■必須要件
・プロジェクト運営(PMやPMO)の経験 ※規模は問わず
・データマネジメント、データアーキテクトDA(Data Administrator)・DBA(Database Administrator)の経験
・論理的思考力があること
・社内のデータを横断的に整備・管理し、データの収集や品質向上に向けた取り組みの経験
<期待している行動>
・自ら積極的に活動する自発性
・社内外に対して積極的にコミュニケーションを取れる方
<望ましいスキル>
・プロジェクトを成功させるための計画立案および管理を行うスキル
・ビジネス課題を発見・整理し、解決策を立案するスキル
・高度な専門知識を持つメンバーの意見を要約し、関係者に分かりやすく伝えることのできるコミュニケーションスキル
・データを活用したビジネス課題の整理/解決のスキル・
・最新のデータアナリティクスのインフラ・分析基盤の知識・構築経験
・BIやDWHなどの利活用の経験
◆必須スキル
・以下のいずれか複数のスキルを有していること
プログラム言語の知識とスキルを持つ方(
Python、SQLなど)
データマネジメント(DMBOOK)の知識とスキルを持つ方
データモデリングとデータベース設計の知識とスキルを持つ方
システムアーキテクチャ、システム設計の知識とスキルを持つ方
プロジェクト管理の知識・スキルを持つ方(PMPなど)
・高度な専門知識を関係者に分かりやすく伝えることのできるコミュニケーションスキル
・課題を発見・整理し、解決策を立案するスキル
◆歓迎スキル
・金融ビジネス全般とデジタルマーケティング全般に関する知識・経験
・データ分析や利活用を行うための各種ツール・システムに関する知識・経験
(例:DWH、Data Lake、ETL、BIツール、BigData)
・ビジネスモデルとデータモデルに関する知識・経験(例:ACORD)
・データベースに関する知識・経験(例:DBA , DA)
・最新のアナリティクスインフラ・分析基盤(例:AWS Sage Maker, AWS Bedrock, Azure OpenAI, Salesforce Einstein)の知識・経験
・AIフレームワークに関する知識・経験 (例:Machine learning, Deep Learning, Generative, AI, MLOps, AIHUB)
・主流クラウドの知識・経験 (例:AWS, Azure, Salesforce)
・セキュリティに関する知識・経験(例:認証認可、暗号化)
・データ利活用とデータドリブン文化構築に関する知識・経験
・最新のアナリティクスインフラ・分析基盤の知識・構築経験
・BIやDWHなどのDBの構築PJTの経験
■歓迎経験
・事業会社やインターネット企業のアナリティクスに関する部門、コンサルティング会社におけるデジタル部門において、ビッグデータを用いたビジネス課題解決における分析や施策立案の経験
■職種未経験者:不可