IT（PM・SE） - データサイエンティスト・データアナリスト
IT（PM・SE） - AI・MLエンジニア

<< 業務概要 >>
スマートファクトリーに向けて、AI/機械学習、及び生成AIの技術を用いて社内外のデータを分析することで、生産工程のさまざまな業務課題の解決・改善に携わっていただきます。

<< 業務の詳細 >>
・工場内の設備や機械のデータを使った異常検知、予兆保全
・AI/機械学習、及び生成AIを用いたデータ分析
・分析スキル向上のための人財教育の企画、講師
・アプリケーションの作成、管理、エッジ環境へのデプロイ
・製造特徴に沿った要件定義、データ分析、工場への結果説明や方針提案
・画像データを用いた品質・性能評価や判別
・製品計画、工場流動に基づく数値データの統計的分析または最適化の提案

<< 部門のミッション >>
・機械学習、及び生成AIでデータを分析し、分析結果から課題解決のための施策を提案します。
・工場でデータ利活用がスムーズにできるよう提案、サポート行います。
・機械学習及び深層学習、生成AI等を用いて異常検知モデルを作成し、エッジ環境での活用ができるようにします。

<< 入社後の教育体制（立ち上がり支援） >>
・データ活用チームにて、社員の指導の下、業務を行っていただきます。
・入社時教育にて社内活動のフォローを行います。
・プログラミング教育、AI操作のオンライン講座、E-Learningなど多様な教育を用意しており、必要に応じて受講いただきます。

<< キャリアプラン >>
・役職：主任や係長、将来的に管理職へとキャリアアップすることができます。
・身に着けられる知識・技術：
　‐四輪・二輪・船外機の製品に問わず、生産工程の広い知識が身に付きます。
　‐人材育成に関する知識、及び教育の講師を遂行する能力が身につきます。
　‐データサイエンスだけでなく、IT新技術について挑戦することができ、知識・経験が身に付きます。

■休日：週休二日制

<< 必須要件 >>
実務経験2年以上で下記の求めるスキル・経験のうちいずれかを有している方
・AIを用いたデータ分析（データサイエンス）の実務経験
・AIやデータ分析を内包したシステム開発の実務経験

<< 歓迎するスキル・経験 >>
・新しいことや問題への対応などに自ら調査し、実装・解決できるスキル
・Pythonライブラリを使用してデータを分析した経験
　Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch
・AWSサービスとの連携アプリまたはAWSでの開発経験
・ITパスポート、G検定、データサイエンティスト検定、統計検定などの資格・知識
・Dockerを用いた環境の構築
・Docker上で稼働するアプリケーションの開発経験
・自動車・輸送機器分野での生産技術業務経験
・自動車・輸送機器分野での生産システムの構築業務経験

<< 必須資格 >>
・普通自動車運転免許証（AT限定OK）

■職種未経験者：不可