IT（PM・SE） - 組み込みエンジニア
IT（PM・SE） - 社内SE（インフラ）
IT（PM・SE） - インフラエンジニア
IT（PM・SE） - サーバーエンジニア（設計・構築系）
技術系（機械設計・製造技術） - IoT・AI・データマネジメント

【部門ミッション】
マツダの先進安全技術を支える技術・人財を創出し続ける、世界トップクラスの開発者集団を目指しています。そして、人の能力に合わせた支援で、先進安全技術を進化させ、事故ゼロや社会、人類の発展に貢献いたします。そのために、先進安全運転支援や自動運転領域の電気電子アーキテクチャーや電子制御システム群及び電子部品群を、それらに適応したモデルベース開発技術を構築・適用しつつ、創造的、効率的に開発し、個別商品における商品性・信頼性・コスト・日程等の目標を達成します。

【職務概要】
AD/ADAS技術を活用したシミュレーションシステムの開発に従事して頂きます。自動運転および先進運転支援システムにおけるプロダクトや技術の開発に携わるクロスファンクショナルチームと連携し、技術的な判断を行いながら業務を遂行して頂きます。
・シミュレーション技術の研究、開発、実証（Proof of Concept）
・システムアーキテクチャおよびインフラの設計

【職務詳細】
以下のいずれかの業務を担当いただきます。
・シミュレーション技術の研究・開発:
　ADおよびADASに関連するシミュレーションシステムの研究開発。概念実証を実施し、シミュレーション技術の有効性の検証
・システム設計とインフラ構築:
　クラウドベース（例えばAWS）で機械学習モデルを構築し、データ収集からモデルの構築、検証，デプロイの仕組みの構築
　そのためのシステムアーキテクチャの設計とインフラの最適化
　機械学習パイプライン全体の構築と自動化の推進
・クロスファンクショナルな連携:
　他のチームと協力しながら製品や技術の開発を進め、技術的な意思決定のための提案

【やりがい】
・マツダでは「一括企画」「コモンアーキテクチャ」という考え方で、車種ごとではなくクルマ共通の形状・構造を統一化する開発の進め方をしています。本ポジションについても共通化されたシステム全体として取り組む形となる為、一車種に関わらず、マツダのクルマの全ての車種に適応される可能性がある技術開発を担当いただきます。自ら取り組んだ技術開発が、製品となりお客様の手元に届くことで、社会的にも会社的にも貢献を実感できることが魅力です。
・ADやADASの分野における最新のシミュレーション技術を活用し、革新的なモビリティソリューションの開発に貢献できます。機械学習やクラウドインフラ、システムアーキテクチャ設計などの技術的なスキルを活かし、現実的な課題をシミュレーションで解決できます。

【訴求できる技術力】
マツダのシミュレーション開発では、下記の技術を駆使することで自動運転技術や交通システムの性能と安全性を向上させるための強力なツールの開発を推進しています。
・高精度なシミュレーション技術:
　車両の挙動やセンサーの反応をリアルに再現するために、物理的なモデルを用いたシミュレーションが行う。
　天候、昼夜の変化、道路状況など、さまざまな環境要因をシミュレーションする。
・AIと機械学習の活用:
　行動予測: AIを活用して、他の道路ユーザーや交通の流れの予測を行う。
　自動運転アルゴリズムのトレーニング: 機械学習により自動運転システムをシミュレーションでトレーニングし性能を向上させる。
・リアルタイムシミュレーション:
　実際のシステムに近いリアルタイムのシミュレーションを実現するための技術。これにより、テストの反応性が向上する。
・大規模データ解析:
　シミュレーションから得られる膨大なデータを統合・解析する技術。これによりシステムの性能を詳細に評価する。
・安全性評価技術:
　リスクシミュレーション: さまざまな運転シナリオや緊急状況をシミュレーションして、システムの安全性を評価する。

■休日：週休二日制, GW, 夏季休暇, 年末年始

【必須要件】
いずれか必須、　また3年以上同一経験があること
・シミュレーションソフトウェアやツールのカスタマイズやスクリプト作成の経験
（例：CARLA、SUMO、VISSIM、CarSim、CarMaker、MATLAB/Simulinkなど
・ソフトウェア開発: Python、C++、Java、MATLABなどのプログラミング言語による開発経験
・データ解析や機械学習を使った開発経験（例：TensorFlow、PyTorchなどのライブラリの使用経験）
・レーダー、カメラ、LIDARなどのセンサー技術開発経験
・自動運転車両シミュレーションの開発またはテストの経験
・ADAS（先進運転支援システム）や自動運転技術のプロジェクトでの経験
・複雑なシミュレーションプロジェクトに関与した（シナリオの設計・実装・評価など）の経験

【歓迎要件】
・クラウドプラットフォーム（例：AWS、Azure、Google Cloud）でのシミュレーションの活用・開発の経験
・ソフトウェアエンジニアリングのベストプラクティスやDevOpsの経験
・自動車業界や交通システムに関する実務経験
・複数のシミュレーションツールやフレームワークの経験
・シミュレーションのパフォーマンス最適化やスケーラビリティの経験
・大規模なデータセットの取り扱いや分析の経験
・複数のステークホルダーとの協業経験
・新しいシミュレーション技術やアプローチの研究・導入経験

■職種未経験者：不可