オフィス空間の利用状況データや，アンケートを活用したオフィス診断 コンサルティング業務

■業務内容

アンドパッドでは建築業界のissue を解決していくために、新規プロダクトの開発を行って頂きます。ANDPAD ZEROでは、特に新規のプロダクトや他社IoTプロダクト連携、他社協業PoCなど、開発の枠を超えてプロジェクトに関わって頂きます。

言語選定や、フレームワーク、ミドルウェアの選定から関わっていただき、基本設計から開発・テスト・運用まで一貫して担当していただきます。フルスタックかつスピーディーな業務が求められます。

■開発環境

・開発言語：Ruby、Go、Swift、Kotlin、Dart、TypeScript、Metal
・フレームワーク：Ruby on Rails、Vue.js、RxSwift、RxJava、Flutter
・インフラ： AWS、GCP
・検索：Elasticsearch
・監視・モニタリング：Datadog / Bugsnag / Sentry
・CI/CD：Circle CI / Codebuild / Sentry
・Knowledge Tool：esa / Confluence
・VCS：GitHub
・その他：Slack / ZenHub

■休日：完全週休二日制, GW, 夏季休暇, 年末年始

【業務内容】
①データエンジニア

・利用しやすく信頼性のあるデータ分析基盤の構築と運用
・データ利用者が扱いやすいETLの構築
・データウェアハウスやデータマートのモデリング
・プライバシーやセキュリティを考慮したBIツールの運用
・分析、インフラ領域、情報保護領域の技術調査

②DBRE

・MySQL、Redis等のRDBMSやKVS環境の構築、運用、パフォーマンス最適化、コスト最適化
・テーブル設計のレビュー、SQLチューニング
・データベースのバックアップ、リストアプランの策定や運用自動化ツールの開発
・データベースのバージョンアップや新機能の検証、導入
・データベースの可視化やそのサポート、権限管理
・DWHの設計・構築・運用

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【開発環境】

・クラウド：AWS, GCP
・開発言語：Python3
・IaC：Terraform
・DWH：BigQuery
・BIツール：Metabase, Data Portal
・ワークフロー管理ツール：Luigi
・データトランスフォーメーション：Dataform
・分析環境：Vertex AI Workbench
・機械学習パイプライン：Vertex AI Pipeline
・機械学習モデルのサービング：Vertex Model/Endpoint/Batch Prediction
・VCS：GitHub
・その他：Slack/GitHub issues/JIRA
※機械学習モデルのサービングはPoC段階であり、変更になる場合がございます。

・データベース： Aurora MySQL、ElastiCache Redis、BigQuery
・検索：Elasticsearch
・監視/モニタリング：Datadog / Bugsnag / Sentry
・IaC：Terraform
・Knowledge Tool：esa / Confluence
・VCS：GitHub
・BI：Redash、Tableau、Metabase
・その他：Slack / ZenHub

■休日：完全週休二日制, GW, 夏季休暇, 年末年始

【仕事内容】
①データサイエンティスト
・経営戦略、プロダクト戦略、営業戦略の策定や意思決定を支えるためのデータ分析
・アクションを起こせる数値目標（KPI、OKRなど）を設計し、継続的に運用できる仕組みの構築
・プロダクトの機能向上、または社内の業務プロセス改善のための分析モデルの企画立案および開発
・データ分析基盤の開発・運用
・データ分析における技術調査や研究

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②データアナリスト
・プロダクト戦略の策定や意思決定を支えるためのデータ分析
・アクションを起こせる数値目標（KPI、OKRなど）を設計し、継続的に運用できる仕組みの構築
・プロダクトの機能向上、または社内の業務プロセス改善のための分析モデルの企画立案および開発
・社内外のステークホルダーに対する技術プレゼンテーション

■データ分析基盤環境

・開発言語：：Python3
・BIツール：Metabase
・分析ツール：Jupyter Notebook
・ワークフロー管理ツール：Luigi
・DWH：BigQuery、Athena
・VCS：GitHub
・その他：Slack / GitHub issues

まだまだ発展途上なため、データエンジニアと一緒に必要な機能の策定することができます。

■休日：完全週休二日制, GW, 夏季休暇, 年末年始

【募集範囲と具体的業務内容】
全社戦略に基づき、コーポレート部門やフロント部門におけるデータドリブンマネジメントの拡大・浸透を推進いただきます。
各組織における事業管理、アカウントや商品ポートフォリオなどの施策管理を中心にFP&Aや戦略企画などのコーポレート部門、事業部門など社内ステークホルダーと連携してデータドリブン施策の立案から標準ダッシュボードの企画・構築、プロセスへの組み込み・定着化などを推進いただきます。
また、SSOT: Single Source of Truth（信頼できる唯一の情報源）の提供によるデータ共通化・利用推進、BIツールやDatalakeなど様々なテクノロジーを用いた高度化・インサイト創出にも取り組んでいただきます。


【個人に期待する役割やミッション】
・プロジェクトリーダーとして、各部門でのデータドリブンマネジメントの拡大・浸透を支援出来ること
・業務課題を正確に理解し、関連部門とも連携・巻き込み、技術的な観点と業務課題の両面から成果に結びつけるための計画、実行をアジリティ高く、主体的に行動できること
・データドリブンマネジメントを進めるうえで必要な様々なテクノロジーの知識やスキルを自身が獲得する（実装できるレベル）とともに、メンバーへの指示/育成を推進出来ること。
・不確実性の高い状況においても柔軟な対応ができること


【仕事の魅力・やりがい】
データアナリティクスセンターは、富士通データドリブンマネジメントの司令塔となるべく設立された組織です。
データドリブン拡大・浸透をスケールするの各種施策を自分達の手で新たに創り上げていきます。データを軸として、経営層から現場部門まで様々な部門との接点を得られ、社内構造の理解や人脈拡大が可能です。解くべき課題を自ら見極め変革に挑戦する機会に溢れており、様々なテクノロジーやノウハウを獲得することが出来ます。フジトラ変革マインドを土台にオープン、コラボラティブ、イノベーティブ なチームカルチャーを大切にしています。

■休日：完全週休二日制, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始

Hondaのアフターサービス領域における次世代戦略を企画する組織にて、ビッグデータ活用戦略の企画、推進に携わります。

【具体的には】
社会での普及が進むコネクテッドカーや製品利用情報から収集・蓄積するデータについて、下記いずれかのミッションをご担当いただきます。

●ビッグデータを活用したサービス開発担当
・アフターセールスビジネスやサービスへのデータ活用技術の企画、開発、検証、導入
・走行データによるビジネス分析やテレマティックスデータによる故障診断AIの開発
・内製開発しているアプリケーションのデータ解析によるサービス改善・新規機能開発の検討
・実データに基づいたデータ分析技術・分析アルゴリズムの開発
※サービス例：データに基づいた部品余寿命判定

●サービス領域情報の活用基盤（データベース）構築担当
・カスタマー、ディーラー、現地法人等、関係各所に蓄積したデータの特定
・社内の各領域におけるビジネス部門のデータに関するニーズの調査
・Hondaの次世代サービスのコアとなる分析基盤の企画
・データプラットフォーム開発チームの一員としてデータベースの要件策定や開発管理、検証、導入を実施
・IT部門や開発ベンダーと連携したプロジェクトの推進
※そのほか、システム開発の流れとデータフローを理解し、評価検証にも携わります。

【魅力・やりがい】
・新たな企業価値やモビリティの価値自体を変容できる領域であり、スキルや創造性、アイデア、強い想いを持っている方には大きな裁量が与えられチャレンジできる環境です。
・アフターセールス事業・サービス技術の全領域に関わる仕事になるため、広く知識を蓄えることができます。

【現場社員の声】
ビジネスが開発、製造、販売、サービスまであり、主戦場も全世界の為、多くの経験や知識を得ることが出来ます。
成果が出た時には多くの人の役に立つことが実感でき、やり甲斐も大きい環境です。
適正に応じて海外で活躍いただける可能性もございます。

■休日：完全週休二日制, 土, 日, GW, 夏季休暇, 年末年始

【職務内容】
ビジネス/ソーシャル/マーケティング領域のデータ分析を通じて市場構造を理解し、
顧客価値、ビジネス指標を設定することで、事業全体のLTV（Life Time Value）の最大化に向けた仮説を立案/証明/検証を立案/証明/検証を行っていただきます。

【具体的な仕事内容】
●ビジネス部門の支援　市場課題を構造化、市場規模や需要の推定等のビジネス分析の提供
●各事業部など関係部門と協業し、顧客視点解明・分析技術構築
●市場・顧客観察結果を基にした状態推定および変化の発信

【ビジョン】
各事業（プロダクト・サービス/新事業）に対して、市場を構造化や顧客価値・欲求を理解し・顧客観点でのビジネス指標を定め会社全体のLTV (Life Time Value)の最大化に貢献する。

【ミッション】
市場構造や顧客価値・欲求を定量的に把握する為に、データを活用できる情報へ昇華させビジネスの向上に貢献する。
・LTVの最大化（顧客体験価値・エンゲージメントを高め、長期的な収益性を向上させる）。
・顧客の真のペインや潜在欲求を発見し、顧客接点の質を向上させる為の顧客理解分析技術を構築する。

【やりがい】
世界中に拡がるHondaの製品やサービスに対して、顧客視点からの価値提案を行い、顧客の真のニーズに応える創造的でチャレンジングな活動に携わることができます。

【キャリアパス】
専門知識の深化、プロジェクト管理、チームリーダーへの成長など、多岐にわたるキャリアパスがあります。組織内での経験を積み、将来的にはより戦略的な役割を担うことが可能です。

【働く環境】
戦略チーム、市場の構造化チーム、顧客理解チーム、基盤チームと協力し合いながら、Hondaの全領域をカバーするプロジェクトに取り組みます。チームワークを重視し、学び合う環境があります。

【キャリアパス】
●データサイエンスの専門性を高め、将来的にはプロジェクト管理やマネジメントへのキャリアアップが可能です。
●国内外の多岐にわたるプロジェクトへの参加により、幅広いキャリアを形成できます。

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 夏季休暇, 年末年始

【職務内容】
ビジネス領域におけるデータサイエンティストまたはビジネスアナリストとして、
データ分析・活用を通じて、顧客体験の向上とビジネス改善・改革に積極的に貢献します。
データドリブンなアプローチを用いて、顧客起点の価値創出に挑戦します。

【具体的な仕事内容】
●市場構造と顧客ニーズの分析を基にしたサービス・プロダクトの企画・改善。
●コネクテッドデータやアプリの位置情報解析を元に、移動実態の把握と商品企画へ展開。
●アルゴリズムの開発によるデータ活用の新規性の追求。

【期待する役割】
Hondaの保有する１次データを中心に社内外の様々なデータを掛け合わせて、顧客のモビリティライフを分析。
ビジネス・（サービス・プロダクト）に対する深い知見を元に、対象とするビジネスに重要な顧客の特徴を示す軸を設定、
顧客の特徴に適した商品/サービス開発に役立てる。

【ビジョン】
顧客体験の向上：プロダクト・サービス開発に対し、定量手法（データ分析・活用等）と定性手法（顧客観察・洞察等）の両面から、
市場構造・顧客ニーズを分析することで、顧客起点の価値創出と改善・価値向上に貢献します。
データドリブンなビジネス改善・改革： All Hondaの様々な部門のビジネス課題を、データ分析・活用して再定義・解決する、 「データドリブンなビジネス改善・改革」 を推進します。

【ミッション】
デジタル・コネクテッドサービス、クルマの商品企画におけるビジネス課題の特定 と 事業改善への貢献。
また、顧客体験上の課題の特定、解決 と 新しい価値創出への貢献を目指します。

【やりがい】
●多様なバックグラウンドを持つチームの一員として、革新的なサービス・プロダクトの開発に携わります。
●データを通じて顧客とビジネスに実質的な影響を与える経験ができます。

【キャリアパス】
●データサイエンスの専門性を高め、将来的にはプロジェクト管理やマネジメントへのキャリアアップが可能です。
●国内外の多岐にわたるプロジェクトへの参加により、幅広いキャリアを形成できます。

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 夏季休暇, 年末年始

電動化、電子化、コネクテッドが加速する変革期において、車両からのデータ、アフターセールスビジネスからのデータを分析し、品質改善で活用する技術開発、および、その技術を実装するグローバル市場分析システムの企画・開発を推進いただきます。

【具体的には】
Honda四輪事業領域において、今後のビジネス変革を支える最先端の製品/サービスをグローバルで展開する際に生じる将来課題に対応するために
●顧客からのデータや車両データに基づくビジネス分析や、テレマティクスデータによる不具合検出などのロジックを開発します。
●グローバルの品質業務で利用している市場分析システムの企画・開発を担当いただきます。ターゲットユーザーに応じたデータ分析手法や出力提供を起案し、要件定義や検証、導入などの業務を担当し、市場分析システム開発プロジェクトを推進します。
●国内・海外部門問わず、多くの部門や開発ベンダーと幅広い関係を構築して、業務を推進します。

※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります

開発ツール：
・プログラミング言語：Python
・データベース：SQL
・BIツール：Qliksense等

【期待する役割】
●プロジェクトと連携し、グローバルから収集された大量データを分析する。また、開発ツールを使い、コンセプトを実証できることを期待しています。
●データ分析結果に基づくシステムのユーザニーズを捉えて、システムの企画・開発に繋げていくことを期待しています。
●ビジネス、IT、車両開発部門など、異なる部門や地域と連携し、技術的な知識を深めながら、対等な立場でコミュニケーションを図っていくことを期待しています。

【業務の魅力】
●国内・海外部門、ビジネス、IT、車両開発部門など、異なる部門と関わる仕事になるため、広く知識を蓄えることが出来ます。
●扱うデータは顧客からのフィードバック情報や車両情報、販売店情報など多岐にわたるため、当該部門で得られる知識や経験は弊社内でのキャリアアップにおいて大きなアドバンテージとなります。
●データ分析、システム開発だけではなく、プロジェクトや他部門との関わりを通して、新しいビジネス構築に携わることが出来ます。
●100年に1度の転換期と言われるモビリティ業界において、最新の技術に触れながら、お客様の利用価値向上を目指す、今だからこそできる経験があります。
●お客様の声や市場品質に関わったバックグラウンドがある方は、これを活かしつつ、最新の知見を積み上げることができます。

【キャリアパス】
将来的には、ご自身の適正をみて多様なキャリアへのチャレンジが可能です。
業務経験を活かし、一例ではあるものの、サービス関連部門の中だけでも以下の業務の経験が可能です。
●サービス技術開発領域 (埼玉県和光地区)
新モデルや新機能に対する新しい修理技術の企画・開発、データ戦略立案・開発など
●アフターセールス領域 (埼玉県和光地区)
各海外市場のアフターセールスビジネスに対する、お客様への新たな提供価値の創造と具現化
●海外駐在などにより海外での活躍可能がございます。
海外各地域拠点関連サービス部門（主要拠点）：北米・中国・アジア等

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 夏季休暇, 年末年始

【具体的には】　※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します
運転支援・自動運転システムの次世代開発に向けた下記いずれかの業務をお任せいたします。

■データ領域
・自動運転・運転支援技術開発における実車テストデータ、プローブデータの分析・価値創出
・シミュレーションデータ分析（MILS開発運用、AD/ADASの機種開発に向けた支援）

尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。 海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。

【開発ツール】　
■言語：R, Python, SQL
■データ分析・AIライブラリ：numpy, scipy, scikit-learn, Jupyter Notebook, PyTorch)
■シミュレーション：Matlab/Simulink, CarMaker, Carla等のシミュレーションツール
■AWS: Amazon SageMaker, Amazon Athena, Amazon Redshift
■CI/CD: GitLab, Docker, Ansible, Terraform, Jenkins 等

【魅力・やりがい】
私たちのミッションは、世界に先駆けた安全機能・自動運転システムを開発し、世界で最も安全な車を提供することです。ホンダがLV3自動運転装置開発を通じて得た、お客様の車から得られる市場データ・開発車両のデータを高度に活用し、安全論証・製品企画・機能設計に反映させることができます。ホンダのグローバル展開力を通じ、交通事故死者ゼロ社会実現に向けて、あなたの分析結果が世界中で活用されます。

【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい！」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。

■休日：完全週休二日制, GW, 年末年始, 土, 夏季休暇, 日

AI・IoT・ICT商品やサービスにおけるAI技術開発/データ分析の主導・推進を行っていただきます。

【具体的には】
・データマイニングエンジン開発
・最適化、確率推論、データマイニング等
・機器情報を活用した大量データ解析と業務支援活用等

■休日：完全週休二日制, 祝日, 夏季休暇, 年末年始

グループの新価値・新規事業創造を担う部門にて、生成AI等の先進技術を活用したイノベーション取り組みの企画・実践を主体的に実行頂けるリーダーを募集しています。

■休日：完全週休二日制, 年末年始

グループのAI・データ戦略・データガバナンスの取り組みと連動し、グループ全社スケールでのデータ利活用の推進をリード頂きます。

■休日：完全週休二日制, 年末年始

主な担当業務は、オフィスで取得したデータ(エリア滞在など)の「活用仮説構築」、「データ分析・仮想カタログの作成」、「受容性評価」

■休日：完全週休二日制

【部署のミッション】
●事業課題に対してシステム・営業戦略・組織戦略・オペレーションなどを複合的に掛け合わせて事業をリード
●FY2030に向けた事業計画達成に向けた戦略立案と実行。
　-各営業部門の課題に対して営業戦略立案などハンズオンでサポート

【データストラテジーチームのミッション】
・会社、事業、プロダクトのデータ戦略の立案
・上記戦略に基づいたプロジェクトの企画/推進
・データ活用の推進（文化・風土醸成）
・データ×テクノロジーによるビジネスシーズの開発
・DWHの運用/データマネジメント

【業務内容】
・社内外に向けたデータ関連ビジネスプロジェクトの企画推進
　└企画立案、要件定義、開発、運用までを一気通貫で実施
・事業/プロジェクトのモニタリングのためのBIダッシュボード構築
・DWHの運用管理
・各部署からの要望に基づいたデータ分析・抽出による意思決定サポート
・社内データ教育やデータリテラシー向上に向けた取り組み

【ご入社後にまずお任せしたい事】
・データの可視化、分析プロジェクトの企画/推進
　└要件定義～開発～導入後の運用まで
・機械学習プロジェクトの企画推進
　 └要件定義～機械学習モデル開発～運用まで
・DWH、その他データ基盤の運用（障害対応～調査・復旧対応～）

【業務内容について補足】
・求職者様のご経験やご経験の長さ等、総合的に加味して お任せするお仕事内容を面接を通じて決めていきます。

【配属先】
・事業システム企画部、データストラテジーチームに配属予定

【魅力】
■東証プライム上場。盤石な財務体質の安定感の中で就業可能。
■人材紹介業としては日本有数の規模であり、採用やキャリア、人材紹介業のに関する大容量の営業データを扱うことができます。
■データインフラに関しても、同時に構築していく フェーズのためご志向に合わせてデータインフラの構築にも関われます。
■社内の他部署の施策の仕組み化に加え、顧客向けの施策にも携わることができます。

■休日：完全週休二日制, 年末年始

【職務内容】
■トラブルの早期解決や経時的な変化による特性変動を最小限に収める技術を統計や機械学習などの知見を駆使して解決する業務です。
具体的には、装置の課題を装置データから把握・理解（解析）し、その原因を明らかにするとともに、その根本対策を立案、開発（制御のモデル化）することで顧客の重要課題解決策を提供しようとするものです。

※詳細は社員インタビューをご覧ください。
https://recruiting-site.jp/s/tel-tml/5637

【組織】
配属先は、以下いずれかを想定しています。
■先端技術開発本部：最先端の技術開発
■製品開発本部：顧客ごとにチームを組み、顧客と密接に開発できる体制を整備
※プロセス全体として400名ほど在籍し、プロジェクトによって人数は異なりますが5名から10名ほどのチームで業務を行っていただきます。

【補足】半導体開発における装置メーカーの役割は大きく変化しています。
装置の提供のみならず、製造工程におけるプロセスの最適化の提案等まで関わることができ、半導体の技術進化の基盤の構築の貢献しています。

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, 夏季休暇, 年末年始

【具体的には】　　※ご経験/スキル/ご志向に合わせて業務を決定します。
■バッテリーパック（リチウムイオンバッテリー/バッテリー制御ECU/配電部品/伝熱部品）や
　次世代バッテリー(全固体電池・半固体電池・リチウム金属二次電池など)における

・将来戦略やコンセプト立案、性能設計（目標値設定）及び要求仕様作成、および適用技術の構築
・低圧・高圧電装設計(コンタクタ―、ヒューズ、バスバー、ハーネス、コネクタ等）
・バッテリーシステム制御（充放電・配電・温度管理）設計および制御要求仕様作成
・マイコンソフトウェアの妥当性検証
・バッテリーセルの試作・検証
・バッテリーの性能、耐久性、構造安全性の評価・検証(※充放電特性試験、抵抗測定など)およびモデル・シミュレーション技術構築による
　予測・推定
・システム設計及び検証（電池パック、高圧配電・低圧配電 等）
・熱、冷却システムの制御要求仕様作成、システム性能評価
・航空宇宙産業向け品質マネジメントシステム構築(AS9100認証)
・試験設備の仕様検討/導入、生産設備の立ち上げ

※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合がございます。
【開発ツール】※ミッションにより異なります
・設計/解析ツール：CATIA V5/V6、各種CAEツール 等
・分析/シミュレーションツール：SEM系/X線系の分析装置、一般的な電気/機械系の計測器、MATLAB、Simulink、Labview 等
・データ分析プログラミング：Python、VBA 等
・評価/計測ツール：温度、応力、騒音測定等の試験機器、EMC評価設備　等

【業務の魅力】
Hondaとしては2040年にZEV100%というチャレンジングな目標に向けて研究開発をしております。
今後、進化拡大してゆく電動車および、その先のエコロジーな社会のキーコンポーネントである、電動車駆動用二次電池システムの研究開発に
携わることが出来ます。
また新規技術領域かつカーボンニュートラル社会の実現への貢献という、エンジニアにとって魅力と大きな達成感を得ることが出来る仕事です。
「新たな成長・価値創造を可能とする企業への変革」に一緒にチャレンジしていきましょう。

【現場社員の声】
①31歳(キャリア入社2年目、電機メーカー出身・機械設計)
「現在バッテリーパックの性能評価や新機能開発に取り組んでいます。
前職でも民生用バッテリーパックの開発をしていましたが、似たような規格・商材であっても、Hondaでは車載用としてより厳しい品質基準に
なっていたり、バイクやクルマで培われた独自の技術を応用したりと、日々学びの連続です。
新技術構築に向けてサプライヤー企業様を調査したり、時には共同開発したり、紆余曲折しながら一つずつパーツを選定し組み上げ一つの
パック（システム）として完成させる喜びは代え難いものがあります。
元エンジン開発、元ハーネス開発、バッテリメーカ出身など様々な知見をもつ各分野の専門家の方々からノウハウを教えてもらい、
時には一緒に悩んで解決していく経験を通して自身の知識を深堀し、更なるスキルアップをすることが出来ています。
深く熟考したかと思えば、急にテストを始めたり、データをとことん解析したり、技術に対してまっすぐな姿勢が多く、
「プロの技術屋集団」という表現が最も近い、そんな部署です。
技術においては年齢役職問わずフラットに会話する事が出来るのも、Hondaの企業風土ならではだと思います。」

②34歳(キャリア入社2年目、家電メーカー出身・機械設計)
「入社後、標準バッテリーパックの開発に取り組んでいます。
様々な商材に適用できる標準バッテリーパックの開発であるため、開発は難しいですが、Hondaの多岐に渡る商材の電動化に貢献できるので、
とてもやりがいがあります。
前職でも電池モジュールの開発に携わっており、電池膨張力を抑えるための板金部品や電池を絶縁するための樹脂部品等の設計をしていましたが、
自社の電池を顧客要求にどうにかして合わせたモジュール開発になりがちで、将来どのような電池が必要か、また電池パックとしてどのような
開発が必要か、など自分自身であまり考えられていませんでした。
Hondaに入ってからは、自分自身で10年後、さらにその先をどのような世界にしたいかを考え、技術に落とし込む開発をしています。
数十年先の将来を考えることは難しく、悩むこともありますが、描きたい未来の実現に向けて、みんなで後押ししてくれる職場だと思います。」

【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。
役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく
誰もがフラットに活躍できる職場環境です。
積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。
「こんなクルマが作りたい！」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。

■休日：完全週休二日制, 土, 日, GW, 夏季休暇, 年末年始

【具体的には】
これまでのご経験/スキル/専門性に併せて詳細業務は決定します
カーボンニュートラルの実現に向けたHondaの次世代電池、半導体開発に向けた
・第一原理計算など計算科学を用いた、材料の探索/設計
・AI/機械学習を用いた材料仕様の最適化

マテリアルズインフォマティクス技術を高めることで、材料から製品へのスケールアップ開発の高効率化の実現を目指します。
求めたい材料特性を得られるような物質組成や構造情報などの条件を予測していきます。
特に、ナノスケールからメゾスケール段階での計算科学・データ科学分野での研究をお任せします。

将来的には、Honda全体における、マテリアルズインフォマティクス技術の活用戦略の立案や、新規材料開発の中核を担っていただくことを
期待しています。

※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

【開発環境】
機械学習言語(Python)、最適化ツール、構造CAE、流体CAE、１Dシミュレーション、量子計算ソフト

【材料研究センターとは】
Hondaの夢見る「自由な移動の喜び」を創造し、あらゆる可能性を拡張していくモビリティの実現に向け、事業分野の枠組みを超えて
「革新的な材料技術」の創出を目的に、2023年4月設立されました。
「循環型・環境対応型材料」、「製造プロセス」、また、デジタル技術を用いた「LCA（ライフサイクルアセスメント）」と
「革新材料設計」などの研究開発を行っています。
中でも、材料そのものの開発にマテリアルズインフォマティクスを活用するだけでなく、その先の製品適用やプロセス適用における
シミュレーションまで広く携わっていただきます。
最新技術を活用して、自身が開発した革新的な材料を世に出すことに携わっていただける環境です。

【魅力・やりがい】
HondaはTriple Action to ZEROの長期目標を掲げ、さまざまな新領域へチャレンジを開始しております。
特にエネルギー領域は新たなチャレンジ分野であり、Hondaの技術を結集し、将来新たなチャレンジの旗振り役となっていただくことを
期待しております。
スキルや創造性、アイデア、強い想いを持っている方には大きな裁量が与えられチャレンジできる環境です。

※Hondaのリソースサーキュレーションへの取り組み：https://global.honda/jp/environment/resource_circulation/

■休日：週休二日制, 土, 日, GW, 夏季休暇, 年末年始

本求人は、2025年4月1日以降のご入社を応募資格とさせていただいております
※ただし、どうしても上記日付以前のご入社を希望される場合、面談・面接時などにご事情とともにお申し出ください

【具体的には】
マテリアルズインフォマティクスや機械学習を活用した、より環境負荷を低減した塗料・接着剤・化成材開発の効率化・開発基盤の構築をお任せします。※ご経験・ご希望に即して以下の業務をお任せします。
■データ量増加に向けた、物性テスト、計測試験の実施
■テスト、計測結果の解析・分析・評価
■マテリアルズインフォマティクスとして活用できる形へのデータ化
■データベース・基盤構築

※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

【開発ツール】
・Python、R、SQL,その他プログラミング言語 等
・各種分析装置

【材料研究センターとは】
Hondaの夢見る「自由な移動の喜び」を創造し、あらゆる可能性を拡張していくモビリティの実現に向け、事業分野の枠組みを超えて「革新的な材料技術」の創出を目的に、2023年4月設立されました。「循環型・環境対応型材料」、「製造プロセス」、また、デジタル技術を用いた「LCA（ライフサイクルアセスメント）」と「革新材料設計」などの研究開発を行っています。

【魅力・やりがい】
HondaはTriple Action to ZEROの長期目標を掲げ、さまざまな新領域へチャレンジを開始しております。特にエネルギー領域は新たなチャレンジ分野であり、Hondaの技術を結集し、将来新たなチャレンジの旗振り役となっていただくことを期待しております。スキルや創造性、アイデア、強い想いを持っている方には大きな裁量が与えられチャレンジできる環境です。

■休日：週休二日制, 土, 日, GW, 夏季休暇, 年末年始

【具体的には】　※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します
ヒトの不快や快適を計測するための手法構築に向けた以下の業務をお任せします。
ヒトの内部計測・ケミカルセンシングを活用したWell-Beingの実現に携わっていただきます。
・推定する対象状態の理解と分析アプローチの検討
・必要なデータ(生理データ/統計データ等)の収集・取得
・取得データの分析とモデル構築
・モデルの検証と知見の導出
・ヒトを支援する介入技術の研究

尚、他部門やお取引先等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていただきます。

【開発ツール】
OS：Linux, Windows
言語：Python, R, C, Arduino等

【材料研究センターとは】
Hondaの夢見る「自由な移動の喜び」を創造し、あらゆる可能性を拡張していくモビリティの実現に向け、
事業分野の枠組みを超えて「革新的な材料技術」の創出を目的に、2023年4月設立されました。
「循環型・環境対応型材料」、「製造プロセス」、また、デジタル技術を用いた「LCA（ライフサイクルアセスメント）」と
「革新材料設計」などの研究開発を行っています。

【魅力・やりがい】
HondaはTriple Action to ZEROの長期目標を掲げ、さまざまな新領域へチャレンジを開始しております。
特にエネルギー領域は新たなチャレンジ分野であり、Hondaの技術を結集し、将来新たなチャレンジの旗振り役となっていただくことを
期待しております。
スキルや創造性、アイデア、強い想いを持っている方には大きな裁量が与えられチャレンジできる環境です。

ライフサイエンスという、Hondaにとっても、他の完成車メーカーにとっても
実現できていない新たな技術領域において、
ぜひ新しいチャレンジを一緒に行っていきませんか？

※HondaSENSINGについて：https://global.honda/jp/tech/Automated_drive_safety_and_driver_assistive_technologies/
※Honda　Technology　News：https://www.honda-jobs.com/tech-news/

■休日：週休二日制, 土, 日, GW, 夏季休暇, 年末年始