IT（PM・SE） - AI・MLエンジニア
技術系（機械設計・製造技術） - IoT・AI・データマネジメント

■採用背景
当社では研究開発の加速のためマテリアルズインフォマティクス（MI）を推進しており、その一環としてPreferred Networks社と共同で汎用原子レベルシミュレーション（Matlantis）を開発した。本シミュレーションをクラウドサービス（SaaS）として社外の顧客向けに提供し、顧客が成果を得られるように伴走するカスタマーサクセスエンジニア（技術系）が必要である。
Preferred Networks社との合弁会社（Preferred Computational Chemistry）への出向を前提とした採用。

■職務内容詳細
技術系（カスタマーサクセスエンジニア）
下記の中から経験や能力に応じて、他メンバーと分担して対応する
①計算化学手法に関するリサーチと実装：各種材料の物理化学シミュレーション手法に関する調査研究と実装、学会発表・論文投稿、計算事例作成、大学などの研究機関との共同研究主導
②カスタマーサクセス：顧客課題を理解し、ニーズに合わせたシミュレーション技術とワークフローを提案・議論
③プリセールス活動：見込み顧客・潜在顧客に対して技術的な説明を行い、課題の明確化、解決に向けた仮説構築を行う
④業界でのプレゼンスの確立：学会や展示会に参加し、発表を通じて見込み顧客の獲得、技術力アピール、人的ネットワーク構築を推進する
⑤製品開発チームとの連携：顧客からのフィードバックをもとに顕在・潜在ニーズを把握し、製品開発チームに正確に伝えることで改善に反映させる

■採用後のキャリアパス
・当該ベンチャービジネスの現場経験を通じて、技術力、コミュニケーション力、マネジメント力が磨かれる
・カスタマーサクセス活動では、アカデミアの有名な権威や大手企業と直接対話し、人脈・ネットワークも構築できる
・最先端MI技術の獲得/活用の経験ができる
・出向後の帰任先としては、研究開発のみならず、経営企画や新規事業を立ち上げる部門などあらゆるビジネスシーンでの活躍が期待できる

■業務のやりがい
・様々な業界における世界トップレベルの企業に関わり、最先端技術を用いた支援/課題解決を推進できる

■休日：完全週休二日制, 土, 日

【必須条件】
・物理、化学、材料科学に関する、大学院卒業以上に相当する知識
・特定の材料分野に関する深い経験・知識
・Python言語を用いたプログラミングスキル
・顧客や社内・関係会社の関係者と円滑な連携を図れるコミュニケーション能力とチームワーク意識
・下記から1つ以上を満たすこと
　- 計算化学の経験。例えば、量子化学計算、分子動力学法、古典力場計算手法、モンテカルロ法、反応経路探索計算、結晶構造探索計算等のシミュレーション技法に対する深い知識や使用経験
　- 機械学習、統計解析ツール（例えばNumPy, pandas, scikit-learnなど）を用いたデータ解析技術

【望ましい条件】
・物理化学シミュレーションに関する研究開発・論文執筆経験
・ケモインフォマティクス・マテリアルズインフォマティクス分野での研究開発・論文執筆経験
・計算化学ソフトウェアや補助ツールに対する知識・習熟
・Atomic Simulation Environment, LAMMPS, GAUSSIAN, VASPなどの利用経験
・最新の論文の動向を追いかけ、追試を行った経験
・市場拡大、開拓に対する熱意
・顧客との英語での議論、英語の文章読み書きスキル

【求める人物像】
■保有資格
必須：特に無し　歓迎：G検定、E資格

■人柄･資質
・職場内のチームワークを保ちながらも、自ら考え、自主的・自律的に行動できる方
・グループ員、関係者の多様な意見・アイデアを引き出しつつ、取り纏め、課題の設定・解決に当たることができる方
・お客様との良好な関係を構築し課題の発見・解決を推進できる方
・新たな技術、知見の取得に積極的であり、挑戦意欲が高い方

■職種未経験者：不可