IT（PM・SE） - データサイエンティスト・データアナリスト

▼事業概要
弊社のサービスには、先進的な検索・レコメンド機能が組み込まれており、ユーザーに最適なコンテンツを提供することが事業成果に直結しています。データアナリストとしては、これらの機能がユーザーの期待にどの程度応えているかを定量的に分析し、事業の売上に与える影響を評価します。

具体的な業務は、自然言語処理や機械学習、情報検索などの技術を用いたデータ収集と分析にあります。僅か1%の改善でも、大きな収益向上につながるため、その効果を正確に測定し、どの変更が最もポジティブな影響を与えるかを特定することが求められます。

日々の業務では、生成されるデータを使って商品やユーザー行動の傾向を分析し、改善の余地を常に探求します。この分析結果をもとに、チーム内でデータドリブンなディスカッションを行い、具体的な改善策を提案します。また、ステークホルダーと協力して主要な論点を設定し、どのKPIを目標に設定するかを共に決定し、戦略的な事業改善に貢献しています。

▼業務内容
以下のような業務に従事していただきます。

- データ分析に基づく検索・レコメンドエンジンの改善提案
- 検索・レコメンド施策の特に ML を用いた施策の効果測定，因果推論，ビジネスサイドとの成果折衝
- オフライン/オンライン評価フレームワークの構築支援

▼ポジションの魅力
検索・レコメンドを始めとする ML プロダクトに特化したデータ分析によって事業貢献ができるチャレンジングなポジションです。
売上改善ばかりを求める組織ではありませんが、施策の良し悪しは全てデータで判断するため、売上に対するインパクトが大きいと喜びもひとしおです。
裁量や業務範囲も複数サービスに渡るため、自身のプレゼンスを社内・社外に対してアピールしやすいポジションです。

分析環境は GCP 環境で整えており、分析や PoC を高速に試行錯誤できる環境が整っています。
今後の ML や AI 施策が加速していく中ますます必要になってくるポジションなため、いち早くその環境で経験できるとても魅力的なポジションです。

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始

▼必須条件
・SQLを使用したデータ分析の経験
・機械学習の基礎的な理解
・toC 系サービスのデータ分析の経験

▼歓迎条件
・ML・AI 施策の分析経験
・パブリッククラウドの分析基盤構築
・大規模データでの分析経験

▼求める人物像
・仮説検証から効果測定までを高速で回すことを楽しめる方
・自ら問いを立て、問いの質を上げるために粘り強く考え続けられる方
・データサイエンスの可能性を信じている方

■職種未経験者：不可