（転職コンサルタントからのメッセージ）

チューリングはマルチモーダル生成AIで完全自動運転の実現を目指しているディープテックスタートアップです。

【今のTuringで働く魅力】
現在、Turingの正社員数は30名ほどです。ビジネス領域はCOO直下、エンジニアリング領域はCTO直下、マネジメント・執行役員領域はCEO直下で業務を行っています。スタートアップの醍醐味として「誰と働くか」は非常に重要です。

その点において今のフェーズのTuringで入ることでCXOと働き、彼らの目線・メンタルモデル・経験を自身に落とし込む機会を得られます。

◆参考となるテックブログ記事
基盤モデルを使ったTuringの完全自動運転戦略
https://zenn.dev/turing_motors/articles/bd575a1097a266

実践！大規模言語モデル / 1000億パラメータ越えモデルを動かすには？
https://zenn.dev/turing_motors/articles/26e1f1be50c0b5

1ペタバイトのデータセットで機械学習する / WebDataset入門https://zenn.dev/turing_motors/articles/petabyte_webdataset

大規模モデルを支える分散並列学習のしくみPart1
https://zenn.dev/turing_motors/articles/0e6e2baf72ebbc

【参考情報】
▼ Entrance Book
https://tur.ing/entrancebook

▼ Turing Tech Blog
https://zenn.dev/p/turing_motors

IT（PM・SE） - AI・MLエンジニア

生成AIチームのミッションは、完全自動運転を実現するためのマルチモーダルモデルの開発・大規模GPUクラスタの構築と運用・高速な半導体AIアクセラレーターの開発です。
そのために、機械学習、ソフトウェア、組み込み、インフラなど幅広い専門性を持ったメンバーが一つのチームに集まっています。

◆MLエンジニアの業務内容
将来の技術としてのレベル5以上の自動運転に係る深層学習モデルや、マルチモーダル基盤他、AI、ML領域の研究開発を行います。
・Computer Vision・自然言語処理領域における論文のリサーチ・研究
・上記を活かし、新しいAIモデルの開発・実装・提案

◆技術スタック
言語：C、C++、Python
ライブラリ：PyTorch、OpenCV、MMDetection、Hugging Face、CUDA、ONNX、WandB等
ミドルウェア：Kubernetes、Slurm
Cloud：AWS、GCP、Lambda Cloud
プラットフォーム：Jetson、Linux

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, 夏季休暇, 年末年始

■必須スキル
・TURINGの理念への共感
・最新の機械学習の研究内容に精通していること
・ Pythonなどの基礎的なアルゴリズム実装が可能であること

■歓迎スキル
・KaggleのCompetitionにおいてMaster以上の成果を有していること
・論文執筆・国際会議における採択実績
・MLエンジニアリング領域における論文発表、講演会登壇などのトラックがあること

■求める人物像
・世界的企業をつくる強い気概のある方
・自走力がありなんでも積極的に取り組める方
・常に謙虚で、相手目線を忘れない人間性
・急激な事業、組織の成長に伴う様々な変化を楽しめる柔軟性
・成長に対して前向きなスタンス
・困難も楽しみながら乗り越えられるタフさ

■職種未経験者：不可