▍ミッション
当社グループ（約30社中心）を横断的にデータアナリティクスを推進するデータマネジメント部にて、データガバナーを求めております。

グループ企業並びに事業・サービスに関わるビッグデータに対して、横断的にデータガバナンスを推進していただくポジションです。

当社のVision実現に向けて、潤沢な予算（DX全体で100億円）と大きな裁量権を持つポジションを活かしながら、ダイナミックな意思決定、先端技術等関われる環境です。

● RIZAPが成し遂げたい世界観（ビジョン）
当社はこれまで、ボディメイク領域を主幹事業として、事業を拡大して参りましたが、最終的には「予防医療」の実現を目指しており、世界随一のヘルスケアデータプラットフォーム（「約1億人」のライフログ）を構築し、「人類の健康に最も貢献する企業」へ躍進したいと考えております。
データ×テクノロジードリブンで、「超高齢化社会による医療費の高騰を抑え、医療格差をなくす」「フィットネス後進国の日本を先進国へと躍進させる（運動人口3.3％→30-40％への躍進）」「SDGsの実現（目標3 すべての人に健康と福祉を）の実現」等、様々な社会問題を解決を目指しています。
今後は、フィットネスだけでなく、遺伝子・血液検査を含めたヘルスケア分野においてデジタル化へ舵を切ることで日本人全体の気質（健康観）を変え、フィットネス施設利用率を向上させることで、で文化的・人間的な交流をアップデートしていきたいと考えています。
今後は、フィットネスだけでなく、遺伝子・血液検査を含めたヘルスケア分野においてデジタル化へ舵を切ることで日本人全体の気質（健康観）を変え、フィットネス施設利用率を向上させることで、で文化的・人間的な交流をアップデートしていきたいと考えています。

● データマネジメント部の使命（ミッション）
RIZAPグループの戦略・戦術において
・判断の確実性を高め（=不確実性を下げる）、判断の速度を上げる
・納得感・共感を高める
地図と羅針盤をデータに基づいて作成・提供し事業の連続的・非連続的成長を担う。

▍具体的な業務内容
・DMBOKに沿ったデータマネジメント、特にデータガバナンス　等

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日

・顧客のLTV向上に向けた課題探索や施策立案
・マーケティング施策の事前シミュレーション、事後検証、改善提案
・各種KPI設計、BIツール（Tableau等）を活用した可視化
など専門性に合わせた業務

■休日：週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 年末年始

同社の事業成長に伴い、情報システム部門における管理職候補を募集します。
経営戦略/課題を理解し、同社の価値を上げるIT戦略企画に携わって頂きます。
良品計画では各種サービスや職種ごとに事業部が編成されており、貴殿のスキル/経験やご希望に合わせてより親和性の高いポジションをご提案させていただきます。

ポジションの具体的な情報や要件については担当コンサルタント梶谷まで気兼ねなくご連絡ください。
TEL：070-3117-2935

【ポジション例】
①プロジェクトマネージャー：倉庫管理システム（WMS）構築
倉庫管理システム（WMS）再構築プロジェクトの責任者として以下の業務をリードしていただきます。
・庫内オペレーション要件定義
・自動倉庫や搬送ロボットなどの次世代技術導入検証
・システム開発マネジメント
・既存倉庫へのシステム導入

システム構築後も継続的な業務オペレーション・システム改善や新規倉庫立ち上げ時のWMS導入を継続実施。

②プロジェクトマネージャー：オーダー管理システム（OMS）構築
全社（店頭・EC）の在庫管理一元化を実現するオーダー管理システム（OMS）構築のプロジェクト責任者として、以下の業務をリード。
・在庫引当・出荷手配ロジック要件定義
・次世代アーキテクチャ設計
・システム開発マネジメント
・日本国内導入およびグローバル展開

③プロジェクトマネージャー：生鮮・日配品仕入管理システム構築
生鮮・日配品の発注・仕入管理システム構築のプロジェクトリードとして、以下の業務を担当。
・システム要件定義
・ソリューション選定
・プロジェクトマネジメント
・既存店および新規店への導入

④プロジェクトマネージャー：自動補充発注システム構築
次世代自動補充発注システム構築のプロジェクト責任者として、以下の業務をリード。
・システム要件定義
・アーキテクチャ設計
・システム開発マネジメント
・国内導入およびグローバル展開

⑤プロジェクトマネージャー：SCMシステムグローバル展開
次世代グローバルSCMシステムの海外展開プロジェクトリードとして、以下の業務を担当。
・グローバル標準機能と各国固有要件のFit＆Gap
・データ移行および業務移行
・現地ユーザトレーニング
・業務定着サポート


配属はご経験やご希望により決定する予定です。

■休日：週休二日制, 土, 日

■ミッション
・統合データ分析プラットフォームやETL/EIA ソリューションを駆使し、データ収集・加工・分析基盤を構築・運用
・機械学習モデルの開発・提供、データガバナンスの推進などを通して、データドリブンな意思決定を支援
・データ分析・AI 活用を推進することで、社内全体の業務効率化・生産性向上に貢献し、ビジネスの成長を加速

■職務内容
1. データ基盤の構築・運用・改善
・統合データ分析プラットフォームやETL/EIA ソリューションを駆使し、データ収集・加工・蓄
積を行うためのデータ基盤を構築・運用する。
・ データ品質の維持・向上、データセキュリティの確保、パフォーマンス最適化などに取り組む。

2. データ分析・機械学習モデルの開発・提供
・ビジネス課題の解決に繋がるデータ分析を行い、その結果を可視化し、関係部署に共有
する。
・機械学習モデルを開発し、API 化やアプリケーションへの組み込みなどを通して、ビジネスへ
展開する。
・モデルの精度監視、再学習、バージョン管理などを行い、常に最適な状態を維持する。

3. データガバナンスの推進
・データガバナンス タスクフォースに参画し、データの品質、セキュリティ、コンプライアンスなどを
管理するためのルールや体制を構築する。
・データ活用に関するガイドラインを作成し、社内全体で適切なデータ活用を促進する。

4. データ活用プロジェクトの推進
・新規データ活用プロジェクトの企画・提案を行い、関係部署を巻き込みながらプロジェクトを
推進する。
・ベンダーとの交渉、契約、進捗管理、品質管理などを行い、プロジェクトを成功に導く。

5. 予算管理
・データチームの活動に必要な予算を計画・管理する。
・費用対効果を意識し、予算内で最大限の効果が得られるよう、資源配分を最適化する。
・コスト削減のための施策を検討・実行する。

■魅力
・フルフレックスタイム制
コアタイムを設けないことで、柔軟な働き方を実現。有給休暇も1時間単位で取得が可能。ライフステージに合わせた誰もが安心して働くことができる環境を整備。

・在宅勤務 / リモート勤務
在宅勤務を推奨し、合理的に必要性がある場合にのみ、出社を行う勤務体制が浸透。2023年5月より、3拠点のサテライトオフィスが設置し、出社場所も選択可能となる見込み。※他都道府県からの勤務等、フルリモート化における採用実績も有

・成果に基づく正当な評価制度を導入
成果に基づく評価制度浸透されることで、新卒 / 中途、勤務年数関係なく昇進・昇給が可能。

■休日：完全週休二日制

同社では食の社会課題のデータを用いて解決するために、誰もが分析したいデータを容易に見つける事ができ、それをクイックに分析してビジネス意思決定に活用できるデータ分析基盤作りを推進しています。アナリティクスエンジニアはそのようなデータ分析基盤を実現するために、データエンジニア、データアナリストと共同して、DWH、BI、メタデータの整備を推進していただきます。

■ポジションの魅力
＜最新技術を使った分析基盤の構築・運用に関われる＞
現在構築中の新データ分析基盤はSnowflake, dbt, Lookerなど新しい技術を用いており、今後も徐々にreverse ETL, data observabilityのツールなどの導入も行っていきます。データ分析基盤の構築・運用を主導いただきながら、それらの新しい技術の導入にも関わっていただきます。

＜新しい組織の立ち上げに関われる＞
DXプロジェクトの結果をビジネスに定着させ、より一層改善するために全社的なデータ活用組織の立ち上げを行っています。
その組織の立ち上げを共に行い、今後より増えていくデータ活用と組織拡大を共に進めて行くメンバーを募集しています。

＜新しい組織の立ち上げに関われる＞
DXプロジェクトの結果をビジネスに定着させ、より一層改善するために全社的なデータ活用組織の立ち上げを行っています。
その組織の立ち上げを共に行い、今後より増えていくデータ活用と組織拡大を共に進めて行くメンバーを募集しています。

＜仕事のアウトプットに集中し技術力を伸ばせる環境＞
リモートワーク可で自分が一番集中できる場所を選んで仕事を行っていただけます。実際九州の子会社のオフィスをベースに働いている社員もおりますし、エンジニアではもう数ヶ月もオフィスに来ていないメンバーも多く存在します。またコアタイム無しの裁量労働制で求められるアウトプットを出す事に集中して仕事いただけます。
副業可で他社のプロジェクトに関わり多様な経験を積むことで、エンジニアとしてのスキルを伸ばす事が可能です。また社内ではデータエンジニアリング勉強会やKaggleコンペなども開催されており、社員がお互いにナレッジを教えあって勉強する環境があります。

＜仕事のアウトプットに集中し技術力を伸ばせる環境＞
リモートワーク可で自分が一番集中できる場所を選んで仕事を行っていただけます。実際九州の子会社のオフィスをベースに働いている社員もおりますし、エンジニアではもう数ヶ月もオフィスに来ていないメンバーも多く存在します。またコアタイム無しの裁量労働制で求められるアウトプットを出す事に集中して仕事いただけます。
副業可で他社のプロジェクトに関わり多様な経験を積むことで、エンジニアとしてのスキルを伸ばす事が可能です。また社内ではデータエンジニアリング勉強会やKaggleコンペなども開催されており、社員がお互いにナレッジを教えあって勉強する環境があります。

＜データ活用による会社の変革の中心となる＞
「ビジネスモデルとテクノロジーの力で地球にも人にもよい食を提供する」を成長戦略として掲げていることからもわかる様に、オイシックス・ラ・大地においてデータ利活用は、喫緊の経営課題です。アナリティクスエンジニアはDWH、BI、メタデータの整備を通して、誰もが簡単にデータを活用できる環境づくりを整備し成長戦略実現の中心的役割を担っていただきます。

＜技術環境＞
DWH : Snowflake
メトリクスレイヤー：LookML
BI : Looker
ELT：AWS DMS, dbt
Data Observability : dbt test, Glue DataBrew
Orchestration : Airflow, Digdag
CI/CD: Jenkins, GitHub Actions
IaC：Terraform
ソースコード管理：GitHub, GitLab
コミュニケーションツール：Slack
監視：Datadog, NewRelic, Mackerel
ML : Sagemaker, VSCode

■Key Job Responsibilities
データ分析者・ビジネス担当者が分析したいデータを容易に見つける事ができ、かつそのデータを品質が高くビジネス側が使い易い形で整備しておく事です。つまり、社員誰もが簡単にデータを活用できる環境づくりを推進していただきます。しかし、単に言われた通りにコーディングする役割ではなく、データアナリストと共に積極的に業務担当者と会話しながら、どの様なデータが必要とされているかを主体的に考え提案・設計・実装いただく様な役割となります。

より具体的には、以下になります。
・DWH（主にマート層）、BI、メトリクスレイヤー、メタデータの整備
・データエンジニアと協働したELTタスクの実装
・データアナリストと協働した分析設計、及びマート・Explore・ダッシュボードの整備

■休日：完全週休二日制

同社では食の社会課題のデータを用いて解決するために、誰もが分析したいデータを容易に見つける事ができ、それをクイックに分析してビジネス意思決定に活用できるデータ分析基盤作りを推進しています。データアナリストはそのデータ分析基盤を活用して、ビジネス状況をデータ面から把握し、データを用いた課題解決策を提案する事で、ビジネスの成長を推進していただきます。

■ポジションの魅力
＜ユニークな食のサブスクリプションデータの活用＞
食は人間が生きるために欠かすことのできない基本的な要素です。
そして、Oisixではサブスクリプションサービスとして属性データや商品データだけでなく、豊富なお客様の日々の購入・行動データも含めた大量のデータを保持しており、より良い食を提供するための無限のインサイトが隠されています。この宝を一緒に掘り起こしてくれる仲間を募集しています。

＜データ活用による会社の変革の中心となる＞
「ビジネスモデルとテクノロジーの力で地球にも人にもよい食を提供する」を成長戦略として掲げていることからもわかる様に、オイシックス・ラ・大地においてデータ利活用は、喫緊の経営課題です。データアナリストは新しいデータ分析基盤を用いてデータをビジネスインパクトに繋げる中心的な役割を担っていただきます。

＜新しい組織の立ち上げに関われる＞
DXプロジェクトの結果をビジネスに定着させ、より一層改善するために全社的なデータ活用組織の立ち上げを行っています。
その組織の立ち上げを共に行い、今後より増えていくデータ活用と組織拡大を共に進めて行くメンバーを募集しています。

＜最新技術を使った生産性の高いデータ分析が可能＞
現在構築中の新データ分析基盤はSnowflake, dbt, Lookerなど新しい技術を用いており、大量の行動データを用いた分析をSnowflakeにスムーズに行ったりLookerのExploreを通したGUIでの分析なども行う事が可能です。

＜仕事のアウトプットに集中し技術力を伸ばせる環境＞
リモートワーク可で自分が一番集中できる場所を選んで仕事を行っていただけます。実際九州の子会社のオフィスをベースに働いている社員もおりますし、エンジニアではもう数ヶ月もオフィスに来ていないメンバーも多く存在します。またコアタイム無しの裁量労働制で求められるアウトプットを出す事に集中して仕事いただけます。
副業可で他社のプロジェクトに関わり多様な経験を積むことで、エンジニアとしてのスキルを伸ばす事が可能です。また社内ではデータエンジニアリング勉強会やKaggleコンペなども開催されており、社員がお互いにナレッジを教えあって勉強する環境があります。

＜技術環境＞
DWH : Snowflake
メトリクスレイヤー：LookML
BI : Looker
ELT：AWS DMS, dbt
Data Observability : dbt test, Glue DataBrew
Orchestration : Airflow, Digdag
CI/CD: Jenkins, GitHub Actions
IaC：Terraform
ソースコード管理：GitHub, GitLab
コミュニケーションツール：Slack
監視：Datadog, NewRelic, Mackerel
ML : Sagemaker, VSCode

■Key Job Responsibilities
データを通してビジネスの状況を詳細まで把握し、データを用いてブレイクダウンした上で変化の原因理解と対応策を考え、施策に落とし込む。そして、その施策の効果検証までを事業担当者と伴走して行い、共にビジネスを成長させる事です。

より具体的には、以下の様なタスクになります。
・定量的なビジネス状況の把握
・データに基づいた課題解決の仮説構築と検証
・施策設計と効果検証
・BIダッシュボードの構築
・アドホックなデータ分析

■休日：完全週休二日制

■部署紹介、ミッション
中長期で目指す今後の会社の成長に向け、情報システム部門の役割は重要度を増してきました。
海外システムの整備、国内各部門におけるシステム分野の課題を総合的に担当していただきます。
下記記載の複数ポジションで幅広く人材の募集を実施しております。
皆様のご経験や得意分野、今後の希望キャリアを伺った上で、担当業務をご相談させいただきます。

【ポジション･業務内容 例】
①商品供給システムエンジニア
・大創産業のサプライチェーンを支える業務部門の抱える課題に対し、システム化による改善を実現します。
・主な領域として、商品企画、発注、輸出入、物流、等の領域があります。いずれもグローバルが対象となります。
・社内の業務部門と要件定義を行いますので、ITだけではなく、業務知識も必要となりますが、入社後に知識習得して頂きます。

②プロジェクトリーダー候補
・大創産業のサプライチェーンを支える業務部門の抱える課題に対し、システム化による改善を実現します。
・主な領域として、会計、人事、ワークフロー、BI、POS、WMS、などがあり、個別にご担当いただきます。領域によってはグローバルが対象のものと日本が対象のものがあります。
・業務部門とITベンダーとの橋渡しやスムーズなコミュニケーション等を期待しています。
・ステークホルダーとの調整なども担当いただきます。

③インフラエンジニア
・日本国内のグループ全社のインフラの構築／管理をご担当頂きます。
・主な領域としては、ネットワーク、サーバ、セキュリティ、AWS、があります。領域毎に個別にご担当頂くことを想定しています。
・自社で構築する領域もありますので、方針決定から構築、運用をしていただくことを期待しています。

④インフラマネジャー候補
・グローバルのインフラの管理、方針決定、インフラエンジニアのマネジメントをご担当いただきます。
・海外については方針決定、統制いただくことを期待しています。
・インフラ全領域の基本的な知識があり、施策の判断していただくことを期待しています。

⑤オペレーションマネジャー候補
・グローバルでのインフラ、アプリの運用、監視のマネジメントをご担当いただきます。
・日本向けには、ヘルプデスク、キッティング等もマネジメント頂くことを期待しています。
・海外に対しては、グローバルで展開しているシステムの運用・監視はご担当範囲ですが、各国で対応するシステムは方針決定、統制をご担当範囲としています。
・新システム導入の際には、本番稼働可不可のご判断を頂くなども期待しています

■休日：週休二日制