IT（PM・SE） - WEB系SE
IT（PM・SE） - AI・MLエンジニア

■組織のミッション
生成AI等のAI技術やビッグデータとを組み合わせ、ドコモのお客さま応対をはじめとする現場へ適用しDX化を推進するため、以下の業務に取り組んでいます。
・AI/Bigdata/クラウドの専門家集団としての全社の課題解決、新たな価値創出、新規事業貢献拡大
・AI/Bigdata/クラウド技術戦略策定と持株/ドコモグループ連携による競争力あるコア技術アセット強化
・BizDevOps、内製・手の内化、オープンイノベーションによる開発プロセス変革
・ドコモGにおけるデータ/クラウド活用人材育成、社内外発信強化によるデータドリブン経営加速

■組織の業務概要
・LLMを中心としたAI/Bigdata/の活用による社内DX推進と利益拡大への貢献
・LLM活用・高度化に資する新たなコア技術創出と社会実装の推進
・社内アセットおよび外部技術の有効活用による開発プロセスの高速化
・高い視座を持ち現場の課題解決に向けて先導できる人材の育成

■担当いただく業務概要
<担当業務>
・ユースケースの開拓：社内での生成AIの活用機会を探求し、新たなビジネスユースケースを開拓する。
・ツール/システムの開発：生成AIを活用したユースケースを実現するために、周辺技術を効果的に取り入れたツール/システムの設計・開発・実装を行う。
・BizDevOpsの推進：開発したツール/システムについてユーザフィードバックを収集し、利用者と連携しながら継続的な改善を行う。
・他組織社員による開発のサポート：他組織の社員が自身で生成AI活用ツール/システムを開発できるよう、技術サポートや開発環境を提供する。

<業務の魅力>
・ドコモが持つ独自のAI技術アセットの活用や、大規模な会員基盤に基づくビッグデータを活用した技術開発が可能です。
・通信事業だけでなくスマートライフ事業など、開発した技術の適用領域は幅広く用意されています。
・チームメンバと共にAIを活用したDX技術基盤を構築する経験を経て、「データサイエンス力」や「ビジネス力」をバランス良く強化できます。これにより、ニーズとシーズの両方を理解し技術を構築できるようになります。

■候補者へのメッセージ
NTTドコモは、通信事業者としての役割を超え、社会全体の豊かさと発展に貢献する企業として、新たな挑戦を続けています。最先端の技術、特にAI技術の取り込みは重点領域の一つとなっており、AI活用による業務の効率化、サービスの高度化に注力しています。
本ポストは、生成AIという最新技術の活用に取り組みものであり、働き方や社会に抜本的な変革をもたらすことが期待される非常にやりがいのあるポストです。
自身の技術力を磨きながら、業務・会社・社会の進化に貢献したい方を待っています。一緒に、未来のドコモを作りましょう。

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■働き方の目安（※メンバー（業務・意向）により異なる）
　リモートスタンダード適用組織となります。
　https://group.ntt/jp/newsrelease/2022/06/24/220624a.html

■勤務地
　・自宅（国内限定）
　※業務上の必要性により、上長等から出社を命じられる場合有
■勤務地備考
　※出社の場合は以下の事業所に出社
　・事業所名：本社
　・住所： 東京都千代田区永田町２－１１－１山王パークタワー
　・最寄り駅：溜池山王駅
　・禁煙環境：全面禁煙
■転勤
　・数年単位で専門性や適性を軸に異動が発生する場合有
　※リモートスタンダード組織への異動の場合、原則転居・転勤は無
　※オフィスベース組織への異動の場合、転居が必要となる可能性有（同組織でもリモートワークによる勤務は可）
■出社に伴う費用について
　勤務事業所への出社については標準的な出社経路を事前に認定したうえで、
　その経路を用いた出社に伴い発生する費用を旅費としてお支払いします。
　※新幹線、飛行機の利用も旅費規程に基づく範囲内で利用可となる場合がございます。詳細は個人ごとに異なるため内定後ご説明いたします。
■その他
　・業務命令に基づき出社（出張）が発生する場合がございます。
　※最低出社日の指定はありませんが、業務状況に応じて出社が命ぜられる頻度が変わる可能性有
　・リモートワーク手当有：
　200 円 × 「自宅」でのリモートワーク実施日数 (3H 以上）
■現状の組織の運営形態（参考）
　・配属先組織の平均残業時間　／　20H/月
　・出社 ／ 週1回～2回
　・リモート（在宅勤務） ／本人の希望に応じ週3回～4回ほど

■休日：完全週休二日制, 夏季休暇, 年末年始

<必須>
・生成AIを活用した社内ユースケースを創出できる能力（課題設定、問題解決力）を有する方
・生成AIを最大限活用するための周辺技術の動向を追い、必要な知識や技術を習得できる方
・プログラミング言語/クラウド技術に精通し、内製開発への意欲のある方

<求めるスキル>
・AI技術のビジネス現場への導入の実務経験（2年以上）
・生成AIを活用した開発経験（2年以上）
・Python等のプログラミング言語を用いた開発経験（2年以上）

<その他あると望ましい経験・スキル>
・AI/Bigdata活用に関するコンサルティング経験
・生成AIを活用した実務経験
・MLOpsの実装経験

■職種未経験者：不可