我々は、日本発のサブスクリプションサービスであるという「ドメスティック＆ローカル」の強みを活かし、より日本のユーザーに適した、LINEしかできない独自のやり方で「音楽の楽しさ」を提供してきました。日本音楽市場を、世界市場に追い付き、追い抜いていく。もっと盛り上げていくために、サブスクは日本の音楽再活性化の起点になる。そう信じて様々な体験を世に送り出しています。

LINE MUSICは、やる気と強い意志があれば業務や役割の壁は無く、実現に向けた業務・役割を担えるチームです。ぜひLINE MUSICを、もっとよくする為に知恵と力を貸してもらえればと思います。日本の音楽を盛り上げましょう。ご応募お待ちしています。

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, 年末年始

▼業務詳細
エンターテイメントカンパニーにおけるスタンプ事業について、「LINE」アプリのスタンプ・リアクション機能などのデータ分析とデータ利活用の推進、および新規事業の提案やサービスの成長戦略立案をご担当いただきます。

▼主な業務内容
「LINE」アプリのスタンプに関わるデータアナリストを担当
https://line.me/ja/

スタンプ分析および経営企画に関するデータ分析業務
1to1など他部門と連携し、データを基にした経営戦略の立案
SQLやBIツール（Tableau・社内向けデータ分析ツールOASIS）を用いたデータ処理・分析
SPSSやRなどの統計解析ツールを活用した分析業務
分析結果に基づく経営層への提案およびプレゼンテーション

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