IT（PM・SE） - データサイエンティスト・データアナリスト
技術系（機械設計・製造技術） - IoT・AI・データマネジメント

【事業内容】
■コミカミノルタのコア技術となる「画像AI技術」を中心とした新たな技術プラットフォームを社外に提供して、新規ビジネス創出支援を行う事業です。主に「人行動」、「検査」、「先端医療」の3分野に注力しており、パートナー企業と技術提携を行い、AI技術開発が行われています。
■「介護ソリューション」、「デジタルマーケティング」、「ヘルスケア」、「スマートファクトリー」、「環境エネルギー」、「プロダクションプリント」など、多岐にわたる領域で画像IoT・AI技術をもとにしたソリューションが提供されています。
【活用事例】
・ショッピングモールなどに設置されるカメラの映像から人の動きや属性を解析、データ分析する人流マーケティングソリューション
・AIが映像に映る人物を自動検知し、その骨格を高速に検出、姿勢推定することで、介護施設での転倒検知などを実現するヘルスケアソリューション
■2015年より、社内に機械学習開発の専門チームを発足。コミカミノルタの強みでもある画像AI技術に加え、機械学習・AIに関わる新規技術も取り入れ始めました。機械学習・AIの専門家集団が社内に在籍しており、エヌビディアのサーバーを取り入れた新規技術開発など、積極的な技術投資がされている事業部です。
※Tech Blog：https://forxai.konicaminolta.com/service/technology/blog
※画像IoTとは：コニカミノルタの独自用語。コニカミノルタが培ってきたコア技術を生かした現場(エッジ)から高品質な画像データを収集するデバイス実装技術、様々なセンサーデータを統合し高度な認識・判断を行うAIプラットフォーム、これらの差別化技術を組み合わせた総称。当社は画像IoTを用いて様々な「みたい」という要望に対して最適なソリューションを提供することで、画像IoTビジネスの拡大を目指しています。

★★転職者へのメッセージ★★
■画像IoTの紹介、活用事例などについては、以下のホームページで公開しておりますので、参考にして下さい。https://imaging-iot.konicaminolta.com/
■コニカミノルタでは2020年11月に、画像IoTプラットフォーム「FORXAI」のサービス提供を開始しました（https://forxai.konicaminolta.com）。我々と共にFORXAIのコアとなるAIアルゴリズムの高性能化、高機能化，ラインアップ拡充を実現し、より良い未来社会を実現していきましょう。

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【１】AI（画像認識・自然言語処理）アルゴリズム開発者 　(23FB001)
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コミカミノルタのコア技術となる「画像AI技術」を中心とした新たな技術プラットフォーム「FORXAI」の研究開発
画像認識、自然言語処理を中心としたAIに関する要素技術、実用化技術の開発をお任せします。

【具体的な業務内容】
・人行動解析、医用画像解析、検査画像解析、文書解析などに活用される画像認識技術・自然言語処理技術の要素技術開発、実用化開発
・ディープラーニング(深層学習)に代表される機械学習技術の高性能化、高速化などのアルゴリズム開発
・画像IoTシステム、医療機器、オフィス情報機器、産業用印刷システムなどの機器・システム・サービス事業に向けたAI技術（画像認識、自然言語処理）の開発
・大学などの研究機関、ベンチャー企業、海外開発拠点と連携した、次世代AI技術（画像認識、自然言語処理）の開発

※2021年5月からカナダのトロント大学とAI・IoTの最先端技術に関する共同研究を開始し、トロント現地に3名の社員が駐在しています。 トロント大学は、深層学習技術の研究の先駆者であるジェフリー・ヒントン教授が在籍しており、Google，NVIDIA，Samsungなど，世界中の有名企業と共同研究を行っており，産学連携が盛んな大学として知られています。
※コンピュータービジョン分野の国際トップカンファレンス「CVPR 2023」に人行動に関するAI技術の論文2件が採択。コンピュータービジョン分野で世界的に影響力が高い国際会議に2件の論文が同時に採択されたことは、人行動に関連するAI技術が、価値ある研究として高く評価された結果だと考えています。
https://www.konicaminolta.com/jp-ja/newsroom/2023/0404-01-01.html

【仕事の魅力/やりがい/将来ビジョン】
■コニカミノルタ各事業の次世代領域・新規事業領域を対象に、各事業の次世代のエンジンとなる画像認識を中心としたAI技術を開発し提供する部門です。常に未来を見つめ、新しい発想を生み出す業務です。
■各事業部門、他社協業先と連携した開発を行っており、多岐にわたる分野の開発者と交流する機会に恵まれているため、様々な製品に関わる知識や技術スキルを身につけることができ、広い視野を身につけることができます。
■コニカミノルタでは、画像IoTプラットフォーム「FORXAI」のサービス提供を開始しました。本サービスに搭載するAIアルゴリズム開発に携わることで、新サービス立ち上げ・拡大の経験を積んでいただくことができます。
■各種研究機関・海外開発機関とも連携して研究開発や情報収集を行っており、保有技術スキルを更に伸ばす機会を持つことができます。実際に海外へ出張し、海外の大学のAI専門家の方と一緒に仕事をする機会もございます。
■FORXAI事業内の開発エンジニアにはKaggleコンペに出場し、金メダルを受賞したメンバーも在籍しています。
インタビュー記事：https://shin-kigyojin.konicaminolta.com/entry/culture/002/index.html

【身につくスキル】
■コニカミノルタグループ全領域の製品・技術知識（画像IoT、医療機器、光学・計測に関わる産業機器、情報機器、産業用印刷）
■製品化プロセス（ビジネスモデルの立案、技術開発、製品開発、市場リリース）に関する知識
■画像認識・自然言語処理の各専門技術のスキルおよび周辺技術の知識

【２】AIテックリード (23FB003)
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AIテックリードとして、人工知能を活用した応用研究，新製品・サービス開発、実装を担当するチームを率いて頂きます。
■画像IoTシステム、医療機器、オフィス情報機器、産業用印刷システムなどの機器・システム・サービス事業に向けたAI技術（画像認識、自然言語処理）のアルゴリズム開発・ソフトウェア開発におけるテックリード
■大学などの研究機関、ベンチャー企業、海外開発拠点と連携した、次世代AI技術（画像認識、自然言語処理）の開発

☞具体的な業務内容
・人行動解析、医用画像解析、検査画像解析、文書解析などに活用される画像認識技術・自然言語処理技術の要素技術開発、実用化開発
・ディープラーニング(深層学習)に代表される機械学習技術の高性能化、高速化などのアルゴリズム開発

☞活用事例
・ショッピングモールなどに設置されるカメラの映像から人の動きや属性を解析、データ分析する人流マーケティングソリューション
・AIが映像に映る人物を自動検知し、その骨格を高速に検出、姿勢推定することで、介護施設での転倒検知などを実現するヘルスケアソリューション
☞本ポジションにおけるミッション
テックリードとして自ら開発を実践しつつ、技術力によってリーダーシップを発揮してチームのパフォーマンス最大化する
☞携わる製品
・オフィス情報機器、印刷、医療、産業用光学領域の次世代サービス事業の創出
・IoTサービスプラットフォーム：FORXAI

【キャリア入社者の担当業務／期待する役割】
■担当業務 ：画像IoTシステム、医療機器、産業用印刷などの製品・サービス向けのAI技術のアルゴリズム開発・ソフトウェア開発におけるテックリード。
■期待する役割 ：テックリードとしてチームを牽引しながら、自身もAI技術のコア人財として、新規技術の要素開発や実用化開発を推進頂きたいと考えています。

【仕事の魅力/やりがい/将来ビジョン】
■コニカミノルタ各事業の次世代領域・新規事業領域を対象に、各事業の次世代のエンジンとなる画像認識を中心としたAI技術を開発し提供する部門です。常に未来を見つめ、新しい発想を生み出す業務です。
■各事業部門、他社協業先と連携した開発を行っており、多岐にわたる分野の開発者と交流する機会に恵まれているため、様々な製品に関わる知識や技術スキルを身につけることができ、広い視野を身につけることができます。
■コニカミノルタでは、画像IoTプラットフォーム「FORXAI」のサービス提供を開始しました。本サービスに搭載するAIアルゴリズム開発に携わることで、新サービス立ち上げ・拡大の経験を積んでいただくことができます。
■各種研究機関・海外開発機関とも連携して研究開発や情報収集を行っており、保有技術スキルを更に伸ばす機会を持つことができます。実際に海外へ出張し、海外の大学のAI専門家の方と一緒に仕事をする機会もございます。

【身につくスキル】
■コニカミノルタグループ全領域の製品・技術知識（画像IoT、医療機器、光学・計測に関わる産業機器、情報機器、産業用印刷）
■製品化プロセス（ビジネスモデルの立案、技術開発、製品開発、市場リリース）に関する知識
■画像認識・自然言語処理の各専門技術のスキルおよび周辺技術の知識

【３】MLエンジニア(機械学習エンジニア)（23FB004)
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人工知能を活用した新製品・サービス開発の土台となるML基盤を自社内で内製しており、今回、MLエンジニアとして基盤整備、ツール開発、運用環境の構築をお任せします。
☞業務内容
・AWS、GCPなどクラウドサービスを活用した機械学習開発環境（MLOps環境）の構築
☞開発技術について
画像認識、自然言語処理を中心としたAIに関する要素技術、実用化技術
☞活用事例
・ショッピングモールなどに設置されるカメラの映像から人の動きや属性を解析、データ分析する人流マーケティングソリューション
・AIが映像に映る人物を自動検知し、その骨格を高速に検出、姿勢推定することで、介護施設での転倒検知などを実現するヘルスケアソリューション

【携わる製品】
・オフィス情報機器、印刷、医療、産業用光学領域の次世代サービス事業の創出
・IoTサービスプラットフォーム：FORXAI

【キャリア入社者の担当業務／期待する役割】
■担当業務 ：人工知能を活用した、画像IoTシステム、医療機器、産業用印刷などの製品・サービス開発における、開発基盤環境の整備、ツール開発、運用環境の構築
■期待する役割 ：開発基盤の構築だけでなく、将来的にはローテーションを通して、新規技術の要素開発や実用化開発などのアルゴリズム開発にも携わって頂きたいと考えています。

【仕事の魅力/やりがい/将来ビジョン】
■コニカミノルタ各事業の次世代領域・新規事業領域を対象に、各事業の次世代のエンジンとなる画像認識を中心としたAI技術を開発し提供する部門です。常に未来を見つめ、新しい発想を生み出す業務です。
■各事業部門、他社協業先と連携した開発を行っており、多岐にわたる分野の開発者と交流する機会に恵まれているため、様々な製品に関わる知識や技術スキルを身につけることができ、広い視野を身につけることができます。
■コニカミノルタでは、画像IoTプラットフォーム「FORXAI」のサービス提供を開始しました。本サービスに搭載するAIアルゴリズム開発に携わることで、新サービス立ち上げ・拡大の経験を積んでいただくことができます。
■各種研究機関・海外開発機関とも連携して研究開発や情報収集を行っており、保有技術スキルを更に伸ばす機会を持つことができます。実際に海外へ出張し、海外の大学のAI専門家の方と一緒に仕事をする機会もございます。

【身につくスキル】
■コニカミノルタグループ全領域の製品・技術知識（画像IoT、医療機器、光学・計測に関わる産業機器、情報機器、産業用印刷）
■製品化プロセス（ビジネスモデルの立案、技術開発、製品開発、市場リリース）に関する知識
■画像認識・自然言語処理の各専門技術のスキルおよび周辺技術の知識

■休日：完全週休二日制, 年末年始

【１】AI（画像認識・自然言語処理）アルゴリズム開発者
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［必須となる資格・スキル・経験など］
・画像認識技術開発（人物/顔検出・認証、医用画像、外観検査など）の実務経験または自然言語処理技術開発(文書分類、文書要約など)の実務経験3年以上
・ソフトウェア開発経験（C/C++、Pythonなど）　３年以上

［あれば望ましい資格・スキル・経験など］
1)画像処理・認識システムまたは自然言語処理システムの製品化経験
2)開発ベンダーとの開発経験
3)英語によるコミュニケーション能力

［求める人物像］
■世の中の変化や、新しい技術に興味を持ち、社会に役立つ技術を生み出したいという意欲のある方
■失敗を恐れずチャレンジし、最後までやり遂げる責任感のある方
■仲間を大切にし、協力し合って開発を成し遂げることで、達成感や喜びを感じたいという方
■育成や会社全体のスキル向上などにも目を向けるなど、全体視点でものごとを考えられる方

【２】AIテックリード（22TDH04）
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【必須となる資格・スキル・経験など】
・人工知能（主にコンピュータビジョン、自然言語処理）関連分野において博士号または同等（修士卒後の業務経験3年以上）の技術水準をもつ
・深層学習の独自モデル実装、再現実装経験がある
・数名程度のチームでTech Leadの経験がある

【あれば望ましい資格・スキル・経験など】
・機械学習を利用したサービスの設計、開発、サービス導入経験
・学会や論文誌等の発表実績
・Githubを利用したチーム開発経験
・Dockerコンテナを利用した開発経験
・クラウドを利用したシステム開発
・C/C++による製品版ソフトウェアの開発経験

【期待する人物像】
・技術開発を業としながらも、顧客価値の最大化、サービスの成功を第一に考える
・貪欲な成長意識を持って継続的に学習し、必要な技術を柔軟に習得することができる
・技術、事業全般に幅広く興味をもち、多様なメンバとの協力を楽しむことができる
・チームプレーヤーとして仲間を尊重し、チームとしての成果をあげることができる

【３】MLエンジニア(機械学習エンジニア)（22TDH05)
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【必須となる資格・スキル・経験など】
・AWS、GCPなどクラウドサービスを活用したインフラ基盤の構築経験
・機械学習に関する知識または経験をお持ちの方（独学可）
・Githubを利用したチーム開発経験

【あれば望ましい資格・スキル・経験など】
・人工知能（主にコンピュータビジョン、自然言語処理）を利用したサービスの設計、開発、サービス導入経験
・学会や論文誌等の発表実績、kaggle等の技術コンペのエントリー経験
・C/C++による製品版ソフトウェアの開発経験
・AWSやGCPなどのクラウドサービスや最新のOSSにキャッチアップし、自サービスに対して適切な技術選択と導入を実践できる方

【期待する人物像】
・技術開発を業としながらも、顧客価値の最大化、サービスの成功を第一に考える
・貪欲な成長意識を持って継続的に学習し、必要な技術を柔軟に習得することができる
・技術、事業全般に幅広く興味をもち、多様なメンバとの協力を楽しむことができる
・チームプレーヤーとして仲間を尊重し、チームとしての成果をあげることができる

■職種未経験者：不可