（転職コンサルタントからのメッセージ）

【ポジションのやりがいや魅力】
■今まで見えていなかった／立証できていなかったことを
　実際に市場で稼働している生きたデータを用いて可視化／立証し、
　その成果物をソリューションに導入して販売会社、ディーラー、顧客に
　利用いただける点が一番のやりがいだと考えます。
■また、利用者から良い内容も悪い内容もフィードバックが返ってくる点や、
　課題や要望のヒアリング等で販売会社とコミュニケーションを取り、
　一緒に推進していく点も一体感があり魅力の１つだと考えます。
■世界的な人口増加や食糧不足、日本国内では就農者の減少等様々な課題がある中で、
　クボタの一員として事業や業務を通じて、課題解決に寄与することができます。

IT（PM・SE） - 社内SE（アプリケーション）
IT（PM・SE） - AI・MLエンジニア
技術系（機械設計・製造技術） - IoT・AI・データマネジメント

【配属先部署の担う役割】
具体的な業務は、故障診断ツールとテレマティクスの開発・運営と
それらの仕組みから得られるデータと社内外で保有しているデータを結び付けて
業務改善や新たなサービス施策の立案、推進です。
　
【具体的な仕事内容】　
キャリア採用者の方には上記の稼働情報データ分析に関わる内容で、
特にデータ分析の手段／技術(AIや機械学習モデル)の開発と
データ分析から仮説を立てデータから合理的な判断に基づく仮説立証を進め、
業務改善や新たなサービス企画立案につなげる業務を担っていただきます。

■具体的には、主に農業機械のライフタイムの稼働(稼働データ、故障修理／整備データ等)と
　顧客セグメント(プロ／ホビーユーザー、酪農／畑作／果樹等、地域／気候等)に基づく
　データ分析や分析技術開発の業務。

・採用時の想定ポジション：メンバークラス
・入社直後に任せる業務：共同推進者と共にデータ分析やデータ分析技術開発を
　推進いただきます。その中で農業や農機の知見を積み上げていただきます。
・半年～１年後の業務イメージ：データ分析や分析技術開発の中で課題を見つけ、
　解決／改善のための起案とアクションを進めつつ、データ分析結果から生まれる
　新たなサービス施策の企画推進。
　
【仕事の進め方】
■個人とチームプレイの両方で進めていきます。
　キャリア採用者の方にはチームメンバーの技術的サポートも期待しています。
■業務推進方法に関する裁量は大きくあります。
■レポートライン：本人→SL(Senior Leader)→課長
■具体的なイメージ：
・課長よりデータ分析結果の期待イメージ像と期日を共有
・チーム内で期待イメージ像を分解して必要な業務を洗い出して各個人に割り当て
・個人にて割り当て業務の課題の洗い出しとロードマップ作成し、チームで共有/見直し
・週次or隔週会議にて進捗か課題報告、必要に応じて課題、推進内容、手段の見直し協議
・必要に応じて利用者へのヒアリングや協議の打ち合わせ、出張を適時実施　
・関わる部門：農機海外サービス部内の製品ライン課　他
　
【入社後のキャリアパス】
■実務者として農業、農機を理解した上で、専門性を生かして
　SL(Senior Leader)もしくは課長としてチームをサポートして率いていただきます。
■農業、農機の知識や農機サービス現場の知見を増やし、
　データ分析の観点からサービス施策の立案、推進と業務領域を広げていきます。
■専門業務を深く追求する業務であるため、異動の可能性は低いとは考えています。
　(総合職としてご入社いただきますので、必ずしも転勤や異動がないことを
　お約束するものではありません）

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 年末年始

【経験・知識】
・機械学習やＡＩモデル開発の経験（２年以上）
　
【歓迎】
・農業、農機に関する業務経験
・サービス運営/業務に関する経験
・企画立案、推進に関する経験

■職種未経験者：不可