IT（PM・SE） - オープン系SE
IT（PM・SE） - 社内SE（アプリケーション）
IT（PM・SE） - データサイエンティスト・データアナリスト
技術系（機械設計・製造技術） - DX推進（生産・製造周り）

【業務内容】
ビジネスに影響を与える重要なデータ分析を行い、意思決定プロセスをサポートし、さまざまな提案をおこないます。データ収集から分析、洞察の抽出、報告までの一連のプロセスをご担当いただきます。データを活用して会社の成長と効率化に寄与することを期待しています。

具体的には下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現していきます。
・さまざまなデータソースから必要なデータを収集し、クリーニング、整理、および前処理を行う
・統計的手法などを使用してデータを分析し、重要なビジネスインサイトを抽出する
・分析結果を基に効果的なビジュアルとレポートを作成し、関係者に説明する
・チーム内外の関係者と協力してデータ駆動の意思決定プロセスをサポートし、さまざまな提案を行う
・社内外の講師として、教えることで自らの学びにつなげてもらう

※その他の特徴
これまでに培ってきた知識・経験を活かし中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります。
・新しいチャレンジを推奨・評価する風土
・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーションがとれる環境
・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境
・さまざまな大学に対して講義を行う機会

【部署の役割】
ダイハツのDX推進を加速させるため、DXビジョンハウスを策定し、組織体制の見直しや、DX推進に関わる意思決定を行う「DX委員会」を新設しました。
https://www.daihatsu.com/jp/dx/index.html

【やりがい】
自動車業界100年に一度の大変革期において、正解がない中で多角的な新たなチャレンジに取り組みながら、社内の多様なメンバーとの連携が図れる職場において、下記の取り組みが可能です。
・実際のビジネス問題の解決に貢献できる
・最新のデジタル技術を駆使して業務ができる
・プロジェクトごとの成功が直接的に組織の成果につながる
・多様な業務とチャレンジが常に存在する
・組織内の多くの部門と協力して働く機会がある
・最新の分析ツールと技術に常に触れることができる

【仕事の進め方】
各事業部の課題に対して、数名のチームを組み、テーマ集めから課題整理、データ分析、関係者への説明まで、一気通貫で各担当が自ら考えて、事例作りに取り組みます。自律的かつ主体的に業務を進める環境であり、プロジェクト管理をしながら、期限内に成果を出していく必要があります。

【入社後のキャリアパス】
オンボーディングや育成方針に則り、さまざまな業務に取り組んでいただきます。
・入社後はまず当社のDX戦略を深く理解し、小規模プロジェクトからスタートし、成功事例を積み重ねていきます。
・最新技術やスキルを身につけながら、より大規模なプロジェクトへとステップアップします。
・さらなる活躍のために、相談しながら下記のキャリアパスを想定しています。
　- 専門性を深めてスペシャリストの道
　- DX推進部門をリードする責任者
　- DX戦略立案やマネジメント職
　- 養ったドメイン知識とデジタルスキルを活かすために事業部門に異動や新規事業への参画

【所属長から一言】
私たちのDX推進部門は、最新のデジタル技術を駆使し、企業の変革を支援することを使命としています。革新的なアイデアと情熱を持つ方々を歓迎し、一緒に新しい価値を創造していきましょう。私たちは、挑戦を恐れず、自らの手で未来を切り開く姿勢を大切にしています。ともに、ダイハツトランスフォーメーションの最前線で活躍し、組織の成長と進化をリードしましょう。

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始

【必須要件(MUST)】
下記項目の２つ以上の経験、スキルをお持ちの方
・統計学、数学、コンピュータサイエンス、または関連分野の学士号を有すること
・データビジュアライゼーションツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験
・R、Pythonなどのプログラミング言語によるデータ分析経験
・SQLを用いたデータベース管理および操作の実務経験
・チームリーダーシップまたはマネジメント経験
・データクレンジングおよびデータマイニングのスキル


【歓迎要件(WANT)】
・ビジネスインテリジェンスに関する業務経験や戦略的意思決定への貢献
・クラウドプラットフォーム（AWS、Azure等）の使用経験
・デジタルアプリケーションのアジャイル開発経験
・データウェアハウスの設計と管理経験
・事業会社でのオープンイノベーション推進経験
・データガバナンスおよびコンプライアンスに関する知識
・スマートファクトリーやデジタルマーケティングの実務経験
・TOEICテストスコア550点以上
・G検定、E資格、データサイエンティスト検定、統計検定の資格

■職種未経験者：不可