【部署のミッション】
●事業課題に対してシステム・営業戦略・組織戦略・オペレーションなどを複合的に掛け合わせて事業をリード
●FY2030に向けた事業計画達成に向けた戦略立案と実行。
　-各営業部門の課題に対して営業戦略立案などハンズオンでサポート

【データストラテジーチームのミッション】
・会社、事業、プロダクトのデータ戦略の立案
・上記戦略に基づいたプロジェクトの企画/推進
・データ活用の推進（文化・風土醸成）
・データ×テクノロジーによるビジネスシーズの開発
・DWHの運用/データマネジメント

【業務内容】
・社内外に向けたデータ関連ビジネスプロジェクトの企画推進
　└企画立案、要件定義、開発、運用までを一気通貫で実施
・事業/プロジェクトのモニタリングのためのBIダッシュボード構築
・DWHの運用管理
・各部署からの要望に基づいたデータ分析・抽出による意思決定サポート
・社内データ教育やデータリテラシー向上に向けた取り組み

【ご入社後にまずお任せしたい事】
・データの可視化、分析プロジェクトの企画/推進
　└要件定義～開発～導入後の運用まで
・機械学習プロジェクトの企画推進
　 └要件定義～機械学習モデル開発～運用まで
・DWH、その他データ基盤の運用（障害対応～調査・復旧対応～）

【業務内容について補足】
・求職者様のご経験やご経験の長さ等、総合的に加味して お任せするお仕事内容を面接を通じて決めていきます。

【配属先】
・事業システム企画部、データストラテジーチームに配属予定

【魅力】
■東証プライム上場。盤石な財務体質の安定感の中で就業可能。
■人材紹介業としては日本有数の規模であり、採用やキャリア、人材紹介業のに関する大容量の営業データを扱うことができます。
■データインフラに関しても、同時に構築していく フェーズのためご志向に合わせてデータインフラの構築にも関われます。
■社内の他部署の施策の仕組み化に加え、顧客向けの施策にも携わることができます。

■休日：完全週休二日制, 年末年始

【職務概要】
CAD管理に関わる開発基盤整備による業務革新と実務運用を担って頂き、開発活動全体を支えて頂くお仕事となります。
１、全社で運用している3Dデータ管理システムの管理、運用および、機能改善
２、設計部門に提供している開発帳票(隙干渉チェックリストなど)の運用、効率向上

【職務詳細】
１－①システム運用を行う為、IT部門や開発推進部門との調整
１－②管理システムの機能向上、イネーブラー開発をチーム一体で検討
２－①チェックリスト（エクセル）の作成、配布、進捗管理
２－②チェックリスト運用する上での効率化提案・実行（マクロでの自動化など）

※チェックリスト＝開発帳票
・管理ツール：PLM・PDM
・使用しているCAD：NX

＜変更の範囲＞将来的に会社の定める全ての業務に配置転換の可能性あり

【グループミッション】
■車両開発本部 ボデー開発部 ボデーCADグループのミッション
・CADを通した業務変革に挑戦し、マツダ全体の業務効率化推進の一翼を担う。
・CAD業務の実践と変革：3DA化やインプロセスCAEなど、広範なCAD業務の変革と再構築
・CAD業務基盤の運用と変革 :開発現場に密着した運用プロセス構築,システム刷新,改善

■描く未来像
・「定型業務＝人の介在ゼロ」に挑戦し、自らが描く未来を実現することで達成感を味わい、世界一の開発生産性をもつ企業としてステークホルダーから信頼を得ている姿。

【ポジション特徴】
・対象職場(チーム)は5名で全社で利用するシステムを管理運用しており、チェックリスト作成もシステムとの連携が強く、弊チームで業務を担っております。

・業務領域はマツダ本社だけでなく、海外工場や中国へのデータ提供や、工場、サービスなどの関係者ともやり取りするなど多岐に渡り、幅広い知識を身に付ける事もできます。
　例１：海外拠点の従来の業務は、マツダ本社での開発,生産などの成果物をコピーする仕事が多かったが、現地の方へ本社同様に車1台の３Dデータを共有できる環境を構築したことにより、海外拠点が自立し創造的な仕事をして頂く事を可能とした。

・自らの考えた3Dを通した開発のやり方が形になるうれしさがあります。
　例２：車1台の隙干渉チェックを徹底的に実施,管理する仕事は20年前にはありませんでした。最初は小さな活動でしたが、今では開発全体のクライテリアの一つとするまでに業務を構築しました。

・またシステム管理・運用業務では、利用者のサービス向上を目的に実務者サポートを行っておりますので、現場の課題を解決に導くことで、達成感を得ることもできます。

■休日：週休二日制, 土, 日, GW, 夏季休暇, 年末年始

【組織のミッション】
・部門のミッション：
自動車におけるパワートレイン開発を担う事業部
・第3制御システム開発Grのミッション：
机上、実車等の幅広い手法で実験・解析などを通して製品開発に繋げる役割を担うグループ
・車両情報活用プロセス革新チームのミッション：
開発目標設定や設計要件、評価要件への市場データ活用についても機械学習や統計処理の取り組みを進め、開発初期段階から最新の市場のニーズを車両開発の目標に反映する取り組みを推進するチーム

【職務概要】
次世代車両開発に向けた市場データ分析に関わる以下の業務を担当いただきます。
【職務詳細】
以下の業務を担当いただきます。
・市場データの解析システムの構築と運用
・関連開発部門の解析ニーズ調査
・ニーズ調査に基づくデータの提供および開発目標の提案
【業務例】
・解析対象となるデータの取得→ツールを活用し解析→他部署との連携→結果の検証→レポート(開発ニーズを取り纏める部隊)

＜変更の範囲＞将来的に国内・海外事業所への異動の可能性あり

【ポジション特徴】
・当部門の特徴として、実研と設計が同一部門にあり、モデルベースでの設計検証、ユニットや実車での実研検証、検証結果のモデルベースへの反映と一連の制御システム開発プロセスを部門内で連携しながら進めています。そのため、自ら抽出したデータに基づいて設計し、シミュレーションによる動作の検証をし、実機を使った実研・評価まで、を一通り開発できる面白さがあります。
・当組織は、立ち上げて間もないチームです。解析手法や他部署との連携方法など、より最適なものを整備していくフェーズであり、裁量を以てご就業いただくことが可能です。

■休日：週休二日制, GW, 夏季休暇, 年末年始

【職務概要】
膨大なデータを溜め、高速に取り出すための基盤構築、また複数の全社的プロジェクトへの基盤の展開、保守業務などを行います。そのための最新技術動向の調査や、実プロジェクトを前提とした実証/検証も実施いただきます。
※主業務：ビックデータ基盤の検証、構築、保守、運用

＜変更の範囲＞将来的に会社の定める全ての業務に配置転換の可能性あり

【配属部署】
全社の「生産性倍増」のためのデータ活用・AI活用をミッションとするチームでの配属を予定しております。
マツダでは工場の各種センサやコネクティッドカーなどの技術進化により、膨大なデータを取得できるようになっており、そうしたデータを取集・加工・蓄積し、活用していくことが重要なテーマです。
今回配属予定のチームでは、このようなデータを取り扱うための、データ基盤の構築・運用・保守を行うと共に、品質領域、コネクテッドサービス領域等でのプロジェクトへの基盤の適用を行っていきます。

またカンファレンス（海外・国内）参加などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。

【ポジション特長】
ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながらプロジェクトを進めていく為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。

■休日：週休二日制, GW, 夏季休暇, 年末年始

【業務内容】
以下のいずれか、またはご経験次第では複数を担当していただきます。
①データドリブン経営推進担当：事業部門と連携して、事業課題に基づいたKPIの策定・定義を行い、ERPや周辺システムなどから必要なデータの抽出定義後、BIツールを使用して可視化していきます。また、事業部門が自律的にデータ活用を推進できよう、スキル向上や育成支援活動を行います。これらの活動を通じ、データに基づき、経営や事業状況を可視化し、データドリブン型の意思決定を推進していただきます。
②PMO担当：様々な導入プロジェクトや導入後の保守・改善対応が並行する中で、プロジェクトにおける必要な調整や進捗・コスト・課題管理、ステークホルダー間のコミュニケーションを業務側の立場で担っていただきます。
③業務CoE担当：原価・管理会計領域、又は、物流領域における業務標準化・ERP導入・保守・改善活動の推進を担当していただきます。コーポレートの情通部門や外部コンサルタント、事業部門、海外子会社と協業し、ERP導入や導入後の課題整理・対応検討、要件定義、導入会社へのトレーニングなどを担っていただきます。

※PMO: Project Management Officeの略
※CoE: Center of Excellenceの略
※変更の範囲：会社の定める業務

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始

【業務内容】
当カンパニーにおけるデータ活用による事業促進のため、以下の業務をお任せします。
社内データ活用による事業分析と改善提案コンサルティング業務、および社内システムデータを活用できる環境整備（社内システム　ACE、E3、eS+、SalesForce、FACOM、Gcard、Pumpedia、FL）
１）BIツールを用いデータ分析に基づく業務改善コンサルティング業務
２）AI活用による新規ビジネスモデル構築の検討、促進
３）事業部門が必要とするシステムデータの整備および環境構築

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日

【アプリケーション開発】データ流通・利活用クラウド基盤の構築・開発のメンバー（GT24e1184）

募集元本部　：　ジャパン・グローバルゲートウェイ

■個人に期待する役割やミッション

ミッション：顧客ビジネスのDX実現に向け、データ流通・利活用基盤技術を適用し、フィールドへのデリバリを推進する。

役割：データ流通・利活用商談のデータ基盤アーキテクチャの要件定義、設計、開発を牽引するエンジニアのチームメンバー
・データ流通・利活用基盤のシステム開発における商談および案件の支援、技術評価(リーダを補佐)
・上流工程（要件定義、設計等）を含むデータ流通・利活用基盤のシステム開発、構築
・メガクラウドサービスや新技術の調査、研究所技術の開発

■組織のミッション
キーテクノロジーによるデリバリー変革とグローバル体制の構築をミッションとし、GDC共業の拡大、UVANCE／7KFAへの貢献、富士通全体で一体となったOneDeliveryの推進、お客様DXに貢献する最先端テクノロジーへの挑戦を重点テーマとしています。当グループは、スマート社会を実現するための基盤となる、データ流通・利活用のキーテクノロジーを担い、デジタルとデータを活用したお客様のDX化を支えるデリバリー組織です

■募集範囲と具体的業務内容
当部署では、各BGと連携し、企業のDX化や、クロスインダストリーな新しいサービスの創出を実現するデータ流通・利活用技術のデリバリに貢献しています。
本職務は、データ流通・利活用基盤の技術領域において、顧客DX変革を支えるデータ基盤の設計・開発を行います。
・メガクラウドのサービスやUvanceオファリング、研究所技術をマッシュアップしたデータ基盤の設計・開発
・DX化に向けたデータ統合、最適化によりデータ利活用を実現するデータパイプライン(収集・蓄積・加工)を設計・開発
・異業種間のデータを流通させ、各業界のデジタル活用促進に向けた実証実験、PoC、オファリング開発


■仕事の魅力・やりがい
Uvanceを支えるキーテクノロジーとなるデータ流通・利活用基盤の技術は近年ますます注目されており、お客様のDXを実現する重要なファクターである。デジタルとデータを活用した未来のまちづくりやお客様のDXを支え、クロスインダストリーなデータ流通を実現し、データエコシステムの社会実装に貢献できる。メガクラウドや研究所の最新技術に接し、業種横断で活躍できるため、知識や視点を広げながら、未来を創造する最前線を体感できることは魅力であり、これまでに無い新なサービスをBGと一丸となり市場に送り出す仕事はやりがいとなる。過去の経験に捕らわれず、新しい考え方を適用しチャレンジできる場でもある。

■休日：完全週休二日制, 祝日, 年末年始

全社全部署で取り扱う計画、実績等数値全般についての実績レポートやデータツールの開発とその関連するプロジェクトの推進、各業務部署へのコンサルテーションを行います。またグループ・グローバルのユーザーに対して、作成したツールの展開を行い定着推進していきます。日本だけでなく、グローバル含めた案件が多くあり、将来的にはグローバルにご活躍いただくことを期待します。
そのためには、会社全体の構造を把握すると共に各業務部署のプロセスを理解する必要があります。入社後は、各業務部門の業務を知るために、現場に近いところで業務を覚えていただきつつ、経験を活かしてご活躍いただく予定です。
社長や役員が見る経営に直結するデータから、店舗スタッフが日々の業績を確認する実績値まで、本当に幅広く全社の経営に関わるデータの作成、ツール開発に携わっていただける非常にやりがいのあるチームです。
例）
各国で個別管理している実績指標がメールでグローバル本部へ提出され、一部関係者にのみ共有されている状態に対し、グローバル関係者が手元で共通の見かたで確認することが出来るビジュアライズされたレポート群を準備し閲覧出来る状態へ。そのためのデータの所在の確認とシステム的に収集する基盤の構築、業務運用の統一により扱う情報の精度の担保を実施、関連するシステム開発のマネジメント、コスト管理を行う。また、導入後のデータの利活用状況をモニタリングし、業務側へ更なる改善提案を行う。

■休日：週休二日制, 土, 日

リクルートは、個人と企業を繋ぐマッチングプラットフォームや企業向けの業務支援サービスを提供しています。
その中でリクルートが持つデータの力とデータ分析やAIのテクノロジーを掛け合わせてプラットフォームのマッチング精度を向上させるとともに、サービスに新たな価値を付加することが重要なミッションとなっています。
リクルートのデータエンジニアは、国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータを扱い、幅広い領域において新たな価値の創造に貢献します。

【詳細】
じゃらんnet、SUUMO、ゼクシィなどのリクルートの各種サービスのデータを分析して、それらのデータを活用した各種施策を実施するデータ分析基盤を運営します。
今回は、その基盤の企画・構築・運用を行うチームリーダーまたはメンバーを募集します。
担当頂くのは、Google Cloud, Amazon Web Service等に構築された分析基盤のインフラ運用だけでなく、データETL・データパイプラインの設計・開発やTableau等BIツールの開発、新規インフラ・クラウド機能の検証・構築・移行を含みます。

例えば、下記のようなお仕事をご担当いただきます。
・データ活用のためのETL処理の開発と運用
・Google Cloud,AWSを活用した大規模なデータパイプライン、データ蓄積基盤の設計、開発、運用
・Tableau等BIツールを使った、意思決定のための分析環境の開発・運用
・Terraform/Ansibleなどを使った、インフラタスク自動化の設計・開発
・ユーザーの行動データを取得するための技術方式の設計
・次世代アーキテクチャの検討・計画立案
・データエンジニアのチームマネジメントおよび人材育成

【開発環境】
・プログラミング言語
SQL, Python, JavaScript等
・インフラ
Google Cloud(GCS, BigQuery, Cloud Pub/Sub, GKE等)
AWS(S3, DynamoDB, SNS等)
・チーム開発ツール
JIRA, Confluence, Bitbucket, Slack等

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始

【求人の特色】
トヨタのコネクティッドカーを含むビッグデータ、世の中のデータを連動させ、ユーザから社会まで幅広く新価値創出や革新を推進できる即戦力人材(エンジニア、システムアーキテクト)を求めています。データドリブンで価値を提供するにはデータプラットフォームという道具が必要です。ビジネスユーザーの要件を理解し、そのプラットフォーム、およびデータ活用したサービス開発の中で力を活躍してみませんか？

＜業務の概要＞
モビリティカンパニーへのモデルチェンジを目指すトヨタにおいて、データに基づいた判断と迅速なサービス導入・改善の実現が急務です。このようなデータドリブンで仕事をするにはデータプラットフォームという道具の構築運用だけでなく、エンドユーザへの貢献まで見据えた企画、ビジネスモデル、データモデル、システムアーキテクチャなどのチームでの開発が必要です。エンドユーザにに寄り添い、ニーズを想定しながらシステムアーキテクチャを検討し、データの収集からグローバル利用までを想定しながら構築・導入まで導いて頂きます。先進データ活用サービス開発には、外部ソースからのデータ連携、AIプラットフォームや、ML-Opsなどのデータ分析基盤、車載システムと連動した分散型エッジ処理システム、蓄積したデータを駆使して新ビジネス創出に貢献するデータエンジニア業務が含まれます。


＜業務の詳細＞
■先進データ活用サービス開発のプロジェクトマネジメント、システムアーキテクト、データモデルアーキテクト、開発エンジニア
・コネクティッドカーから収集するグローバルデータ収集蓄積プラットフォーム構築及び最適化
・データ活用システム（データウェアハウス/データレイク）開発
・データを活用したサービス/アプリケーション開発(Web/スマフォアプリ/車両連携機能)

■開発は、社内の関連部署だけでなく、社外パートナー、海外関連会社と連携して推進。
パブリッククラウド（Azure、AWSなど）を活用し、パートナーと連携した企画開発を推進。自らアーキテクチャを検討し、技術的なコントロールができる立場が求められます。プロジェクトマネジメントスキルは必要ですが、何よりも自発的にチャレンジする姿勢が求められます。

＜ポジション例＞
・先進データ活用サービスプロジェクトにおける、プロジェクトリーダー、機能別開発リーダ、エンジニア
・データウェアハウス/データレイク、およびデータクリーンルーム活用における機能開発リーダ、エンジニア

■休日：完全週休二日制

グループのAI・データ戦略・データガバナンスの取り組みと連動し、グループ全社スケールでの活用を目指す、グループ共通データ分析基盤の開発・運用をリード頂きます。

■休日：完全週休二日制, 年末年始

●アーキテクチャWell-beingカテゴリー Wellコンサル・カスタマーサービス推進部のミッション
【仕事概要】
Well-Beingな空間創出に向けた，コンサルティング及びサービス業務の運営，センサなどの計測データやアンケートなどの主観データの収集及び分析業務．

【ミッション】
生涯顧客化に向けて，コンサルビジネス及びランニング型ビジネスを創出し，継続的に価値提供を行う．

●データ活用コンサルティングチームのミッション
・データ活用によるコンサルティング
・上記を通じたオフィス基本設計指針や弊社ソリューション，関連商材の提案

●担当業務と役割
【担当する業務】
・各種センサーを通じたオフィス空間の利用状況・人の位置情報データや，主観アンケートを活用したオフィス診断 コンサルティング業務
・設備稼働データ等のメンテナンス関連のアフターサービスに繋がるデータ分析・コンサルティング業務

【期待する役割】
データを活用したコンサルティング業務推進リーダー

●具体的な仕事内容
・データ活用コンサルティング業務に関して，いかに最大の成果と最大の生産性を上げれるかを考え，データ活用業務全般をコーディネートする．（データ活用ディレクター）
・オフィス改装時/改装後の顧客の課題を把握し，データ種や取得に関するデータ要件を決める．
・得られた分析結果を適切に報告し，課題の解決に導くオフィス基本設計やソリューション提案を行う（データコンシェルジュ）
・顧客のデータをどのように取得し，分析のために前処理するか，あるいはクラウド上でどう管理するかを考える．（データエンジニアリング）
・顧客のデータをどのようか視点で分析し，可視化すれば顧客課題を解決できるか示唆を与えられるかを考え分析を行う．（データアナライズ）

●この仕事を通じて得られること
・顧客の課題や問題をデータで分析し，最適な解決策を提案することを通じて，問題解決力や分析力の向上が図れます．
・建築オフィス業界の専門知識を獲得する機会が得られます．
・データ分析に関わる知見，BIツール（Tableau Cloud），データベース構築・データ前処理等のデータエンジニアリングの知識が得られます．
・顧客との分析要件や課題のヒアリング，提案の説明等の経験により，コンサルティングに関わるコミュニケーションスキルを高めることができます．

●職場の雰囲気
・ABWを積極的に推進．
・働き場所を自由に選択できる．
・個人の意見を尊重し合い，活発に意見交換できる．

●キャリアパス
・データ活用コンサル業務により，データ活用のビジネス醸成の経験値を重ね，DX活用のキャリアの幅を広げることができる．
・データ分析の勘所やBIツールの有効的使い方，あるいはクラウド活用によるデータベース構築や共有についての知見を高めることができる．

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始

【具体的には】　※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します
すべての交通参加者が通信でつながるネットワーク構築を進めていく中で、
・四輪・二輪・自転車・歩行者の状態・移動に関するビックデータを取得・蓄積
・交通参加者の状態・移動をデジタル空間上に再現・モデル化
・プラットフォーム・分散処理システムの設計、構築
（例：交通流シミュレーション環境、事故再現シミュレーション環境etc）
※他部門やお取引先等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていただきます。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合がございます。

【開発ツール】
使用言語：C++、Python、CarMaker、MATLAB等
深層学習フレームワーク：Pytorch、Tensor flow、Keras
OS/基盤：Windows、Linux、AWS

【魅力・やりがい】
全社目標のひとつである2050年全世界Hondaの二輪・四輪が関与する交通事故死者ゼロに向けて、Hondaとしては全く新しい取組みとなる
本業務は、幅広い視点で課題解決に向けた研究をリーディングすることができ、また、ビッグデータを活用した将来のHonda安全技術創出の
中核をなすプロジェクトであり、仕事を通して幅広い知識を得る機会がございます。
基礎研究にとどまらず、技術や製品を世の中に送り出し、社会に貢献したいと考えている仲間を求めています。

【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。
役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もが
フラットに活躍できる職場環境です。
積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。
「こんな技術を生み出したい！」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと
思います。

※Hondaの安全への取り組みについて：https://global.honda/jp/safety/
※転職者インタビュー：https://www.honda-jobs.com/interview/furuki/
※Hondaの自動運転について：https://global.honda/jp/tech/Automated_drive_safety_and_driver_assistive_technologies/
※Honda　Technology　News：https://www.honda-jobs.com/tech-news/

■休日：週休二日制, 土, 日, GW, 夏季休暇, 年末年始

各プロダクトは主にクラウドで構成され、プラットフォームグループは横断的に環境整備、構築、サポートを担当しています。顧客に安定的な価値を提供すること、開発者体験の向上を目指すことがミッションです。

■具体的な業務内容
・AWS上のシステム設計・構築をサポート
・IaC（Terraform）を使った環境構築
・CI/CD環境の設計・構築
・セキュリティ設計、監査、インシデントへの対応
・システム障害発生時の原因調査、対応
・システム構築時の構成相談

■働く環境
・作業環境
◦コミュニケーション：Slack, Jira, Confluence, Google Workspace
◦貸与PC：MacBook Pro, Windows, ディスプレイ
◦貸与モバイル端末：Android,もしくはiOS ※業務内容により貸与
・福利厚生
◦関東ITソフトウェア健康保険組合
◦スポーツクラブ、宿泊・映画館・レジャー施設の割引サービスあり
◦確定拠出年金
◦従業員持株会
◦1週間休暇制度
◦健康年齢インセンティブ
◦技術書・技術コンテンツ購入補助
◦資格取得補助
◦エンジニアリングイベント参加費用補助
◦カウンセリング補助（cotree）
・勤務体制
◦フレックス制度 （11:00-15:00のコアタイムあり）
◦リモートワーク制度
※現状、部内メンバーは在宅勤務の割合が多くなっております

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 年末年始

当社は「健康で豊かな人生をすべての人に」を経営理念に掲げ、2002年に創業。独自の匿名化処理技術とデータ解析力をもとに、健康保険組合や自治体、医療機関を支援してきました。そして約20年の活動を通じ、業界のパイオニアとして現在、のべ1,893万人超のヘルスビッグデータを保有（2024年3月末時点）しており、製薬業界や保険業界、医療分野におけるデータ活用の需要が増加していることを背景に、データを活用したコンサルティングや商品・サービス開発の支援等の様々な事業を展開しております。

また今後はデータ活用に留まらず、ヘルスビッグデータの社会実装とそれによる社会変革を目指しています。

★会社概要＆データウェアハウス開発部のご紹介はこちらをぜひご覧ください
https://speakerdeck.com/jmdc/zhu-shi-hui-she-jmdc-detaueahausukai-fa-bu-cai-yong-pitutizi-liao

【業務内容】
・データウェアハウス／データマートを構築・管理する社内システムの開発・運用・保守
-Python, Stored Procedureを用いたバッチ処理
-Redshift Serverlessを用いたデータベース更新、制御
-AWS サーバーレスアーキテクチャを用いたシステムの保守、開発
・社内利用部門との調整ないし折衝
・システム企画、要件定義

【開発環境（AWS）】
言語：Python, Amazon Redshift SQL, Bash
DB：Amazon Redshift Serverless
OS：Windows
CI/CD：AWS CodePipeline
ツール：Slack, Backlog, Confluence, WSL
管理：Github
その他AWSサービス：Glue,Athena,Lambda,StepFunctions,EventBridge,CloudFormationなど

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 年末年始

当社は「健康で豊かな人生をすべての人に」を経営理念に掲げ、2002年に創業。独自の匿名化処理技術とデータ解析力をもとに、健康保険組合や自治体、医療機関を支援してきました。そして約20年の活動を通じ、業界のパイオニアとして現在、延べ約1,900万人超のヘルスビッグデータを保有（2024年3月末時点）しており、製薬業界や保険業界、医療分野におけるデータ活用の需要が増加していることを背景に、データを活用したコンサルティングや商品・サービス開発の支援等の様々な事業を展開しております。また今後はデータ活用に留まらず、ヘルスビッグデータの社会実装とそれによる社会変革を目指しています。

【ミッション】
医療機関データを取り込み、データウェアハウスを構築する基幹システムの保守を行うチームに加わり、新機能の開発およびシステム運用を行っていただきます。

※一緒に取り組んでいきたい開発テーマ例
・医療機関に関わるデータを取り込む基盤システムの構築
・既存システムのサービス提供までのリードタイム高速化
・運用自動化（効率化）
・モニタリング機能充足
など

【開発環境（担当システム）】
開発言語：Ruby(Rails), Python
クラウドサービス：AWSS (Lambda , Glue , Athena , ECS , RDS(MySQL) , Redshift serverless)
コード管理：GitHub
IaC：Terraform
CI/CD：GitHub Actions , AWS CodePipeline
コミュニケーションツール：Slack, Backlog, Confluence

【医療機関データ取り込みシステム】
医療機関データには様々なデータが存在しますので、取り扱うデータごとにシステムが分かれています。それぞれがデータ特性に合わせたETLシステムで、取り込んだデータは、チェック・クレンジング・名寄せを行った後、医療機関データウェアハウスを構築しています。

【取り扱っているデータ】
・医療機関発行レセプト、DPC調査データ（医療機関が公的制度に従い作成しているデータ）
・電子カルテデータ（院内システムデータ）
・調剤録データ（局内システムデータ）

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 年末年始

【配属先部門の担う役割】
AI（機械学習、自然言語処理等）を活用し、自社製品・サービスの課題解決・価値創出を実現すること

【入社後の具体的な仕事内容】
自社製品や自社サービスに対して機械学習や自然言語処理等を活用することにより、課題の解決や新たな価値創出を行っていただきます。
現状の製品やサービス毎の課題を解決するために、AIのモデリングを通じてデータ活用や可視化分析等を行います。
定型化されたモデルがあるわけではなく、案件に応じてモデルの選定を行い、入手したデータをどう活用すべきか、各部署へのヒアリングやベンダーの意見も取り入れながら最適解を模索していただきます。

【仕事の進め方】
デザイン思考による価値抽出や新たなビジネスアイデア創出など、データ活用の観点から様々なエッセンスをもたらしていただきたいと考えています。

【ICT事業推進部が目指す「デジタルトランスフォーメーション（DX）」】
ERP、IoT/ビッグデータ、AI、RPA等のデジタル活用により、事業部門の製品・サービスの高度化と品質向上に取組み、新たなビジネスモデルの創出につながる事業の変革・拡大に寄与すること。

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始

クライアントのマーケティング施策の立案から実行、効果検証などを実現するための要件定義～システム導入・データ活用のコンサルティングをご担当頂きます。



・要件定義（データ収集・加工・分析・活用定義、マーケティング施策定義、KPI定義など）
・基本設計/詳細設計（施策詳細設計、連携データ設計、CDP・マーケティングDB設計、レコメンド生成シナリオ設計など）
・環境設定/テスト（CDP・MA環境設定、データ連携テスト、レコメンド生成シナリオ設定、シナリオ実行テストなど）

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始

■業務内容

データ基盤構築や構築後のデータ活用支援業務をお任せいたします。

・システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程
・クラウドをベースとしたアーキテクチャ設計
・データ加工処理（データクレンジング、データマート作成）
・データの可視化（Tableau、PowerBI、Looker等）やデータ分析支援

クライアントはエンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売など広範囲にわたり、
DX推進部やマーケティング部などビジネス部門を中心とした部門がカウンターとなります。

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■開発環境

プロジェクト管理：Backlog、Confluence、JIRA
コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Meet
クラウド環境：主にData Analytics & Database領域 　
　Azure（Synapse、DataFactoy、SQLDatabase など） 　
　AWS（Redshift、EMR、StepFunctions、AWMS、RDS など） 　
　GCP（BigQuery、Cloud SQL、DataFusion、Composer など）
　Snowflake
使用言語：SQL、Python

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始

クライアントのデータを活用し、他部署と連携しながら機械学習システムの開発を行い、お客様の課題を解決していただきます。

・これまでの経験や希望を考慮し、適切な案件をお任せします
・深層学習や機械学習関連の文献調査・アルゴリズム実装を行っていただきます
・ほぼすべてプライム案件なため、顧客折衝から機械学習システムの保守・運用・改善といった一連の開発プロセス全体に携わることが可能です
・社内勉強会やナレッジ共有活動も盛んです
・お客様のML活用ビジョンを考えていただきます



■使用技術
基本的にはクラウド（GCP、AWS、Azure）ベースで案件を進めていただきます。
言語：Python
ライブラリ：TensorFlow、PyTorch
その他：Docker、Git、Confluence

■休日：完全週休二日制