AI・IoT・ICT商品やサービスにおけるAI技術開発/データ分析の主導・推進を行っていただきます。

【具体的には】
・データマイニングエンジン開発
・最適化、確率推論、データマイニング等
・機器情報を活用した大量データ解析と業務支援活用等

■休日：完全週休二日制, 祝日, 夏季休暇, 年末年始

自然言語処理技術を扱うポジションとなります。当社のAIコンサルタントと連携し、自然言語処理技術を用いて顧客の抱える課題を解決するプロジェクト業務、又は機械学習モデル開発を通じてプロダクト開発業務に携わっていただきます。

■休日：完全週休二日制

・社内AIコンサルタントと連携し、金融領域における実課題を統計や機械学習の課題に落とし込む
・機械学習モデルを実装し、仮説の検証を行う
・機械学習モデルの運用を行う
・個々人のバックグラウンドや最新の技術を用いてエンジニアドリブンで新しい提案を行っていく

■休日：完全週休二日制

クライアントのマーケティング施策の立案から実行、効果検証などを実現するための要件定義～システム導入・データ活用のコンサルティングをご担当頂きます。



・要件定義（データ収集・加工・分析・活用定義、マーケティング施策定義、KPI定義など）
・基本設計/詳細設計（施策詳細設計、連携データ設計、CDP・マーケティングDB設計、レコメンド生成シナリオ設計など）
・環境設定/テスト（CDP・MA環境設定、データ連携テスト、レコメンド生成シナリオ設定、シナリオ実行テストなど）

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始

クライアントのデータを活用し、他部署と連携しながら機械学習システムの開発を行い、お客様の課題を解決していただきます。

・これまでの経験や希望を考慮し、適切な案件をお任せします
・深層学習や機械学習関連の文献調査・アルゴリズム実装を行っていただきます
・ほぼすべてプライム案件なため、顧客折衝から機械学習システムの保守・運用・改善といった一連の開発プロセス全体に携わることが可能です
・社内勉強会やナレッジ共有活動も盛んです
・お客様のML活用ビジョンを考えていただきます



■使用技術
基本的にはクラウド（GCP、AWS、Azure）ベースで案件を進めていただきます。
言語：Python
ライブラリ：TensorFlow、PyTorch
その他：Docker、Git、Confluence

■休日：完全週休二日制

- リテール・メーカー・製造・金融・エンターテインメント・マスコミ等、広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ分析およびそのコンサルティング
- 大規模データの解析業務（データマイニングや機械学習）
- 数理モデリング業務（予測、最適化、統計モデルの設計など）

顧客の課題に対して、それを解決するための分析設計に始まり、分析の実施、結果の報告までの一連の流れを担当していただきます。

ネットワークの普及で大量のデータが企業に蓄積されているいま、それを効率的に分析して、効果的なアクションプランを作成する力が、様々な企業から求められています。ブレインパッドは2004年の創業以来一貫してデータ分析専業で事業を営んでおり、現在も尚リーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。データサイエンティストとして、特定の業界に限定されることなく、幅広く分析業務に携われることが、このポジションの魅力です。

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始

【配属先ミッション】
地域のお客様から最も必要とされる企業をめざし、リモートワールド時代における「地域社会の課題解決に貢献」します。
オンライン・オフラインにおける顧客情報等の統合的な管理・分析から市場・顧客理解を深め、新たなターゲット選定等を実施し、営業戦略立案・実行に寄与します。
デジタルを中心とした新たな顧客アプローチの推進・新規ビジネスの創出により、地域社会の課題解決に貢献することをミッションとしています。

【業務詳細】
・情報処理、人工知能、統計学などの情報科学系の知識を用いた社内外データの統合・管理・分析
・分析結果を営業戦略立案・実行に活かすための他チーム（営業戦略チーム）との連携

【ご入社後成長できるポイント】
・地域のSMB・SOHO市場における300万社以上の顧客情報の分析スキル
・分析結果を踏まえた新たな営業戦略立案スキル
・大企業のリソースを活用した市場インパクトの大きい営業企画スキル
・多様な関係者を巻き込む経験を通じた人・組織を動かすスキルや調整力

【メッセージ】
営業推進本部において、デジタルマーケティングを用いたCRM型営業モデルの確立に向けて、新たに2022年7月に新設した組織です。
SFAツールに蓄積した顧客管理データ等を活用しお客様の真のお困りごとを発掘し、お困りごと解決（地域社会課題）に向けた継続的なアプローチを行うことで、カスタマーサクセスを実現することを目指しています。そのためには膨大なデータを統合・管理・分析し、お客様の状況を適切に判断し、新たな営業戦略立案・実行に活かすことができる能力を持った方が欠かせません。地域社会の課題解決に向けて一緒に貢献して行きましょう。
※その他会社が定める業務に従事する可能性があります

■休日：週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始

【職務内容】
AI、データ分析・活用Iに関する知見・ノウハウを活かし、組織内の様々なスペシャリストと連携しながら、幅広い業界向けにデータドリブンDX（デジタルマーケティング／バリューチェーン変革／ビジネス創出等）の支援を行うポストです。お客様のデジタル／データ活用推進組織を主なカウンターパートにして、構想立案から施策実行までEnd to Endで伴走支援し、お客様のビジネス成果創出を実現します。具体的には以下のような業務を行います。

■業務例
・デジタル変革構想、ロードマップの作成
・ビジネス・IT・人財育成・データ整備等の個別課題整理
・戦略戦術・KPI等設定
・組織・統括支援
・各種施策の実行支援

【アピールポイント】
■職務の魅力
組織内に在籍している多様な人財・スペシャリストと連携して、最先端の技術や知見をどうやってお客様のビジネス成果・価値に繋げられるかといった思考、経験を磨くことができます。また、当社は各インダストリにおけるリーディングカンパニーとの接点が多く、幅広い業界・トップクラスの企業向けのデータドリブンDX支援を経験することができます。

■組織の魅力
本ポジションが所属するデザイン＆テクノロジーコンサルティング事業本部は、デザイン思考とテクノロジーを掛け合わせ、徹底したユーザ視点に基づいて、ビジネス構想から実装、実行まで、あらゆる業界のお客様を支援している最先端の組織です。事業本部内にサービスデザイナー、コンサルタント、データサイエンティスト、エンジニアなど各種スペシャリストが在籍しており、お客様に対して事業変革・構想の検討からビジネス成果を創出するまでワンストップ支援を行っています。勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始

■仕事内容
デジタルトランスフォーメーション（DX）に必須となるデータ利活用に関する事業拡大に携わっていただきます。お客様の価値創造に向けた生成AIの活用などデータ利活用コンサルティングを担っていただきます。お客様のシステムのデータ統合やデータレイク構築、セルフBIによる可視化開発などのスキル領域をおもちの方も歓迎します。データ利活用事業拡大や組織づくりに興味をおもちの方、ご応募お待ちしております。

■具体的な仕事内容
AzureやOpenAIなどの生成AIに関する活用支援を実施していただきます。AIによる業務革新・効率化を経営課題にあげている企業​やBtoCのビジネスで顧客対応を充実させたい企業に対して生成AI活用支援サービスに携わっていただきます。
得意領域に応じて下記業務をお任せします。

・対話型生成AI環境を構築し、ユースケースの抽出支援、利用ガイドラインの作成支援
・お客様データの学習、検証機能を付加した環境を構築し、生成AIのファインチューニングやRAGなどによるユーザ業務への最適化の支援
・生成AIの業務システム連携、生成AIの本番環境構築の支援

■当ポジションの魅力
①幅広い業界、業種の経験ができる
特定の業界だけではなく、官公庁、製造業、IT業界、小売業、飲食、エネルギーなど幅広い業種の経験が可能です。さまざまな業界の課題に関わることにより、つねに向上心をもって業務をすることができます。
②幅広い領域に挑戦することができる
生成AIに関する領域だけではなく、入社後のご興味、スキルに応じて上流工程のDX戦略立案の策定、データ分析、BI、DWHなどの分析基盤などキャリアの幅を広げることが可能です。
ひとつの領域に軸足をおくだけではなく２つ以上の領域でスキルを得ることを推奨しておりますので、大きくキャリアアップすることができます。
③プライベートも大切にすることができる
当グループでは在宅勤務をしている従業員の割合も高く、リモートワークを活用しながら業務を行っております。
また残業をよしとしない文化であるため、私生活の時間も大切にしながら自分らしい働き方ができます。

■休日：完全週休二日制, 年末年始

データ利活用領域の組織立ち上げに伴う採用となります。
フェーズにご興味をお持ちいただけるようでしたら、
詳細をご説明いたしますので、ぜひ、ご返信くださいませ。

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デジタルトランスフォーメーション(DX)に必須となるデータ利活用に関する事業拡大に携わっていただきます。
クライアントのシステムのデータ統合やデータレイク構築、セルフBIによる可視化開発はもちろん、価値創造に向けたデータアナリティクス、上流工程となるデータ利活用コンサルティングなどを担っていただきます。
データ利活用事業拡大や組織づくりに興味をおもちの方、ご応募お待ちしております。

■具体的な仕事内容
クライアントのDXによる価値創出に向け、企画・要件抽出・要件定義など上流工程からの支援を実施していただきます。
・セルフBIなどを利用したデータ利活用コンサルティング
・データマネジメントコンサルティング
・企業内外のデータ統合・データモデリング支援
・データアナリティクス（統計解析や機械学習など）のコンサルティング
・データプラットフォーム（データ分析基盤、データ利活用基盤）の企画・グランドデザイン支援

■休日：完全週休二日制, 年末年始

・お客様のビジネス課題のヒアリングと分析
・AIエンジニアと連携して、データ収集・前処理、モデルの設計・開発
・AIエンジニアと連携して、AIモデルの評価・改善、実装支援
・お客様とのコミュニケーションを通じたプロジェクト進行管理

■休日：完全週休二日制, 年末年始

■グループソリューション統括本部
【プライムSI・内販向け・最上流～下流まで一気通貫】
グループソリューション統括本部は、パーソルグループ全体(グループ会社約136社、社員数約70,000名)に対してIT活用の高度化やITによる付加価値の創出を先導、牽引し、パーソルグループの成長に貢献する部門です。

主要顧客としては、パーソルホールディングス、パーソルテンプスタッフ、パーソルキャリアがあり、業務・企画部門と連携し、プロジェクト立ち上げのための最上流の企画・コンサルティングから構築・運用保守と一気通貫で関わることができる環境です。

■配属部門
配属先は、リクルートメントビジネスソリューション部を予定しております。

リクルートメント・系組織はPersolグループが手掛ける転職支援サービス「doda」の開発を行う専門部署となります。ブランド力のあるサービスのシステム開発に上流から下流まで一気通貫で関わることができ、プロジェクトによっては要件定義よりも上流の業務企画フェーズから関わる機会もございます。

■職務内容
■概要
パーソルグループの自社サービスや、自社グループ企業内の社員が利用するシステムの開発・保守を専門にしている部門となります。
転職支援サービスのビジネス領域で、データを活用したシステム全般の開発・保守のお仕事です。

■詳細
1.顧客はパーソルグループを代表する、転職支援サービス『doda』で有名な企業です。
2.データビジネスに向き合う顧客のデータ部門を、IT支援する組織です。
3.データ活用を目的としたデータ基盤の保守・開発業務を担当いただきます。
主な作業内容
・情報活用基盤の設計/構築及び保守
・Web(API) やバッチ等のシステム保守や開発（例：Python、DDL/DML、Shell）
・データ調査やデータモデル開発
4.データビジネスの領域で、データエンジニアとしてジェネラリストを目指している方にマッチします。

■開発環境
・データセンタ環境と複数のクラウド環境に配置された大小様々な複数のシステムで構成されています。
・今回特に利用するデータ基盤はクラウド環境です(主にAWS, Azure)。クラウドスキルを磨けます。
・大半のプロジェクトは顧客の情報システム部門と一緒に進めています。上流工程から本質的な課題に取り組むことができます。
・データ系エンジニアを目指す約30名の組織で、一緒に取り組んでいただきます。切磋琢磨し、一緒に成長できます。

■やりがい
・私たちが携わったサービスがパーソルグループを代表するビジネスを支えています。
・ユーザー部門と一体となって中長期で計画・実行していくことができる環境です。
・グループ企業向けの開発部門だからこそ、ユーザーとの距離も近く、提案力、折衝力を磨くことが出来ます。
・上流から下流工程まで携わることができます。
・メンバーだけではなく役員・部長の多くが中途入社であり、ハンディは一切なく成果が正当に評価されます。

■魅力
・大規模システムとビッグデータに関わりながら、データエンジニアのキャリアに必要な経験を積むことができます。

■組織魅力
①技術的な教育研修制度
当社では横断的な技術・PM品質向上組織による内部講習があること、外部講習の法人契約600IDを通した学習機会があります。約270の認定資格については取得時に受験料を会社が支給します。更に難易度に応じてインセンティブを支給しています。(昨年度年間3千万利用実績）
また、グループソリューション本部では、独自に「月5時間」の教育研修時間の確保ルールを推進しています。確保した時間の活用手段として年間1.4千万のコストをかけて、顧客、システム環境、業務に即した外部の有償講習を積極活用中です。外部講習の事例としては、ビジネス講習／スクラムマスター研修／AWS研修／Oracle研修／Udemy・グロービスなどがあります。

②技術ベースで成長できる環境
当社は、プロジェクトを通して多種多様な経験を積むことができます。
●開発手法：ウォータフォール型での大規模開発～スクラム型での高速な小～中規模開発
●インフラ環境：データセンタにサーバ設置するオンプレミスな環境～AWS等を利用したクラウドネイティブな環境
●システム開発：Java/C#を駆使したWebシステム開発～スマホアプリやNode.js/React等のモダンなJavascriptを駆使した開発

③人材ビジネスの醍醐味
人材業界のシステムの醍醐味は、世の中の労働人口が減少していく未来に対して、就業機会の提供や雇用創造に繋げることができる社会貢献性の高さです。また、パーソルグループは、業界No1の人材派遣や人材紹介サービスを提供しており、個人の仕事に対するライフサイクルをワンストップで提供できることができます。利用ユーザ―は1000万人を超え、社会インフラに近い規模です。そのため、社会課題にダイレクトにアプローチすることが可能です。

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【動画のご紹介】
組織やカルチャーについて、30秒～1分ほどのショート動画でご紹介しております。ぜひご覧ください。

■事業・組織紹介編
https://note.com/ppt_hr/n/n3dc25404fa46
事業部長やゼネラルマネジャー、マネジャーたちが自組織の特徴や仕事のやりがい、働く魅力についてご紹介します。

■カルチャー・制度紹介編
https://note.com/ppt_hr/n/na642e98915d8
システムソリューション事業部のカルチャーや、「はたらいて、笑おう。」を実現するための制度・取り組みについてご紹介します。
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■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 年末年始

■Webアナリスト
【業務内容】
本ポジションではグローバルでのKINTOサイトにおいて、クルマという高額商品をはじめ、あまり事例の多くない未知の領域のECマーケティングを分析し、KINTOの事業発展に寄与します。 データを使って「なぜ」をどんどん深めていける方を求めています。

■データエンジニア
Amazon S3やAWS Glue、AWS Lake Formation、AWS Athena、Amazon Redshiftといった各種AWSサービスを活用して分析基盤を構築することがミッションです。トヨタグループが幅広い事業を展開していることから、分析グループは自動車や顧客の情報のみならず、決済や人々の移動履歴といったデータも扱います。

■データアナリスト
・データベースにある定量データとアンケート等での定性データを使った、マーケティングデータ分析
・アンケート調査の設計、実査
・各種Web分析ツールの活用、ビジネスサイドへの利用促進　まｄｐ

■休日：完全週休二日制

ポジション詳細は下記よりご確認くださいませ。　
https://hrmos.co/pages/kinto-technologies/jobs?

【分析Gについて】
データを生み出す仕掛けづくりからデータを蓄積するための分析基盤の構築を手掛け、機械学習を活用したデータ分析によって KINTOが提供するサービスデジタルマーケティングの推進と高度化を目指すグループ。データ取得設計機械学習という4つのテーマをもとにしたソリューションを提供します。さらにKINTOだけでなく、トヨタ自動車の研究部門とも連携してトヨタファイナンスなどグループ企業とのコラボレーションも行われています。

■データサイエンティスト
・　ビジネス課題を抽出し、ビッグデータ×データサイエンスにより、課題解決のための企画・立案
・　特に未来を予測する業務においては、機械学習を用いた予測モデルの構築・評価
・　グループ企業と協働での与信スコアリングモデルの開発
・　クルマの現在価値・将来価値予測の開発
・　各種レコメンデーションモデル　など

■Webアナリスト
・　各種WEB分析ツールを複合的に駆使し、また生ログをSQLで加工するなどの高度なアプローチによる施策・サイト改善の提言
・　データを適切に、確実に取得するためのタグの設置プランニングと実装
・　各種WEB分析ツールの活用、ビジネスサイドへの利用促進
・　ビジネス企画メンバーからの分析依頼への対応、コンサルティング
・　開発メンバーと協働してのWEBテクノロジーへの対応

■データアナリスト
・　データベースにある定量データと、アンケート等での定性データを使ってのマーケティングデータ分析
・　アンケート調査の設計、実査
・　各種WEB分析ツールの活用、ビジネスサイドへの利用促進
・　ビジネス企画メンバーからの分析依頼への対応、コンサルティング
・　開発メンバーと協働してのWEBテクノロジーへの対応

■分析プロデューサー
・　発展していくビジネスを先読みした中⾧期での分析プロジェクトの企画・立案
・　分析に必要なデータの収集から取得していく仕組みの企画・立案～構築
・　ビジネス課題を分析シナリオに落とし込み、企画部門・アナリストと協働での解決アクションの策定
・　ビジネス企画メンバーからの分析依頼コンサルティングと分析実務作業

■データエンジニア
・AWSの各種ETL、DWH系サービスを活用してのビッグデータ分析基盤の構築・運用
・データ収集、分析のためのスクリプトの実装
・データ分析の自動化、効率化のためのCI/CD環境構築
・トヨタファイナンシャルサービスグループで新たにローンチするサービスへの分析基盤の横展開

■BIエンジニア
・KINTOビジネスのデータドリブンを作り出すためのKPIの設定とダッシュボードの作成
・ダッシュボードやその他アナリシスツールを使ったデータ利活用の支援・推進
・ビジネス課題を分析シナリオに落とし込み、企画部門・アナリストと協働での解決アクションの策定
・ビジネス企画メンバーからの分析依頼コンサルティングと分析実務作業

■休日：完全週休二日制

我々が提供する「FULL KAITEN」は小売業や卸売業で発生する在庫過多の問題を、AIと独自の技術で解決するこれまでにないサービスです。

具体的には、サービスを活用いただくことで在庫の運用効率を上げ、売上・粗利・キャッシュフローを最大化することが可能となります。

これまで小売業は、在庫をたくさん持つことで売上を作るという商慣習から、在庫問題は業界の宿命的課題として何十年も放置されていました。
FULL KAITENはこの宿命的課題に対して全く新しい解決策を提供できるプロダクトです。

これまで、プロダクトが顧客の役に立っているのか、疑問に感じた経験はありませんか？
FULL KAITENはお客様に正しく使っていただければ、必ず結果が出せるプロダクトであり、本当にお客様の役に立っていると実感できます。

現状は、アパレル企業だけでなく、他業種の小売企業でも導入が進んでいます。

また大量のデータを扱うプロダクト開発の難易度により、参入障壁が高く、日本/世界においても、ダイレクトコンペは存在しません。
弊社のプロダクトを武器に、世界の小売業界に革命を起こしていきませんか？

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■■仕事概要■■
フルカイテン株式会社は、「世界の大量廃棄問題を解決する」をミッションに、在庫を利益に変える唯一無二のプロダクト、「FULLKAITEN」を開発しております。
株式会社アーバンリサーチ様、ミズノ株式会社様、株式会社ムラサキスポーツ様などをはじめ、数多くのナショナルクライアント様に導入いただいております。

私たちは、将来にわたってお客様に価値を提供し続けるプロダクトを目指しており、そのために共に開発を進めてくれる仲間を募集しています。

■■募集背景■■
『FULL KAITEN』は顧客データを源泉として、在庫分析・在庫配分・補充発注・売価変更といった複数のプロダクトを提供しています。データソリューションスペシャリストは、顧客データを弊社サービスに繋ぐETL（抽出/変換/書き出し）処理の設計・開発を担当します。ただのデータ処理に留まらず、顧客のデータとシステムを結びつけ、ビジネス価値を最大化することが求められます。顧客数の増加に伴い、より迅速かつスムーズにサービスを利用開始できる体制を整えるため、このポジションの増員募集を行います。

■■業務内容■■
・顧客データを取り込むためのデータ連携（抽出/変換/書き出し）プロセスの設計・開発
・弊社分析データを顧客システムで活用するためのプロフェッショナルサービスの要件定義から開発
・相互データ連携の価値を最大化するためのコンサルティングおよび提案
・チームが最大限の価値を提供できるようにマネジメント業務
・データ連携基盤の保守・運用

■■データソリューションスペシャリストの仕事の魅力■■
・データ連携は弊社サービスを利用して頂くための入り口と出口となります。データを活用することで顧客自身のビジネス価値が増大していくための架け橋となります。
・顧客のデータ構造を理解し、弊社サービスに繋いでいく複雑で大規模なクエリーの設計
・プロフェッショナルサービスによって顧客のビジネスの成長や効率化に直接貢献

■■使用技術■■
・開発言語： Python、SQL
・DB: Aurora(PostgreSQL互換)、Redshift、Athena
・ライブラリ・フレームワーク：Embulk、Pandas
・インフラ： Amazon Web Services
・AWS製品： Fargate、Step Functions、Lambda、SageMaker、QuickSight
・環境、ツール： Docker、GitHub、Jira、Slack、Sentry、Notion、Terraform

■■データソリューションスペシャリスト に込めた思い■■
このポジションは、一般的には「データエンジニア」「データ連携エンジニア」「ETL開発エンジニア」と呼ばれることが多いです。しかし、単なるデータ連携の構築にとどまらず、顧客に対して最大限の価値を提供できるスペシャリストであってほしい、という願いを込めて「データソリューションスペシャリスト」と名付けました。

顧客や弊社カスタマーサクセスチームのニーズや意見を丁寧に聞き取りながら、システムを通じて最適かつ最大の価値を提供する活動が求められます。

業務のやりがいの観点では、お客様から生の声がリアルタイムに近いスピード感で共有されるのでモチベーションの向上に繋げられます。

具体的には、
「フルカイテンを使うことで在庫の圧縮ができた！」
「便利すぎてフルカイテン導入前の手作業のやり方を忘れた！」

といったお客様のフィードバックを通じて、開発しているプロダクトが実際にお客様のお役に立っていることを実感できます。

■休日：完全週休二日制, 祝日, 夏季休暇, 年末年始

Sansan株式会社は、ビジネスインフラになるというビジョンを掲げ、創業当初から提供しているプロダクトである営業DXサービス｢Sansan｣やキャリアプロフィール｢Eight｣に加え、インボイス管理サービス｢Bill One｣など、新規プロダクトも開発・提供することで、事業を拡大させています。
研究開発部では、ビジネスデータとテクノロジーを組み合わせたプロダクトや新機能を開発することでSansan株式会社の非連続な成長を牽引することをミッションの一つとしています。

【業務内容】
ご専門の分野に応じて、以下のいずれかを担当します。
1）機械学習・データ分析（データサイエンス・データ解析）
・出会うべきビジネスパーソンを提案するレコメンデーションエンジン「スマートレコメンデーション」などの開発
・データの精度を高める、名寄せに関する技術の開発
・名刺のデータ化ミスを判定する技術の開発

2）自然言語処理
・営業DXサービス「Sansan」で利用する、ニュースレコメンデーション技術の開発
・キャリアプロフィール「Eight」で利用する、フィードの最適化エンジンの開発
・名刺のデータ化プロセスでの、表記ゆれの解消やテキスト項目の分割

3）画像認識
・機械学習とOCRを活用した、名刺のデータ化技術の研究開発
・スマートフォンアプリで利用する、名刺の即時データ化技術の研究開発

4) 新規事業向け技術開発
・上記の1)〜3)を組み合わせた、新たな事業の核となる技術の研究開発

【開発環境】
・クラウド：AWS、GCP（Google Cloud Platform）
・ソースコード管理：Github
・PC：Windows PC、Macbookから選択。AWSやGCPのインスタンスを使用できます。
・使用するライブラリやフレームワーク：テーマに合わせて自由に選択できます。
・サービス本番環境への実装：Dockerコンテナ技術やAWS（Batch、Lambda、SageMakerなど）、GCP（AppEngine、Kubernetesなど）など、各サービスの活用によって低負荷で実装できる環境を整えています。

【やりがい】
名刺管理から始まっているサービスのため、名刺という属性（正確性、人脈の網羅性、属性情報）かつビジネスにおける人と人のつながりの情報に特化したデータベースは他に類を見ません。この特殊な領域のデータを扱いながら研究開発を行う事が可能です。研究開発部門のため、個人の強みを最大限活かして、幅広い裁量をもって仕事を行う事が出来ます。
また、データサイエンスのコンペティションプラットフォーム「Kaggle」において、全世界で100名程度しか存在しないGrandmaterの称号を保持する研究員も在籍しており、世界トップレベルのデータサイエンティストと切磋琢磨できる環境があります。

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, 年末年始

当社の研究開発部門は、当社サービスの新機能や基幹システムに組み込まれるような研究結果を日々提供しています。既存事業であるSansanやEightだけでなく、Bill Oneをはじめとした新規事業の立ち上げやコアエンジンの開発にも携わる非常に重要な役割を担っています。

このポジションでは、当社サービスのコア部分を創造する研究員と協力しながら、開発や運用における課題に対して、技術的な解決を推進します。
機能やシステムの設計リードから実装を担当し、サービスの品質・可用性・セキュリティー・オブザーバビリティーを担保します。

また研究員による試行錯誤を増やし、継続的に素早くリリースするためのML基盤の構築・推進も担当します。

【業務内容の例】
・研究結果を組み込む際の開発設計リード、実装、ベストプラクティスの共有
・クラウド上に構築された既存アプリケーションやバッチシステムの運用、改善
・AWSやGCPへのシステムの構築、運用
・可用性やセキュリティー担保のためのツール開発
・部内の開発スキル向上へ向けた取り組み

やりがい
多様なバックグラウンドや専門領域を持つ研究員がいる環境
自然言語処理、画像処理、データ解析、社会学的分析など多様な研究者が在籍。また、「Kaggle」において、全世界で100名程度しか存在しないGrandmasterの称号を保持する研究員も在籍しており、世界トップレベルのデータサイエンティストとともに、開発に携わることができます。

価値あるサービスの実現に主体的に関わる
DSOCでは、研究員の分析業務をベースに、名刺のデータ化というSansanの根幹となる仕組みに対する改善や、新たなサービスの発案が随時行われています。それに対し、アーキテクトの立場からどのようにシステム化していくかをリードし、サービス実現にゼロから携わることができます。

【開発環境】
▼開発
利用言語：Python、C#、C++、JavaScript、Shell Script、R
データベース：Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Amazon Redshift、OpenSearch、BigQuery
構成管理：Terraform、AWS CloudFormation、AWS Serverless Application Model（SAM）、Kubernetes
運用・監視：Datadog、Opsgenie
CI・CD : Github Actions

▼管理
リポジトリ：GitHub
プロジェクト：Asana

▼インフラ
インフラ：AWS、GCP
運用・監視：Datadog

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, 年末年始

【業務内容詳細】
・AI開発・実装プロジェクトのリード
・営業担当者と共に企業に課題をヒアリング、スコープを設定
・コーディングを含む先端技術の社会実装
・プロジェクトメンバーのマネジメント・育成

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始

■組織のミッション
共通ポイントサービス「dポイント」加盟店、スマホ決済サービス「d払い」加盟店の開拓および支援を通じて、お客様にも加盟店にも魅力的なポイント・決済サービスを提供することをめざしています。

■組織の業務概要
・加盟店拡大に伴う、バックオフィスシステムの企画開発運用
・dポイントシステムの進化に必要な企画開発
・dポイントの制度設計、運用設計、契約/規約整備

■業務内容
<担当業務>
以下の業務からいくつかを担当いただきます。
・加盟店拡大に伴う、バックオフィスシステムの企画開発運用
・社内営業部門等関係各所に対する既存ビジネス改善に向けたヒアリング〜改善策検討/立案〜遂行
・dポイントの制度設計、運用設計、契約/規約整備
・dポイントシステムの進化に必要な企画開発
・他社、他業界との情報連携、各種イベントへの参加/登壇
・主査（チームリーダー）としてのメンバーマネジメント（評価等は含まない）
・上記業務に関わる社内システムでの申請・契約・管理業務等

<業務の魅力>
・全社的に重点がおかれているdポイント事業の効率化安定化に必要なシステムの企画開発運用を行い実行し大きなプロジェクトを動かすことができます。

・日本一の共通ポイントプログラム、会員基盤構築を目標に、拡大中のダイナミックな事業を自分事として展開し、収益貢献できること。

・ドコモが進める会員基盤の根幹となるdポイント事業の制度設計、運用設計に携われます。

■休日：完全週休二日制, 夏季休暇, 年末年始

■組織のミッション
共通ポイントサービス「dポイント」加盟店、スマホ決済サービス「d払い」、オンライン決済サービス「ｄ払い（ネット決済）」加盟店の開拓および支援を通じて、お客様にも加盟店にも魅力的なポイント・決済サービスを提供することをめざしています。

■組織の業務概要
・加盟店様の課題解決を目的としたカスタマーサクセス企画の立案・実行
・dポイント・d払い・広告収入、会員増における課題分析をベースとした打ち手の立案・開催
・施策のPDCA推進および業務効率化推進

■業務内容
<担当業務>
以下業務を担当いただきます。
・営業担当と連携し、dポイント・d払い・広告収入、会員増を目指したキャンペーン（加盟店横断型/単独型）の設計・運用
・加盟店様の課題解決を目指したカスタマーサクセス企画の立案、実行
・dポイント・d払い・広告収入、会員増における課題の分析、戦略立案
・KPI、CPA、ROIなど主要指標の設定
・キャンペーンページ、バナー、店頭掲出ツールなどプロモーションツールの制作、進行管理
・効果検証、PDCA推進による施策改善
・上記業務に関わる社内システムでの申請・契約・管理業務等

<業務の魅力>
・ドコモの事業基盤の柱となっていく会員ビジネス拡大に不可欠となるデジタルマーケティング、ポイント・決済ビジネス事業に携わることができる
ドコモが保有する多種多様なデータを活用したデジタルマーケティングの実行
・KGI達成に向けた課題分析、戦略立案、企画、実行、効果検証と販売促進企画の一連のプロセスを経験できる

■休日：完全週休二日制, 夏季休暇, 年末年始