■仕事内容
デジタルトランスフォーメーション（DX）に必須となるデータ利活用に関する事業拡大に携わっていただきます。お客様の価値創造に向けた生成AIの活用などデータ利活用コンサルティングを担っていただきます。お客様のシステムのデータ統合やデータレイク構築、セルフBIによる可視化開発などのスキル領域をおもちの方も歓迎します。データ利活用事業拡大や組織づくりに興味をおもちの方、ご応募お待ちしております。

■具体的な仕事内容
AzureやOpenAIなどの生成AIに関する活用支援を実施していただきます。AIによる業務革新・効率化を経営課題にあげている企業​やBtoCのビジネスで顧客対応を充実させたい企業に対して生成AI活用支援サービスに携わっていただきます。
得意領域に応じて下記業務をお任せします。

・対話型生成AI環境を構築し、ユースケースの抽出支援、利用ガイドラインの作成支援
・お客様データの学習、検証機能を付加した環境を構築し、生成AIのファインチューニングやRAGなどによるユーザ業務への最適化の支援
・生成AIの業務システム連携、生成AIの本番環境構築の支援

■当ポジションの魅力
①幅広い業界、業種の経験ができる
特定の業界だけではなく、官公庁、製造業、IT業界、小売業、飲食、エネルギーなど幅広い業種の経験が可能です。さまざまな業界の課題に関わることにより、つねに向上心をもって業務をすることができます。
②幅広い領域に挑戦することができる
生成AIに関する領域だけではなく、入社後のご興味、スキルに応じて上流工程のDX戦略立案の策定、データ分析、BI、DWHなどの分析基盤などキャリアの幅を広げることが可能です。
ひとつの領域に軸足をおくだけではなく２つ以上の領域でスキルを得ることを推奨しておりますので、大きくキャリアアップすることができます。
③プライベートも大切にすることができる
当グループでは在宅勤務をしている従業員の割合も高く、リモートワークを活用しながら業務を行っております。
また残業をよしとしない文化であるため、私生活の時間も大切にしながら自分らしい働き方ができます。

■休日：完全週休二日制, 年末年始

データ利活用領域の組織立ち上げに伴う採用となります。
フェーズにご興味をお持ちいただけるようでしたら、
詳細をご説明いたしますので、ぜひ、ご返信くださいませ。

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デジタルトランスフォーメーション(DX)に必須となるデータ利活用に関する事業拡大に携わっていただきます。
クライアントのシステムのデータ統合やデータレイク構築、セルフBIによる可視化開発はもちろん、価値創造に向けたデータアナリティクス、上流工程となるデータ利活用コンサルティングなどを担っていただきます。
データ利活用事業拡大や組織づくりに興味をおもちの方、ご応募お待ちしております。

■具体的な仕事内容
クライアントのDXによる価値創出に向け、企画・要件抽出・要件定義など上流工程からの支援を実施していただきます。
・セルフBIなどを利用したデータ利活用コンサルティング
・データマネジメントコンサルティング
・企業内外のデータ統合・データモデリング支援
・データアナリティクス（統計解析や機械学習など）のコンサルティング
・データプラットフォーム（データ分析基盤、データ利活用基盤）の企画・グランドデザイン支援

■休日：完全週休二日制, 年末年始

■募集背景
当社は救急データプラットフォーム（全国大病院 70箇所以上に展開）を通じて構築した医療機関との関係性を軸に、急性期、オンコロジー、希少疾患などの疾患領域を中心とした製薬企業向けの医療データサービスを展開している企業です。
本医療データサービスでは、電子カルテのDPCデータ、検査データ、テキストデータ等を統合し、NEXT Stage ERのデータも活用することで、製薬企業向けにこれまで以上に充実したRWD解析サービスなど価値の高いサービスを提供しています。
データ収集・解析を伴うデータ利活用サービスの案件もますます増加しており、またチーム人数も増加しリーダーポジションの必要性も出てきたため、Data Analystのリーダー候補を募集します。

■お任せしたいミッション
弊社の医療データ事業部は、既存のサービス事業者よりも深い診療情報データ利活用により患者さん・医療機関・製薬会社へと価値を提供し、社会に貢献することを目的としています。
今回募集するのは、製薬企業に対するRWD解析サービスのData Analyst(DA)のリーダー候補です。
医療データ事業のチームはBizDev/PM、DA、MD(医師)の３体制を取っており、それぞれが得意領域を活かして横断的に活躍しています。各案件にそれぞれの担当がアサインされますが、DAには主に、案件に必要なデータ抽出〜解析を担当いただきます。
当社は全国の大病院に自社システムを提供しており、そのシステムにアクセスし、データを抽出、クレンジング、そして納品用にデータ解析をしていただきます。
DAは現在3名いますが今回のリーダー候補の方には、リーダーとしてのマネジメント業務2割、Data Analyticsの実務8割を担っていただく予定です。
具体的には、以下の業務をお任せします。
・クライアントの医学的な課題を踏まえてのデータ抽出・解析の一連の工程設計（社内医師のエキスパートサポートあり）
・データ抽出作業に伴う、クライアント病院の情報部門や社内関係各所との調整
・オフィスまたは病院現地でのデータ抽出および、Rを使ったデータ整形・解析作業
・PMをはじめ社内メンバーと協力して納品資料の作成
・DAチームメンバーの業務管理

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 年末年始

■組織のミッション
共通ポイントサービス「dポイント」加盟店、スマホ決済サービス「d払い」加盟店の開拓および支援を通じて、お客様にも加盟店にも魅力的なポイント・決済サービスを提供することをめざしています。

■組織の業務概要
・加盟店拡大に伴う、バックオフィスシステムの企画開発運用
・dポイントシステムの進化に必要な企画開発
・dポイントの制度設計、運用設計、契約/規約整備

■業務内容
<担当業務>
以下の業務からいくつかを担当いただきます。
・加盟店拡大に伴う、バックオフィスシステムの企画開発運用
・社内営業部門等関係各所に対する既存ビジネス改善に向けたヒアリング〜改善策検討/立案〜遂行
・dポイントの制度設計、運用設計、契約/規約整備
・dポイントシステムの進化に必要な企画開発
・他社、他業界との情報連携、各種イベントへの参加/登壇
・主査（チームリーダー）としてのメンバーマネジメント（評価等は含まない）
・上記業務に関わる社内システムでの申請・契約・管理業務等

<業務の魅力>
・全社的に重点がおかれているdポイント事業の効率化安定化に必要なシステムの企画開発運用を行い実行し大きなプロジェクトを動かすことができます。

・日本一の共通ポイントプログラム、会員基盤構築を目標に、拡大中のダイナミックな事業を自分事として展開し、収益貢献できること。

・ドコモが進める会員基盤の根幹となるdポイント事業の制度設計、運用設計に携われます。

■休日：完全週休二日制, 夏季休暇, 年末年始

【職務内容】
AI、データ分析・活用Iに関する知見・ノウハウを活かし、組織内の様々なスペシャリストと連携しながら、幅広い業界向けにデータドリブンDX（デジタルマーケティング／バリューチェーン変革／ビジネス創出等）の支援を行うポストです。お客様のデジタル／データ活用推進組織を主なカウンターパートにして、構想立案から施策実行までEnd to Endで伴走支援し、お客様のビジネス成果創出を実現します。具体的には以下のような業務を行います。

■業務例
・デジタル変革構想、ロードマップの作成
・ビジネス・IT・人財育成・データ整備等の個別課題整理
・戦略戦術・KPI等設定
・組織・統括支援
・各種施策の実行支援

【アピールポイント】
■職務の魅力
組織内に在籍している多様な人財・スペシャリストと連携して、最先端の技術や知見をどうやってお客様のビジネス成果・価値に繋げられるかといった思考、経験を磨くことができます。また、当社は各インダストリにおけるリーディングカンパニーとの接点が多く、幅広い業界・トップクラスの企業向けのデータドリブンDX支援を経験することができます。

■組織の魅力
本ポジションが所属するデザイン＆テクノロジーコンサルティング事業本部は、デザイン思考とテクノロジーを掛け合わせ、徹底したユーザ視点に基づいて、ビジネス構想から実装、実行まで、あらゆる業界のお客様を支援している最先端の組織です。事業本部内にサービスデザイナー、コンサルタント、データサイエンティスト、エンジニアなど各種スペシャリストが在籍しており、お客様に対して事業変革・構想の検討からビジネス成果を創出するまでワンストップ支援を行っています。勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始

データ収集・連携・統合・蓄積や分析等のデータ活用インフラシステムの
設計・開発・試験を担当いただきます。

◆具体的には
・販売管理、生産管理、在庫管理、IoTなど様々な分野におけるデータを
　収集・蓄積・分析するデータ分析基盤の構築
・人事システム、営業システム等、各種事業システム間のデータを連携する
　データ連携基盤の構築　など

◆データ活用インフラとして取り扱っている主要な製品
・データベース製品（データベース(DB)、データウェアハウス(DWH)、データレイク等）
　└DB (Oracle、PostgreSQL、SQLServer　他)
　└DWH (AnalyticMart(自社開発製品)、Teradata　他)
　

・データマネジメント製品(ETL、マスタデータ管理、データカタログ等)
　└インフォマティカ社のデータマネジメント製品全般、DataSpider　他

・データの見える化製品
　└BI (PowerBI、WebFocus、Qlik　他)

＜利用OS＞
　└Windows、Linuxおよびクラウドネイティブサービス

◆参考：当社ソリューション紹介ページ
https://www.mind.co.jp/digital_transformation/

■休日：完全週休二日制, GW, 夏季休暇, 年末年始

AI・IoT・ICT商品やサービスにおけるAI技術開発/データ分析の主導・推進を行っていただきます。

【具体的には】
・データマイニングエンジン開発
・最適化、確率推論、データマイニング等
・機器情報を活用した大量データ解析と業務支援活用等

■休日：完全週休二日制, 祝日, 夏季休暇, 年末年始

■グループソリューション統括本部
【プライムSI・内販向け・最上流～下流まで一気通貫】
グループソリューション統括本部は、パーソルグループ全体(グループ会社約136社、社員数約70,000名)に対してIT活用の高度化やITによる付加価値の創出を先導、牽引し、パーソルグループの成長に貢献する部門です。

主要顧客としては、パーソルホールディングス、パーソルテンプスタッフ、パーソルキャリアがあり、業務・企画部門と連携し、プロジェクト立ち上げのための最上流の企画・コンサルティングから構築・運用保守と一気通貫で関わることができる環境です。

■配属部門
配属先は、リクルートメントビジネスソリューション部を予定しております。

リクルートメント・系組織はPersolグループが手掛ける転職支援サービス「doda」の開発を行う専門部署となります。ブランド力のあるサービスのシステム開発に上流から下流まで一気通貫で関わることができ、プロジェクトによっては要件定義よりも上流の業務企画フェーズから関わる機会もございます。

■職務内容
■概要
パーソルグループの自社サービスや、自社グループ企業内の社員が利用するシステムの開発・保守を専門にしている部門となります。
転職支援サービスのビジネス領域で、データを活用したシステム全般の開発・保守のお仕事です。

■詳細
1.顧客はパーソルグループを代表する、転職支援サービス『doda』で有名な企業です。
2.データビジネスに向き合う顧客のデータ部門を、IT支援する組織です。
3.データ活用を目的としたデータ基盤の保守・開発業務を担当いただきます。
主な作業内容
・情報活用基盤の設計/構築及び保守
・Web(API) やバッチ等のシステム保守や開発（例：Python、DDL/DML、Shell）
・データ調査やデータモデル開発
4.データビジネスの領域で、データエンジニアとしてジェネラリストを目指している方にマッチします。

■開発環境
・データセンタ環境と複数のクラウド環境に配置された大小様々な複数のシステムで構成されています。
・今回特に利用するデータ基盤はクラウド環境です(主にAWS, Azure)。クラウドスキルを磨けます。
・大半のプロジェクトは顧客の情報システム部門と一緒に進めています。上流工程から本質的な課題に取り組むことができます。
・データ系エンジニアを目指す約30名の組織で、一緒に取り組んでいただきます。切磋琢磨し、一緒に成長できます。

■やりがい
・私たちが携わったサービスがパーソルグループを代表するビジネスを支えています。
・ユーザー部門と一体となって中長期で計画・実行していくことができる環境です。
・グループ企業向けの開発部門だからこそ、ユーザーとの距離も近く、提案力、折衝力を磨くことが出来ます。
・上流から下流工程まで携わることができます。
・メンバーだけではなく役員・部長の多くが中途入社であり、ハンディは一切なく成果が正当に評価されます。

■魅力
・大規模システムとビッグデータに関わりながら、データエンジニアのキャリアに必要な経験を積むことができます。

■組織魅力
①技術的な教育研修制度
当社では横断的な技術・PM品質向上組織による内部講習があること、外部講習の法人契約600IDを通した学習機会があります。約270の認定資格については取得時に受験料を会社が支給します。更に難易度に応じてインセンティブを支給しています。(昨年度年間3千万利用実績）
また、グループソリューション本部では、独自に「月5時間」の教育研修時間の確保ルールを推進しています。確保した時間の活用手段として年間1.4千万のコストをかけて、顧客、システム環境、業務に即した外部の有償講習を積極活用中です。外部講習の事例としては、ビジネス講習／スクラムマスター研修／AWS研修／Oracle研修／Udemy・グロービスなどがあります。

②技術ベースで成長できる環境
当社は、プロジェクトを通して多種多様な経験を積むことができます。
●開発手法：ウォータフォール型での大規模開発～スクラム型での高速な小～中規模開発
●インフラ環境：データセンタにサーバ設置するオンプレミスな環境～AWS等を利用したクラウドネイティブな環境
●システム開発：Java/C#を駆使したWebシステム開発～スマホアプリやNode.js/React等のモダンなJavascriptを駆使した開発

③人材ビジネスの醍醐味
人材業界のシステムの醍醐味は、世の中の労働人口が減少していく未来に対して、就業機会の提供や雇用創造に繋げることができる社会貢献性の高さです。また、パーソルグループは、業界No1の人材派遣や人材紹介サービスを提供しており、個人の仕事に対するライフサイクルをワンストップで提供できることができます。利用ユーザ―は1000万人を超え、社会インフラに近い規模です。そのため、社会課題にダイレクトにアプローチすることが可能です。

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【動画のご紹介】
組織やカルチャーについて、30秒～1分ほどのショート動画でご紹介しております。ぜひご覧ください。

■事業・組織紹介編
https://note.com/ppt_hr/n/n3dc25404fa46
事業部長やゼネラルマネジャー、マネジャーたちが自組織の特徴や仕事のやりがい、働く魅力についてご紹介します。

■カルチャー・制度紹介編
https://note.com/ppt_hr/n/na642e98915d8
システムソリューション事業部のカルチャーや、「はたらいて、笑おう。」を実現するための制度・取り組みについてご紹介します。
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■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 年末年始

【 業務概要 】
新プロダクトのデータサイエンティストとして、カケハシの次のコアとなるような事業の立ち上げに必要な各種データからわかるインサイトの抽出のために必要な分析や基盤づくりを担って戴きます。0→1のフェーズの構想段階から事業に携わることが可能です。まずはデータサイエンスによる分析から入り、そこからサービス化に向かう想定でおります。少数精鋭のため幅広い業務を担当して頂きます。事業開発メンバーとデータサイエンティストが密に議論しながら、新サービスの設計を進めている状況なので、事業に近い部分でデータサイエンスのスキルを活かすことが可能なポジションとなります。
【 具体的な業務 】
新サービス設計において、以下のような業務に従事していただきます。
・ビジネス課題の理解・構造整理
・技術コンセプト策定
・データサイエンス問題の定義と必要な分析/技術開発タスクのマイルストン策定
・データ分析のためのデータマート・データウェアハウス構築・整備
・事業開発のための分析業務(EDA、データ可視化、利益シミュレーション等）
・コアとなるAI技術開発（技術課題特定〜開発〜精度改善）

■休日：完全週休二日制

自然言語処理技術を扱うポジションとなります。当社のAIコンサルタントと連携し、自然言語処理技術を用いて顧客の抱える課題を解決するプロジェクト業務、又は機械学習モデル開発を通じてプロダクト開発業務に携わっていただきます。

■休日：完全週休二日制

・社内AIコンサルタントと連携し、金融領域における実課題を統計や機械学習の課題に落とし込む
・機械学習モデルを実装し、仮説の検証を行う
・機械学習モデルの運用を行う
・個々人のバックグラウンドや最新の技術を用いてエンジニアドリブンで新しい提案を行っていく

■休日：完全週休二日制

Sansan株式会社は、ビジネスインフラになるというビジョンを掲げ、創業当初から提供しているプロダクトである営業DXサービス｢Sansan｣やキャリアプロフィール｢Eight｣に加え、インボイス管理サービス｢Bill One｣など、新規プロダクトも開発・提供することで、事業を拡大させています。
研究開発部では、ビジネスデータとテクノロジーを組み合わせたプロダクトや新機能を開発することでSansan株式会社の非連続な成長を牽引することをミッションの一つとしています。

【業務内容】
ご専門の分野に応じて、以下のいずれかを担当します。
1）機械学習・データ分析（データサイエンス・データ解析）
・出会うべきビジネスパーソンを提案するレコメンデーションエンジン「スマートレコメンデーション」などの開発
・データの精度を高める、名寄せに関する技術の開発
・名刺のデータ化ミスを判定する技術の開発

2）自然言語処理
・営業DXサービス「Sansan」で利用する、ニュースレコメンデーション技術の開発
・キャリアプロフィール「Eight」で利用する、フィードの最適化エンジンの開発
・名刺のデータ化プロセスでの、表記ゆれの解消やテキスト項目の分割

3）画像認識
・機械学習とOCRを活用した、名刺のデータ化技術の研究開発
・スマートフォンアプリで利用する、名刺の即時データ化技術の研究開発

4) 新規事業向け技術開発
・上記の1)〜3)を組み合わせた、新たな事業の核となる技術の研究開発

【開発環境】
・クラウド：AWS、GCP（Google Cloud Platform）
・ソースコード管理：Github
・PC：Windows PC、Macbookから選択。AWSやGCPのインスタンスを使用できます。
・使用するライブラリやフレームワーク：テーマに合わせて自由に選択できます。
・サービス本番環境への実装：Dockerコンテナ技術やAWS（Batch、Lambda、SageMakerなど）、GCP（AppEngine、Kubernetesなど）など、各サービスの活用によって低負荷で実装できる環境を整えています。

【やりがい】
名刺管理から始まっているサービスのため、名刺という属性（正確性、人脈の網羅性、属性情報）かつビジネスにおける人と人のつながりの情報に特化したデータベースは他に類を見ません。この特殊な領域のデータを扱いながら研究開発を行う事が可能です。研究開発部門のため、個人の強みを最大限活かして、幅広い裁量をもって仕事を行う事が出来ます。
また、データサイエンスのコンペティションプラットフォーム「Kaggle」において、全世界で100名程度しか存在しないGrandmaterの称号を保持する研究員も在籍しており、世界トップレベルのデータサイエンティストと切磋琢磨できる環境があります。

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, 年末年始

当社の研究開発部門は、当社サービスの新機能や基幹システムに組み込まれるような研究結果を日々提供しています。既存事業であるSansanやEightだけでなく、Bill Oneをはじめとした新規事業の立ち上げやコアエンジンの開発にも携わる非常に重要な役割を担っています。

このポジションでは、当社サービスのコア部分を創造する研究員と協力しながら、開発や運用における課題に対して、技術的な解決を推進します。
機能やシステムの設計リードから実装を担当し、サービスの品質・可用性・セキュリティー・オブザーバビリティーを担保します。

また研究員による試行錯誤を増やし、継続的に素早くリリースするためのML基盤の構築・推進も担当します。

【業務内容の例】
・研究結果を組み込む際の開発設計リード、実装、ベストプラクティスの共有
・クラウド上に構築された既存アプリケーションやバッチシステムの運用、改善
・AWSやGCPへのシステムの構築、運用
・可用性やセキュリティー担保のためのツール開発
・部内の開発スキル向上へ向けた取り組み

やりがい
多様なバックグラウンドや専門領域を持つ研究員がいる環境
自然言語処理、画像処理、データ解析、社会学的分析など多様な研究者が在籍。また、「Kaggle」において、全世界で100名程度しか存在しないGrandmasterの称号を保持する研究員も在籍しており、世界トップレベルのデータサイエンティストとともに、開発に携わることができます。

価値あるサービスの実現に主体的に関わる
DSOCでは、研究員の分析業務をベースに、名刺のデータ化というSansanの根幹となる仕組みに対する改善や、新たなサービスの発案が随時行われています。それに対し、アーキテクトの立場からどのようにシステム化していくかをリードし、サービス実現にゼロから携わることができます。

【開発環境】
▼開発
利用言語：Python、C#、C++、JavaScript、Shell Script、R
データベース：Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Amazon Redshift、OpenSearch、BigQuery
構成管理：Terraform、AWS CloudFormation、AWS Serverless Application Model（SAM）、Kubernetes
運用・監視：Datadog、Opsgenie
CI・CD : Github Actions

▼管理
リポジトリ：GitHub
プロジェクト：Asana

▼インフラ
インフラ：AWS、GCP
運用・監視：Datadog

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, 年末年始

▼仕事内容
事業拡大に伴い、機械学習アルゴリズムの開発を担っていただくエンジニアを募集します。
テーブルデータ・自然言語・画像などの幅広いデータを用いて、クライアントの課題を解決する機械学習アルゴリズムを中心に設計・実装していただきます。
コンサルタント、ソフトウェアエンジニアとチームを組み、金融、小売、製造業など、様々な業界の課題を解決するソリューション/プロダクトを開発していただきます。
AIの検証に留まらず、最先端技術をクライアントが利用し続けるソフトウェアの形にして社会実装し、未来のビジネスを実現するプロセスに関心がある方を歓迎します。

・ビジネス上の課題、制約条件に適したアルゴリズムの提案
・ユースケースに合わせた機械学習モジュールの設計、実装
・クライアントに対する分析結果等のレポーティング
・ソフトウェアエンジニアと協力して、Web API等へのアルゴリズムの組み込み
・最先端技術を社会実装可能なレベルに引き上げるR&D
・自身の開発したアルゴリズムの他業界への横展開や自社プロダクトへの組み込み
　※過去事例：クレジットカード不正検知、個人与信推定、小売や流通における需要予測とオペレーションの最適化、教育における出題最適化、レコメンドエンジン、不正投稿監視、コールセンターソリューション(チャット・音声・テキスト)等多岐に渡る

▼ポジションの魅力
・自身が生み出したアルゴリズムが、各業界の抱える課題を解決し、多くの方々に使われ続ける（大手セキュリティ企業、保険会社、製造業、キャリア、web企業など）
・多様な機械学習技術を利用して社会課題を解決していく過程で、アルゴリズムを社会に提供していくための様々な実践的なスキルを身につけることができる
・機械学習技術やソフトウェア開発の知識はもちろん、様々な業界知識に習熟した経験豊富なメンバーと共に働ける（Kaggle Grandmaster、助教、博士、海外MBAホルダーなど）
・近年急速な発展を遂げている大規模言語モデルを活用した研究開発・社会実装に取り組める

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, 夏季休暇

■主な業務内容
FastLabel社が取り組む事業規模はグローバルで100兆円を超え、これからの世の中を席巻するマーケットです。
対話型言語モデルChatGPTに端を発するGenerative AIの急速な進展により、あらゆる業界においてAIを活用した業務効率化が注目を浴びています。「Software Ate The World, Now AI Is Eating Software」と言われる昨今、これからの10年間であらゆる産業でAI技術が使われ、AIを中心としたユーザー体験を設計することが、企業が世界で勝ち残る上で必要不可欠になります。
FastLabel社は、「AIインフラを創造し、日本を再び『世界レベル』へ」というパーパスを掲げ、2020年1月の創業以来、データ生成、教師データ作成（=アノテーション）、分析、管理を実現する基盤として、『FastLabel』を開発・提供しています。
AI Enablement Unitは、FastLabel社の事業の1つである「AIモデル開発 」事業の顧客提案から入り、案件デリバリーを担う組織です。
＜具体的な業務＞
・ビジネス部門にて取得したアポイントに同席し、提案書作成協力、要件整理、見積対応
・AI モデル開発プロジェクトにおける下記3点をご担当頂きます。
　①プロジェクトマネジメント：全体工程設計（WBS作成）、進捗管理、リソース管理
　②詳細要件定義：仕様書及びデータに基づく要件の洗い出し、整理、並びに要件擦り合わせ
　③デリバリー：アノテーターおよびMLエンジニアと連携しプロジェクト進行
・リピート案件の獲得、ビジネス部門との連携による顧客攻略

■仕事の醍醐味
今後市場価値の高い、AI開発コンサルタントを目指して頂けます。プロジェクト遂行と併せて、社内組織の立ち上げ及び仕組み化に中核メンバーとして携わることができるポジションです。
また、AIデータプラットフォーム『FastLabel』を自社開発する地盤を持ち、アノテーションサービスを提供する他の企業には無い技術力・提案力をもってお客様へ最大の価値をお届けすることを目指します。

■キャリアパス
・製造・建設・食品など、多岐に渡る業界のお客様と関わることが出来るため、AI 開発コンサルタントとしての幅広い経験を積む事ができます。
・MLエンジニア、アノテーターと連携してモデル開発をデリバリー、セールスチームとの共同提案等、さまざまな経験を積むことにより、将来的なキャリアパスの自由度を高めることができます。
・AI開発コンサルタントのマネジメント業務としてチームメンバーの統括や、他部署との連携を行いながら、急速に発展するAI開発の分野での知見を身に着けることができます。
将来的には、AIモデル開発事業責任者などへとご活躍頂けます。

■休日：完全週休二日制

■主な業務内容
＜入社後にお任せする業務＞
・顧客のモデル開発プロジェクトの推進
・FastLabel（当社製品）の機能強化のためのML知見の提供、プロトタイプの開発

＜将来的にお任せする業務＞
上記の業務に加え、将来的には以下の業務にもかかわって頂きたいと考えています。
・ML技術のスペシャリストとして高難易度プロジェクトの推進、チーム内の技術統括、ML技術知見の発信
・MLエンジニアチームのリーダー、マネージャーとしてプロジェクト推進、MLエンジニアの育成

■募集背景
FastLabel社では社会の「AIインフラ」を創造すべく、MLOps基盤「FastLabel」の開発、教師データ作成代行などの様々な事業を展開していますが、どの事業もMLエンジニアの知見無しには成り立ちません。
当社におけるMLエンジニアは、顧客プロジェクトの推進を通して社外の知見・トレンドを社内に取り込み、「FastLabel」の機能や当社が提供するサービスを強化することにより、「AIインフラ」を目指す会社全体を強力にドライブする存在です。
会社全体の更なる成長のため、その原動力となるMLエンジニアを募集します。

■仕事の魅力
・日本を代表する企業、世界を代表するAI企業のAIプロジェクトに関わることができ、各業界の最先端の現場でML知見を活かし、磨くことができます
・単に受託案件をこなすだけでは終わらず、そこから得られた知見を「FastLabel」の機能として形にすることができます

■休日：完全週休二日制

【配属先ミッション】
地域のお客様から最も必要とされる企業をめざし、リモートワールド時代における「地域社会の課題解決に貢献」します。
オンライン・オフラインにおける顧客情報等の統合的な管理・分析から市場・顧客理解を深め、新たなターゲット選定等を実施し、営業戦略立案・実行に寄与します。
デジタルを中心とした新たな顧客アプローチの推進・新規ビジネスの創出により、地域社会の課題解決に貢献することをミッションとしています。

【業務詳細】
・情報処理、人工知能、統計学などの情報科学系の知識を用いた社内外データの統合・管理・分析
・分析結果を営業戦略立案・実行に活かすための他チーム（営業戦略チーム）との連携

【ご入社後成長できるポイント】
・地域のSMB・SOHO市場における300万社以上の顧客情報の分析スキル
・分析結果を踏まえた新たな営業戦略立案スキル
・大企業のリソースを活用した市場インパクトの大きい営業企画スキル
・多様な関係者を巻き込む経験を通じた人・組織を動かすスキルや調整力

【メッセージ】
営業推進本部において、デジタルマーケティングを用いたCRM型営業モデルの確立に向けて、新たに2022年7月に新設した組織です。
SFAツールに蓄積した顧客管理データ等を活用しお客様の真のお困りごとを発掘し、お困りごと解決（地域社会課題）に向けた継続的なアプローチを行うことで、カスタマーサクセスを実現することを目指しています。そのためには膨大なデータを統合・管理・分析し、お客様の状況を適切に判断し、新たな営業戦略立案・実行に活かすことができる能力を持った方が欠かせません。地域社会の課題解決に向けて一緒に貢献して行きましょう。
※その他会社が定める業務に従事する可能性があります

■休日：週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始

ポジション詳細はコンサルタントよりご説明いたします。

▼【データサイエンティスト（リーダークラス）】分析G
https://hrmos.co/pages/kinto-technologies/jobs/1811937538128224274
▼【データ分析（メンバー～リーダークラス）】分析G
https://hrmos.co/pages/kinto-technologies/jobs/1955878275904303137
▼生成AIエンジニア／生成AI活用PJT
https://hrmos.co/pages/kinto-technologies/jobs/1955878275904303115

■休日：完全週休二日制

【概要】
・ドコモのビジネスにおける幅広いビジネス課題の解決に向けたデータ活用支援
　（データ抽出・加工・可視化・分析・分析結果に基づく提案など）を行っています。
・ドコモ全社のデータ分析を支援する立場で、関連する様々なビジネス課題に
　取り組むことで、他社にはないユニークかつ大量のデータを活用した経験を
　積むことが可能です。

【詳細】
下記の業務に携わっていただきます。

■NTTドコモの各ビジネス組織又はデータマネジメントCoE組織に対する
　データ活用支援
・NTTドコモのビッグデータを活用したデータ加工、データ分析支援業務
　－BIツール（Tableau等）によるデータ抽出・加工・分析
　－データ収集・加工のためのプログラミング（Python等）および
　　SQL等DBによるデータ抽出・加工
　－機械学習ツールによる分析

・幅広い事業（携帯電話事業、メディアビジネス、サブスク、EC等）の
　マーケティング施策をデータ加工やデータ分析でサポートする業務
　－デジタルマーケティング業務（WEB広告運用、Web解析、MAツール活用等)

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, 夏季休暇, 年末年始

【募集背景】
当社は創業以来、全自動で「長期・積立・分散」の資産運用を行う『ウェルスナビ』を開発・運営しています。ロボアドバイザー業界のマーケットリーダーとして成長を続け、現在の預かり資産は1兆3,000億円を突破しました。NISA制度の拡充をきっかけに世間の資産運用への関心が高まる中、20~30兆円規模と推計する潜在市場の開拓と、働く世代が抱えるお金の悩みの解決を目指してサービス改善・普及をますます積極化させていきます。

また、当社は複数事業展開で成長を加速させる第二の創業期にもあります。資産運用に留まらず生命保険・年金・住宅ローンなどの領域にも新規プロダクトを順次展開していくことに加え、各プロダクトを横串でつなぎ、お金の悩みを総合的に解決するアドバイザリープラットフォーム「Money Advisory Platform（MAP）」をリリースする計画です。24年2月に発表した三菱UFJ銀行との資本業務提携を踏まえたMAP構想の推進によって、同行が抱える1,000万人規模のデジタル顧客基盤にもアプローチしながらサービスの拡大を進めていきます。

データ利活用はMAP構想の中核に位置づけられることから、マルチプロダクト化に際した共通ID基盤および共通データ分析基盤の構築をはじめ、データ分析体制やデータマネジメントプラットフォームの抜本的な見直しを進めています。新たなデータマネジメント態勢の構築・運営やデータ利活用戦略推進のリーダーシップ強化を目指して人材を募集いたします。
【期待する役割】
お客さまの「長期・積立・分散」の資産運用を成功を後押しするプロダクト企画・改善をお任せいたします。ハンズオンでのプロダクトマネジメントに加えて、チーム責任者候補としてメンバーマネジメントもお任せする想定です。

1兆円を超える預かり資産を今後10年以内に20兆円に到達させる大きな目標に対して主要なKPIを担当し、お客さまのエンゲージメント向上およびLTV最大化を図るのが「カスタマーサクセスチーム（社内呼称：カスタマーエンゲージメント企画チーム）」の役割です。具体的には、CRM施策やプロダクト改善を通じて、長期・積立投資のサポート、目標に合わせた投資行動を促すアドバイス、相場変動に対する不安のケアなど様々な側面からサービス提供を行います。

また、新規事業の展開に応じたチームのケイパビリティ強化も重要な役割です。今後、ウェルスナビは生命保険・年金・住宅ローン領域にも新規事業を展開し、総合的なアドバイスをオンラインで行う個人向け金融プラットフォーム「Money Advisory Platform（MAP）」を立ち上げます。新規事業領域を包括したお客さまとのエンゲージメントのあり方を描き、形にしていくことにもリーダーシップを発揮していただきたいと考えています。

【期待する役割】
データマネジメントにおける戦略検討・方針策定および実行計画策定と、実行体制の構築・運営をお任せいたします。データアナリストのマネジメントやハンズオンでのデータ分析を通じたプロダクト企画・改善およびマーケティング等各種施策強化の意思決定支援、新たなデータ基盤の企画などのデータ利活用に関わる全社プロジェクト推進等にリーダーシップを発揮いただくことを期待しています。

また、データマネジメントのルール整備や継続的な実行活動の振り返りを通じたデータガバナンスにも携わっていただきます。

【業務内容】
・データマネジメント戦略検討・方針策定・計画策定
・データ利活用に関わる全社プロジェクトの管理・推進
・データ分析基盤の企画・要件定義
・データ分析を通じたプロダクトや各種施策の企画・改善の支援
・データアナリストの採用・育成・評価等の組織マネジメント
・データ利活用のリスク・コンプライアンス評価等のデータガバナンス業務

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, 夏季休暇, 年末年始