IT（PM・SE） - BI・DWHエンジニア
IT（PM・SE） - データサイエンティスト・データアナリスト

同社では食の社会課題のデータを用いて解決するために、誰もが分析したいデータを容易に見つける事ができ、それをクイックに分析してビジネス意思決定に活用できるデータ分析基盤作りを推進しています。アナリティクスエンジニアはそのようなデータ分析基盤を実現するために、データエンジニア、データアナリストと共同して、DWH、BI、メタデータの整備を推進していただきます。

■ポジションの魅力
＜最新技術を使った分析基盤の構築・運用に関われる＞
現在構築中の新データ分析基盤はSnowflake, dbt, Lookerなど新しい技術を用いており、今後も徐々にreverse ETL, data observabilityのツールなどの導入も行っていきます。データ分析基盤の構築・運用を主導いただきながら、それらの新しい技術の導入にも関わっていただきます。

＜新しい組織の立ち上げに関われる＞
DXプロジェクトの結果をビジネスに定着させ、より一層改善するために全社的なデータ活用組織の立ち上げを行っています。
その組織の立ち上げを共に行い、今後より増えていくデータ活用と組織拡大を共に進めて行くメンバーを募集しています。

＜新しい組織の立ち上げに関われる＞
DXプロジェクトの結果をビジネスに定着させ、より一層改善するために全社的なデータ活用組織の立ち上げを行っています。
その組織の立ち上げを共に行い、今後より増えていくデータ活用と組織拡大を共に進めて行くメンバーを募集しています。

＜仕事のアウトプットに集中し技術力を伸ばせる環境＞
リモートワーク可で自分が一番集中できる場所を選んで仕事を行っていただけます。実際九州の子会社のオフィスをベースに働いている社員もおりますし、エンジニアではもう数ヶ月もオフィスに来ていないメンバーも多く存在します。またコアタイム無しの裁量労働制で求められるアウトプットを出す事に集中して仕事いただけます。
副業可で他社のプロジェクトに関わり多様な経験を積むことで、エンジニアとしてのスキルを伸ばす事が可能です。また社内ではデータエンジニアリング勉強会やKaggleコンペなども開催されており、社員がお互いにナレッジを教えあって勉強する環境があります。

＜仕事のアウトプットに集中し技術力を伸ばせる環境＞
リモートワーク可で自分が一番集中できる場所を選んで仕事を行っていただけます。実際九州の子会社のオフィスをベースに働いている社員もおりますし、エンジニアではもう数ヶ月もオフィスに来ていないメンバーも多く存在します。またコアタイム無しの裁量労働制で求められるアウトプットを出す事に集中して仕事いただけます。
副業可で他社のプロジェクトに関わり多様な経験を積むことで、エンジニアとしてのスキルを伸ばす事が可能です。また社内ではデータエンジニアリング勉強会やKaggleコンペなども開催されており、社員がお互いにナレッジを教えあって勉強する環境があります。

＜データ活用による会社の変革の中心となる＞
「ビジネスモデルとテクノロジーの力で地球にも人にもよい食を提供する」を成長戦略として掲げていることからもわかる様に、オイシックス・ラ・大地においてデータ利活用は、喫緊の経営課題です。アナリティクスエンジニアはDWH、BI、メタデータの整備を通して、誰もが簡単にデータを活用できる環境づくりを整備し成長戦略実現の中心的役割を担っていただきます。

＜技術環境＞
DWH : Snowflake
メトリクスレイヤー：LookML
BI : Looker
ELT：AWS DMS, dbt
Data Observability : dbt test, Glue DataBrew
Orchestration : Airflow, Digdag
CI/CD: Jenkins, GitHub Actions
IaC：Terraform
ソースコード管理：GitHub, GitLab
コミュニケーションツール：Slack
監視：Datadog, NewRelic, Mackerel
ML : Sagemaker, VSCode

■Key Job Responsibilities
データ分析者・ビジネス担当者が分析したいデータを容易に見つける事ができ、かつそのデータを品質が高くビジネス側が使い易い形で整備しておく事です。つまり、社員誰もが簡単にデータを活用できる環境づくりを推進していただきます。しかし、単に言われた通りにコーディングする役割ではなく、データアナリストと共に積極的に業務担当者と会話しながら、どの様なデータが必要とされているかを主体的に考え提案・設計・実装いただく様な役割となります。

より具体的には、以下になります。
・DWH（主にマート層）、BI、メトリクスレイヤー、メタデータの整備
・データエンジニアと協働したELTタスクの実装
・データアナリストと協働した分析設計、及びマート・Explore・ダッシュボードの整備

■休日：完全週休二日制

■必須条件
・ ビジネスに強い興味を持ち、オペレーション/実務にも積極的に関与しながらビジネスがどの様に動いているか、そしてその課題がどこにあるのかを理解しようとする態度
・ 高いSQLスキル（3年以上）
・ Gitの利用経験（1年以上）
・ データ分析を行った1年以上の経験（KPI定義、可視化、アドホックな分析）
・ DWHの知識と経験（Snowflake、BigQuery）
・ Tableau、Looker等のBIツールの利用経験（1年以上）
・ データエンジニア、データアナリスト、現場の担当者とスムーズなコミュニケーションできる力

■歓迎条件
・ オイシックスの食の課題の解決というミッションに共感していただける方
・ 外部から積極的に新しいナレッジや技術トレンドをインプットされる方
・ DWHでのデータモデリングの知識・経験
・ DevOps, CI/CDのナレッジ
・ Google AnalyticsやAdobe Analyticsを活用したアクセスログのデータ整備・分析経験
・ dbtの利用経験
・ EC・小売業界での経験
・ ロジカルシンキング
・ データマネジメントの知識・経験
・ データエンジニアとしての経験
・ 統計知識
・ 英語で最新のトレンドをインプットできる英語力
・ Airflow, Digdag等のワークフローエンジンの利用経験

■職種未経験者：不可