IT（PM・SE） - データサイエンティスト・データアナリスト

・MUFGのDX施策の中核となる施策の一つである「データドリブンな金融サービス開発」において、AIを活用したデジタルレンディングを行う国内外のパートナー企業と協働した事業開発を行うプロジェクトへの参画。
・与信モデル開発に関わる専門知識を持つ人材として、ビジネス側の要件を的確に理解し、パートナー企業が持つ機械学習を活用した与信モデルの技術評価や、先方データサイエンティストとの専門的な会話を主導。
　併せて、専門的な議論を咀嚼し、ビジネス側からのフィードバックを得ることが主たるミッション。また、技術面における行内や経営への報告を実施。
・機械学習のデータ分析/与信モデルプラットフォームの特性を理解し、MUFG内の関係部（ビジネス、審査、リスク管理、AML、コンプライアンス等）と行内ルールを踏まえた利活用データの種類やモデル詳細を協議、調整を行い、MUFG顧客特性に応じたプラットフォームの要件定義、設計、開発を推進。

【配属部署】
デジタル戦略統括部　事業開発Gr　AIクレジットモデル開発チーム

■休日：土, 日, 祝日, 年末年始

【必須】
・機械学習（Python)や深層学習関連の知見がある方。
・ビックデータ等を活用した分析業務、モデル構築業務の公的機関、民間企業での実務経験がある方（特に日本での与信モデル、またはそれに類する(ステークホルダーへの説明責任を伴う、収益と費用双方の最適化を図る）機械学習モデルの設計、開発、運用における実務経験がある方）。
・英語での専門分野におけるコミュニケーションの経験があり、業務遂行に必要な英語力を有する方（TOEIC730点以上）。
・高いコミュニケーション能力とチームワークを意識した業務遂行能力がある方。

【推奨】
・大学院修士課程レベルのコンピューターサイエンス、計量経済学等の知識がある方。
・ビジネス英語上級を有する方（TOEIC860点以上）。
・他社におけるデータサイエンティストとして、データ分析・機械学習モデリングに関するPJを企画・主導し、コーディングを含め「手を動かした」経験がある方。
・データサイエンティストの採用経験、組織立ち上げ経験のある方。

■職種未経験者：不可