IT（PM・SE） - データサイエンティスト・データアナリスト
技術系（機械設計・製造技術） - IoT・AI・データマネジメント

■概要：
本部門のミッションは、数理技術や先端技術を用いたイノベーションによる超高齢社会への貢献です。
「IT・数理統計・先端技術をはじめとした知見・専門性を駆使してビジネスオーナーとして価値創造を行う人」を人材として掲げています。

エス・エム・エスでは、介護、ヘルスケア領域で事業者向け・従事者向け・エンドユーザ向けに数十に及ぶ事業が運営されています。
Analytics＆Innovation推進部は会社横断組織であり、バックオフィスも含め、全事業部を対象にデータ活用・イノベーション推進を担当します。
国内のみならず海外関連会社とのやりとりも発生しています。
事業課題と志向・専門性をもとに担当領域・テーマを決めさせていただきます。

■業務内容：
SMSでは、データに関する職種をBusinessTranslatorと呼び7つの役割を定義しています
(AnalyticsTranslator、DataScientist、DataArchitect、Analytst、MachineLearingEngineer,BI/Data Engineer、DomainSpecialist)

Analytics Translatorはビジネス課題とデータ活用を接続する、案件策定と成果接続を主とする役割と位置付けており、
状況に応じて、DataScientist、Analystの役割を果たしながら業務遂行いただきます
DataScientistは手法問わず、データから知見を得るための分析やアルゴリズム構築を行う役割と位置付けており、
主に、機械学習を得意とするMachineLearningEnigneer。数理統計手法を得意とするAnalystの双方の上位役割と位置付けています。
（※ご経験に応じて、Middle~Topマネジメントをお任せいたします）

■配属部署について：
本部門のミッションは、「数理技術や先端技術を用いたデータ活用を通じたイノベーションによる、エス・エム・エスの事業課題解決を通じた業界への貢献」です。
事業会社のデータ活用組織として事業課題解決を通じた事業貢献を最優先となりますが、
技術開発としてAWSやGCPなどから随時公開される新規A&I関連プロダクトの評価、
研究開発や学会発表等、研修受講を通じた専門性の維持伸張するための活動と、
事業開発として専門性を事業に変換していくための活動に取り組みます

エス・エム・エスでは、介護、ヘルスケア領域で事業者向け・従事者向け・エンドユーザ向けに数十に及ぶ事業が運営されています。
Analytics＆Innovation推進部は会社横断組織であり、バックオフィスも含め、全事業部を対象にデータ活用・イノベーション推進を担当します。
国内のみならず海外関連会社とのやりとりも発生しています。

■仕事のやりがい・働く魅力：
介護、医療領域は、成長マーケットであるものの、エス・エム・エスのような企業は少なく、当該事業領域での業務経験はニーズが高いことが期待されます
社会貢献性が高い反面、この領域でのデータ活用はまだ進んでおらず、まだまだイノベーションの種が多く眠っている領域であり、
データを使った新たなアプリケーション開発の可能性があります。

SMSでは、DataScientistを手法問わず、データから知見を得るための分析やアルゴリズム構築を行う役割と位置付けており、
主に、機械学習を得意とするMachineLearningEnigneer。数理統計手法を得意とするAnalystの双方の上位役割と位置付けています。
Analytics Translatorはビジネス課題とデータ活用を接続する、案件策定と成果接続を主とする役割と位置付けており、
状況に応じて、DataScientist、Analystの役割を果たしながら業務遂行いただきます。

■休日：完全週休二日制, 夏季休暇

■業務経験・スキル(必須)：
・分析案件の企画、事業調整
・エンドユーザーと分析要件定義および分析業務を行った経験
・事業でのKPI設計、データ定義、データ抽出業務の経験
・企業でのデータ分析プロジェクトの実務経験者（目安：3年以上）
・データベースに関する知見およびSQLの実務経験

■歓迎要件：
・プログラム言語を用いた開発経験（Pythonであれば尚可）
・一般的なシステム開発の設計～開発までの一連の経験
・企業でのデータ分析プロジェクトの実務経験者（目安：3年以上）
・機械学習、深層学習、データマイニング、数理統計モデリングなどの実務経験

■職種未経験者：不可