IT（PM・SE） - データサイエンティスト・データアナリスト
技術系（機械設計・製造技術） - 商品企画・商品開発（技術系）
技術系（機械設計・製造技術） - 評価・試験・分析・解析（CAE）

＜業務内容＞
■具体的な業務
　素材製造における品質予測および改善提案。そのためのシミュレーションや物理モデルの開発（必要な物性取得のための実験含む）を行う。
　各素材の製造工程や求められる品質の理解を進め、課題解決に必要な数値解析および実験技術の習得いただきます。具体的な品質課題に対する改善方法の検討等から業務を行っていただきます。
■対象材料：鋼材、アルミ板、銅板、チタンなど
■対象事例・プロセス：
　介在物の浮上や分散予測（溶湯流動・溶解）、鋳造欠陥の解析（凝固過程）、相変態を含む熱処理解析（材料組織・強度予測）、熱弾塑性解析・強度評価・設計支援（構造体・機械製品の強度・変形評価）
　※上記のうち業務内容（研究テーマ）はこれまでの経験とおよび研究室のテーマによって応相談。

＜配属予定グループの目指す姿＞
「当社製品・生産設備の”安全性・信頼性”に関する砦であり続けている」ことをミッションとし、素材系でのフロントローディング化によるものづくりの刷新を目指しています。
・「安全性・信頼性」をキーワードに、当社の素材／機械製品の品質・性能向上に貢献できる技術開発に取組んでいます。
・素材系の上工程から下工程の製造プロセスを一貫してシミュレーションすることで、生産性やコストなどの全体最適化を図る技術開発も進めており、AIやMIとの組合せたDX化も推進中です。

＜キャリアパス＞
独力で品質課題を解決できる課題解決力に加え、新たな課題を自ら設定し、新たなテーマを立案できる研究員をイメージ。若手メンバー（1~2名）とともに、テーマ推進を主導する立場をイメージ。

■休日：週休二日制, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始

＜必須の経験・スキル＞
・数値解析を通じた開発や課題解決に関連する業務経験
以下、いずれかのご経験
・製品の応力解析や流体解析の経験
・学会など対外的な発表経験をお持ちの方（学生時代を含む）
・査読付き論文などの執筆経験
・筆頭発明者として特許出願のご経験

＜あると好ましい経験・スキル＞
以下いずれかのスキルをお持ちの方は特に歓迎いたします。
・プログラミングスキル（Fortran・C/C++等）
・データ分析スキル（データサイエンス・Python）
・CAE解析ツールなどのご使用経験

■職種未経験者：不可