【ミッション・役割】
1．MUFGビジネスに係る気候変動リスク（移行リスク・物理的リスク）の定量的評価・分析手法の構築及び高度化
2．定量化した気候変動リスクに対する社内管理体制及び国内外当局要請を踏まえた適切な情報開示体制の構築

【業務内容】
サステナビリティリスクに関する以下のクオンツ分析業務を既存メンバーと協力して取り組んでいただくことを想定
1．データベース構築、シナリオ分析やストレステストを含む気候変動リスク（移行リスク・物理的リスクおよびその統合）に関する定量化モデルの構築
2．潜在的な気候変動リスクに関する各種金融商品取引・ポートフォリオの多角的な析脆弱性分析、モデルオーナーとしてモデルのパフォーマンス評価・検証・既存モデルの改修
3．定量化した気候変動リスクをリスク・リターン運営の中で適切に管理するための社内体制の構築（信用格付やプライシングへの反映等）、既存の信用リスク評価プロセスへの統合
4．気候変動リスクに関連する非財務情報（排出量実績・Financed Emission・レジリエンス等）に対する分析・将来予測の実施、マネジメント宛報告
5．上記を正確且つ安定的に実施する社内の態勢・プロセス及び開示に必要な内部統制の整備

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始

【業務内容】
・エンジニアスキルを活用して市場商品評価システムを開発、新ビジネスをシステム開発を通じて貢献。

【魅力】
・モデルクオンツと同じグループに所属するため、デリバティブ商品のモデルライブラリの開発にも携わる機会あり。
・豊富な研修システムを提供しており、金融の基礎からFollow Up可能。
・新規システム開発、環境構築案件のため、技術選定、アーキテクチャ設計のPhaseからJoin可能。
・三菱UFJ銀行と三菱UFJモルガン・スタンレー証券のクオンツ人材は一体で組織運営されており、銀行・証券の垣根を超えた幅広い業務分野での活躍が可能。
・MUFGセキュリティーズEMEAとグローバル協働体制を構築しており、海外の先端技術も積極的に取り入れているため、グローバル目線での開発業務が可能。

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始

・クレジットリスクに関わる統計数理モデル・AIモデル等の構築。
・多種多様なビックデータ・機械学習モデル等を金融業務全般に活用していくプロジェクトへの取り組み。

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始

【職務内容】
・市場リスク計測モデルの開発＜モデル開発グループ＞、若しくは各種金融リスク（市場・信用・オペリスク）計測モデルや金融商品の時価評価モデルの検証＜モデル検証グループ＞。

＜モデル開発グループ＞
◎ミッション
・グループ&グローバル・ベースの市場リスクの計測モデルの仕様開発。
・システムの数値検証。
・市場リスク内部モデル関連の当局折衝。　
◎身につくスキル：金融工学・統計解析に係る知識やプログラミング能力。
・交渉・プレゼン能力（本邦トップ行として国際金融規制に関し業界を牽引）。
・最新の国際金融規制動向に係る知見。
・銀行・信託・証券の商品知識やモデル知識。

＜モデル検証グループ＞
◎ミッション
・各種金融リスク(市場・信用・オペ)の計測モデルの妥当性検証実施と検証レポートの作成。
・デリバティブなど金融商品の時価評価モデルの妥当性検証実施と検証レポートの作成。
・経済資本用リスク計測モデルの妥当性検証実施と検証レポートの作成。
・グループ&グローバル・ベースのモデル・リスク管理態勢強化。
◎身につくスキル
・レポート作成・プレゼン能力、幅広い金融商品ないしリスク計測モデルに関わる知識。
（オぺ、経済資本運営、市場、信用、など幅広いリスクモデル。フロントの業務知識も身に付く。）
・最新の会計監査動向や国際金融規制動向に係る知見。
・銀行・信託・証券の商品知識やモデル知識。

■休日：土, 日, 祝日, 年末年始

【業務内容】
業務課題の掘り起しからAIや機械学習で解決できる課題への落とし込み、モデル作成、評価、システム実装、運用まで一気通貫で行っています。具体的な業務内容は次の通りです：
・市場業務高度化に資する様々なデータの分析を通じた業務効率化
・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた市場業務の高度化
　《プロジェクト例》
　- トレーディング部署へのヘッジ戦略、アルゴリズム提供
　- セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供
　- 自然言語処理、音声認識を活用した市場事務高度化
　- ALM・CPM（信用ポートフォリオ管理）高度化
　- マーケット予測や大規模言語モデル(LLM)の調査、研究

■休日：土, 日, 祝日, 年末年始

【業務内容】
・デリバティブ等の金融商品開発や、ALM・CPM（信用ポートフォリオ管理）・EFX（為替電子取引）業務等に関連する、数理モデルの研究・開発。
・上記金融商品の時価（含XVA）計算方法やリスク管理方法等の研究・開発（プログラム実装）。

【魅力】
・三菱UFJ銀行と三菱UFJモルガン・スタンレー証券のクオンツ人材は一体で組織運営されており、銀行・証券の垣根を超えた幅広い業務分野での活躍が可能。
・MUFGセキュリティーズEMEAとグローバル協働体制を構築しており、海外の先端技術も積むことが可能

■休日：土, 日, 祝日, 年末年始

当社のキャッシュレス戦略の推進に向けて、予測系AI/生成AIの社内推進といったデータサイエンスの観点から活躍いただきます。
当社のビジネスにおける不正検知・与信審査といった守りの領域から、パーソナライズドマーケティング等の攻めの領域、さらには業務効率化・削減系の案件まで、AIを活用して社内各部署の課題の解決に向けて伴走いただきます。

【職務詳細】
■予測系AI等を用いた社内各部署のビジネス課題解決
・各部署のビジネス課題ヒアリング、分析テーマ検討
・分析テーマに基づく特徴量設計・入力データ作成
・モデル作成(DataRobot、Python、SAS、SPSS)および効果検証
・モデル本番適用・運用支援・実績検証

■生成AIの活用推進に向けた各種整備
・生成AIの活用推進に向けた戦略策定
・SMBCグループ各社および外部パートナー含む社内外のステークホルダーとの各種調整
・プロンプトエンジニアリングを用いた業務改善

＜関連サービス＞　
・決済データを活用したデータ分析支援サービス「Custella（カステラ）」
https://www.smbc-card.com/camp/custella/index.html

■本ポジションの魅力
・世界的なテクノロジートレンドである生成AIの社内展開・推進に従事できる
・信頼性の高い顧客属性データと月間数億件に上る決済データを中心としたデータ資産(ファーストパーティデータ)を分析対象にできる
・2020年立ち上げの事業を試行錯誤しながら事業成長に向けて挑戦をしている段階であり、各自がオーナーシップを持って日々業務に取り組める環境

■データ戦略ユニットについて
配属先となる「データ戦略ユニット」は2020年度に組成された戦略的部署で、中期経営計画の注力分野であるデータビジネス事業を推進しております。小売/メーカー/金融など様々な業界のビジネス課題に向き合い、キャッシュレスデータを活用した優良顧客分析・商圏分析・インバウンド分析・ダイレクトプロモーションの予測モデル構築など、様々な取り組みを行うことでビジネス価値の創出を目指しております。

■休日：完全週休二日制, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始

定量モデルに基づいてファンドの運用を行なうチームにて以下役割を担う

・株式クオンツ運用のポートフォリオマネジメント
・運用戦略の新規開発、改良
・マーケティング活動等

■休日：完全週休二日制

リアル店舗やネット上における購買履歴やユーザーデータだけでなく、さらにはKDDIグループとして得られるauユーザー情報など、当社だからこそ得られる膨大なデータをもとに、社内のあらゆる部署からの多様なニーズに対して、データの側面から示唆を出します。データの抽出から分析、さらにはビジネスへの理解をもとに有効となり得る示唆を出し、事業成長において重要な意思決定支援や課題解決支援を行っていただきます。

【具体例】
・カード利用動向から、DMターゲットの反応率を予測し、セグメントを選定
・会員向けのキャンペーンの効果検証
・カード利用率アップ戦略立案のため、入会直後の会員動向を分析

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, 夏季休暇, 年末年始

グループ内での成長領域として重点が置かれている金融・決済事業のコア業務である与信管理をリードしていただける方を募集しています。
与信管理は、当社のコアコンピタンスであり、非常にやりがいのある業務です。

クレジットカード事業・カードローン事業における下記業務
・与信基準の策定・管理
・与信枠の増減企画
・各種データ分析及びモニタリング
・信用リスク計測手法の開発・管理　　　など

■休日：完全週休二日制, 年末年始

【配属部署】
金融イノベーション研究所（リスク統括部金融テクノロジーグループ）
人数：20名程度（クオンツチームとデータサイエンスチームそれぞれ約10名）
年齢層：20代・40代と若手からベテランまで幅広い人財が活躍中

＜所長　荒川研一について＞
日本金融・証券計量・工学学会　理事
中央大学大学院戦略経営研究科（ビジネススクール）　客員教授
社団法人　CRD協会　第三者モデル評価委員
・職務経験分野
　派生商品評価モデルの開発及び検証
　市場、信用、オペレーショナルリスク計測モデルの構築・開発
　信用スコアリングモデルの開発及び検証
　機械学習を用いたサービス・商品開発
・略歴
　1991 あさひ銀行入社　営業店、市場営業部を経験
　1997 経営管理部（現リスク統括部）
　2022 現職
・発表文献、実績
「AI を活用した金融の高度化に関するワークショップ報告書」
https://www.boj.or.jp/finsys/c_aft/data/aft190902c.pdf
「AIを活用した信用評価手法の現状とこれから」
https://www.boj.or.jp/finsys/c_aft/workshop/data/rel190215d2.pdf

【業務内容】
１）デリバティブ取引等金融商品の評価モデル構築
２）リスク計測モデルの構築・システム開発
３）与信審査モデルの構築
４）不正感知、顧客行動分析等ビッグデータを用いた予測モデルの構築
⇒取組例：機械学習を用いた住宅ローン審査モデル・法人オンラインレンディング審査モデルの構築、金融商品プライシングモデルの開発　等多数
・業務の進め方に関しては事業部門とのコミュニケーションをとりながら業務を進めていただきます。データを通じて事業部門が抱える課題解決を経験できたり、またグループ内のIT関連部署ともコミュニケーションを取って、データ分析／利活用に関する動向調、技術検証等にも携われるなど、やりがいを感じていただける環境です。

【お任せしたい職務内容】
・機械学習を用いた審査モデル等の構築、検証
・リスク計測システムの開発及び検証
・メンバーの数式展開やプログラミングの1次チェックやサポートなどのマネジメント業務全般

【入社後の働き方】
入社後はご経験に合わせて案件をお任せし、主担当として進捗管理や判断をリードしながら組織の中核的存在となっていただくことを想定しています。
加えて当部は若手社員（20～30代）が多く在籍しているため、これまでの経験を活かしてメンバーの指導や成果物の確認などの管理業務も担っていただくことを期待しております。
また、外部講師に依頼し部内勉強会を行っており、自身の知識のキャッチアップ機会が多くあります。

【テレワーク】
･テレワーク：週1~2回

【当部で働く魅力】
・少数精鋭で業務を行っているからこそ業務は縦割りではなく、横断的に業務に従事でき、幅広い経験を積むことが可能です。
・目先の案件だけでなく金融業界の10年先を見据え、りそな銀行としてどうあるべきかということをデータサイエンスやクオンツの観点から考える中長期的な業務にも携わることができます。
・金融工学の分野において当社及び業界をリードしてきた実績がある所長の荒川のもとで、豊富な知識や経験を学び身に着けることが可能です。

■休日：完全週休二日制, 祝日, 年末年始

国内株式のアクティブファンド（クオンツ運用）の運用担当として、以下役割を担う

・投資一任/投資信託の担当ファンドの運用
（クオンツアナリストと共同で開発した定量モデルをもとにポートフォリオ構築、売買案作成、および発注業務）
・顧客宛運用報告業務（定例書面報告ならびに顧客宛プレゼンテーション）
・新規運用商品（クオンツ）の開発・分析、既存クオンツモデルの改良提案、資料作成
・運用業務効率化のためのツール開発

■休日：完全週休二日制

・ジュニア・アクチュアリーとしてアクチュアリー業務に従事する。
・数学的なスキルを活かした分析、設計、開発等を行う。
・プライシング、収益評価・リスク評価など、主には数理面を中心とした商品開発、関連部門調整、金融庁折衝や親会社の承認

■休日：完全週休二日制, 年末年始

・退職給付制度設計コンサルティング
・退職給付債務計算コンサルティング
・上記業務に関する導入前相談対応等
・その他新規業務の開発
ご経験によってどこをご担当頂くかは現時点では未定です。

■休日：完全週休二日制, 祝日, 土, 日

【配属部署】
金融イノベーション研究所（リスク統括部金融テクノロジーグループ）
人数：20名程度（クオンツチームとデータサイエンスチームそれぞれ約10名）
年齢層：20代・40代と若手からベテランまで幅広い人財が活躍中
※最終的な配属チームは面接及び入社時にご希望と適性を鑑みて決定いたします

【入社後の働き方】
ご入社後はOJTという形で1つの案件を先輩社員と一緒に担当します。
案件内容にもよりますが、おおよそ半年程度の期間をかけて1つの案件の完了に向けて業務遂行いただきます。
また、外部講師に依頼し部内勉強会を行っており、知識のキャッチアップ機会が多くあります。※週1回、2～4時間程度
勉強会後は課題に取り組みながら、実際に自分で考えて解決を目指す力を身に着けることが可能です。
ゆくゆくは案件の主担当として、進捗管理や判断もお任せし組織の中核的存在を目指していただきます。

【業務内容】
１）デリバティブ取引等金融商品の評価モデル構築
２）リスク計測モデルの構築・システム開発
３）与信審査モデルの構築
４）不正感知、顧客行動分析等ビッグデータを用いた予測モデルの構築
⇒取組例：機械学習を用いた住宅ローン審査モデル・法人オンラインレンディング審査モデルの構築、金融商品プライシングモデルの開発　等多数
・業務の進め方に関しては事業部門とのコミュニケーションをとりながら業務を進めるため、データを通じて事業部門が抱える課題解決を経験できたり、またグループ内のIT関連部署ともコミュニケーションを取って、データ分析／利活用に関する動向調、技術検証等にも携われるなど、多岐に渡る部門と連携しながら業務を推進し、同時に学べることも多くございます。

【当部で働く魅力】
・リスク管理は経営に直結する業務であり自分のアイデアを経営の施策に生かすことができる、やりがいがあります。
・数十億に及ぶ大量のデータを用いるため、データサイエンティストとしてのスキルを磨くことができます。
・確率論や統計学を用いる業務であり、数理的なバックグラウンドを生かせる仕事です。
・少数精鋭で業務を行っているからこそ業務は縦割りではなく、横断的に業務に従事でき、幅広い経験を積むことが可能です。
・目先の案件だけでなく金融業界の10年先を見据え、りそな銀行としてどうあるべきかということをデータサイエンスやクオンツの観点から考える中長期的な業務にも携わることができます。

【平均残業時間／テレワーク】
・残業：20~40h(19時までに退社している社員が多いです）
･テレワーク：週1~2回

■休日：完全週休二日制, 祝日, 年末年始

【配属されるグループ】
コンプライアンス統括部　AML金融犯罪対策室（東京・大阪計約50名）
このうち、データ利活用とＩＴシステム構築・改善を担うチームは、管理者１名と担当者数名（中途採用入社者あり）
※配属チームについては、大阪本社を拠点としておりますが、東京勤務も可能です。

【お任せしたい職務内容】
・マネーローンダリングおよびテロ資金供与、金融犯罪に対する対応体制の高度化を目指し、ＩＴシステムのデータ利活用について、企画立案・実行を行っていただきます。なお、当社グループでは、当該分野では共通のＩＴシステム及びポリシーを構築しているため、りそな銀行だけでなく、グループ各社およびそのお客さまにも関わる仕事となります。

＜具体的な業務内容＞
・ＡＭＬに関する各種モデルの新規構築（ＡＩ・機械学習等統計数理モデルなど）
・ＡＭＬ業務の既存モデルの管理（データ調査・リスクファクター分析・パラメーターチューニング・業務影響確認など）
・「厳格な顧客管理（ＥＤＤ）」に関するリスク評価・低減策の実行（ネットワーク分析・ハイリスク先のデータ収集など）
・ＡＭＬに関する各種リスク分析・レポート、経営層への課題提言　等
※各種モデルの構築は外部ベンダー、コンサルティング会社と協業しながら構築を行っております。

【本ポジションの魅力】
・マネーローンダリングおよびテロ資金供与に関する対策を講じる上で必要不可欠なポジションとなります。全社的にも注目度が高く、かつ社会貢献性の高い業務を担うため非常にやりがいのある業務を一から担当することができます。
・ＡＭＬ各種モデルの新規構築、再構築や最適化の業務にあたり、常に社会情勢の変化やお客様動向の変化などをキャッチアップしながら全社のAＭＬ対策に貢献することができます。
・データ分析経験がない方でも分析ツールの使用経験や一定の知識がある方であれば、大歓迎です！社内にて分析方法などの教育体制も整っております。

【平均残業時間／テレワーク】
・残業：繁閑によって異なりますが、平均２時間程度です。
・テレワーク：週1~2回程度可（柔軟に対応）

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, 年末年始

・伝統的運用資産（債券/株式）を軸にしたマルチアセット運用、債券（外債）運用、クオンツ運用等

■休日：完全週休二日制

【業務内容】
・数理計算業務

【想定配属先】
・年金信託部（晴海）

【その他】
・入社後は数理計算業務の他、顧客あて説明や業務効率化などに従事いただくことも可能です。
・テレワークも可能です。

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, 年末年始

ご経験に応じて、以下の業務に従事していただきます。
■退職給付制度コンサルティング（主に確定拠出年金制度）
■年金ALMコンサルティング
■年金数理業務、会計計算業務

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日

■概要
・MSCI、S&P、FTSE 等の指数プロバイダーが提供する汎用的な株式指数やテーマ型指数への追随を目指すインデックスファンドの運用業務
・現物資産や各種先物を投資対象としたフォーミュラ型ファンドの運用業務

■詳細
・追随すべきベンチマーク指数の仕組み、投資対象国の制度、各種市場慣行を正しく理解した上で、キャッシュフローへの対応や定められた日程での正確なリバランス（銘柄入替）を実施
・ファンドマネジメント業務に付随する、パフォーマンス分析や各種アンケート、RFP等の顧客・コンサルティング会社向けの対外資料の作成、インタビュー対応
・顧客ニーズに応えた新たなインデックスファンドの立ち上げ、フォーミュラ型ファンドの開発と立ち上げ後のフォーミュラ改良

※業務経験等を勘案し担当業務を決定する。若手については、主担当ファンドマネジャーの指導のもと、パッシブ運用業務全般を担当予定。

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, 夏季休暇, 年末年始