【求人の特色】
トヨタのコネクティッドカーを含むビッグデータ、世の中のデータを連動させ、ユーザから社会まで幅広く新価値創出や革新を推進できる即戦力人材(エンジニア、システムアーキテクト)を求めています。データドリブンで価値を提供するにはデータプラットフォームという道具が必要です。ビジネスユーザーの要件を理解し、そのプラットフォーム、およびデータ活用したサービス開発の中で力を活躍してみませんか？

＜業務の概要＞
モビリティカンパニーへのモデルチェンジを目指すトヨタにおいて、データに基づいた判断と迅速なサービス導入・改善の実現が急務です。このようなデータドリブンで仕事をするにはデータプラットフォームという道具の構築運用だけでなく、エンドユーザへの貢献まで見据えた企画、ビジネスモデル、データモデル、システムアーキテクチャなどのチームでの開発が必要です。エンドユーザにに寄り添い、ニーズを想定しながらシステムアーキテクチャを検討し、データの収集からグローバル利用までを想定しながら構築・導入まで導いて頂きます。先進データ活用サービス開発には、外部ソースからのデータ連携、AIプラットフォームや、ML-Opsなどのデータ分析基盤、車載システムと連動した分散型エッジ処理システム、蓄積したデータを駆使して新ビジネス創出に貢献するデータエンジニア業務が含まれます。


＜業務の詳細＞
■先進データ活用サービス開発のプロジェクトマネジメント、システムアーキテクト、データモデルアーキテクト、開発エンジニア
・コネクティッドカーから収集するグローバルデータ収集蓄積プラットフォーム構築及び最適化
・データ活用システム（データウェアハウス/データレイク）開発
・データを活用したサービス/アプリケーション開発(Web/スマフォアプリ/車両連携機能)

■開発は、社内の関連部署だけでなく、社外パートナー、海外関連会社と連携して推進。
パブリッククラウド（Azure、AWSなど）を活用し、パートナーと連携した企画開発を推進。自らアーキテクチャを検討し、技術的なコントロールができる立場が求められます。プロジェクトマネジメントスキルは必要ですが、何よりも自発的にチャレンジする姿勢が求められます。

＜ポジション例＞
・先進データ活用サービスプロジェクトにおける、プロジェクトリーダー、機能別開発リーダ、エンジニア
・データウェアハウス/データレイク、およびデータクリーンルーム活用における機能開発リーダ、エンジニア

■休日：完全週休二日制

【アプリケーション開発】データ流通・利活用クラウド基盤の構築・開発のメンバー（GT24e1184）

募集元本部　：　ジャパン・グローバルゲートウェイ

■個人に期待する役割やミッション

ミッション：顧客ビジネスのDX実現に向け、データ流通・利活用基盤技術を適用し、フィールドへのデリバリを推進する。

役割：データ流通・利活用商談のデータ基盤アーキテクチャの要件定義、設計、開発を牽引するエンジニアのチームメンバー
・データ流通・利活用基盤のシステム開発における商談および案件の支援、技術評価(リーダを補佐)
・上流工程（要件定義、設計等）を含むデータ流通・利活用基盤のシステム開発、構築
・メガクラウドサービスや新技術の調査、研究所技術の開発

■組織のミッション
キーテクノロジーによるデリバリー変革とグローバル体制の構築をミッションとし、GDC共業の拡大、UVANCE／7KFAへの貢献、富士通全体で一体となったOneDeliveryの推進、お客様DXに貢献する最先端テクノロジーへの挑戦を重点テーマとしています。当グループは、スマート社会を実現するための基盤となる、データ流通・利活用のキーテクノロジーを担い、デジタルとデータを活用したお客様のDX化を支えるデリバリー組織です

■募集範囲と具体的業務内容
当部署では、各BGと連携し、企業のDX化や、クロスインダストリーな新しいサービスの創出を実現するデータ流通・利活用技術のデリバリに貢献しています。
本職務は、データ流通・利活用基盤の技術領域において、顧客DX変革を支えるデータ基盤の設計・開発を行います。
・メガクラウドのサービスやUvanceオファリング、研究所技術をマッシュアップしたデータ基盤の設計・開発
・DX化に向けたデータ統合、最適化によりデータ利活用を実現するデータパイプライン(収集・蓄積・加工)を設計・開発
・異業種間のデータを流通させ、各業界のデジタル活用促進に向けた実証実験、PoC、オファリング開発


■仕事の魅力・やりがい
Uvanceを支えるキーテクノロジーとなるデータ流通・利活用基盤の技術は近年ますます注目されており、お客様のDXを実現する重要なファクターである。デジタルとデータを活用した未来のまちづくりやお客様のDXを支え、クロスインダストリーなデータ流通を実現し、データエコシステムの社会実装に貢献できる。メガクラウドや研究所の最新技術に接し、業種横断で活躍できるため、知識や視点を広げながら、未来を創造する最前線を体感できることは魅力であり、これまでに無い新なサービスをBGと一丸となり市場に送り出す仕事はやりがいとなる。過去の経験に捕らわれず、新しい考え方を適用しチャレンジできる場でもある。

■休日：完全週休二日制, 祝日, 年末年始

グループのAI・データ戦略・データガバナンスの取り組みと連動し、グループ全社スケールでの活用を目指す、グループ共通データ分析基盤の開発・運用をリード頂きます。

■休日：完全週休二日制, 年末年始

●アーキテクチャWell-beingカテゴリー Wellコンサル・カスタマーサービス推進部のミッション
【仕事概要】
Well-Beingな空間創出に向けた，コンサルティング及びサービス業務の運営，センサなどの計測データやアンケートなどの主観データの収集及び分析業務．

【ミッション】
生涯顧客化に向けて，コンサルビジネス及びランニング型ビジネスを創出し，継続的に価値提供を行う．

●データ活用コンサルティングチームのミッション
・データ活用によるコンサルティング
・上記を通じたオフィス基本設計指針や弊社ソリューション，関連商材の提案

●担当業務と役割
【担当する業務】
・各種センサーを通じたオフィス空間の利用状況・人の位置情報データや，主観アンケートを活用したオフィス診断 コンサルティング業務
・設備稼働データ等のメンテナンス関連のアフターサービスに繋がるデータ分析・コンサルティング業務

【期待する役割】
データを活用したコンサルティング業務推進リーダー

●具体的な仕事内容
・データ活用コンサルティング業務に関して，いかに最大の成果と最大の生産性を上げれるかを考え，データ活用業務全般をコーディネートする．（データ活用ディレクター）
・オフィス改装時/改装後の顧客の課題を把握し，データ種や取得に関するデータ要件を決める．
・得られた分析結果を適切に報告し，課題の解決に導くオフィス基本設計やソリューション提案を行う（データコンシェルジュ）
・顧客のデータをどのように取得し，分析のために前処理するか，あるいはクラウド上でどう管理するかを考える．（データエンジニアリング）
・顧客のデータをどのようか視点で分析し，可視化すれば顧客課題を解決できるか示唆を与えられるかを考え分析を行う．（データアナライズ）

●この仕事を通じて得られること
・顧客の課題や問題をデータで分析し，最適な解決策を提案することを通じて，問題解決力や分析力の向上が図れます．
・建築オフィス業界の専門知識を獲得する機会が得られます．
・データ分析に関わる知見，BIツール（Tableau Cloud），データベース構築・データ前処理等のデータエンジニアリングの知識が得られます．
・顧客との分析要件や課題のヒアリング，提案の説明等の経験により，コンサルティングに関わるコミュニケーションスキルを高めることができます．

●職場の雰囲気
・ABWを積極的に推進．
・働き場所を自由に選択できる．
・個人の意見を尊重し合い，活発に意見交換できる．

●キャリアパス
・データ活用コンサル業務により，データ活用のビジネス醸成の経験値を重ね，DX活用のキャリアの幅を広げることができる．
・データ分析の勘所やBIツールの有効的使い方，あるいはクラウド活用によるデータベース構築や共有についての知見を高めることができる．

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始

【部署のミッション】
●事業課題に対してシステム・営業戦略・組織戦略・オペレーションなどを複合的に掛け合わせて事業をリード
●FY2030に向けた事業計画達成に向けた戦略立案と実行。
　-各営業部門の課題に対して営業戦略立案などハンズオンでサポート

【データストラテジーチームのミッション】
・会社、事業、プロダクトのデータ戦略の立案
・上記戦略に基づいたプロジェクトの企画/推進
・データ活用の推進（文化・風土醸成）
・データ×テクノロジーによるビジネスシーズの開発
・DWHの運用/データマネジメント

【業務内容】
・社内外に向けたデータ関連ビジネスプロジェクトの企画推進
　└企画立案、要件定義、開発、運用までを一気通貫で実施
・事業/プロジェクトのモニタリングのためのBIダッシュボード構築
・DWHの運用管理
・各部署からの要望に基づいたデータ分析・抽出による意思決定サポート
・社内データ教育やデータリテラシー向上に向けた取り組み

【ご入社後にまずお任せしたい事】
・データの可視化、分析プロジェクトの企画/推進
　└要件定義～開発～導入後の運用まで
・機械学習プロジェクトの企画推進
　 └要件定義～機械学習モデル開発～運用まで
・DWH、その他データ基盤の運用（障害対応～調査・復旧対応～）

【業務内容について補足】
・求職者様のご経験やご経験の長さ等、総合的に加味して お任せするお仕事内容を面接を通じて決めていきます。

【配属先】
・事業システム企画部、データストラテジーチームに配属予定

【魅力】
■東証プライム上場。盤石な財務体質の安定感の中で就業可能。
■人材紹介業としては日本有数の規模であり、採用やキャリア、人材紹介業のに関する大容量の営業データを扱うことができます。
■データインフラに関しても、同時に構築していく フェーズのためご志向に合わせてデータインフラの構築にも関われます。
■社内の他部署の施策の仕組み化に加え、顧客向けの施策にも携わることができます。

■休日：完全週休二日制, 年末年始

【具体的には】　※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します
すべての交通参加者が通信でつながるネットワーク構築を進めていく中で、
・四輪・二輪・自転車・歩行者の状態・移動に関するビックデータを取得・蓄積
・交通参加者の状態・移動をデジタル空間上に再現・モデル化
・プラットフォーム・分散処理システムの設計、構築
（例：交通流シミュレーション環境、事故再現シミュレーション環境etc）
※他部門やお取引先等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていただきます。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合がございます。

【開発ツール】
使用言語：C++、Python、CarMaker、MATLAB等
深層学習フレームワーク：Pytorch、Tensor flow、Keras
OS/基盤：Windows、Linux、AWS

【魅力・やりがい】
全社目標のひとつである2050年全世界Hondaの二輪・四輪が関与する交通事故死者ゼロに向けて、Hondaとしては全く新しい取組みとなる
本業務は、幅広い視点で課題解決に向けた研究をリーディングすることができ、また、ビッグデータを活用した将来のHonda安全技術創出の
中核をなすプロジェクトであり、仕事を通して幅広い知識を得る機会がございます。
基礎研究にとどまらず、技術や製品を世の中に送り出し、社会に貢献したいと考えている仲間を求めています。

【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。
役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もが
フラットに活躍できる職場環境です。
積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。
「こんな技術を生み出したい！」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと
思います。

※Hondaの安全への取り組みについて：https://global.honda/jp/safety/
※転職者インタビュー：https://www.honda-jobs.com/interview/furuki/
※Hondaの自動運転について：https://global.honda/jp/tech/Automated_drive_safety_and_driver_assistive_technologies/
※Honda　Technology　News：https://www.honda-jobs.com/tech-news/

■休日：週休二日制, 土, 日, GW, 夏季休暇, 年末年始

各プロダクトは主にクラウドで構成され、プラットフォームグループは横断的に環境整備、構築、サポートを担当しています。顧客に安定的な価値を提供すること、開発者体験の向上を目指すことがミッションです。

■具体的な業務内容
・AWS上のシステム設計・構築をサポート
・IaC（Terraform）を使った環境構築
・CI/CD環境の設計・構築
・セキュリティ設計、監査、インシデントへの対応
・システム障害発生時の原因調査、対応
・システム構築時の構成相談

■働く環境
・作業環境
◦コミュニケーション：Slack, Jira, Confluence, Google Workspace
◦貸与PC：MacBook Pro, Windows, ディスプレイ
◦貸与モバイル端末：Android,もしくはiOS ※業務内容により貸与
・福利厚生
◦関東ITソフトウェア健康保険組合
◦スポーツクラブ、宿泊・映画館・レジャー施設の割引サービスあり
◦確定拠出年金
◦従業員持株会
◦1週間休暇制度
◦健康年齢インセンティブ
◦技術書・技術コンテンツ購入補助
◦資格取得補助
◦エンジニアリングイベント参加費用補助
◦カウンセリング補助（cotree）
・勤務体制
◦フレックス制度 （11:00-15:00のコアタイムあり）
◦リモートワーク制度
※現状、部内メンバーは在宅勤務の割合が多くなっております

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 年末年始

当社は「健康で豊かな人生をすべての人に」を経営理念に掲げ、2002年に創業。独自の匿名化処理技術とデータ解析力をもとに、健康保険組合や自治体、医療機関を支援してきました。そして約20年の活動を通じ、業界のパイオニアとして現在、のべ1,893万人超のヘルスビッグデータを保有（2024年3月末時点）しており、製薬業界や保険業界、医療分野におけるデータ活用の需要が増加していることを背景に、データを活用したコンサルティングや商品・サービス開発の支援等の様々な事業を展開しております。

また今後はデータ活用に留まらず、ヘルスビッグデータの社会実装とそれによる社会変革を目指しています。

★会社概要＆データウェアハウス開発部のご紹介はこちらをぜひご覧ください
https://speakerdeck.com/jmdc/zhu-shi-hui-she-jmdc-detaueahausukai-fa-bu-cai-yong-pitutizi-liao

【業務内容】
・データウェアハウス／データマートを構築・管理する社内システムの開発・運用・保守
-Python, Stored Procedureを用いたバッチ処理
-Redshift Serverlessを用いたデータベース更新、制御
-AWS サーバーレスアーキテクチャを用いたシステムの保守、開発
・社内利用部門との調整ないし折衝
・システム企画、要件定義

【開発環境（AWS）】
言語：Python, Amazon Redshift SQL, Bash
DB：Amazon Redshift Serverless
OS：Windows
CI/CD：AWS CodePipeline
ツール：Slack, Backlog, Confluence, WSL
管理：Github
その他AWSサービス：Glue,Athena,Lambda,StepFunctions,EventBridge,CloudFormationなど

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 年末年始

【配属先部門の担う役割】
AI（機械学習、自然言語処理等）を活用し、自社製品・サービスの課題解決・価値創出を実現すること

【入社後の具体的な仕事内容】
自社製品や自社サービスに対して機械学習や自然言語処理等を活用することにより、課題の解決や新たな価値創出を行っていただきます。
現状の製品やサービス毎の課題を解決するために、AIのモデリングを通じてデータ活用や可視化分析等を行います。
定型化されたモデルがあるわけではなく、案件に応じてモデルの選定を行い、入手したデータをどう活用すべきか、各部署へのヒアリングやベンダーの意見も取り入れながら最適解を模索していただきます。

【仕事の進め方】
デザイン思考による価値抽出や新たなビジネスアイデア創出など、データ活用の観点から様々なエッセンスをもたらしていただきたいと考えています。

【ICT事業推進部が目指す「デジタルトランスフォーメーション（DX）」】
ERP、IoT/ビッグデータ、AI、RPA等のデジタル活用により、事業部門の製品・サービスの高度化と品質向上に取組み、新たなビジネスモデルの創出につながる事業の変革・拡大に寄与すること。

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始

クライアントのマーケティング施策の立案から実行、効果検証などを実現するための要件定義～システム導入・データ活用のコンサルティングをご担当頂きます。



・要件定義（データ収集・加工・分析・活用定義、マーケティング施策定義、KPI定義など）
・基本設計/詳細設計（施策詳細設計、連携データ設計、CDP・マーケティングDB設計、レコメンド生成シナリオ設計など）
・環境設定/テスト（CDP・MA環境設定、データ連携テスト、レコメンド生成シナリオ設定、シナリオ実行テストなど）

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始

■業務内容

データ基盤構築や構築後のデータ活用支援業務をお任せいたします。

・システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程
・クラウドをベースとしたアーキテクチャ設計
・データ加工処理（データクレンジング、データマート作成）
・データの可視化（Tableau、PowerBI、Looker等）やデータ分析支援

クライアントはエンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売など広範囲にわたり、
DX推進部やマーケティング部などビジネス部門を中心とした部門がカウンターとなります。

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■開発環境

プロジェクト管理：Backlog、Confluence、JIRA
コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Meet
クラウド環境：主にData Analytics & Database領域 　
　Azure（Synapse、DataFactoy、SQLDatabase など） 　
　AWS（Redshift、EMR、StepFunctions、AWMS、RDS など） 　
　GCP（BigQuery、Cloud SQL、DataFusion、Composer など）
　Snowflake
使用言語：SQL、Python

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始

クライアントのデータを活用し、他部署と連携しながら機械学習システムの開発を行い、お客様の課題を解決していただきます。

・これまでの経験や希望を考慮し、適切な案件をお任せします
・深層学習や機械学習関連の文献調査・アルゴリズム実装を行っていただきます
・ほぼすべてプライム案件なため、顧客折衝から機械学習システムの保守・運用・改善といった一連の開発プロセス全体に携わることが可能です
・社内勉強会やナレッジ共有活動も盛んです
・お客様のML活用ビジョンを考えていただきます



■使用技術
基本的にはクラウド（GCP、AWS、Azure）ベースで案件を進めていただきます。
言語：Python
ライブラリ：TensorFlow、PyTorch
その他：Docker、Git、Confluence

■休日：完全週休二日制

【仕事内容】
プロジェクト管理ツール「Backlog」を改善、運用を担当するチームのポジションです。
Backlogの課題機能に関するお客様の要望を開発に活かすための企画から関わっていただきます。
サーバーサイドメインですが、フロントエンドの開発もお任せします。

【開発環境】
フロントエンド: React / TypeScript /Haxe / jQuery
バックエンド: Scala(Play Framework) / Perl / MySQL / Redis
インフラ: AWS
開発ツール: Git / Jenkins

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, 夏季休暇, 年末年始

・データアーキテクチャの設計、実装、および管理
・ 電力業界特有のビジネス要件に基づいたデータベースおよびデータウェアハウスの構築
・ Azure上で開発されたアプリケーション、データベース、データレイク、開発環境などを結ぶパイプライン構築
・ データガバナンスの方針と手順を策定し、データの品質、セキュリティ、および一貫性を確保
・ 新しい技術やツールの評価と導入
・ データエンジニアやビジネスアナリスト、ITチームとの協力をしながらデータ戦略の推進
・その他、直属の上長の命ずる業務
・会社の定める業務

■休日：完全週休二日制, 夏季休暇, 年末年始

各部門において個別に管理されている多様なデータについて、セントラライズされたデータプラットフォームを構築・管理し、データガバナンスに準拠したEtoEでのデータマネージメントをICT部門の支援を受けながら業務側として能動的に行う。また、データプラットフォームの安定稼働のため、各業務ツールのシステム化についても段階的に進める推進役として各取り組みを支援する。

■休日：完全週休二日制, 年末年始, 夏季休暇

異なるシステム間のソフトウェア統合の設計、実装、および保守を担当します。

■休日：完全週休二日制, 夏季休暇, 年末年始

多様なデータについて、セントライズされたデータプラットフォーム基盤を構築・管理し、データガバナンスに準拠したEtoEでのデータマネージメントを行う。

■休日：完全週休二日制, 年末年始, 夏季休暇

・事業部リーダーや他の主要メンバーと協力し、データマネジメントを横断的に実施
・業務データやメタデータを対象に、DMBOK2ベースのルールに基づき全社的に情報公開を推進
・部門からのデータ利活用要望に対し、研修・コンサルティングやBI等での実装を支援
・新規開発や追加開発するシステムに対し、データウェアハウスのデータ利用を推進

■休日：完全週休二日制, 夏季休暇, 年末年始

【業務内容】
大手電力会社の小売り事業分野において、データエンジニアとして大規模データ基盤の構築・運用を担当し、迅速かつ正確なデータ提供を実現するためのデータパイプラインの設計・開発を行います。これにより、データのセキュリティを担保しつつ、ビジネスの意思決定を支援するプロジェクトに貢献していただきます。

■具体的な業務
・データパイプラインの企画・設計・構築・運用
・データウェアハウス（DWH）/データマート（DM）の構築・運用・保守
・データのセキュリティ対策およびユーザー管理
・データ品質の監視および改善施策の実施
・メタデータ管理

【ポジションの魅力／キャリアパス】
個人の裁量権が大きく、様々なことにチャレンジしていただきやすい環境です。組織としても設立から4年程度の若い組織のため、組織の立ち上げフェーズでの経験を積みたい方にもおすすめできる環境です。
また、モダンなデータ分析環境を整えており、最新の技術スタックに触れたい方にもお勧めできる環境をご用意しています。
配属先にて各種データ基盤構築プロジェクトの推進に携わっていただいた後、同社グループ内のデータ関連部署を経験して頂きます。

【想定配属先について】
■部署の雰囲気：
11名中10名がキャリア採用で構成されている多様性のある組織です。リモートワークも推奨されており、個人の志向に合わせた働きやすい環境が整備されています。

・平均的な残業時間：25h／日
・在宅勤務導入状況：積極的に導入（月1程度の出社頻度のメンバーもおります）

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, 夏季休暇, 年末年始

【業務内容】
以下のいずれか、またはご経験次第では複数を担当していただきます。
①データドリブン経営推進担当：事業部門と連携して、事業課題に基づいたKPIの策定・定義を行い、ERPや周辺システムなどから必要なデータの抽出定義後、BIツールを使用して可視化していきます。また、事業部門が自律的にデータ活用を推進できよう、スキル向上や育成支援活動を行います。これらの活動を通じ、データに基づき、経営や事業状況を可視化し、データドリブン型の意思決定を推進していただきます。
②PMO担当：様々な導入プロジェクトや導入後の保守・改善対応が並行する中で、プロジェクトにおける必要な調整や進捗・コスト・課題管理、ステークホルダー間のコミュニケーションを業務側の立場で担っていただきます。
③業務CoE担当：原価・管理会計領域、又は、物流領域における業務標準化・ERP導入・保守・改善活動の推進を担当していただきます。コーポレートの情通部門や外部コンサルタント、事業部門、海外子会社と協業し、ERP導入や導入後の課題整理・対応検討、要件定義、導入会社へのトレーニングなどを担っていただきます。

※PMO: Project Management Officeの略
※CoE: Center of Excellenceの略
※変更の範囲：会社の定める業務

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始