【業務内容】
業務課題の掘り起しからAIや機械学習で解決できる課題への落とし込み、モデル作成、評価、システム実装、運用まで一気通貫で行っています。具体的な業務内容は次の通りです
・市場業務高度化に資する様々なデータの分析を通じた業務効率化
・AWSのマネージドサービスを活用したデータ分析基盤の構築・拡張
【組織】
市場企画部 市場エンジニアリング室 DX推進Gr（市場系データサイエンティスト並びに14名、市場系デジタル開発18名）※
※協働運営をしている三菱UFJモルガン・スタンレー証券市場エンジニアリング室の兼務者を含みます

【募集背景】
変化の早い市場系ビジネスにおいて、意思決定の高度化、業務プロセスの変革を通じた業務効率化、収益性の向上を実現するため、2021年4月、データ分析業務、AIや機械学習を用いたモデルの内製開発を行う組織を新設しました。チーム拡大、案件の高度化に伴い、即戦力となる人材を必要としています。
【魅力】
・個人の裁量が大きく、案件創出からモデル実装、運用まで、AI・機械学習プロジェクトの多様な場面で活躍、成長できる環境を備えています。
・業務部門との距離が近く、一体となって推進しているため試行錯誤が迅速に行えます。
・市場ビジネスの特性上、個社のミクロな経済活動とマクロな市場動向の分析双方にかかわることができます。具体的には、取引データ、財務データ、市場データ、ニュースデータなど多様なデータから顧客の真の課題を見出し、業務部署と一体となって分析、解決策実現ができます。
・AWSを利用したデータ分析環境が整備されており、顧客情報を含む銀行内の大量のデータに対して、OSSを活用した柔軟な分析や、MLOpsサイクルを自律的に回すことが可能です。
・チームメンバー全員が分析、開発ができるため、互いに助け合い、切磋琢磨しながら成長することがでいます。
・OSSコミットや外部の登壇、アウトリーチ活動を積極的に支援、推進しています(国内外イベント登壇、外部媒体掲載実績多数あり)

【キャリアパス】
データサイエンティストとして深みを追求していくことが可能です。それ以外には本人の希望と適正に応じて、リスク管理部署や市場部門の企画、トレーディング部署、セールス部署やJDD(Japan Digital Design)へ活躍の幅を広げることも可能です。

【働き方】
・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。
・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。
・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始

【組織のミッション】
・ブロックチェーン技術を利用して次世代ソリューション・アーキテクチャを生み出すこと、事業会社と協働し新たなビジネスモデルをゼロから創り上げること

①エンジニアリード
【募集職種の概要】
・デジタルアセットを取り扱うWeb3ウォレットを中心としたプロダクト開発をリードするエンジニア

【主な役割】
・社内外と連携した新サービスのプロダクト開発ミッションの推進、内製化人材の育成・拡大
　①Web3ウォレット/Layer2ブロックチェーンの開発、維持保守
　②TokenizedDepositの検討、開発
　③銀行独自プロダクト・ソリューション開発に向けた、先進外銀エンジニアとの協働
　④チーム内エンジニアのリード、教育
　など

②エンジニアメンバー
【主な役割】
・社内外と連携した新サービスのプロダクト・ソリューションの開発
　①Web3ウォレット/Layer2ブロックチェーンの開発、維持保守
　②TokenizedDepositの検討、開発
　③銀行独自プロダクト・ソリューション開発
　など

【配属先】
・デジタル戦略統括部　事業開発Gr　デジタルアセットチーム（現9名）

【当該ポジションの魅力・特徴】
最先端の技術（Web3）かつトップバングのリソースを活用したダイナミックなプロジェクトにおける知見・経験の修得と業務を通じて新しいグローバル金融基盤の構築力、企画立案・戦略策定力の向上が魅力。新たな金融機関のビジネス創出、日本の未来を担う気概のある方を歓迎します。

【キャリアパスイメージ】
・エキスパート職として部内での異動を重ねてDXシステム開発のプロフェッショナルキャリアを歩むケース、IT部門へ異動してシステム戦略・デジタル施策等を推進するキャリアを歩むケース等があります。それぞれDXシステム開発のプロフェッショナル、IT企画のプロフェッショナルを目指すことが可能です。
・本人の希望・能力に応じてMUBK内の企画担当、デジタル関連部署等への異動を展望可

【その他留意事項】
国内外出張・会議あり（会議は時差による夜間開催が時にあり）

■休日：土, 日, 祝日, 年末年始

【業務内容】
AI、機械学習の金融業務適用に向けて、企画、推進、プロジェクトマネジメントの実施

【業務詳細】
・金融業務における部門・業務を横断した立場でのAI、機械学習利活用の企画立案
・AIを含む、新技術ソリューション群の最適解を提案しプロジェクトを組成
・プロジェクトマネジメント全般
・関係各部、データサイエンティスト、エンジニア、パートナー企業をはじめとしたステークスホルダーとの折衝、合意形成

【配属部署】
デジタル戦略統括部　AI・データ推進Gr

■休日：土, 日, 祝日, 年末年始

総合職として国際本部傘下の部署にてパフォーマンスを発揮頂きます。

■国際本部の事業運営管理・実行　
■国際本部の営業戦略企画・実行
■海外拠点ビジネス推進サポート　等


【海外事業展開】
日本人会員を念頭に海外加盟店を拡大するステージから、海外でも発行事業を行い、加盟店ネットワークを拡大していく段階へと変化しています。
各国の特性に応じたサービス開発や、主要渡航先を中心とした加盟店拡大により、海外ビジネスの拡充を図っております。

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始

■事業概要
キャッシュレス化の流れが加速する決済サービス市場に対応するために、さまざまなDX推進の取り組みを進めています。

＜イノベーション施策・デジタル化推進、最新テクノロジーのR&D＞
イノベーション施策やデジタル化を推進する専任組織のメンバーとして、システム化の企画・管理全般やR&D活動をお任せします。
新規事業立案・強化、業務効率化・改革等に寄与するITソリューションを見出し、導入推進役を担っていただきます。
・ビジネスニーズに基づいたシステム化策の立案、PoC実施・評価、開発計画作成、施策管理全般
・新規大型案件のユーザ要件定義支援（上流工程支援）
・上記に付随した社内関係者との調整、外部ステークホルダーとの折衝、開発ベンダ管理・折衝
・最新テクノロジー動向の調査・知見獲得・発信、デジタル化推進

※常にアンテナを張り、積極的にシステム化のアイデアを創発していただくことを期待します。

【直近取組テーマ・案件例】
・生成AI（社内試行導入、顧客サービス・業務・システム実装検討）
・データ利活用（AI分析環境整備、システムグランドデザイン、データビジネス検討支援）
・ノーコード/ローコード開発（ツール導入、社内利活用推進支援）
・新技術/ソリューション調査（国内外情報収集、社内情報発信、各種カンファレンス・研修参加（海外視察含む））
・全社デジタル人財育成（育成施策・研修メニュー検討）

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始

生成AI等の技術を起点としたデジタル化を促進し、人＋AIによる新しいオペレーションモデルを企画・提案・推進します。

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, 夏季休暇, 年末年始

全社のＤＸを企画・推進する部署（デジタルイノベーション部／ＤＩ企画・開発グループ）に配属され、主にデータやＡＩの活用に係る以下の業務に携わっていただきます。

・ＡＷＳ環境で生成ＡＩ等先端技術の技術検証。配属先では検証用の予算が確保され、自由度高いＡＷＳサンドボックス環境の利用が可能。
・システム開発担当と協力して先端技術を実装
・開発済の生成ＡＩ機能の精度モニタリングとチューニング
（主に社員が利用する生成ＡＩを利用した照会システムなど）

＜ＤＩ企画・開発グループの概要＞
一般社員：８名
データサイエンティスト：３名
デジタルマーケター：１名
シリコンバレー駐在：１名　
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
計１３名

■リモートワーク可（平均週2～3回程度）
業務内容により個別調整

■平均残業時間：25時間～35時間　※定時は9時～17時

■休日：完全週休二日制

■職務内容
グループ全体を対象としたAIによるデジタルトランスフォーメーションに向けて特に技術面から仕組みづくり、開発の指揮・管理、個別課題の解決を担っていただくポジション

※具体的には、チームメンバーや開発部隊と適切に連携しながら、以下の業務領域に対応
・Azure Open AI Serviceなどの生成AI技術を用いて、社内から出てきたアイデアを検証するためのアジャイルPoC開発・実行・評価
・顧客サービスの改善および新たなサービス開発のためのAIアプリケーションの設計、実装、テストを担当
・クラウド開発環境の標準化（ツール、ライブラリ、等の選定）
・大規模言語モデルの選定、プライベートLLMのセットアップ、ファインチューニング、LLMOps
・大規模言語モデルの技術調査やAIチャットの開発、プロンプトエンジニアリング
・大規模言語モデルの運用に関わる問題の特定と解決策の提案・最適化
・テストデータ生成、データクレンジング、データ加工　等

■プロジェクト例
・AzureOpenAIを活用した初期的な技術検証（GPTはじめ様々なAIモデルやプラグインの活用）
・生成AIを活用した社内手続きの照会対応ツールや、稟議・提案書・レポートなどのドキュメント作成サポートツールのPoC（技術課題の解決）
・Copilot for Microsoft 365や、ローコード/ノーコード開発ツールの試行利用と社内導入の検討
・ファインチューニングを視野に入れた技術検証

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, 年末年始

データサイエンティストとしてグループ各社や社内各部とコミュニケーションをとり、蓄積されているデータを分析し、課題解決につなげていただきます。

（具体的には）
・事業部門が保有するデータ（数値データ・テキストデータ等）を活用した課題解決方法の考案
・データ分析実施（データマイニング、数理モデリングによる統計分析・最適化・予測等）
・データ分析結果のレポーティング
・DX人材の育成・勉強会の実施
・生成AIを活用した業務の生産性向上

（ポイント）
・同社の各部署のデータやグループ各社の情報など、取り扱うことが出来るデータの種類が豊富です。
・金融機関ゆえにデータの正確性・信頼性も高くなっています。
・攻めと守りのDXを通して、様々な経験や新たなチャレンジを積むことが可能です。
・将来的には部門のリーダーとしてご活躍いただきたいと考えています。

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 年末年始