コンサルティング - ITコンサルタント
IT（PM・SE） - IT系プロジェクトマネージャー
IT（PM・SE） - プリセールス・ポストセールス
IT（PM・SE） - インフラエンジニア
IT（PM・SE） - データサイエンティスト・データアナリスト
IT（PM・SE） - AI・MLエンジニア

■業務概要
・AIを活用した課題解決
　-AI / 機械学習の高度な技術や応用を理解し、新たなビジネス機会の提案や、顧客の課題解決のサポート
　-お客様からの基本的なヒアリングを実施し、解決策の提案を実施
・顧客データからビジネスチャンスの発見
　-生成系AI技術を駆使した調査、市場分析、トレンド分析の実施
　-データ分析を行い、ビジネスチャンスを探るサポート
　-分析結果を基に、AIを活用した戦略的なドキュメントやプレゼンテーション資料の作成
・プリセールス活動
　-クラウドサービスとAI活用知識を使ったプリセールス活動のサポート
　-最適なソリューション提案や見積り作成の補助
・プロジェクトマネージメント:
　-要件定義や基本設計に関わる業務、またはサポート
　-工程管理やクロージングプロセスの管理、またはサポート

■やりがい・魅力
・最新知識を活用し、顧客のビジネスを成功に導くことで、大きな達成感を得られる
・顧客への提案に向けた調査をすることで、より深いナレッジの蓄積ができる
・AI を活用した今までにないシステム提案により、新たなソリューションを創出し、ビジネスの成長と効率化を推進する達成感を得られる

■その他
クラウド活用推進 GIMLE（ギムレ）
サービスページ：https://www.fenrir-inc.com/jp/business/gimle/

■職場環境、社内でのコミュニケーション
・社内コミュニケーションは主にSlackを用いており、社内全体の情報がオープンチャンネルで盛んに取り交わされています
・クラウド事業を推進する部門では特にテレワーク、リモートワーク環境の整備に積極的で、あらゆる業務のオンライン化を当たり前とするべく活動しています
・クライアント先への常駐はないため、社内で集中して開発に取り組むことができます。
・部門の垣根を超えた社内外の勉強会も盛んで、AWS勉強会・フロントエンド研究会・バックエンド勉強会など、 共に働く仲間と刺激し合い、成長していく環境が整っています。

■評価制度
・職務遂行評価/ 年2回（上期・下期）実施
　担う職務における職務遂行実績を評価し、ジョブグレード・ランク／職務給を決定
・成果創出評価/年2回（上期・下期）実施
　担う職務において創出した成果・実績を評価し、賞与支給額に反映

■休日：完全週休二日制, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始

【必須スキル・経験】
・リーダーシップとマネジメント能力
　 - チーム全体を調整し、各メンバーの能力を最大限に活用するための強固なリーダーシップとマネジメント能力。
　　プロジェクトを成功に導くための戦略的思考と実行力が求められる。
・コミュニケーション能力
　- 明瞭で効果的なコミュニケーションを通じて、チーム内外の人々との信頼関係を構築し、共通の理解を形成する能力。
　　異なる文化背景や技術レベルを持つステークホルダーと効果的に連携できることが重要。
・顧客対応能力
　 - お客様のニーズを深く理解し、適切なソリューションを提供するための高い顧客対応スキルとプロフェッショナリズム。
　　信頼関係の構築と維持、顧客満足の向上、長期的な関係の築き上げが求められる。
・技術スキル（プログラミング能力）
　 - PythonまたはGoに関する実務経験。
　　上記を用いたソフトウェア開発、AI/機械学習プロジェクト、またはクラウドアプリケーションの実装経験。
・好奇心と知識習得能力
　 - 新しい技術への深い関心と、常に最新の技術トレンドを追求する意欲。
　　独学または専門機関を通じて、継続的に知識を拡張し、技術スキルを向上させる能力。
・ポートフォリオまたはケーススタディの提出
　 - 実務経験を通じて手がけたプロジェクトや、特に印象的な成果物に関する詳細情報の提出。
　　具体的な技術的能力、問題解決スキル、および創造性を評価する。

【歓迎スキル・経験】
・マルチクラウド経験
　 - Microsoft Azure / AWS / Google Cloud等の複数のクラウドプラットフォームに対する経験と知識
・認定資格
　 - クラウドに係るプロフェッショナル認定資格
・異文化コミュニケーション能力
　 - 複数の言語に堪能である、もしくは異なる文化背景を持つ人々との効果的なコミュニケーションが可能
・ビジネスアナリティクス
　 - データドリブンな意思決定をサポートするための、ビジネスアナリティクスのスキル
　　（統計的分析、予測モデリング、データ視覚化等）
・機械学習、自然言語処理、生成系 AI に関する知識
- 機械学習の技術内容や、実際にあらゆるデータを分析して学習モデルの作成

【求める人物像】
・主体性と責任感を持つ方
　 - 自身の仕事に対し主体的に取り組み、チームやプロジェクトの成功に対する強い責任感を持つ方
・学習意欲が高く柔軟な思考を持つ方
　 - 常に新しい知識を学び、技術の進化に対応する能力と、既存の枠組みに囚われず柔軟に思考できる方
・協働とコミュニケーションを重視する方
　 - 他者との協働を重視し、明確で効果的なコミュニケーションを通じてチームの一体感を作り上げることができる方

■職種未経験者：不可