<< 業務概要 >>
スマートファクトリーに向けて、AI/機械学習、及び生成AIの技術を用いて社内外のデータを分析することで、生産工程のさまざまな業務課題の解決・改善に携わっていただきます。

<< 業務の詳細 >>
・工場内の設備や機械のデータを使った異常検知、予兆保全
・AI/機械学習、及び生成AIを用いたデータ分析
・分析スキル向上のための人財教育の企画、講師
・アプリケーションの作成、管理、エッジ環境へのデプロイ
・製造特徴に沿った要件定義、データ分析、工場への結果説明や方針提案
・画像データを用いた品質・性能評価や判別
・製品計画、工場流動に基づく数値データの統計的分析または最適化の提案

<< 部門のミッション >>
・機械学習、及び生成AIでデータを分析し、分析結果から課題解決のための施策を提案します。
・工場でデータ利活用がスムーズにできるよう提案、サポート行います。
・機械学習及び深層学習、生成AI等を用いて異常検知モデルを作成し、エッジ環境での活用ができるようにします。

<< 入社後の教育体制（立ち上がり支援） >>
・データ活用チームにて、社員の指導の下、業務を行っていただきます。
・入社時教育にて社内活動のフォローを行います。
・プログラミング教育、AI操作のオンライン講座、E-Learningなど多様な教育を用意しており、必要に応じて受講いただきます。

<< キャリアプラン >>
・役職：主任や係長、将来的に管理職へとキャリアアップすることができます。
・身に着けられる知識・技術：
　‐四輪・二輪・船外機の製品に問わず、生産工程の広い知識が身に付きます。
　‐人材育成に関する知識、及び教育の講師を遂行する能力が身につきます。
　‐データサイエンスだけでなく、IT新技術について挑戦することができ、知識・経験が身に付きます。

■休日：週休二日制

<< 業務概要 >>
AI/機械学習、及び生成AIの技術を用いて社内外のデータを分析することで、商品開発の上流から生産、販売までのさまざまな業務課題の解決・改善に携わっていただきます。

<< 業務の詳細 >>
●AI/機械学習、及び生成AIを用いたデータ分析
●分析スキル向上のための教育プログラムの策定、講師
●生成AIに関するアプリケーション作成、管理
●画像データを用いた品質・性能評価や判別
●製品の性能や設計諸元などの数値データの統計的分析
●工場内の設備や機械のデータを使った異常の予兆検知
●自然言語処理技術を用いたアンケートなどのテキスト分析

<< 部門のミッション >>
●機械学習、及び生成AIでデータを分析し、分析結果から課題解決のための施策を提案します。
●データを利活用するためのフローを提案し、業務に定着できるしくみを作ります。
●社内のだれもがAIや機械学習ツールなどを用いて、エクセルから一歩進んだ分析が行えるように全社員向けの教育を行います。

<< キャリアプラン >>
【役職】主任や係長、将来的に管理職へとキャリアアップすることができます。
【身に着けられる知識・技術】
・商品開発の上流から生産、販売までの様々な業務課題に取り組んでもらいます。車づくりに関する広い知識が身に付きます。
・社内外の各種データや分析結果を分かり易く可視化する能力が身に付きます。
・AI/機械学習や分析環境の構築など、データの利活用に関する深い知識が身に付きます。
・人材育成に関する知識、及び教育の講師を遂行する能力が身につきます。

<< 入社後の教育体制（立ち上がり支援） >>
●先輩社員とペアになり、先輩社員の指導の下、業務を行っていただきます。
●プログラミング教育、AI操作のオンライン講座、E-Learningなど多様な教育を用意しており、必要に応じて受講いただきます。

■休日：週休二日制

AIエンジニアとしてご活躍いただきます。
自動運転/先進運転支援システム(AD/ADAS)や外観検査、病理診断や故障予知、来店者数予測など、
顧客の製品やシステムのAI開発や社内のAI活用、自社商品開発(AI-OCR等)に携わっていただきます。
・画像認識・自然言語処理を活用したDeep Learning アルゴリズム開発
・数値ビッグデータを活用したデータ分析・機械学習アルゴリズム開発
・学習済みモデルを実装したシステムの開発
　(Edge、Cloud、オンプレ、MLOps)

※状況に応じてAI関連以外の業務に携わっていただく場合もございます。

■配属予定部署：クライアント・システム開発事業部　

■配属予定部署の特色・PR
自動運転/先進運転支援システム(AD/ADAS)、医療機器、FA、通信、金融、物流、小売り、デジタルカメラなど、組込み機器やIoT、Webシステムなど様々なソフトウェア開発を受託しており、言語やOS、業務知識の幅を広げることが可能です。また、一次請けの案件が多く上流工程から携わることができます。客先常駐でも持ち帰りでも、Ｓｋｙ株式会社のチームの一員として参画いただきますので、未経験の領域も上司や仲間がサポートします。

■休日：完全週休二日制, 祝日, 年末年始, 土, 夏季休暇, 日

Ｚ会のデジタルサービス開発において、研究開発チームのメンバーとして参画いただきます。入社後は、スキル・希望に応じて、以下のような研究開発に携わっていただきます。

・会員のデータに基づいたディープラーニングなどによるデータ解析、レコメンデーション、市場解析
・会員の学習履歴を活用したレコメンドエンジンの開発、実装、サービス化
・会員の答案を活用する画像処理領域、画像認識領域
・会員の学習をスピードアップする自動採点技術（自然言語処理）、生成AI など

研究開発チームはまだまだ発足したばかりの小さなチームですが、これからどんどん大きくなって、Ｚ会の強みとなるサービス・ソリューションを創っていきたいと考えています。一緒に成長していける方のジョインをお待ちしています！


■開発環境
・言語：Python
・主なライブラリ：NumPy, Pandas, PyTorch, Scikit-learn
・インフラ：AWS

■休日：週休二日制, 日, 年末年始