■必須条件
・数理科学的な思考が身についている
・データサイエンティストとしての実務経験
・プログラミング経験（Python, R, SAS等。SQL使用経験もあると尚良い。）

■歓迎条件
・機械学習（データサイエンス）を活用した本番サービスの開発経験
・AWSやGCPなどクラウド環境における機械学習サービスの実装経験
・ヘルスケアの特定領域に特化したデータサイエンスの経験（ウェアラブルデータを用いたサービスの開発経験もしくは研究実績など）
・医学研究用の生物統計の専門知識または臨床知識
・アクチュアリー会員

■職種未経験者：不可

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■　下記のいずれかに関する知見・経験を持つこと
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＜データ戦略・プロセス・アーキテクチャに関する知見＞
・企業におけるデータ利活用戦略、それを達成するための組織、データガバナンス、データ管理プロセス、アーキテクチャー構想立案の知見・経験

＜BI / Data Lake / DWH / メタデータ管理 / ETLなどの導入経験＞
・BI(Tableau, QlikSense, Power BIなど)のコンサルティング・導入経験
・Data Lake, DWH, メタデータ管理, ETLなどのコンサルティング・導入経験
・コンテンツマネジメントのコンサルティング・導入経験

＜Analytics/ AI/ IoT/RPAに関する知見・経験＞
・Analyticsに関するコンサルティング、またはAnalytics関連システムの開発経験
・データサイエンス(統計学、機械学習等)に関する知識やPython, R等のデータ解析系プログラミングの経験
・AIに関するコンサルティング、またはAI関連システムの開発経験
・IoTに関するコンサルティング、またはIoT関連システムの開発経験
・RPAツールの導入・開発経験
・AI-OCRの提案経験


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■　上記に加え、下記マインドを有する方
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コンピテンシーユニットの一つとして、新しいソリューションの開発や顧客価値を産み出す活動に積極的に参画し、世の中にない新しいものを生み出すマインドを持つこと。

インダストリやグループ内他ファンクションなどと積極的にコミュニケーションをとり、
仕事を作る幅を広げていき、テクノロジーストラテジー領域におけるサービスと
関連領域のデリバリーを厭わないマインド、受注に向けて能動的に動けること（マネージャークラス)

　【英語力】
　（必須）英語の読み書き
　（なお良）海外とのやり取りをしつつ業務遂行できること
　（TOEIC目安）700点以上　※電話・TV会議が可能なレベル優遇

■職種未経験者：不可

■必須要件（MUST）
＜スキル＞
・画像処理の基本原理、手法、およびアルゴリズムに精通していること
・機械学習と深層学習アルゴリズムの理解、特に画像処理タスクへの適用能力
・画像データの前処理・正規化・特徴抽出技術の習得
・モデルの評価とチューニング手法、および適切な評価指標の選択能力
・画像処理に関連するデータセットの収集・整理・分析能力
＜経験・知識＞
・AI関連分野に関する研究もしくは開発チームのリード経験
・データサイエンスのうち、画像処理分野における3年以上の経験
・画像処理関連プロジェクトでのモデル構築、評価、改善の実施経験
・1つ以上の画像処理タスク（例：Classification、Object detectionなど）の実務経験
・深層学習フレームワーク（例：TensorFlow、PyTorchなど）を用いた1年以上の実務経験
・チーム内外での技術的課題を発掘し、成果まで繋げた事例（1件以上）

■歓迎要件（WANT）
＜スキル＞
・マルチモーダル技術への知見（例：Vision Language Model）
・音声合成や画像生成技術（拡散確率モデルなど）に関する知識
・オンライン広告やマーケティング業界への関連知識
・勾配ブースティング手法（例：LightGBM、XGBoost）の理解
・因果推論の基本原理への精通

＜経験＞
・プロジェクトマネジメントの経験
・メンタリングやチームメンバーの育成経験
・Kaggleなどのデータ解析コンペ参加経験（入賞経験尚可）
・国際学会や英文ジャーナルへの論文投稿経験（採択論文尚可）
・画像処理、数理統計、経営工学、情報通信学などの関連分野での博士号取得

■求める人物像
・プロダクト開発センターのVision, Mission, Value に共感してくださる方
自立・自走できる方
・協調性を有し、チームの一員として動ける方
・健全なコミュニケーション能力を持ち、円滑な人間関係を築くことができる方
・会社の発展に貢献し、自己成長を促進しながら共に組織を発展させていく意欲を持っている方
・継続的な自己学習能力があり、新しい技術や手法を迅速に取り入れることができる方

■職種未経験者：不可

■必須要件（MUST）
＜スキル・知識＞
・自然言語処理（NLP）の基本原理、手法、およびアルゴリズムに精通している
・機械学習および深層学習アルゴリズムに関する理解があり、NLPタスクに適用できる
・テキストデータの前処理・正規化・特徴抽出の技術を習得している
・モデル評価やチューニング手法を理解し、適切な評価指標を選択できる
・自然言語処理タスクに関連するデータセットを収集・整理・分析できる

＜経験＞
・自然言語処理（NLP）を含むデータサイエンスの経験が3年以上
・NLPプロジェクトにおいて、モデル構築、評価、および改善を実施した経験がある
・1つ以上のNLPタスク（例：テキスト分類、感情分析、機械翻訳、要約生成など）に取り組んだ実績がある
・NLPフレームワーク（例：Hugging Face Transformers、TensorFlow、PyTorch）を用いたプロジェクトにおける実務経験が1年以上
・チーム内外との技術的な課題や成果を明確に伝えることができた事例が2件以上存在する

■歓迎要件（WANT）
＜スキル・知識＞
・オンライン広告やマーケティングの業務に関する知識がある
・拡散確率モデルやその他の画像生成技術に関する知識がある
・Light GBMやXGBoostなどの勾配ブースティング手法に関する理解がある
・因果推論の基本原理に精通している

＜経験＞
・Kaggleやその他のデータ解析コンペに参加した経験がある（入賞経験があれば尚良い）
・国際学会や英文ジャーナルへの論文投稿経験がある（採択された論文があれば尚良い）
・数理統計、経営工学、情報通信学に関わる博士号を取得している

■求める人物像
・プロダクト開発センターのVision, Mission, Value に共感してくださる方
・自立・自走できる方
・協調性を有し、チームの一員として動ける方
・健全なコミュニケーション能力を持ち、円滑な人間関係を築くことができる方
・会社の発展に貢献し、自己成長を促進しながら共に組織を発展させていく意欲を持っている方
・継続的な自己学習能力があり、新しい技術や手法を迅速に取り入れることができる方

■職種未経験者：不可

■必須要件（MUST）
＜スキル・知識＞
・自然言語処理（NLP）の基本原理、手法、およびアルゴリズムに精通している
・機械学習および深層学習アルゴリズムに関する理解があり、NLPタスクに適用できる
・テキストデータの前処理・正規化・特徴抽出の技術を習得している
・モデル評価やチューニング手法を理解し、適切な評価指標を選択できる
・自然言語処理タスクに関連するデータセットを収集・整理・分析できる

＜経験＞
・自然言語処理（NLP）を含むデータサイエンス業務の実務経験が1年以上
・NLPプロジェクトにおいて、モデル構築、評価、および改善を実施した経験がある
・1つ以上のNLPタスク（例：テキスト分類、感情分析、機械翻訳、要約生成など）に取り組んだ実績がある
・NLPフレームワーク（例：Hugging Face Transformers、TensorFlow、PyTorch）を用いたプロジェクトにおける経験が1年以上
・チーム内外との技術的な課題や成果を明確に伝えることができた事例が2件以上存在する

■歓迎要件（WANT）
＜スキル・知識＞
・オンライン広告やマーケティングの業務に関する知識がある
・拡散確率モデルやその他の画像生成技術に関する知識がある
・Light GBMやXGBoostなどの勾配ブースティング手法に関する理解がある
因果推論の基本原理に精通している

＜経験＞
・Kaggleやその他のデータ解析コンペに参加した経験がある（入賞経験があれば尚良い）
・国際学会や英文ジャーナルへの論文投稿経験がある（採択された論文があれば尚良い）
・数理統計、経営工学、情報通信学に関わる博士号を取得している

■求める人物像
・プロダクト開発センターのVision, Mission, Value に共感してくださる方
・自立・自走できる方
・協調性を有し、チームの一員として動ける方
・健全なコミュニケーション能力を持ち、円滑な人間関係を築くことができる方
・会社の発展に貢献し、自己成長を促進しながら共に組織を発展させていく意欲を持っている方
・継続的な自己学習能力があり、新しい技術や手法を迅速に取り入れることができる方

■職種未経験者：不可

【必須スキル】
・統計学に関する知識
・データ整形・前処理に関する知識と実装経験
・機械学習アルゴリズムに関する知識と実装経験
・上記実装に要するプログラミング能力（SQL, Python or R)
・AIプロジェクトの本番移行時における製品開発チームとの連携の能力
・コンサルティングPJ、システム開発PJにおけるクライアントフェーシングの経験、またはITSolutionのPreSales経験


【歓迎スキル】
・開発ツール・インフラに関する基礎知識（Linux、Git、GCP(AWS))
・テラバイト級データの解析経験
・データサイエンスに関する論文発表等の学術的貢献や知見の発信経験
・データサイエンスを活用した事業課題解決の経験やビジネス知見
・ベイズ推定、ベイジアンネットワークに関する知見および実装経験
・因果推論に関する知見および実装経験
・BIシステム構築ないし活用に関する実務経験
・チームマネジメントのご経験
・ダイレクトマーケティングの経験

■職種未経験者：可

【必須】
・データ分析、データ活用の企画・設計、提案の実務経験
・SQL、python などの言語、ツールによる大規模データの抽出、加工の実務経験、マネージメント経験
・データ分析、データ整備、機械学習の実務経験、マネージメント経験
・成果物として企画書、結果報告書（PPT、DOC）が一定のクオリティで作成できる

【尚可】
・分析結果を出すだけでなく、アクション（結果の利活用）にこだわることが出来る方
・新しい分野や難易度の高い課題に対して、成長機会と捉え挑戦できる方
・高いコミュニケーションを有しステークホルダーを巻き込みながらプロジェクトを推進できる方

【求める人物像】
1）倫理的判断・思考力
所属する組織においての制度・決まり事を守ることが出来る。個人情報に関する法令などの順守を徹底して行える。

2）コミュニケーション能力
クライアントのみならず、社内・協業先を尊重し相互理解の上で業務を遂行できる。

3）論理的思考力
事象を構造的に捉え整理し、全体感を把握したうえで要素を明確化できる。
課題に対して取り組むべき問いを抽出し仮説検証によりその問いに解決できる。

4）自己成長に対する意識
自身の成長に対して高い意識を持ち、目標を設定し達成に対して努力を惜しむことなくできるか。

5）チーム・組織貢献の意識
自身のスキルや知見をチームや社内への共有を率先して行うことが出来るか。

■職種未経験者：不可