【業務内容】
データ企画戦略、データアーキテクチャ、データマネジメント（含、ガバナンス)のスペシャリストとして、三菱UFJ銀行市場部門のデータドリブン経営を
リードする役割を担っていただきます。
・データ企画戦略の策定、運用
・データアーキテクチャ戦略の策定、運用
・データマネジメント態勢の構築・運用（含、方針・ルール策定）

【魅力】
・日本を代表するグローバル金融機関であるMUFGの市場業務領域においてMUFGの銀行及び証券会社の先端技術基盤を活用することで、グループのデジタルシフトへ貢献することが可能です。
・ダイナミックな市場業務の中でフロントトレーダーやセールスと一体となってデータ利活用を推進するため、市場業務のスキルも身に着けることが可能です。
・経験豊富で優秀なデジタル開発者やAI技術者と共にスキル向上が可能です。

【キャリアパス】
所属部署におけるチームリーダー、そして次長とマネジメントポストをめざすことが可能です。所属部署におけるチームリーダー、そして次長とマネジメントポストをめざすことが可能です。またデータガバナンスを起点に部内異動を重ねてデータ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケースや、ガバナンス関連部署や企画部署へ異動し経営管理のプロフェッショナルとしてキャリアを歩むケースなどがあります。

【働き方】
・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。
・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。_
・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始

【業務内容】
BI活用のスペシャリストとして、三菱UFJ銀行市場部門のデータドリブン経営をリードする役割を担っていただきます。
①データ利活用案件の推進（BIコンサル、データスチュワード、ダッシュボードの開発等）
②現場部署と一体となったデータソリューション提供

【魅力】
・日本を代表するグローバル金融機関であるMUFGの市場業務領域においてMUFGの銀行及び証券会社の先端技術基盤を活用することで、グループのデジタルシフトへ貢献することが可能です。
・ダイナミックな市場業務の中でフロントトレーダーやセールスと一体となってデータ利活用を推進するため、市場業務のスキルも身に着けることが可能です。
・経験豊富で優秀なデジタル開発者やAI技術者と共にスキル向上が可能です。

【キャリアパス】
所属部署におけるチームリーダー、そして次長とマネジメントポストをめざすことが可能です。またBIツール（Tableau）によるデータ利活用を起点に部内異動を重ねてデータ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケースや、フロント部署でDX推進のプロフェッショナルとしてキャリアを歩むケースなどがあります。
【働き方】
・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。
・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。_
・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始

【業務内容】
業務課題の掘り起しからAIや機械学習で解決できる課題への落とし込み、モデル作成、評価、システム実装、運用まで一気通貫で行っています。具体的な業務内容は次の通りです
・市場業務高度化に資する様々なデータの分析を通じた業務効率化
・AWSのマネージドサービスを活用したデータ分析基盤の構築・拡張
【組織】
市場企画部 市場エンジニアリング室 DX推進Gr（市場系データサイエンティスト並びに14名、市場系デジタル開発18名）※
※協働運営をしている三菱UFJモルガン・スタンレー証券市場エンジニアリング室の兼務者を含みます

【募集背景】
変化の早い市場系ビジネスにおいて、意思決定の高度化、業務プロセスの変革を通じた業務効率化、収益性の向上を実現するため、2021年4月、データ分析業務、AIや機械学習を用いたモデルの内製開発を行う組織を新設しました。チーム拡大、案件の高度化に伴い、即戦力となる人材を必要としています。
【魅力】
・個人の裁量が大きく、案件創出からモデル実装、運用まで、AI・機械学習プロジェクトの多様な場面で活躍、成長できる環境を備えています。
・業務部門との距離が近く、一体となって推進しているため試行錯誤が迅速に行えます。
・市場ビジネスの特性上、個社のミクロな経済活動とマクロな市場動向の分析双方にかかわることができます。具体的には、取引データ、財務データ、市場データ、ニュースデータなど多様なデータから顧客の真の課題を見出し、業務部署と一体となって分析、解決策実現ができます。
・AWSを利用したデータ分析環境が整備されており、顧客情報を含む銀行内の大量のデータに対して、OSSを活用した柔軟な分析や、MLOpsサイクルを自律的に回すことが可能です。
・チームメンバー全員が分析、開発ができるため、互いに助け合い、切磋琢磨しながら成長することがでいます。
・OSSコミットや外部の登壇、アウトリーチ活動を積極的に支援、推進しています(国内外イベント登壇、外部媒体掲載実績多数あり)

【キャリアパス】
データサイエンティストとして深みを追求していくことが可能です。それ以外には本人の希望と適正に応じて、リスク管理部署や市場部門の企画、トレーディング部署、セールス部署やJDD(Japan Digital Design)へ活躍の幅を広げることも可能です。

【働き方】
・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。
・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。
・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始

※英語はできなくても問題ございません。

Niantic では、『Monster Hunter Now』の開発と成長に貢献できる勤勉で情熱的なデータ サイエンティストを募集しています。UA データ サイエンティストとして、ユーザー獲得の取り組みをサポートし、年間数百万ドルの支出に影響を与える重要な役割を果たすというユニークな機会が得られます。

At Niantic, we are seeking a hard-working and passionate Data Scientist to contribute to the development and growth of Monster Hunter Now. As a UA Data Scientist, you will have the unique opportunity to play a crucial role in supporting our user acquisition efforts and influencing our multi-million dollar annual spending.


責任:
複雑なデータセットを分析および解釈して、パターン、傾向、および新規ユーザーの獲得による Monster Hunter Now の成長機会を特定します。
SKAN ETL パイプラインと変換値方法論を維持および強化して、厳密なデータ収集と分析を実現します。
マーケティング、プロダクト マネージャー、エンジニアで構成される多様なチームと連携して、データ主導の目標と戦略を特定し、優先順位を付けます。定期的なレポート、ダッシュボード、視覚化を生成して提示し、実用的な洞察と推奨事項を経営陣やさまざまなチームに効果的に伝えます。
LTV 予測モデリングと ROAS 計算を開発、維持、解釈して、ユーザー獲得キャンペーンを最適化します。
モバイル ゲーム業界のトレンド、UA の状況、データ サイエンスとデータ エンジニアリングの新興テクノロジーを常に把握し、当社の戦略が世界クラスの水準を維持できるようにします。
定期的かつ確実に会議に出席し、参加するなど、部門横断的なチームメンバーと協力します。

Responsibilities:
Analyze and interpret complex datasets to identify patterns, trends, and opportunities for growing Monster Hunter Now through new user acquisition.
Maintain and enhance SKAN ETL pipelines and conversion value methodology to ensure rigorous data collection and analysis.
Collaborate with diverse teams comprising marketing, product managers, and engineers to identify and prioritize data-driven objectives and strategies.
Generate and present regular reports, dashboards, and visualizations to effectively communicate actionable insights and recommendations to executives and various teams.
Develop, maintain, and interpret LTV prediction modeling and ROAS calculations to optimize user acquisition campaigns.
Stay up-to-date with mobile gaming industry trends, the UA landscape, and emerging technologies in data science and data engineering to ensure our strategies remain world-class.
Collaborate with cross-functional team members, including regular and reliable attendance and participation in meetings.

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始

Niantic は、Pokémon GO、Ingress、Pikmin Bloom、Monster Hunter Now などの人気の拡張現実 (AR) ゲームを制作していることで知られる、大手モバイル ゲーム プラットフォーム企業です。当社の使命は、現実世界と仮想世界を融合し、探索、社会的交流、身体活動を促進するインタラクティブで没入感のある体験を創造することです。

Niantic は、才能と情熱にあふれたデータ サイエンティストをチームに迎え入れたいと考えています。データ サイエンティストとして、ライブ ゲームの開発と成長をサポートする上で重要な役割を果たします。大規模なデータセットを分析および解釈し、ゲームのパフォーマンスとユーザー エクスペリエンスを向上させるための貴重な洞察と推奨事項を提供する責任があります。統計の熟練度とビジネス インテリジェンスの経験は、効果的なコミュニケーションとデータに基づく意思決定に不可欠です。Looker に精通していることは大きなプラスになります。

Niantic is a leading mobile gaming platform company known for creating popular augmented reality (AR) games such as Pokémon GO, Ingress, Pikmin Bloom and Monster Hunter Now. Our mission is to create interactive and immersive experiences that blend the real world with the virtual world, encouraging exploration, social interaction, and physical activity.

Niantic is seeking a talented and passionate Data Scientist to join our team. As a Data Scientist, you will play a crucial role in supporting the development and growth of our live games. You will be responsible for analyzing and interpreting large datasets to provide valuable insights and recommendations to enhance our game's performance and user experience. Statistical proficiency and business intelligence experience are crucial for effective communication and data-driven decision-making. Familiarity with Looker is a big plus.

責任:
複雑なデータセットを分析および解釈して、ゲームプレイ、エンゲージメント、収益化を改善するためのパターン、傾向、機会を特定します。
ゲーム デザイナー、プロダクト マネージャー、エンジニアなどの部門横断的なチームと連携して、データに基づく目標と戦略を定義し、優先順位を付けます。定期的なレポート、ダッシュボード、視覚化を作成して配信し、関係者に洞察と推奨事項を伝えます。
予測分析と予測をサポートするデータ モデル、アルゴリズム、統計モデルを開発および維持します。
ゲーム エンジニアリング チームと協力して、分析のためのデータの品質、整合性、可用性を確保します。
データ サイエンスとビジネス インテリジェンスの業界トレンド、ベスト プラクティス、新興テクノロジーの最新情報を入手します。
定期的かつ確実に会議に出席し、参加するなど、部門横断的なチームメンバーや関係者と協力します。

Responsibilities:
Analyze and interpret complex datasets to identify patterns, trends, and opportunities for improving gameplay, engagement, and monetization.
Collaborate with cross-functional teams, including game designers, product managers, and engineers, to define and prioritize data-driven objectives and strategies.
Create and deliver regular reports, dashboards, and visualizations to communicate insights and recommendations to stakeholders.
Develop and maintain data models, algorithms, and statistical models to support predictive analytics and forecasting.
Collaborate with the game engineering team to ensure data quality, integrity, and availability for analysis.
Stay up-to-date with industry trends, best practices, and emerging technologies in data science and business intelligence.
Collaborate with cross-functional team members and stakeholders, including regular and reliable attendance and participation in meetings.

※英語はできなくても問題ございません。

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始

Niantic は、Pokémon GO、Ingress、Pikmin Bloom、Monster Hunter Now などの人気の拡張現実 (AR) ゲームを制作していることで知られる、大手モバイル ゲーム プラットフォーム企業です。当社の使命は、現実世界と仮想世界を融合し、探索、社会的交流、身体活動を促進するインタラクティブで没入感のある体験を創造することです。

Niantic は、才能と情熱にあふれたデータ サイエンティストをチームに迎え入れたいと考えています。データ サイエンティストとして、ライブ ゲームの開発と成長をサポートする上で重要な役割を果たします。大規模なデータセットを分析および解釈し、ゲームのパフォーマンスとユーザー エクスペリエンスを向上させるための貴重な洞察と推奨事項を提供する責任があります。統計の熟練度とビジネス インテリジェンスの経験は、効果的なコミュニケーションとデータに基づく意思決定に不可欠です。Looker に精通していることは大きなプラスになります。

Niantic is a leading mobile gaming platform company known for creating popular augmented reality (AR) games such as Pokémon GO, Ingress, Pikmin Bloom and Monster Hunter Now. Our mission is to create interactive and immersive experiences that blend the real world with the virtual world, encouraging exploration, social interaction, and physical activity.

Niantic is seeking a talented and passionate Data Scientist to join our team. As a Data Scientist, you will play a crucial role in supporting the development and growth of our live games. You will be responsible for analyzing and interpreting large datasets to provide valuable insights and recommendations to enhance our game's performance and user experience. Statistical proficiency and business intelligence experience are crucial for effective communication and data-driven decision-making. Familiarity with Looker is a big plus.

責任:
複雑なデータセットを分析および解釈して、ゲームプレイ、エンゲージメント、収益化を改善するためのパターン、傾向、機会を特定します。
ゲーム デザイナー、プロダクト マネージャー、エンジニアなどの部門横断的なチームと連携して、データに基づく目標と戦略を定義し、優先順位を付けます。
定期的なレポート、ダッシュボード、視覚化を作成して配信し、関係者に洞察と推奨事項を伝えます。
予測分析と予測をサポートするデータ モデル、アルゴリズム、統計モデルを開発および維持します。
ゲーム エンジニアリング チームと協力して、分析のためのデータの品質、整合性、可用性を確保します。
データ サイエンスとビジネス インテリジェンスの業界トレンド、ベスト プラクティス、新興テクノロジーの最新情報を入手します。
定期的かつ確実に会議に出席し、参加するなど、部門横断的なチームメンバーや関係者と協力します。

Responsibilities:
Analyze and interpret complex datasets to identify patterns, trends, and opportunities for improving gameplay, engagement, and monetization.
Collaborate with cross-functional teams, including game designers, product managers, and engineers, to define and prioritize data-driven objectives and strategies.
Create and deliver regular reports, dashboards, and visualizations to communicate insights and recommendations to stakeholders.
Develop and maintain data models, algorithms, and statistical models to support predictive analytics and forecasting.
Collaborate with the game engineering team to ensure data quality, integrity, and availability for analysis.
Stay up-to-date with industry trends, best practices, and emerging technologies in data science and business intelligence.
Collaborate with cross-functional team members and stakeholders, including regular and reliable attendance and participation in meetings.

※英語はできなくても問題ございません。

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始

ビジネスが複雑化する中、社内のデータ基盤の再構築～分析体制の強化やAIなどの先端技術のビジネスとの コラボレーションをしたいというニーズに対してコンサルティングサービスを提供しています。
顧客から実装部分のみを任されるのではなく、ITにのみに閉じないコンサル部隊とも協業し、ビジネスを推進するためにどのような技術を検討すれば良いか、そのためにどのような体制でこのプロジェクトに臨むべきかなど、経営視点でクライアントとやり取りをしていただきます。

また、ハイレベルな戦略策定だけではなく、ソリューション導入、マネージドサービス、ホスティングだけでなく、受け入れるクライアント側からのニーズがあればトレーニングを提供する等、幅広い領域でクライアント課題の顕在化から掘り下げていくアプローチを採用し、課題を明確にしてからソリューションの採択を実施していただきます。

■休日：完全週休二日制, 年末年始

バナー広告などの静止画像を対象として、デザイナーやプランナーの静止画制作をアシストする機械学習機能の開発メンバーとしてジョインいただきます。

■休日：完全週休二日制, 夏季休暇, 年末年始

自然言語処理技術を利用した広告文自動生成・評価技術の開発
上記技術を活用した広告文自動生成ワークフローの実現

■休日：完全週休二日制, 夏季休暇, 年末年始

自然言語処理技術を利用した広告文自動生成・評価技術の開発
上記技術を活用した広告文自動生成ワークフローの実現

■休日：完全週休二日制, 夏季休暇, 年末年始

1. 自社開発プロダクト、提供API用のアルゴリズム開発
・需要予測アルゴリズムの開発
・レコメンドモデルの開発
・数理最適化・配送アルゴリズムの開発
・状態予測・異常検知アルゴリズムの開発
・上記開発過程でのデータ分析実務
　 - 分析計画策定、想定ビジネスインパクトの検証
　 - データ収集・処理とアルゴリズム開発のアプローチ設計　
　 - RDB操作、データ処理と整形、EDA
　 - 特徴量エンジニアリング
　 - アルゴリズム作成とチューニング、性能検証
　 - 作成モデルの本番移行時におけるサポート　
等

2. 他社協働案件におけるアルゴリズム開発
・上記1.の内容
・協働先との討議を通じた課題解決方針の明確化
・社内のフロント・エンジニア部署との連携
・報告書・提案書の作成と伝達

3. 学術機関と協働した研究開発
・東京大学と共同での学術研究と論文の執筆、学会発表（任意）
・同、共同での技術・学術研究会への参加・発表（任意）
・新規事業企画、社内アクセラレータプログラム参加（任意）

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始

JMDCの保有する様々なデータに対してデータサイエンスを活用し新たな価値を生み出していただきます。データ分析のプロフェッショナルとして主体的かつ自律的にプロジェクトを推進できる方を歓迎しています。

■具体的な業務内容
・データサイエンスを活用したヘルスケアサービス等のR&D（生活習慣病の重症化予測モデルなど）
・保険会社・ヘルスケア企業等へのデータ解析コンサルや予測モデル構築・納品
・国内外の学会発表（視察）および論文発表

■この仕事で得られるもの
・国内最大級の医療データベースの分析経験
※データはクレンジング処理行ったうえでRDB管理されており、データサイエンティストは分析・モデル開発に注力できます。
・医療・ヘルスケアのドメイン知識
・データサイエンスを活用した新サービスの開発経験
・統計学・機械学習のスキル向上
※アクチュアリーやkaggle銀メダル保有者も在籍。
詳細はこちら→https://www.wantedly.com/companies/jmdc/post_articles/159004

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 年末年始

企業の課題・事業課題・社会課題を解決するためのデータアナリティクス業務を
担っていただきます。
コンサルティングのアプローチは課題に応じて様々ですが、特にデータ活用を主として課題解決・未来への価値創りに繋げる仕事です。

例えば、
　・各種データの抽出、加工、分析、レポート作成、BI構築
　・データとビジネスを掛け合わせた仮説設定、予測、検証
　・重回帰、k－means、決定木などの手法を用いた高度分析
　・Python、R等を用いた機械学習、深層学習、強化学習等の高度なモデリングの設計、実装
　・IoTデータや動画などの特殊なデータ活用
　・後進の育成・マネジメント
など、コンサルタントやデザイナー、エンジニアなど、様々な人とコラボレーションし、多くの業界、テーマにチャレンジ。
解決すべき課題にフォーカスし、それらをデータを活用することで解決していだだきます。
業界に関わらず大手企業からスタートアップ企業まで多種多様なクライアントを支援することが特徴です。

【会社概要】
同社は、大手外資系コンサルティングファームと日本有数のプラットフォーマーとの協業によって生まれた、新しいコンサルティングファームです。

企業の課題・事業課題・社会課題に主眼を置きながら、様々なデータを活用して取り組むべき問題を発見し、解決に導きます。
単純に解決策を出すだけではなく、クライアントと伴走しながらPDCAサイクルをつくり、目標達成までを継続的に支援します。
また、新規事業創出の支援はもちろん、プラットフォームを活かして自らが事業立ち上げのプレイヤーとなり新たな未来を創ることにも挑戦していきたいとも考えています。

2020年1月にスタートしたまだ若い会社であり、一緒にビジネスをスケールしていける方を積極的に募集しています。

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, 年末年始