【当社について】
弊社は 1885 年に創業した長い歴史を誇るプライム上場企業です。
鉄道事業を中心に不動産事業・流通事業など多彩な事業を展開しております。
近年では「なんばのまちづくり」をテーマに掲げ、駅周辺エリアの開発にも注力しております。
【配属先部門】
当社 DX 担当部門、又は当社グループ内の情報システム開発・運用・保守担当会社（当社 DX 担
当部門からの出向）のいずれかとなる予定です。
【配属先部門の役割・ミッション】
当社新中期経営計画「共創 140 経営計画」に基づき、地域の生活・産業プラットフォーマーとして地域全体をつなぐ
新規のサース開発やデータドリブンな経営基盤の構築など、全社のイノベーティブなサービスが
継続的に創造・運営される仕掛け、それらを支える IT システムの企画、開発・構築、運用していきます。
【参考】共創140計画（事業戦略：3未来探索，DX戦略を具現化、デジタル化加速から沿線の"地域サポートポータル"へ）
https://www.nankai.co.jp/ir/management/medium-term_management_plan
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■情報システム部門リーダ、PM、PMO
【具体的な業務内容】
・当社の経営ビジョンを推進する IT 基盤構築全般および上流工程を担当
・生成AIの活用による、グループ全体の業務効率化、イノベーションの創出
■業務例
・グループ各社への DX 化、課題解決を推進するリーダー
・パブリッククラウドやネットワークの知識を生かし、システム構築を実現するマネージャー
・生成AIの活用による各事業部門の業務効率化、イノベーション創出
【当ポジションの魅力】
・大規模な IT インフラの整備、AWS などのクラウドサービスに携わることができる。
・最新のデータ分析基盤を用い、分析調査からビジネス展開まで一連の流れを経験可能。
・多数の関係者と密度の濃いコミュニケーションを通じ、交渉力、調整力のスキルアップができる。

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, 年末年始

同社では食の社会課題のデータを用いて解決するために、誰もが分析したいデータを容易に見つける事ができ、それをクイックに分析してビジネス意思決定に活用できるデータ分析基盤作りを推進しています。データアナリストはそのデータ分析基盤を活用して、ビジネス状況をデータ面から把握し、データを用いた課題解決策を提案する事で、ビジネスの成長を推進していただきます。

■ポジションの魅力
＜ユニークな食のサブスクリプションデータの活用＞
食は人間が生きるために欠かすことのできない基本的な要素です。
そして、Oisixではサブスクリプションサービスとして属性データや商品データだけでなく、豊富なお客様の日々の購入・行動データも含めた大量のデータを保持しており、より良い食を提供するための無限のインサイトが隠されています。この宝を一緒に掘り起こしてくれる仲間を募集しています。

＜データ活用による会社の変革の中心となる＞
「ビジネスモデルとテクノロジーの力で地球にも人にもよい食を提供する」を成長戦略として掲げていることからもわかる様に、オイシックス・ラ・大地においてデータ利活用は、喫緊の経営課題です。データアナリストは新しいデータ分析基盤を用いてデータをビジネスインパクトに繋げる中心的な役割を担っていただきます。

＜新しい組織の立ち上げに関われる＞
DXプロジェクトの結果をビジネスに定着させ、より一層改善するために全社的なデータ活用組織の立ち上げを行っています。
その組織の立ち上げを共に行い、今後より増えていくデータ活用と組織拡大を共に進めて行くメンバーを募集しています。

＜最新技術を使った生産性の高いデータ分析が可能＞
現在構築中の新データ分析基盤はSnowflake, dbt, Lookerなど新しい技術を用いており、大量の行動データを用いた分析をSnowflakeにスムーズに行ったりLookerのExploreを通したGUIでの分析なども行う事が可能です。

＜仕事のアウトプットに集中し技術力を伸ばせる環境＞
リモートワーク可で自分が一番集中できる場所を選んで仕事を行っていただけます。実際九州の子会社のオフィスをベースに働いている社員もおりますし、エンジニアではもう数ヶ月もオフィスに来ていないメンバーも多く存在します。またコアタイム無しの裁量労働制で求められるアウトプットを出す事に集中して仕事いただけます。
副業可で他社のプロジェクトに関わり多様な経験を積むことで、エンジニアとしてのスキルを伸ばす事が可能です。また社内ではデータエンジニアリング勉強会やKaggleコンペなども開催されており、社員がお互いにナレッジを教えあって勉強する環境があります。

＜技術環境＞
DWH : Snowflake
メトリクスレイヤー：LookML
BI : Looker
ELT：AWS DMS, dbt
Data Observability : dbt test, Glue DataBrew
Orchestration : Airflow, Digdag
CI/CD: Jenkins, GitHub Actions
IaC：Terraform
ソースコード管理：GitHub, GitLab
コミュニケーションツール：Slack
監視：Datadog, NewRelic, Mackerel
ML : Sagemaker, VSCode

■Key Job Responsibilities
データを通してビジネスの状況を詳細まで把握し、データを用いてブレイクダウンした上で変化の原因理解と対応策を考え、施策に落とし込む。そして、その施策の効果検証までを事業担当者と伴走して行い、共にビジネスを成長させる事です。

より具体的には、以下の様なタスクになります。
・定量的なビジネス状況の把握
・データに基づいた課題解決の仮説構築と検証
・施策設計と効果検証
・BIダッシュボードの構築
・アドホックなデータ分析

■休日：完全週休二日制