<必須>
●ドメインモデリングを含めたプログラミングスキル

<望ましい>
●クラウドネイティブアプリケーションに関する知識
●医薬品企業、ライフサイエンス分野でのベンチャー企業における業務経験
●英語でのコミュニケーション能力 (研修制度あり)

■職種未経験者：不可

【必須要件】
- 治験のデータマネジメント業務（EDC 構築〜データ固定まで）経験が3 年以上
あること
- EDC の使用経験を有すること
- 業務に支障のない英語スキルを有する方
（簡単な受け答えができ、スピーキング・リスニングに関して抵抗のない方）
- 円滑なコミュニケーションスキル及び対人折衝スキルを有すること
【望ましい要件】
- IT に関する全般的な知識

■職種未経験者：不可

【必須要件】
■臨床試験のデータマネジメント業務（EDC 構築〜データ固定まで）経験が 3 年以上あること
■EDC の使用経験を有すること
■英語のドキュメントが読め、簡単な文書・メールを作成できるレベルの英語⼒を有すること
■円滑なコミュニケーションスキル及び対人折衝スキルを有すること
【望ましい要件】
■IT に関する全般的な知識

■職種未経験者：不可

以下すべての条件に合致する方

【Data Team Lead】
・製薬会社もしくはCRO等での臨床開発の業務経験
・5年以上のデーマネジメントの業務経験と、システムの構築、運用の実務経験
・英語の読み書きに抵抗がない、英語のスピーキング力向上に対して努力ができる
■尚可
・EDC試験の構築、運用経験
・データマネジメントのプロジェクト管理経験もしくはチームマネジメント経験
・ビジネスレベルの英語力

【Sr Data Team Lead】
・デーマネジメント業務の経験が5年以上ある
・デーマネジメントのリード（責任者）としての業務経験が3年以上ある
・社外顧客とのコミュニケーション経験3年以上ある
・プロジェクトマネジメント（リスクマネジメントや進捗管理など）経験がある
・電話会議において英語でコミュニケーションがとれる
※ご応募の際は、英文CVのご提出もお願いします

■職種未経験者：不可

【必須条件①and② or ①and③】
①理系大卒以上（計量経済等の専攻可）　※性別不問
②治験、臨床研究等のDM業務経験がある方
③R&Dで治験、臨床研究等の業務経験があり、DM業務に興味がある方

【歓迎要件】
・CDISC(SDTM,ADaM）の対応経験
・EDCの構築経験がある方（操作ではない）
・データベース操作の経験がある方
・SAS,Rなどのプログラムの操作の経験がある方

【求める人物像】
・挑戦する意欲がある方
・責任感がある方
・勉強することが好きな方

■職種未経験者：不可

以下については担当・担当課長・専門課長に対する要件で御座います。

<必須経験/スキル・資格>
・データサイエンス学、医療情報学、臨床情報学の修士、あるいは同等、かつ、3年以上のリアルワールドデータを用いた臨床試験、あるいは臨床・観察研究におけるデータ管理、統計解析の業務経験
・複数の関連部署（国内外）に対する優れたコミュニケーションスキル（日本語、英語　Business level）
・論理的、科学的、戦略的な思考力

<望ましい経験/スキル・資格>
データベースの構築とバリデーション、医療情報の標準化、高度なプログラミング技術（SAS、R、Python等）、ヘルスケア領域におけるデータ分析研究

■職種未経験者：不可

求める経験：
・RやPythonを用いた解析業務経験を有する（5年以上）
・ICML、人工知能学会、統計関連学会連合大会など国内外でのデータサイエンス技術を用いた解析結果の発表採択経験、もしくはKaggle・SIGNATEなどのコンペティションでの実績を有する

Desired experience：
・Minimum 5 years of experiences in business using R and Python
・Experience of publication in the international/domestic data science conference such as ICML, JSAI, Japanese Joint Statistical Meeting, etc., or superior achievement in Kaggle, SIGNATE or other competitions

求めるスキル・知識・能力：
・統計モデル構築（最新論文に基づくアルゴリズム実装可能）
・機械学習（構造化データ：高度な機械学習モデル構築可能，非構造化データ：代表的モデルを再現可能）
・機械学習・データサイエンス技術を用いた分析・可視化に対する知見・好奇心を持ち方法論を自律的に習得可能
・英語によるビジネスコミュニケーションが可能
・日本語によるビジネスコミュニケーションが可能

Desired skills/knowledge/abilities:
・Statistical model building (algorithm implementation based on the latest paper is possible)
・Machine learning (structured data: advanced machine learning model can be constructed, unstructured data: representative model can be reproduced)
・Knowledge, curiosity on analytics and visualization using machine learning or data science, and ability to learn methodology of those autonomously
・Ability to communicate in English
・Ability to communicate in Japanese

求める行動特性：
・チームで協業可能なコミュニケーション力を有する
・困難な課題に対しても関係者を巻き込みながら最善の解決策を導き出そうとする

Desired competencies：
・Good collaborative skills and ability to work cross-functional team members
・You can try to come up with the best solution to a difficult problem involving the people concerned

求める資格等
・理系大学の修士修了，もしくは同等の知識及び技術を有すると認められる
・R, Python等の統計解析用ソフトウェアのプログラミングスキルを有する。

Desired Qualification：
・Master degree in statistics or other related science fields or equivalent knowledge and skills
・Good skills of statistical programming languages, e.g. R, Python

■職種未経験者：不可

■ 応募資格（経験、資格等）/ Qualification (Experience & Skill etc.)

＜必須 / Mandatory＞
Solid knowledge of CDM, Database and experience in the Biotech/Pharma/CRO industry Demonstrated current understanding of Good Clinical Data Management Practices (GCDMP) and relevant regulatory requirements
Demonstrated experience of clinical databases, different clinical data management systems and electronic data capture (EDC)
Demonstrate understanding and experience in query management process and reconciliation activities

＜歓迎 / Nice to have＞
Demonstrated knowledge of clinical and pharmaceutical drug development process
Demonstrated understanding of clinical data system design / development / validation and system interoperability.
Demonstrated ability to work effectively with external partners
Demonstrates professionalism, diplomacy, mutual respect and the ability to manage/value diversity and cultural differences and promote productivity through encouragement

【資格 / License】

＜必須 / Mandatory＞
Bachelor’s Degree

＜歓迎 / Nice to have＞
Certified Clinical Data Management

【能力 / Skill-set】

＜必須 / Mandatory＞
Good communication and interpersonal skills including effective problem solving
Ability to work independently without close supervision
Excellent written and verbal communication skills
Ability to work in a global team environment
Excellent organizational and analytical skills and high attention to detail
Excellent knowledge of spoken and written English

＜歓迎 / Nice to have＞
State of the art understanding of database structures, programming languages, data standards (CDISC) and practices as they apply to CRF design, database development, data handling and reporting

【語学 / Language】

＜必須 / Mandatory＞
日本語 Japanese：ネイティブ

英語 English：英語 English： Business English (Achieve common understanding at the context level with customers)

【その他 / Others】

＜必須 / Mandatory＞
Computer proficiency

＜歓迎 / Nice to have＞
Knowledge of SQL, VBA, Python/R software, BI tool(Spotfire, Power BI) , and RWD

■職種未経験者：不可

■経験 Experience
<必須 Mandatory>
1. Design, analyze, interpret and publish researches for Data Science/Epidemiology/Clinical
2. Planning, and managing of database research, and/or leading members
(acceptable even if the leadership is primarily focused on the scientific features)
3. Responsible for conducting clinical/epidemiologic research, analysis of data, interpreting of the data for efficacy, safety, clinical effectiveness and epidemiological assessments

<歓迎 Nice to have>
1. Reviewing, assessing and using Real-World Data for the research purposes to address clinical/research questions
2. Networking, integrating and using EMR(electronic medical records)/EHR(electronic health record) data for the clinical /epidemiological research
3. Using/applying bioinformatics methodologies to analyze medical big data/database/scientific research

■資格 License
＜必須 Mandatory＞
• PhD or Master degree in public health or equivalent (individuals holding MD/biological/pharmaceutical science degree may be acceptable, but should have had the sufficient experience specialized in clinical development/epidemiological research)

<歓迎 Nice to have>
• MD degree is desirable on top of the public health

■能力 Skill-set
＜必須 Mandatory＞
• Apply appropriate study design & analytical methods to observational / Epidemiological / pragmatic interventional studies to combine business and scientific agenda
• Lead the interpretation of the scientific data, the translation to the appropriate messaging and drafting manuscript of relevant scientific publications
• Take a leadership in analyzing medical evidence gap, spotting opportunities/requirements for evidence generation and integrate them into a clear evidence plan/option in the cross-functional team
• Assess scientific feasibility in using/integrating databases for the research purposes
• Fundamental project management capabilities in planning, initiating and controlling the projects, and applying the tools/frameworks/concepts to drive the effectiveness/performance of project teams
• Effective communication and interpersonal skills to enable effective leadership, coaching and collaborations

<歓迎 Nice to have>
• Apply health technology assessments to make clear drug characteristics

■語学 Languages
＜必須 Mandatory＞
日本語 Japanese：
• Read/write scientific documents including data speculation in Japanese
• Communicate/discuss IT/bioinformatics topics with the key stakeholders and experts in Japanese practically
英語 English：
Read/write scientific documents including data speculation in English
• Communicate, and discuss IT/bioinformatics topics with the key stakeholders and experts in English practically
• Make a English presentation leading and facilitating research discussions in the global meetings

■その他 Others
＜必須 Mandatory＞
• Make training plan about applications
• Harmonize process with global
• Communicate with external experts to search for suitable computer environment in AZ KK
• Learn new methodology and knowledge with respect to machine learning and neural network

■職種未経験者：不可

再生誘導医薬開発に興味を持ち、他の研究者と協調的に職務を遂行できる方

【下記ご経験のある方、歓迎いたします】
・Python、Perl、 Rなど少なくとも2つのプログラミング言語に精通している
・バイオインフォマティクス解析の経験がある
・解析を担当したプロジェクトが何らかの成果・実績（共著論文、特許出願、発明等）としての形で結実した経験をもつ
・シングルセル技術（シングルセルRNA-seqやシングルセルATAC-seqなど）データの解析経験がある
・他研究機関もしくは企業との共同研究に参加し、プロジェクトを推進した経験をもつ
・医歯薬理工農学系大学院・修士課程卒
・臨床検体の解析経験を持つ
・オミックスデータの統合解析の経験をもつ
・バイオインフォマティクスチームのマネジメント経験をもつ
・海外勤務経験がある

■職種未経験者：不可

各種臨床開発関連職のご経験をお持ちの方
（例：CRA、QC、DM、統計解析、薬事申請、PV、MWなど）

（歓迎要件）
英語力

■職種未経験者：不可

・製薬会社またはCROでの治験におけるデータマネジメント業務の経験者
・CDISC業務（SDTM、ADaM）の経験者歓迎

■職種未経験者：不可

・協調性を持ちつつ、自律的に活動できる（自発的で判断力のある）方。
・遺伝子解析分野に関する豊富な知識や経験をお持ちの方（解析手法や業界トレンド、創薬分野等に明るい方）。
・当社のサービスを使う側の立場に立って、提案内容やユーザーサポートを考えられる方。
・提案資料の作成経験がある方。
・市場調査などを含めたマーケティングに興味がある方
・英語でのコミュニケーションスキルがある方（海外留学されていた方は歓迎）
・新しいことに抵抗なく積極的にチャレンジできる方。
・ 仕事において、これだけは負けないという強みのある方。
・部門内外問わずチームワークを大切にできる方。

【歓迎要件】
・生物学・医学・農学・バイオテクノロジーなどの分野の博士号を有する方
・英語スキルがある方は歓迎します（海外取引先や代理店とのコミュニケーションあり）
・海外留学の経験あり（必須ではない）
・国内出張対応可能（将来的には海外出張の可能性もあり）

■職種未経験者：可

【必須】※どちらかに当てはまる方
・医薬品に関する知見をお持ちの方
・製造メーカーでの研究開発経験（生物・能楽・水産・畜産・薬学系のどれか）

■職種未経験者：可