【職務内容】
全社的なソフトウェア開発体制の強化・標準化がミッションで、各ステークホルダーを巻き込みながら体制構築の推進をお任せします。

●具体的には
各部門との横断的なコミュニケーションをとりながら ソフトウェア開発（組み込み・アプリ・Web・クラウド全般）の開発体制の強化、標準化を推進いただきます。現在は、上級管理職で検討が始まっている段階で、これからリーダーとして、全社横断でソフト体制の強化を推進・土台から検討をいただく予定です。※詳細は以下の通り。
・技術展開：設計技術の蓄積・各部署で設計したソフト技術的内容を理解し、他部署での利用可能性の検討・推進
・開発体制の標準化 /フレームワークの標準化
・育成マネジメント：設計技術レベルの底上げ
※一部開発チームに入っていただき、実際に手を動かしながら業務をいただくことも想定しております（ご経験や希望に応じてお任せをする予定です）

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始

＜About the Role＞
As a Software Project Lead, you are responsible for successfully running the Software part of our Intelligent Cockpit Products and ensure project deliveries in time, budget, and quality. You are the face to the customer for a group of software domain topics.

＜What You Will Do＞
You will lead a dedicated SW Team and being responsible to deliver SW for Customer programs in high quality, in time and in cost for a group of functional domains.
Acts as a role model in terms of leadership and code of business conduct in Project Management
Understand potential customer’s expectation clearly and lead engineering teams to deliver according to customer expectation in terms of timing and quality.
Report and explain technical matters to customer clearly, negotiate and communicate with customer to reach mutual agreements and conclusions.
Ensure high level of collaboration and transparency between the various entities involved with project execution, including but not limited to the CG, SW/HW domain and Test.
Own and monitor the project metrics and ensure they stay healthy. Risks are identified earlier, and mitigation actions are initiated in a timely and effective manner.
Management reporting internally incl. SBU Leader (Director level and above)
Constantly tracks project key performance indicators and sets priorities for optimization.
Works with procurement to ensure license and royalty prices are best-in-class and correct.
Support VAVE initiatives with ideas and research.

■休日：完全週休二日制, GW, 夏季休暇, 年末年始

【About the Role】
As a SW Co Project Lead , you are responsible for successfully running the Software part of our Telematic Projects and ensure project deliveries in time, budget and quality. You are the face to the customer for all SW topics. You are orchestrating the virtual, cross functional, global SW project team.

■休日：完全週休二日制, 夏季休暇, 年末年始

【業務内容】
・主な役割は、レーザーを用いた絶対距離計測によりダイナミックに動くロボットの手先やワークをトラッキングさせるモジュール開発になります。
・レーザー測距、追尾制御、計測ターゲットを検出する処理に関するアルゴリズム開発・ソフトウェア開発及び、GUIの外注開発のいずれかを担当していただきます。
・顧客のニーズやペインを理解し、必要な技術に落とし込み、技術開発と共にビジネス開発を実行していただきます。

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始

【業務内容】
お客様、社内、現法等々との関係者へのヒアリングやワークショップ、市場調査、データ分析などを通じて、現状のビジネスプロセスにおける課題やニーズを明らかにします。
それを解決するために必要なITシステムや業務プロセスの要件を定義します。
具体的な業務内容は、以下の通り。
・現状把握、課題抽出
・複数部署で開発しているシステムの連携取りまとめ
・業務設計/業務要件定義
※入社後はOJTを通して上記業務をキャッチアップいただきます。

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, 夏季休暇, 年末年始

■チームのミッション/責任
知能化された自動運転・運転支援システムを実現する車両検証環境の構築

■職務内容
他部門や開発パートナー、研究機関などと国内外問わず協業し、自動運転・運転支援システムにおける下記業務をお任せします。また、海外での現地評価、開発なども行って頂きます。

具体的な業務内容：
・自動運転/自動運転支援開発におけるシステムおよびソフトウェアエンジニアリング領域の要求からの車両テスト設計
・Camera/Lidar/Radar/ECU及び計測用センサ/ロガーシステムを統合した車載システム環境構築
・日本及び海外でのADAS車両走行評価試験実施

<開発ツール等>
・主要ツール：Matlab, Simulink
・言語：C、C++、Java、Python、SysML、UML
・クラウドデプロイ系環境ツール：AWS、Azure、GCP、Docker、Git、Kubernetes 等

■この役割を通じて得られる経験・スキル
・最先端のADAシステムの商品化の経験
・国内外でのADAS大規模実証実験の経験

Team’s Mission / Responsibilities
Construction of a vehicle verification environment to realize intelligent autonomous driving and driver assistance systems.

Job description
You will collaborate with various departments, development partners, and research institutions both domestically and internationally to work on the following tasks related to autonomous driving and driver assistance systems. You will also be involved in on-site evaluations and development overseas.

Specific job responsibilities:
Vehicle test design based on requirements in the systems and software engineering domain for autonomous driving/driver assistance development.
Construction of in-vehicle system environments integrating cameras, lidars, radars, ECUs, and measurement sensors/loggers.
Conducting ADAS vehicle driving evaluation tests in Japan and overseas.

Development tools:
Primary tools: Matlab, Simulink
Languages: C, C++, Java, Python, SysML, UML
Cloud deployment environment tools: AWS, Azure, GCP, Docker, Git, Kubernetes, etc.

Experience and skills gained through this role
Experience in commercializing state-of-the-art ADAS systems.
Experience in conducting large-scale ADAS field tests both domestically and internationally.

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始

■チームのミッション/責任
知能化された自動運転・運転支援システムを実現するセンサーシステム開発

■職務内容
他部門や開発パートナー、研究機関などと国内外問わず協業し、自動運転・運転支援システムにおける下記業務をお任せします。海外での現地評価、開発なども行って頂きます。
また、IVI領域における下記業務も行って頂きます。

具体的な業務内容：
・自動運転・運転支援システムにおけるCamera, Lidar, Radarのシステム開発および特性・性能評価
・自動運転・運転支援システムにおけるCamera, Lidar, Radarのソフトウエアシステム設計・実装・評価
・IVIにおけるCameraのソフトウエアシステム設計・実装・評価

<開発ツール等>
・言語：C、C++、Python, SysML, UML
・OS：QNX、Linux、Android

■この役割を通じて得られる経験・スキル
最先端のセンサー技術開発スキルと商品化の経験

Team’s Mission / Responsibilities
Development of sensor systems to realize intelligent autonomous driving and driver assistance systems.

Job description
Working collaboratively with cross-functional teams, development partners, and research institutions both domestically and internationally, you will be responsible for the following tasks related to autonomous driving and advanced driver assistance systems. This includes on-site evaluation and development in overseas locations. Additionally, you will be involved in the following tasks in the IVI domain.
Specific Job Responsibilities:

・System development, characterization, and performance evaluation of cameras, lidars, and radars for autonomous driving and advanced driver assistance systems.  
・Software system design, implementation, and evaluation for cameras, lidars, and radars in autonomous driving and advanced driver assistance systems.
・Software system design, implementation, and evaluation of cameras for In-Vehicle Infotainment (IVI).

Experience and skills gained through this role
Experience in developing state-of-the-art sensor technologies and bringing them to market.

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始

■チームのミッション/責任
知能化された自動運転・運転支援システムを実現するシステム設計

■職務内容
他部門や開発パートナー、研究機関などと国内外問わず協業し、自動運転・運転支援システムにおける下記業務をお任せします。国内、海外問わず現地での評価、開発なども行って頂きます。また、外部との渉外活動を行って頂きます。

具体的な業務内容：
・商品企画、完成車要求に対するシステムの性能目標・要求仕様の決定
・実現するためのシステム全体設計、機能の設計と検証
・他システムへの要求内容の決定と整合
・機能安全に代表される安全設計

<開発ツール等>
・主要ツール：Matlab, Simulink
・シミュレーション環境：CarMaker, Carla等
・言語：C、C++、Python, SysML, UML
・OS：QNX、Linux

■この役割を通じて得られる経験・スキル
・ユーザーの体験価値や商品の魅力に直結する自動運転・安全運転支援システムの商品化の経験
・大規模複雑なシステムを具現化するためのシステム設計力

Team’s Mission / Responsibilities
System design to realize intelligent autonomous driving and driver assistance systems.

Job description
You will collaborate with various departments, development partners, and research institutions both domestically and internationally to work on the following tasks related to autonomous driving and driver assistance systems. You will also be involved in on-site evaluations and development both domestically and internationally, as well as external liaison activities.

Specific job responsibilities:

Determination of system performance targets and requirement specifications based on product planning and complete vehicle requirements.
Overall system design, function design, and verification to achieve the above.
Determination and alignment of requirements for other systems.
Safety design, with a focus on functional safety.
Development tools:

Primary tools: Matlab, Simulink
Simulation environments: CarMaker, Carla, etc.
Languages: C, C++, Python, SysML, UML
OS: QNX, Linux

Experience and skills gained through this role
Experience in commercializing autonomous driving and advanced driver-assistance systems that directly enhance user experience and product appeal.
Proven ability to design complex, large-scale systems.

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始

■チームのミッション/責任
AI/Agentの開発・設計
車両情報(CAN, Ethernet)やカメラを含むセンサー情報などを組み合わせたマルチモーダルなAI/Agentの開発
車内の人間のことを理解し自らactionを起こすAI/Agentの開発

■職務内容
・LLMの活用
・海外パートナーとの共同開発

開発ツール
・構成管理ツール：Git（Gerrit）
・開発言語：ONNX、TensorFlow、Kotlin、Java、C/C++、JavaScript、Python
・インフラ：Amazon Web Service、Azure、On-Premises
・開発手法：Waterfall、Agile（Scrum, Kanban）
・コミュニケーションツール：Teams (or Slack）
・プロジェクト管理ツール：JIRA、Confluence 等

■この役割を通じて得られる経験・スキル
・世界初のインパクトのあるAgent/AI
・他社では追い求めないような高いエンタテイメント性
・EdgeとCloudを分けずに設計できる設計力

ーーーーーーーーーーーー
■Team’s Mission / Responsibilities
・Develop and design AI/Agents
・Develop multimodal AI/Agents that combine vehicle information (CAN, Ethernet), sensor information including cameras
・Develop AI/Agents that understand humans inside the car and take action on their own

■Job description
Key Responsibilities:
・Utilize LLMs
・Collaborate with overseas partners on development

Development Tools:
・Configuration management tool: Git (Gerrit)
・Development languages: ONNX, TensorFlow, Kotlin, Java, C/C++, JavaScript, Python
・Infrastructure: Amazon Web Service, Azure, On-Premises
・Development methodologies: Waterfall, Agile (Scrum, Kanban)
・Communication tools: Teams (or Slack)
・Project management tools: JIRA, Confluence, etc.

■Experience and skills gained through this role
・Development of world-first impactful Agent/AI
・High entertainment value that other companies do not pursue
・Design capabilities that can design without separating Edge and Cloud

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始

■チームのミッション/責任
Software Defined Vehicleに相応しいE&Eアーキテクチャの企画・開発。大量のセンシングデバイスからの入力・クラウドへの接続を前提とした大規模なソフトウェアを統合的に稼働させ、また車両販売後もOTAによるソフトウェアメンテナンス・アップデートを行って継続的に価値を高めていくための、ハードウェアからサービスまで調和の取れた開発・設計。

■職務内容
車載エンタテインメント・インフォメーションシステムにおけるアプリケーションソフトの開発推進。
・全体スケジュール管理を中心としたプロジェクトマネジメント
・関係部署との仕様整合
・協力会社との共同開発

■開発ツール
・構成管理ツール：Git（Gerrit）/SVN
・開発言語：Java、C/C++、JavaScript、Python、Perl
・インフラ：Amazon Web Service、On-Premises
・開発手法：Waterfall、Agile（Scrum, Kanban）
・コミュニケーションツール：Slack（or Teams）
・プロジェクト管理ツール：JIRA、Confluence 等
・データ分析ツール：Qlik 等

■この役割を通じて得られる経験・スキル
・グローバルのエンジニアが参加する開発プロジェクトの推進
・過去事例のない新体験を生み出すIVIアプリケーション群を率いる経験

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始

チームのミッション/責任
知能化された自動運転・運転支援システムを実現する機械学習による認識・制御技術開発。

職務内容
他部門や開発パートナー、研究機関などと国内外問わず協業し、自動運転・運転支援システムにおける下記業務をお任せします。また、海外での現地評価、開発なども行っていただきます。

具体的な業務内容：
・機械学習、ディープラーニング等のAI技術を活用した認識技術開発
・機械学習、ディープラーニングを活用した他車予測・行動計画・軌道生成のAIモデルおよびソフトウエアの開発
・AI認識アルゴリズムのソフトウエア設計・実装（枝刈り、量子化、蒸留、組み込みECUへの実装）
・AIモデルおよびソフトウェアの学習、検証のためのフレームワークの開発（MLOps、シミュレーション環境の構築）
・AIモデルおよびソフトウェアの学習、検証のためのデータセットの開発（実車データの計測、合成データの生成）

開発ツール等

・言語：C、C++、Python
・OS：QNX、Linux
・AIツール：Pytorch、TensorFlow、MLflow、MetaflowCaffe、Chainer、 等
・クラウドデプロイ系環境ツール：AWS、Azure、GCP、Docker、Git、Kubernetes 等



Team’s Mission / Responsibilities
Development of recognition and control technologies using machine learning to realize intelligent autonomous driving and driver assistance systems.

Job description
You will be working with various departments, development partners, and research institutions both domestically and internationally to engage in the following tasks related to autonomous driving and driver assistance systems. You will also be involved in on-site evaluations and development overseas.

Specific Tasks:
-Development of recognition technologies utilizing machine learning and deep learning AI technologies.
-Development of AI models and software for other vehicle prediction, behavior planning, and trajectory generation using machine learning and deep learning.
-Software design and implementation of AI recognition algorithms (pruning, quantization, distillation, implementation in embedded ECUs).
-Development of frameworks for learning and verification of AI models and software (MLOps, construction of simulation environments).
-Development of datasets for learning and verification of AI models and software (measurement of real-world data, generation of synthetic data).

Development Tools:
- Languages: C, C++, Python
- OS: QNX, Linux
- AI Tools: Pytorch, TensorFlow, MLflow, MetaflowCaffe, Chainer, etc.
- Cloud Deployment Tools: AWS, Azure, GCP, Docker, Git, Kubernetes, etc.

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始

チームのミッション/責任
知能化された自動運転・運転支援システムを実現する周辺理解のためのソフトウェア技術開発。

職務内容
他部門や開発パートナー、研究機関などと国内外問わず協業し、自動運転・運転支援システムにおける下記業務をお任せします。また、海外現地法人へのデモンストレーションなどとも行って頂きます。
具体的な業務内容：　　　　　　　　　　　　
・周辺理解のための環境モデルソフトウエアの設計および組み込み実装開発
・センサーフュージョン、シーン理解、グリッドマップおよびリスク予測、自車位置推定等のソフトウエア設計および組み込み実装開発

開発ツール等

・言語：C、C++、Python、ROS、DDS
・OS：QNX、Linux
・クラウドデプロイ系環境ツール：AWS、Azure、GCP、Docker、Git、Kubernetes 等


Team’s Mission / Responsibilities
Research and development of in-vehicle/external sensing technologies to realize intelligent autonomous driving / advanced driver assistance systems

Job description
Collaborate with other departments, development partners, and research institutes both domestically and internationally to handle the following tasks related to autonomous driving and driver assistance systems. You will also be responsible for demonstrations at overseas subsidiaries.

Specific Tasks:
- Design and embedded implementation development of environmental model software for surround understanding
- Software design and embedded implementation development of sensor fusion, scene understanding, grid map and risk prediction, self-localization, etc.

Development Tools:
- Languages: C, C++, Python, ROS, DDS
- OS: QNX, Linux
- Cloud Deployment Tools: AWS, Azure, GCP, Docker, Git, Kubernetes, etc.

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始

チームのミッション/責任
知能化された自動運転・運転支援システムを実現するシミュレーション技術開発、AI技術を用いたアジャイルな開発プラットフォームの構築。

職務内容
他部門や開発パートナー、研究機関などと国内外問わず協業し、自動運転・運転支援システムにおける下記業務をお任せします。また、 海外現地法人へのデモンストレーションなどとも行って頂きます。
具体的な業務内容：
・生成AIの活用、シミュレーション技術、CI/CD技術を融合した自動運転・運転支援機能開発プラットフォームの構築
・機械学習等のAI技術を活用した認知技術向上を加速するための機械学習プラットフォームの構築

開発ツール等

・主要ツール：Vector tools/dSpace tools 、Matlab, Simulink
・MBD系ツール：Rational、Rapsody　等
・言語：C、C++、Java、 Python、SysML、UML
・AIツール：Caffe、Chainer、TensorFlow、Pytorch、MLflow、Metaflow　等
・クラウドデプロイ系環境ツール：AWS、 Azure、GCP、Docker、Kubernetes 等


Team’s Mission / Responsibilities
Research and development of in-vehicle/external sensing technologies to realize intelligent autonomous driving / advanced driver assistance systems

Job description
Collaborate with other departments, development partners, and research institutes both domestically and internationally to handle the following tasks related to autonomous driving and driver assistance systems. You will also be responsible for demonstrations at overseas subsidiaries.

Specific Tasks:
- Build an autonomous driving and driver assistance function development platform that integrates generative AI, simulation technology, and CI/CD technology.
- Build a machine learning platform to accelerate cognitive technology improvement using AI technologies such as machine learning.

Development Tools:
- Major Tools: Vector tools/dSpace tools, Matlab, Simulink
- MBD Tools: Rational, Rhapsody, etc.
- Languages: C, C++, Java, Python, SysML, UML
- AI Tools: Caffe, Chainer, TensorFlow, Pytorch, MLflow, Metaflow, etc.
- Cloud Deployment Tools: AWS, Azure, GCP, Docker, Kubernetes, etc.

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始

チームのミッション/責任
知能化された自動運転・運転支援システムを実現する、AI技術、クラウド技術を用いた大規模学習システム開発。

職務内容
他部門や開発パートナー、研究機関などと国内外問わず協業し、自動運転・運転支援システムにおける下記業務をお任せします。また、 海外現地法人へのデモンストレーションなどとも行って頂きます。
具体的な業務内容：
・機械学習等のAI技術を活用した認知技術向上を加速するためのフリート車両を使ったデータ収集およびアップロードシステムの構築
・クラウドシステムを使った開発システム(MLOps等)の構築やシャドーモードを利用した評価システムの構築
・フリート車両上でのサンドボックス実行を可能とするアイソレーション環境・仮想環境の構築

開発ツール等

・MBD系ツール：Rational、Rapsody　等
・言語：C、C++、Java、 Python、SysML、UML
・AIツール：Caffe、Chainer、TensorFlow、Pytorch、MLflow、Metaflow　等
・クラウドデプロイ系環境ツール：AWS、 Azure、GCP、Docker、Kubernetes 等


Team’s Mission / Responsibilities
Research and development of in-vehicle/external sensing technologies to realize intelligent autonomous driving / advanced driver assistance systems

Job description
Collaborate with other departments, development partners, and research institutes both domestically and internationally to handle the following tasks related to autonomous driving and driver assistance systems. You will also be responsible for demonstrations at overseas subsidiaries.

Specific Tasks:
- Build a data collection and upload system using fleet vehicles to accelerate cognitive technology improvement using AI technologies such as machine learning
- Build a development system using cloud systems (MLOps, etc.) and an evaluation system using shadow mode
- Build an isolation environment and virtual environment that allows sandbox execution on fleet vehicles

Development Tools:
- MBD Tools: Rational, Rhapsody, etc.
- Languages: C, C++, Java, Python, SysML, UML
- AI Tools: Caffe, Chainer, TensorFlow, Pytorch, MLflow, Metaflow, etc.
- Cloud Deployment Tools: AWS, Azure, GCP, Docker, Kubernetes, etc.


Team’s Mission / Responsibilities
Research and development of in-vehicle/external sensing technologies to realize intelligent autonomous driving / advanced driver assistance systems

Job description
Collaborate with other departments, development partners, and research institutes both domestically and internationally to handle the following tasks related to autonomous driving and driver assistance systems. You will also be responsible for demonstrations at overseas subsidiaries.

Specific Tasks:
- Build a data collection and upload system using fleet vehicles to accelerate cognitive technology improvement using AI technologies such as machine learning
- Build a development system using cloud systems (MLOps, etc.) and an evaluation system using shadow mode
- Build an isolation environment and virtual environment that allows sandbox execution on fleet vehicles

Development Tools:
- MBD Tools: Rational, Rhapsody, etc.
- Languages: C, C++, Java, Python, SysML, UML
- AI Tools: Caffe, Chainer, TensorFlow, Pytorch, MLflow, Metaflow, etc.
- Cloud Deployment Tools: AWS, Azure, GCP, Docker, Kubernetes, etc.

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始

(English follows Japanese)

チームのミッション/責任
知能化された自動運転・運転支援システムを実現する研究開発環境の構築。

職務内容
他部門や開発パートナー、研究機関などと国内外問わず協業し、自動運転・運転支援システムにおける下記業務をお任せします。また、海外での現地評価、開発なども行って頂きます。
具体的な業務内容：
・自動運転/自動運転支援開発におけるシステムおよびソフトウェアエンジニアリング領域の要求からのテスト設計
・ソフトウェア品質を向上させるためのプロセス構築とそれに付随するトレーサビリティ管理の開発環境構築
・SILS/MILS/HILS/DILSなどの検証環境の構築、テストの自動化などCI/CD環境構築、およびシステムのバリデーションの実施
・開発・検証用のテストシナリオ作成

開発ツール等

・主要ツール：Matlab, Simulink
・MBD系ツール：Rational、Rapsody等
・シミュレーション環境：CarMaker, Carla等
・言語：C、C++、Java、Python、SysML、UML
・AIツール：Caffe、Chainer、TensorFlow 等


Team’s Mission / Responsibilities
Construction of a research and development environment to realize intelligent autonomous driving and driver assistance systems.

Job description
You will collaborate with various departments, development partners, and research institutions both domestically and internationally to work on the following tasks related to autonomous driving and driver assistance systems. You will also be involved in on-site evaluations and development overseas.

Specific job responsibilities:
-Test design based on requirements in the systems and software engineering domain for autonomous driving/driver assistance development.
-Development of a development environment for process construction to improve software quality and its accompanying traceability management.
-Construction of verification environments such as SILS, MILS, HILS, and DILS, construction of CI/CD environments including test automation, and implementation of system validation.
-Creation of test scenarios for development and verification.

Development Tools:
- Major Tools: Matlab, Simulink
- MBD Tools: Rational, Rhapsody, etc.
- Simulation Environment: CarMaker, Carla, etc.
- Languages: C, C++, Java, Python, SysML, UML
- AI Tools: Caffe, Chainer, TensorFlow, etc

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始

■ミッション
弊社のM2M / IoTビジネスをさらに拡大していきます。
事業部メンバーと共に積極的に新製品の開発を行っていただきます。
営業部 / プロダクト部とも密接に連携し、ニーズに合った世界で戦える製品を目指します。
アイデアレベルで形になっていなモノを一緒に思考錯誤しながら製品へと作り上げていきます。

■職務内容
組込みソフトウェア開発

■具体的な仕事内容
・M2M製品（産業用モバイルルータ / 通信アダプタ等）の組込みソフトウェア開発
・新規M2Mサービスにおけるソフトウェア設計・開発
・既存製品の機能追加、性能改善
・ソフトウェアテストの実施

■導入事例
https://www.sun-denshi.co.jp/sc/

■主要顧客
大手通信業界、小売業界、製造業界

※ポテンシャル重視: 実務経験が少ない方でも、意欲と能力があれば歓迎します。
※成長を支援: 研修制度やOJTを通じて、スキルアップを支援します。
※将来の核となる人材育成: 中長期的な視点で、将来のリーダーを育成していきます。

■休日：週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始

当社M2M事業部は通信機器の企画・設計・製造(ファブレス)・販売のみならず、ソリューションを構成する為に必要なセンサーデバイスからクラウドサービスまで一気通貫で提供しております。

事業は好調で、売上は年々伸びております。
今後のさらなる事業成長のために、開発体制の強化の一環として、ソフトウェア開発エンジニアを募集します。

【お任せしたい具体的内容】
■M2M製品（産業用モバイルルータ/通信アダプタ等）およびサービスのソフトウェア品質保証業務全般
-品質計画の立案・実行
-テストケース作成・実行
-バグ管理・進捗管理
-自動テストツールの導入・運用

■ソフトウェア品質改善活動への参画

■新規M2Mサービスのソフトウェア品質プロセスおよび保証体制構築

■テスト委託先の管理
-外注事業者選定
-契約交渉
-進捗管理
-品質評価
-問題発生時の対応

■休日：週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始

■ミッション
弊社のM2M/IoTビジネスの更なる拡大をおこないます
※産業機器や建設機械、車両、各種センサーなどの機器が人手を介さずに別の機器、あるいはサーバーなどと通信を行い、データの収集や交換などを行う通信をM2M（Machine to Machine）と呼びます。

■具体的な仕事
・大手・中堅企業向けに弊社製品（ネットワーク機器・センサー）、サービスをベースとしたマーケット選定、営業とタッグとなり技術観点に主軸をおいたソリューション提案をお任せします。

■担当商材
産業用IoTルータ、クラウドサービス等

■事業の将来性
５G、IoT市場の需要拡大は継続して続いており、企業の設備保全や人手不足の問題解決に高い期待をもてる事業です。

■休日：週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始

■ミッション
弊社のM2M/IoTビジネスをさらに拡大していきます。
事業部メンバーと共に積極的に新製品の開発を行っていただきます。
営業部/プロダクト部とも密接に連携し、ニーズに合った世界で戦える製品を目指します。
アイデアレベルで形になっていなモノを一緒に思考錯誤しながら製品へと作り上げていきます。

■具体的な仕事内容
・新規製品および既存製品の開発（企画、設計、実装、評価など）
・ステークホルダからの要件ヒアリング(営業同行)および要件定義への落とし込み

■導入事例
https://www.sun-denshi.co.jp/sc/

■主要顧客
大手通信業界、小売業界、製造業界

■休日：週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始

IoTシステム機器、産業機器、民生機器、車載機器等を対象とした開発業務
（下記いずれかの業務対応を想定）
■仕様検討、システム設計業務
■コーディング、評価（単体・システム）業務
■プロジェクトリーダー（PL）業務

■休日：完全週休二日制, GW, 年末年始