シニア機械学習エンジニア(自然言語処理)
- 採用企業名
- 非公開
- 職種
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IT(PM・SE) - AI・MLエンジニア
- 雇用形態
- 無期雇用
- 勤務地
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東京都
- 仕事内容
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【職務内容】
■本ポジションのミッション・期待役割
・機械学習や自然言語処理の知識を活かした自社プロダクトの高度化
・ユーザー課題の把握とそれに基づく革新的なソリューションの導入
・アルゴリズムの設計、実装、評価を通じたプロダクト価値の向上
■業務の概要
・大規模言語モデルを含む自然言語技術を活用した広告テキストの生成・評価アルゴリズムの設計・開発・検証
・運用・保守・スケーラビリティを考慮したSaaS向けのアルゴリズムモジュールの実装・リリース、及びユーザーからのフィードバックに基づく継続的改善
・ユーザーニーズを把握し、アルゴリズム観点でのロードマップ作成
・機械学習を軸とした新たなSaaS向けモジュールの創出
■開発環境・技術スタック
・プログラミング言語:Python
・Lambda, DynamoDB, Step Functions, AWS Batch等
・NVIDIA DGX A100複数台, ハイメモリメニーコアのCPUマシン, Cloud GPU
【ポジションの魅力】
■本ポジションの魅力
・自社開発プロダクト:当センターで開発するプロダクトは全て自社開発プロダクトであり、組織ミッション達成に向けたプロダクト開発に注力できます。
・LLMの推論システム構築を通じて、実践的なLLM開発能力を身につけることができます。
・NVIDIA DGXなどGPUマシンを複数台利用できます。また、必要に応じて社外のGPU環境も利用可能です。
■本ポジションのやりがい
・広告業界は自然言語処理技術が最も応用されている分野の一つであり、広告業界におけるテキスト生成分野の最前線にエンジニアとして立つことができます。
・博報堂DYホールディングスグループが保有する膨大なテキストデータを元に、大規模自然言語処理モデルの開発ができ、かつ、社内のクリエイターと密にコミュニケーションを取りながら自身が提供するアルゴリズムの価値を継続的にアップデートし続けられます。
・自然言語処理に卓越したエンジニアのみならず、ビジネス課題を把握したプロダクトオーナーなど異なる職種メンバーによる少数精鋭のチームメンバーと一緒に働くことができます。
■得られるスキル
・自然言語処理モデルの開発、本番デプロイおよび、継続的な価値向上までの含めた実践的な開発・運用スキル
■3~5年後、10年後のキャリアパス
・リードエンジニア
・機械学習エンジニアリングマネージャー 等■休日:完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始
- 求める経験
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【必須要件】
<経験>
・自然言語処理に関する開発や研究の実務経験
・機械学習に関連したクラウドシステムの開発経験3年以上(アルゴリズムを提供するためのAPI開発、バッチ推論機能など)
・クラウド環境(AWS/GCP/Azure等)での開発経験3年以上、特にIaCによるシステム構築やCI/CDパイプラインの構築の経験を含む **
<スキル・知識>
・ゼロキャパシティー・スケーラビリティーを兼ね備えたML推論システム設計の能力
・言語モデルを用いた生成アルゴリズムへの基礎的な理解
・Pythonを使用したプログラミング能力
・Docker/Singularity等のコンテナを用いたGPUを伴う実験・開発を行える能力
・Gitなどのバージョン管理システムへの理解
【歓迎要件】
<スキル・知識>
・言語生成モデルの軽量化(蒸留等)や生成アルゴリズムの高速化手法への理解
・オンプレGPUなど、大規模計算環境の管理手法への理解
<経験>
・プロジェクトマネジメントやチームリーダーの経験
・メンタリングやチームメンバーの育成経験
・Kaggleやその他のデータ解析コンペティションでの受賞経験
・国際学会や英文ジャーナルへの論文投稿経験
・自然言語処理、数理統計、経営工学、情報通信学に関わる博士号■職種未経験者:不可
- 年収
- 660万円 - 2000万円
- 語学力
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英語力:不問