（転職コンサルタントからのメッセージ）

・自動車業界では「自動運転」自体が技術の到達点ですが、
　農機の自動運転では、農作業の完全自動化がゴールです。
　この実現のためには、周辺の障害物や平坦度のみならず、あらゆるものの
　測定・検出技術が必要です。

・製品化を通じて、こうした技術を体系的に習得できるようなポジションは貴重であり、
　また2022年秋に開所した「グローバル技術研究所」では実機を動かしながら
　開発を進めることができるため、目標に到達した際には大きな達成感が得られます。

IT（PM・SE） - 組み込みエンジニア
IT（PM・SE） - データサイエンティスト・データアナリスト
IT（PM・SE） - AI・MLエンジニア
技術系（機械設計・製造技術） - 組み込み・制御系
技術系（機械設計・製造技術） - アプリケーションエンジニア

機械研究開発第一部は、クボタの農機・建機など機械製品の自動化やロボット化を通じて、
食料・環境の社会課題の解決を目指す部門です。

特に、ロボットの目に当たるセンシング技術を進化させ、
ロボットの知能化、安全性確保を実現する重要機能の技術開発にかかる
企画から開発、評価まで一貫して行っています。

■具体的には

農業の完全無人化の実現するために必須である、
車両外の状況を知覚するためのセンシングシステムの開発に従事していただきます。

・LiDAR関連技術の研究開発（メンバークラスを想定）
　業務：車両外センシングシステムの開発
　イメージ：リーダーのもと、センシングシステムのソフトウェア設計・開発及び机上評価、
　実圃場での実機評価を行っていただきます。

・画像認識技術の研究開発（メンバー～リーダークラスを想定）
　業務：画像処理に関するソフトウェア開発
　イメージ： ソフトウェアの設計・開発及び机上評価、 実圃場での実機評価を
　主導していただきます。

※あくまで想定であり、経験により任せる時期と範囲は異なります。

クボタでは、過去に無人運転対応のトラクタを製品化していますが、
より安全な自動運転機能を搭載する製品群や、自動化対象作業範囲を拡大するためには、
センシング技術の進化が必要です。
現在は、ユーザーの求める製品像と、コストや上市時期、センシング技術の性能で
ギャップがあり、これらを解決する研究開発が最重要課題です。

■仕事の進め方

【流れ】
・製品全体の要求事項から自部門の責任部分に対して、コンセプト設計、PoC、
　概略設計、詳細設計、実開発、技術部評価を順に実施します。

・チーム長またはリーダーが各フェーズでの実業務にブレークダウンし、
　メンバーはそれらに対する業務の推進計画を立てて、実開発に取り組んでいます。

【関わる部門】本機設計部門、調達部門、品質保証部門、生産部門など

【働くスタイル】
・技術的な成長を重要視しているため、技術的なトライができるような時間を
　確保するようにしています。そのために、短いサイクルでの業務推進体系を取っており、
　設計・開発における高い自由度を維持しています。

・開発のフェーズによって、メンバー間で互いに協力して推進する期間もあれば、
　個人で取り組むような業務を推進する期間もあります。
　いずれも業務が滞留しないよう、リーダやチーム長によるフォローアップを実施しています。

【使用ツール例】Matlab、c/c++

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始

【必須要件】
・C++ソフトウェアの設計・開発と、下記のいずれかのご経験。

・センサデータ処理ソフトウェア設計及び開発経験
・画像処理ソフトウェアの開発経験　画像処理技術(オブジェクト検出)に関する知識

【歓迎要件】
・Linux上での中～大規模ソフトウェアの設計、開発および量産化経験
・画像認識、点群認識AIの設計、開発、評価の経験
・MLOps, DataOps, AIOpsのシステム開発や評価、利活用経験
・車載向け組み込みソフトウェアの設計、開発および量産化経験

【語学】基礎会話レベル以上（あれば尚可）

■職種未経験者：不可