【求める人物像】
■新規ビジネス立上げ、経営課題・業務課題の解決、テクノロジーの活用を介して、クライアントの事業や業務に変革をもたらすコンサルティングに従事したい方
■「論理的思考力」、「高いコミュニケーション能力」、｢あきらめずにやり抜く力」、「圧倒的なスピード感」などをお持ちの方
■デジタルテクノロジー（IoT/AI/Industry4.0/アナリティクス他）に強い関心を持ち、これらを活用したビジネスモデル造り/新業務プロセス造り/デジタル（IoT/AI）基盤構築/アプリケーション構築における専門性を高めたい方
■国内外のスタートアップ企業、技術やサービスのリサーチ、それらを組み合わせた新たなビジネスを企画・実行できる方

【経験業種】
■コンサルティングファーム
■各種事業会社、製造業など
■エンジニアリング会社
■SIer
■インターネット・アプリ系ベンチャー
■スタートアップ企業

【経験業務領域】
■コンサルティング（戦略／業務／IT）
■経営企画・事業企画・営業戦略・情報システム・DX推進部門
■セキュリティ
■生産技術・設計開発・研究開発
■情報システム・エンジニア
■アプリケーション構築、クラウドインフラ構築、デジタル技術導入

【求める要件】
下記、何れかの業務経験を有する方。

■戦略／業務／IT関連のコンサルティング経験
■DX、デジタル戦略の策定経験
■新規ビジネス・商品戦略などの企業戦略やビジネス企画業務経験
・IoTやAIなどデジタル技術を活用した新製品/サービス開発
・DX時代のビジネスモデルやエコシステムの構築
■デジタル技術導入・データ活用に関連したシステム構築、及びプロジェクトマネジメント経験
・IoTプラットフォームやIoTセンサーなどの基盤の開発
・クラウドアプリケーション構築や機器設計（組込みソフト他）の経験者
・デバイス/IoT機器を連携したシステム構築
・サイバーセキュリティやOTセキュリティに関する知見
・これらに関連するインフラ、ネットワーク、データセンター、クラウドサービス連携の構築
■DXプロジェクト経験
・公共、通信、金融などの業界へのDXプロジェクト経験
・自動車/自部品、組立、プロセスなどの製造業においてデジタルを活用した生産現場の変革/改善経験
・設備装置、PLC、MESのエンジニアリング、製品設計・PLM、各種分析業務などに対する深い知見
■データサイエンティスト
・機械学習や高度な統計解析手法を用いて、データ分析を行い、課題解決まで導いた経験
■英語（語学力があればグローバルプロジェクトへの参画等、キャリアの可能性が広がります）

■職種未経験者：不可

■必要な経験・スキル・能力
 1)数学的知識
  大学教養レベルの数学(統計学・解析学・線形代数学)を修了している
 2)データ分析に係る専門知識
  以下の①〜③のいずれか:
  ①(統計学)統計検定で2級に合格する程度の統計的知識がある
  ②(機械学習)一般的な機械学習手法のアルゴリズムを理解し、手法を適切に実装できる
  ③(数理最適化)線形・非線形計画問題を理解しており、自身でモデリングできる
 3)プログラミング能力
  プログラミング言語を用いて実務に必要な分析を実行できる
  (ExcelアドインやSPSSなど、GUIでの経験は含めない)
 4)実務経験年数
  データ分析 リーダー職: 5年以上、担当者: 2年以上
  データ分析企画立案・施策接続・PM経験 リーダー職: 3年以上
  マネジメント経験 リーダー職: 3年以上

■歓迎する経験・スキル・能力
 1)数学的知識
  微分方程式・数理統計学などより高度な数学的知識がある
 2)データ分析に係る専門知識
  ①大学において情報学・オペレーションズリサーチ・計量経済学・数学などを専攻した
  ②データ解析を研究テーマとして修士号・博士号を取得した
  ③査読付き論文がある、もしくは査読付きカンファレンス発表の経験がある
  ④(統計学)統計検定で準1級以上に合格する程度の統計的知識がある
  ⑤シミュレータ設計、開発の経験がある
  ⑥GUI、Webデザインの開発経験がある
 3)プログラミング能力
  論文・技術書のアルゴリズムをスクラッチで実装できる
 4)実務経験年数
  データ分析企画立案・施策接続・PM経験 大きな成果をあげた経験がある
(社内表彰を受賞した、効果規模が非常に大きい、など)

■職種未経験者：不可

＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
■　下記のいずれかに関する知見・経験を持つこと
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＜データ戦略・プロセス・アーキテクチャに関する知見＞
・企業におけるデータ利活用戦略、それを達成するための組織、データガバナンス、データ管理プロセス、アーキテクチャー構想立案の知見・経験

＜BI / Data Lake / DWH / メタデータ管理 / ETLなどの導入経験＞
・BI(Tableau, QlikSense, Power BIなど)のコンサルティング・導入経験
・Data Lake, DWH, メタデータ管理, ETLなどのコンサルティング・導入経験
・コンテンツマネジメントのコンサルティング・導入経験

＜Analytics/ AI/ IoT/RPAに関する知見・経験＞
・Analyticsに関するコンサルティング、またはAnalytics関連システムの開発経験
・データサイエンス(統計学、機械学習等)に関する知識やPython, R等のデータ解析系プログラミングの経験
・AIに関するコンサルティング、またはAI関連システムの開発経験
・IoTに関するコンサルティング、またはIoT関連システムの開発経験
・RPAツールの導入・開発経験
・AI-OCRの提案経験


＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
■　上記に加え、下記マインドを有する方
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝

コンピテンシーユニットの一つとして、新しいソリューションの開発や顧客価値を産み出す活動に積極的に参画し、世の中にない新しいものを生み出すマインドを持つこと。

インダストリやグループ内他ファンクションなどと積極的にコミュニケーションをとり、
仕事を作る幅を広げていき、テクノロジーストラテジー領域におけるサービスと
関連領域のデリバリーを厭わないマインド、受注に向けて能動的に動けること（マネージャークラス)

　【英語力】
　（必須）英語の読み書き
　（なお良）海外とのやり取りをしつつ業務遂行できること
　（TOEIC目安）700点以上　※電話・TV会議が可能なレベル優遇

■職種未経験者：不可

【必須条件】
〇知識・意欲
・物理、化学、材料科学いずれかに対する基本的な知識や関心
・機械学習・深層学習についての基礎的な知識
・最新の論文の動向を追いかけ、実装ができる能力
・自分の専門分野に関する深い知見と経験があること
・常に新しいドメインの知識を学ぶ意欲
・違う分野、企業のエンジニアと積極的に議論ができること

〇経験
・チームでの課題解決の経験
・コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験
・コンピューターサイエンスのすべての分野への精通を目指し、常に最先端の技術を追いかけ続けていること
・ソフトウェア開発経験 (Python, Go, C, C++, Java, 等)
・コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計算量を意識したプログラムの作成が出来る

〇次の分野のうちいくつかの分野での実践・実務経験
・アプリケーション開発もしくは運用経験
・Web/クライアント/スマホなどの機種問わず
・ツール/ゲームなどのジャンル問わず
・ライブラリの開発経験
・Unix/Linuxサーバ運用経験

【歓迎条件】
※「以下に示すすべてのスキルを持っている必要はありません。いずれかの項目に関して優れた専門性を持っていることを期待します。
・計算化学・計算材料科学の経験。例えば、量子化学計算、分子動力学法、デバイスシミュレーション等の技法に対する深い知識や実装経験、使用経験。
・物理シミュレーションと機械学習の融合に関する研究開発・論文執筆経験
・計算化学ソフトウェアや補助ツールに対する知識、開発経験、あるいは類似のソフトウェアの実装経験。例えば、GAUSSIAN, VASP, GROMACS, LAMMPS, ASEなど
・ケモンインフォマティクス・マテリアルズインフォマティクス分野での研究開発・論文執筆経験
・機械学習・深層学習関連の研究・開発経験
・物理シミュレーションに関する計算効率化、最適化についての興味や実装経験
・プログラミング競技コンテスト、ゲームAIコンテスト、データ分析コンテスト（Kaggleなど）などの実績・経験。数理最適化、探索、数値解析などの知識・実装・使用経験。

■職種未経験者：不可