■必須要件（MUST）
＜スキル＞
・画像処理の基本原理、手法、およびアルゴリズムに精通していること
・機械学習と深層学習アルゴリズムの理解、特に画像処理タスクへの適用能力
・画像データの前処理・正規化・特徴抽出技術の習得
・モデルの評価とチューニング手法、および適切な評価指標の選択能力
・画像処理に関連するデータセットの収集・整理・分析能力
＜経験・知識＞
・AI関連分野に関する研究もしくは開発チームのリード経験
・データサイエンスのうち、画像処理分野における3年以上の経験
・画像処理関連プロジェクトでのモデル構築、評価、改善の実施経験
・1つ以上の画像処理タスク（例：Classification、Object detectionなど）の実務経験
・深層学習フレームワーク（例：TensorFlow、PyTorchなど）を用いた1年以上の実務経験
・チーム内外での技術的課題を発掘し、成果まで繋げた事例（1件以上）

■歓迎要件（WANT）
＜スキル＞
・マルチモーダル技術への知見（例：Vision Language Model）
・音声合成や画像生成技術（拡散確率モデルなど）に関する知識
・オンライン広告やマーケティング業界への関連知識
・勾配ブースティング手法（例：LightGBM、XGBoost）の理解
・因果推論の基本原理への精通

＜経験＞
・プロジェクトマネジメントの経験
・メンタリングやチームメンバーの育成経験
・Kaggleなどのデータ解析コンペ参加経験（入賞経験尚可）
・国際学会や英文ジャーナルへの論文投稿経験（採択論文尚可）
・画像処理、数理統計、経営工学、情報通信学などの関連分野での博士号取得

■求める人物像
・プロダクト開発センターのVision, Mission, Value に共感してくださる方
自立・自走できる方
・協調性を有し、チームの一員として動ける方
・健全なコミュニケーション能力を持ち、円滑な人間関係を築くことができる方
・会社の発展に貢献し、自己成長を促進しながら共に組織を発展させていく意欲を持っている方
・継続的な自己学習能力があり、新しい技術や手法を迅速に取り入れることができる方

■職種未経験者：不可

■必須要件（MUST）
＜スキル・知識＞
・自然言語処理（NLP）の基本原理、手法、およびアルゴリズムに精通している
・機械学習および深層学習アルゴリズムに関する理解があり、NLPタスクに適用できる
・テキストデータの前処理・正規化・特徴抽出の技術を習得している
・モデル評価やチューニング手法を理解し、適切な評価指標を選択できる
・自然言語処理タスクに関連するデータセットを収集・整理・分析できる

＜経験＞
・自然言語処理（NLP）を含むデータサイエンスの経験が3年以上
・NLPプロジェクトにおいて、モデル構築、評価、および改善を実施した経験がある
・1つ以上のNLPタスク（例：テキスト分類、感情分析、機械翻訳、要約生成など）に取り組んだ実績がある
・NLPフレームワーク（例：Hugging Face Transformers、TensorFlow、PyTorch）を用いたプロジェクトにおける実務経験が1年以上
・チーム内外との技術的な課題や成果を明確に伝えることができた事例が2件以上存在する

■歓迎要件（WANT）
＜スキル・知識＞
・オンライン広告やマーケティングの業務に関する知識がある
・拡散確率モデルやその他の画像生成技術に関する知識がある
・Light GBMやXGBoostなどの勾配ブースティング手法に関する理解がある
・因果推論の基本原理に精通している

＜経験＞
・Kaggleやその他のデータ解析コンペに参加した経験がある（入賞経験があれば尚良い）
・国際学会や英文ジャーナルへの論文投稿経験がある（採択された論文があれば尚良い）
・数理統計、経営工学、情報通信学に関わる博士号を取得している

■求める人物像
・プロダクト開発センターのVision, Mission, Value に共感してくださる方
・自立・自走できる方
・協調性を有し、チームの一員として動ける方
・健全なコミュニケーション能力を持ち、円滑な人間関係を築くことができる方
・会社の発展に貢献し、自己成長を促進しながら共に組織を発展させていく意欲を持っている方
・継続的な自己学習能力があり、新しい技術や手法を迅速に取り入れることができる方

■職種未経験者：不可

■必須要件（MUST）
＜スキル・知識＞
・自然言語処理（NLP）の基本原理、手法、およびアルゴリズムに精通している
・機械学習および深層学習アルゴリズムに関する理解があり、NLPタスクに適用できる
・テキストデータの前処理・正規化・特徴抽出の技術を習得している
・モデル評価やチューニング手法を理解し、適切な評価指標を選択できる
・自然言語処理タスクに関連するデータセットを収集・整理・分析できる

＜経験＞
・自然言語処理（NLP）を含むデータサイエンス業務の実務経験が1年以上
・NLPプロジェクトにおいて、モデル構築、評価、および改善を実施した経験がある
・1つ以上のNLPタスク（例：テキスト分類、感情分析、機械翻訳、要約生成など）に取り組んだ実績がある
・NLPフレームワーク（例：Hugging Face Transformers、TensorFlow、PyTorch）を用いたプロジェクトにおける経験が1年以上
・チーム内外との技術的な課題や成果を明確に伝えることができた事例が2件以上存在する

■歓迎要件（WANT）
＜スキル・知識＞
・オンライン広告やマーケティングの業務に関する知識がある
・拡散確率モデルやその他の画像生成技術に関する知識がある
・Light GBMやXGBoostなどの勾配ブースティング手法に関する理解がある
因果推論の基本原理に精通している

＜経験＞
・Kaggleやその他のデータ解析コンペに参加した経験がある（入賞経験があれば尚良い）
・国際学会や英文ジャーナルへの論文投稿経験がある（採択された論文があれば尚良い）
・数理統計、経営工学、情報通信学に関わる博士号を取得している

■求める人物像
・プロダクト開発センターのVision, Mission, Value に共感してくださる方
・自立・自走できる方
・協調性を有し、チームの一員として動ける方
・健全なコミュニケーション能力を持ち、円滑な人間関係を築くことができる方
・会社の発展に貢献し、自己成長を促進しながら共に組織を発展させていく意欲を持っている方
・継続的な自己学習能力があり、新しい技術や手法を迅速に取り入れることができる方

■職種未経験者：不可

下記、いずれかの経験がある方
・Pythonによる機械学習モデリング/最適化/確率統計実装スキルをお持ちの方
・BigQueryなどを用いたデータ抽出/集計スキルをお持ちの方

■職種未経験者：不可

募集要件(Must)
<経験>
・全社規模のデータ基盤のマネジメント経験（2年以上）
・以下いずれか1つのご経験
データモデル（論理・物理）を自身で描き、運用保守を行った経験
データカタログ作成など、データマネジメント業務を主務として担当した経験
AWS、GCPいずれかのマネージドサービスを用いたデータ基盤や関連プロダクトの構築、運用保守経験
データエンジニアリング領域での開発経験（３年以上）

<知識・スキル>
　・開発プロセス・運用プロセスに関する理解


募集要件(Want)
<経験>
・データマネジメントの実践経験
・データ利活用促進に関する経験
・ExcelやBIツールによるレポートを業務ユーザーと折衝し作成した経験
・社内外の関係者とコミュニケーションをとりながらプロジェクト推進した経験
・Webサイトやスマートフォンアプリなど、UI/UXを意識した開発経験

<知識・スキル>
・DAMA-DMBOKに関する知識
・個人情報保護法やGDPRなどのデータ関連法令の知識

■職種未経験者：不可

【必須】
・ディープラーニングに限らない、統計的手法や機械学習手法全般の基礎的な知識
・ライブラリやOSSを用いて機械学習手法を実装できる能力
－使用ライブラリは不問、
・英語を用いた先行研究調査能力
・難解な機械学習手法を平易に説明できる能力

【歓迎】
・公開されているプログラムを用いずに自力で一から手法を実装できる能力があれば尚可
・技術的な語彙を含めた日常会話レベルの英語スピーキング能力があれば尚可

■必須要件：
・R、Pythonなど用いたデータ加工、集計、分析の実務経験
・Looker Studio、Tableau、DOMOなどでのデータの可視化（ダッシュボード構築）での実務経験

■職種未経験者：不可