オフィス空間の利用状況データや，アンケートを活用したオフィス診断 コンサルティング業務

■業務内容

アンドパッドでは建築業界のissue を解決していくために、新規プロダクトの開発を行って頂きます。ANDPAD ZEROでは、特に新規のプロダクトや他社IoTプロダクト連携、他社協業PoCなど、開発の枠を超えてプロジェクトに関わって頂きます。

言語選定や、フレームワーク、ミドルウェアの選定から関わっていただき、基本設計から開発・テスト・運用まで一貫して担当していただきます。フルスタックかつスピーディーな業務が求められます。

■開発環境

・開発言語：Ruby、Go、Swift、Kotlin、Dart、TypeScript、Metal
・フレームワーク：Ruby on Rails、Vue.js、RxSwift、RxJava、Flutter
・インフラ： AWS、GCP
・検索：Elasticsearch
・監視・モニタリング：Datadog / Bugsnag / Sentry
・CI/CD：Circle CI / Codebuild / Sentry
・Knowledge Tool：esa / Confluence
・VCS：GitHub
・その他：Slack / ZenHub

■休日：完全週休二日制, GW, 夏季休暇, 年末年始

【業務内容】
①データエンジニア

・利用しやすく信頼性のあるデータ分析基盤の構築と運用
・データ利用者が扱いやすいETLの構築
・データウェアハウスやデータマートのモデリング
・プライバシーやセキュリティを考慮したBIツールの運用
・分析、インフラ領域、情報保護領域の技術調査

②DBRE

・MySQL、Redis等のRDBMSやKVS環境の構築、運用、パフォーマンス最適化、コスト最適化
・テーブル設計のレビュー、SQLチューニング
・データベースのバックアップ、リストアプランの策定や運用自動化ツールの開発
・データベースのバージョンアップや新機能の検証、導入
・データベースの可視化やそのサポート、権限管理
・DWHの設計・構築・運用

◆ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー◆
【開発環境】

・クラウド：AWS, GCP
・開発言語：Python3
・IaC：Terraform
・DWH：BigQuery
・BIツール：Metabase, Data Portal
・ワークフロー管理ツール：Luigi
・データトランスフォーメーション：Dataform
・分析環境：Vertex AI Workbench
・機械学習パイプライン：Vertex AI Pipeline
・機械学習モデルのサービング：Vertex Model/Endpoint/Batch Prediction
・VCS：GitHub
・その他：Slack/GitHub issues/JIRA
※機械学習モデルのサービングはPoC段階であり、変更になる場合がございます。

・データベース： Aurora MySQL、ElastiCache Redis、BigQuery
・検索：Elasticsearch
・監視/モニタリング：Datadog / Bugsnag / Sentry
・IaC：Terraform
・Knowledge Tool：esa / Confluence
・VCS：GitHub
・BI：Redash、Tableau、Metabase
・その他：Slack / ZenHub

■休日：完全週休二日制, GW, 夏季休暇, 年末年始

【仕事内容】
①データサイエンティスト
・経営戦略、プロダクト戦略、営業戦略の策定や意思決定を支えるためのデータ分析
・アクションを起こせる数値目標（KPI、OKRなど）を設計し、継続的に運用できる仕組みの構築
・プロダクトの機能向上、または社内の業務プロセス改善のための分析モデルの企画立案および開発
・データ分析基盤の開発・運用
・データ分析における技術調査や研究

◆ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー◆
②データアナリスト
・プロダクト戦略の策定や意思決定を支えるためのデータ分析
・アクションを起こせる数値目標（KPI、OKRなど）を設計し、継続的に運用できる仕組みの構築
・プロダクトの機能向上、または社内の業務プロセス改善のための分析モデルの企画立案および開発
・社内外のステークホルダーに対する技術プレゼンテーション

■データ分析基盤環境

・開発言語：：Python3
・BIツール：Metabase
・分析ツール：Jupyter Notebook
・ワークフロー管理ツール：Luigi
・DWH：BigQuery、Athena
・VCS：GitHub
・その他：Slack / GitHub issues

まだまだ発展途上なため、データエンジニアと一緒に必要な機能の策定することができます。

■休日：完全週休二日制, GW, 夏季休暇, 年末年始

【事業企画部のミッション】
■担当業務と役割
・モビリティエナジー事業部として、海外関連会社も含む防災・総務企画・立案・推進及び全体行政
・外部委託業者と連携し住之江/貝塚/和歌山拠点の総務オペレーションの計画・実績管理
・モビリティエナジー/セル開発として、新棟立ち上げに伴う防災・総務企画推進及びサポート
・組織マネジメント出来る人材を希望

【事業管理課のミッション】
・短期で事業のKPIアイテムをマネジメントしていく事業管理課があります。

【担当業務と役割】
・主な担当業務は、事業課題への取組みに対し、迅速に数値化することで進捗管理を可能にするシステム化を行うこと
・そのため、各部門の管理項目と管理内容をヒアリングし、システムに落とし込むこと
・事業課題管理だけに留まらず、各部門のお困りごとをシステム化することで解決可能と判断したものは、どんどんチャレンジして頂きたい

【具体的な仕事内容】
・毎月の販売見通し（営業のForecat）と生産計画（ISP）が出てきた際に、限界利益・営業利益・在庫・CFなど重点管理項目の数値が即座に計算され、見える化できるデータ管理
・出てきた数値に対する各種シミュレーションで改善オプションを見える化。各部門と一緒になって課題解決し、経営スピードの高速化に貢献
・管理内容をヒアリングしていく中で、各部門のお困りごとや管理内容の改善必要性が見えた際には、効率・合理性などを鑑み効率化ツールを提案。マニュアル作業の削減等に取り組む

【この仕事を通じて得られること】
・業務遂行のための打合せや出張など、自主的に活動して頂けることと、社内各部門との打合せ等で各部門の業務内容をいち早く理解し、社内人脈が構築できます。
・また、業務遂行に必要な教育や研修が受講可能で、自らのスキルアップにチャレンジできます。
・日本を代表する企業で、世界の大手AIサーバー向け事業に携わることで、5年先10年先を見据えた事業企画の一端を担い活躍することができます。

【職場の雰囲気】
・部門長、部門直轄のベテラン社員と、事業戦略課・事業管理課の2課体制で、比較的ベテランも多い中若手社員もコアな業務を責任もって担当している職場です。
・BUという会社自体が、守口・洲本の2拠点にて回っており、事業企画は守口拠点に在籍、フレックス勤務で個人の働き方（出社・テレワーク）が比較的自由に選択できる職場です。
・テレワークが中心だが、毎週月曜はBU長と企画部でのスタッフ会議、火曜は企画部の連絡会、水〜金は課単位での連絡会を行い、常に報連相がしやすい環境です。
・フレックス出社、退社、年休なども取りやすく自分の業務に合わせて自由に働ける環境です。

【キャリアパス】
・初期配属の部署の仕事にとどまらず、様々な職務を経験いただいて、総合的なスキルを身につけられるキャリアパスを用意しています。

【勤務形態】
リモートワーク可・出社頻度週1回
洲本出張あり、海外出張の可能性もあり

【所属・入社先】
パナソニック エナジー株式会社
ブランドムービー
https://youtu.be/2-7DppOHdpQ
https://www.panasonic.com/jp/energy/about-us.html

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始

【職務概要】
デジタルサイエンスソリューションのコンサルタントとして、化学・医薬など先端技術を事業とするお客様向け
ラボラトリーソリューションの導入及び運用のコンサルティング業務。

【仕事内容】
要件定義、プロジェクトマネジメント、テクニカルサポート業務
・ソリューションパッケージの仕様を説明し、ユーザから要件をヒアリングのヒアリング。
　システム実装要件の収集・分析・定義・提案・ドキュメンテーション業務。
・プロジェクト計画を立て、プロジェクトの完遂を支援。
・プロジェクトマネージャー、実装チーム、お客様とコミュニケーションを行い、実装内容がビジネス要件と
　アラインするように設計・開発・テストなど工程をレビューし、実装における各種課題解決を支援を行う。
・必要に応じて内部・外部向けにプレゼンテーション、会議を行う。

【魅力】
・通常はリモートワーク、出勤時間がセーブでき、ワークライフバランスが実現しやすい職場環境。
・欧米アジア等グローバルチームとの協業・コミュニケーションが頻繫に行われるため、英語力が飛躍的に向上できる。
・定型作業に拘らず、イノベーションや日々の改善施策を重視し、常に新しいことをチャレンジするオフィス文化がある。

■休日：土, 日, 祝日, 夏季休暇, 年末年始

【募集範囲と具体的業務内容】
全社戦略に基づき、コーポレート部門やフロント部門におけるデータドリブンマネジメントの拡大・浸透を推進いただきます。
各組織における事業管理、アカウントや商品ポートフォリオなどの施策管理を中心にFP&Aや戦略企画などのコーポレート部門、事業部門など社内ステークホルダーと連携してデータドリブン施策の立案から標準ダッシュボードの企画・構築、プロセスへの組み込み・定着化などを推進いただきます。
また、SSOT: Single Source of Truth（信頼できる唯一の情報源）の提供によるデータ共通化・利用推進、BIツールやDatalakeなど様々なテクノロジーを用いた高度化・インサイト創出にも取り組んでいただきます。


【個人に期待する役割やミッション】
・プロジェクトリーダーとして、各部門でのデータドリブンマネジメントの拡大・浸透を支援出来ること
・業務課題を正確に理解し、関連部門とも連携・巻き込み、技術的な観点と業務課題の両面から成果に結びつけるための計画、実行をアジリティ高く、主体的に行動できること
・データドリブンマネジメントを進めるうえで必要な様々なテクノロジーの知識やスキルを自身が獲得する（実装できるレベル）とともに、メンバーへの指示/育成を推進出来ること。
・不確実性の高い状況においても柔軟な対応ができること


【仕事の魅力・やりがい】
データアナリティクスセンターは、富士通データドリブンマネジメントの司令塔となるべく設立された組織です。
データドリブン拡大・浸透をスケールするの各種施策を自分達の手で新たに創り上げていきます。データを軸として、経営層から現場部門まで様々な部門との接点を得られ、社内構造の理解や人脈拡大が可能です。解くべき課題を自ら見極め変革に挑戦する機会に溢れており、様々なテクノロジーやノウハウを獲得することが出来ます。フジトラ変革マインドを土台にオープン、コラボラティブ、イノベーティブ なチームカルチャーを大切にしています。

■休日：完全週休二日制, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始

【業務内容】
民間航空機用ジェットエンジン整備事業全般をサポートするため、客先との契約からエンジン搬入/分解/検査/修理/組み立て/運転/出荷に至る複雑なMROの業務理解から最適化を検討し、業務設計の提案～詳細な要件定義までを担当いただきます。

【働き方】
平均残業時間：30時間【出張】当社瑞穂工場やベンダーなどへの出張機会があります。【在宅勤務】1～2回程度/週

【身につけられるスキル】
業務分析，要件定義，システム設計等，広く応用できるスキルを身に着けることができます。特にジェットエンジン整備は複雑な業務フローで成り立っており，ITとして高度な仕事に取り組めます。

【アピールポイント】
自分が最適化に携わり、整備されたエンジンを搭載した飛行機が人々を乗せて空を飛ぶという実感ができる夢のある業務です。

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日

■ お任せしたい業務

・Google Cloud Platform（BigQuery）もしくはAmazonS3 環境を利用したデータ連携処理、データマート処理の構築
・各種システムからの新規データ取込時における、データの整備とマッピングデータの作成
・データ連携におけるエラー、不具合発生時のトラブルシューティングとリカバリー
・基盤データの精度チェック、データ差異発生時の原因追求～修正等の整備
・BIツール（Power BI / Tableau)を使った集計分析レポートに必要なデータ集計基盤の開発及びデータ連携処理
・ブランド事業で導入する、新規システム・サービスの導入支援

■ この仕事の魅力
・CRM課は、課長以下7人の少数精鋭チーム。大きな裁量を持って業務に取り組むことができます。
・多種多様な顧客データを扱う経験ができます。
・中長期にはグループ内で培ったCRMソリューションの事業化（外販）も検討しており、今後の組織再編も見据えながら、事業の中核メンバーとしてもご活躍いただきます。様々なキャリア機会の提供が可能です。

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, 夏季休暇

Hondaのアフターサービス領域における次世代戦略を企画する組織にて、ビッグデータ活用戦略の企画、推進に携わります。

【具体的には】
社会での普及が進むコネクテッドカーや製品利用情報から収集・蓄積するデータについて、下記いずれかのミッションをご担当いただきます。

●ビッグデータを活用したサービス開発担当
・アフターセールスビジネスやサービスへのデータ活用技術の企画、開発、検証、導入
・走行データによるビジネス分析やテレマティックスデータによる故障診断AIの開発
・内製開発しているアプリケーションのデータ解析によるサービス改善・新規機能開発の検討
・実データに基づいたデータ分析技術・分析アルゴリズムの開発
※サービス例：データに基づいた部品余寿命判定

●サービス領域情報の活用基盤（データベース）構築担当
・カスタマー、ディーラー、現地法人等、関係各所に蓄積したデータの特定
・社内の各領域におけるビジネス部門のデータに関するニーズの調査
・Hondaの次世代サービスのコアとなる分析基盤の企画
・データプラットフォーム開発チームの一員としてデータベースの要件策定や開発管理、検証、導入を実施
・IT部門や開発ベンダーと連携したプロジェクトの推進
※そのほか、システム開発の流れとデータフローを理解し、評価検証にも携わります。

【魅力・やりがい】
・新たな企業価値やモビリティの価値自体を変容できる領域であり、スキルや創造性、アイデア、強い想いを持っている方には大きな裁量が与えられチャレンジできる環境です。
・アフターセールス事業・サービス技術の全領域に関わる仕事になるため、広く知識を蓄えることができます。

【現場社員の声】
ビジネスが開発、製造、販売、サービスまであり、主戦場も全世界の為、多くの経験や知識を得ることが出来ます。
成果が出た時には多くの人の役に立つことが実感でき、やり甲斐も大きい環境です。
適正に応じて海外で活躍いただける可能性もございます。

■休日：完全週休二日制, 土, 日, GW, 夏季休暇, 年末年始

【職務内容】
ビジネス/ソーシャル/マーケティング領域のデータ分析を通じて市場構造を理解し、
顧客価値、ビジネス指標を設定することで、事業全体のLTV（Life Time Value）の最大化に向けた仮説を立案/証明/検証を立案/証明/検証を行っていただきます。

【具体的な仕事内容】
●ビジネス部門の支援　市場課題を構造化、市場規模や需要の推定等のビジネス分析の提供
●各事業部など関係部門と協業し、顧客視点解明・分析技術構築
●市場・顧客観察結果を基にした状態推定および変化の発信

【ビジョン】
各事業（プロダクト・サービス/新事業）に対して、市場を構造化や顧客価値・欲求を理解し・顧客観点でのビジネス指標を定め会社全体のLTV (Life Time Value)の最大化に貢献する。

【ミッション】
市場構造や顧客価値・欲求を定量的に把握する為に、データを活用できる情報へ昇華させビジネスの向上に貢献する。
・LTVの最大化（顧客体験価値・エンゲージメントを高め、長期的な収益性を向上させる）。
・顧客の真のペインや潜在欲求を発見し、顧客接点の質を向上させる為の顧客理解分析技術を構築する。

【やりがい】
世界中に拡がるHondaの製品やサービスに対して、顧客視点からの価値提案を行い、顧客の真のニーズに応える創造的でチャレンジングな活動に携わることができます。

【キャリアパス】
専門知識の深化、プロジェクト管理、チームリーダーへの成長など、多岐にわたるキャリアパスがあります。組織内での経験を積み、将来的にはより戦略的な役割を担うことが可能です。

【働く環境】
戦略チーム、市場の構造化チーム、顧客理解チーム、基盤チームと協力し合いながら、Hondaの全領域をカバーするプロジェクトに取り組みます。チームワークを重視し、学び合う環境があります。

【キャリアパス】
●データサイエンスの専門性を高め、将来的にはプロジェクト管理やマネジメントへのキャリアアップが可能です。
●国内外の多岐にわたるプロジェクトへの参加により、幅広いキャリアを形成できます。

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 夏季休暇, 年末年始

【職務内容】
ビジネス領域におけるデータサイエンティストまたはビジネスアナリストとして、
データ分析・活用を通じて、顧客体験の向上とビジネス改善・改革に積極的に貢献します。
データドリブンなアプローチを用いて、顧客起点の価値創出に挑戦します。

【具体的な仕事内容】
●市場構造と顧客ニーズの分析を基にしたサービス・プロダクトの企画・改善。
●コネクテッドデータやアプリの位置情報解析を元に、移動実態の把握と商品企画へ展開。
●アルゴリズムの開発によるデータ活用の新規性の追求。

【期待する役割】
Hondaの保有する１次データを中心に社内外の様々なデータを掛け合わせて、顧客のモビリティライフを分析。
ビジネス・（サービス・プロダクト）に対する深い知見を元に、対象とするビジネスに重要な顧客の特徴を示す軸を設定、
顧客の特徴に適した商品/サービス開発に役立てる。

【ビジョン】
顧客体験の向上：プロダクト・サービス開発に対し、定量手法（データ分析・活用等）と定性手法（顧客観察・洞察等）の両面から、
市場構造・顧客ニーズを分析することで、顧客起点の価値創出と改善・価値向上に貢献します。
データドリブンなビジネス改善・改革： All Hondaの様々な部門のビジネス課題を、データ分析・活用して再定義・解決する、 「データドリブンなビジネス改善・改革」 を推進します。

【ミッション】
デジタル・コネクテッドサービス、クルマの商品企画におけるビジネス課題の特定 と 事業改善への貢献。
また、顧客体験上の課題の特定、解決 と 新しい価値創出への貢献を目指します。

【やりがい】
●多様なバックグラウンドを持つチームの一員として、革新的なサービス・プロダクトの開発に携わります。
●データを通じて顧客とビジネスに実質的な影響を与える経験ができます。

【キャリアパス】
●データサイエンスの専門性を高め、将来的にはプロジェクト管理やマネジメントへのキャリアアップが可能です。
●国内外の多岐にわたるプロジェクトへの参加により、幅広いキャリアを形成できます。

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 夏季休暇, 年末年始

電動化、電子化、コネクテッドが加速する変革期において、車両からのデータ、アフターセールスビジネスからのデータを分析し、品質改善で活用する技術開発、および、その技術を実装するグローバル市場分析システムの企画・開発を推進いただきます。

【具体的には】
Honda四輪事業領域において、今後のビジネス変革を支える最先端の製品/サービスをグローバルで展開する際に生じる将来課題に対応するために
●顧客からのデータや車両データに基づくビジネス分析や、テレマティクスデータによる不具合検出などのロジックを開発します。
●グローバルの品質業務で利用している市場分析システムの企画・開発を担当いただきます。ターゲットユーザーに応じたデータ分析手法や出力提供を起案し、要件定義や検証、導入などの業務を担当し、市場分析システム開発プロジェクトを推進します。
●国内・海外部門問わず、多くの部門や開発ベンダーと幅広い関係を構築して、業務を推進します。

※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります

開発ツール：
・プログラミング言語：Python
・データベース：SQL
・BIツール：Qliksense等

【期待する役割】
●プロジェクトと連携し、グローバルから収集された大量データを分析する。また、開発ツールを使い、コンセプトを実証できることを期待しています。
●データ分析結果に基づくシステムのユーザニーズを捉えて、システムの企画・開発に繋げていくことを期待しています。
●ビジネス、IT、車両開発部門など、異なる部門や地域と連携し、技術的な知識を深めながら、対等な立場でコミュニケーションを図っていくことを期待しています。

【業務の魅力】
●国内・海外部門、ビジネス、IT、車両開発部門など、異なる部門と関わる仕事になるため、広く知識を蓄えることが出来ます。
●扱うデータは顧客からのフィードバック情報や車両情報、販売店情報など多岐にわたるため、当該部門で得られる知識や経験は弊社内でのキャリアアップにおいて大きなアドバンテージとなります。
●データ分析、システム開発だけではなく、プロジェクトや他部門との関わりを通して、新しいビジネス構築に携わることが出来ます。
●100年に1度の転換期と言われるモビリティ業界において、最新の技術に触れながら、お客様の利用価値向上を目指す、今だからこそできる経験があります。
●お客様の声や市場品質に関わったバックグラウンドがある方は、これを活かしつつ、最新の知見を積み上げることができます。

【キャリアパス】
将来的には、ご自身の適正をみて多様なキャリアへのチャレンジが可能です。
業務経験を活かし、一例ではあるものの、サービス関連部門の中だけでも以下の業務の経験が可能です。
●サービス技術開発領域 (埼玉県和光地区)
新モデルや新機能に対する新しい修理技術の企画・開発、データ戦略立案・開発など
●アフターセールス領域 (埼玉県和光地区)
各海外市場のアフターセールスビジネスに対する、お客様への新たな提供価値の創造と具現化
●海外駐在などにより海外での活躍可能がございます。
海外各地域拠点関連サービス部門（主要拠点）：北米・中国・アジア等

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 夏季休暇, 年末年始

【具体的には】　※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します
運転支援・自動運転システムの次世代開発に向けた下記いずれかの業務をお任せいたします。

■データ領域
・自動運転・運転支援技術開発における実車テストデータ、プローブデータの分析・価値創出
・シミュレーションデータ分析（MILS開発運用、AD/ADASの機種開発に向けた支援）

尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。 海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。

【開発ツール】　
■言語：R, Python, SQL
■データ分析・AIライブラリ：numpy, scipy, scikit-learn, Jupyter Notebook, PyTorch)
■シミュレーション：Matlab/Simulink, CarMaker, Carla等のシミュレーションツール
■AWS: Amazon SageMaker, Amazon Athena, Amazon Redshift
■CI/CD: GitLab, Docker, Ansible, Terraform, Jenkins 等

【魅力・やりがい】
私たちのミッションは、世界に先駆けた安全機能・自動運転システムを開発し、世界で最も安全な車を提供することです。ホンダがLV3自動運転装置開発を通じて得た、お客様の車から得られる市場データ・開発車両のデータを高度に活用し、安全論証・製品企画・機能設計に反映させることができます。ホンダのグローバル展開力を通じ、交通事故死者ゼロ社会実現に向けて、あなたの分析結果が世界中で活用されます。

【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい！」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。

■休日：完全週休二日制, GW, 年末年始, 土, 夏季休暇, 日

AI・IoT・ICT商品やサービスにおけるAI技術開発/データ分析の主導・推進を行っていただきます。

【具体的には】
・データマイニングエンジン開発
・最適化、確率推論、データマイニング等
・機器情報を活用した大量データ解析と業務支援活用等

■休日：完全週休二日制, 祝日, 夏季休暇, 年末年始

グループの新価値・新規事業創造を担う部門にて、生成AI等の先進技術を活用したイノベーション取り組みの企画・実践を主体的に実行頂けるリーダーを募集しています。

■休日：完全週休二日制, 年末年始

グループのAI・データ戦略・データガバナンスの取り組みと連動し、グループ全社スケールでのデータ利活用の推進をリード頂きます。

■休日：完全週休二日制, 年末年始

主な担当業務は、オフィスで取得したデータ(エリア滞在など)の「活用仮説構築」、「データ分析・仮想カタログの作成」、「受容性評価」

■休日：完全週休二日制

【部署のミッション】
●事業課題に対してシステム・営業戦略・組織戦略・オペレーションなどを複合的に掛け合わせて事業をリード
●FY2030に向けた事業計画達成に向けた戦略立案と実行。
　-各営業部門の課題に対して営業戦略立案などハンズオンでサポート

【データストラテジーチームのミッション】
・会社、事業、プロダクトのデータ戦略の立案
・上記戦略に基づいたプロジェクトの企画/推進
・データ活用の推進（文化・風土醸成）
・データ×テクノロジーによるビジネスシーズの開発
・DWHの運用/データマネジメント

【業務内容】
・社内外に向けたデータ関連ビジネスプロジェクトの企画推進
　└企画立案、要件定義、開発、運用までを一気通貫で実施
・事業/プロジェクトのモニタリングのためのBIダッシュボード構築
・DWHの運用管理
・各部署からの要望に基づいたデータ分析・抽出による意思決定サポート
・社内データ教育やデータリテラシー向上に向けた取り組み

【ご入社後にまずお任せしたい事】
・データの可視化、分析プロジェクトの企画/推進
　└要件定義～開発～導入後の運用まで
・機械学習プロジェクトの企画推進
　 └要件定義～機械学習モデル開発～運用まで
・DWH、その他データ基盤の運用（障害対応～調査・復旧対応～）

【業務内容について補足】
・求職者様のご経験やご経験の長さ等、総合的に加味して お任せするお仕事内容を面接を通じて決めていきます。

【配属先】
・事業システム企画部、データストラテジーチームに配属予定

【魅力】
■東証プライム上場。盤石な財務体質の安定感の中で就業可能。
■人材紹介業としては日本有数の規模であり、採用やキャリア、人材紹介業のに関する大容量の営業データを扱うことができます。
■データインフラに関しても、同時に構築していく フェーズのためご志向に合わせてデータインフラの構築にも関われます。
■社内の他部署の施策の仕組み化に加え、顧客向けの施策にも携わることができます。

■休日：完全週休二日制, 年末年始

【職務内容】
■トラブルの早期解決や経時的な変化による特性変動を最小限に収める技術を統計や機械学習などの知見を駆使して解決する業務です。
具体的には、装置の課題を装置データから把握・理解（解析）し、その原因を明らかにするとともに、その根本対策を立案、開発（制御のモデル化）することで顧客の重要課題解決策を提供しようとするものです。

※詳細は社員インタビューをご覧ください。
https://recruiting-site.jp/s/tel-tml/5637

【組織】
配属先は、以下いずれかを想定しています。
■先端技術開発本部：最先端の技術開発
■製品開発本部：顧客ごとにチームを組み、顧客と密接に開発できる体制を整備
※プロセス全体として400名ほど在籍し、プロジェクトによって人数は異なりますが5名から10名ほどのチームで業務を行っていただきます。

【補足】半導体開発における装置メーカーの役割は大きく変化しています。
装置の提供のみならず、製造工程におけるプロセスの最適化の提案等まで関わることができ、半導体の技術進化の基盤の構築の貢献しています。

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, 夏季休暇, 年末年始