（転職コンサルタントからのメッセージ）

チューリングはマルチモーダル生成AIで完全自動運転の実現を目指しているディープテックスタートアップです。


【今のTuringで働く魅力】
現在、Turingの正社員数は30名ほどです。ビジネス領域はCOO直下、エンジニアリング領域はCTO直下、マネジメント・執行役員領域はCEO直下で業務を行っています。スタートアップの醍醐味として「誰と働くか」は非常に重要です。

その点において今のフェーズのTuringで入ることでCXOと働き、彼らの目線・メンタルモデル・経験を自身に落とし込む機会を得られます。

◆参考となるテックブログ記事
基盤モデルを使ったTuringの完全自動運転戦略
https://zenn.dev/turing_motors/articles/bd575a1097a266

実践！大規模言語モデル / 1000億パラメータ越えモデルを動かすには？
https://zenn.dev/turing_motors/articles/26e1f1be50c0b5

1ペタバイトのデータセットで機械学習する / WebDataset入門https://zenn.dev/turing_motors/articles/petabyte_webdataset

大規模モデルを支える分散並列学習のしくみPart1
https://zenn.dev/turing_motors/articles/0e6e2baf72ebbc


【参考情報】
▼ Entrance Book
https://tur.ing/entrancebook

▼ Turing Tech Blog
https://zenn.dev/p/turing_motors

IT（PM・SE） - AI・MLエンジニア

E2Eチーム（自動運転AIチーム）のミッションは、完全自動運転レベルの自動運転システムの開発を行うことです。現時点ではテスラのFSD v12をベンチマークとしており、FSD v12の性能を上回る自動運転システムをAIベースで開発に取り組んでいます。

◆MLエンジニア業務内容
・自動運転のAIモデルの精度向上
・学習データ作成（前処理パイプラインシーン選択、オートラベリング、データ拡張など）
・認識&予測モデル開発（occupancy、物体認識、map&lane、交通標識など）
・経路生成（planning、Navigation連携など）
・評価（実データ評価、シミュレータ評価、実車評価など）
・その他製品開発に必要な機械学習タスク

◆技術スタック
言語：C、C++、Python
ライブラリ：PyTorch、OpenCV、MMDetection、Hugging Face、CUDA、ONNX、WandB等
ミドルウェア：Kubernetes、Slurm
Cloud：AWS、GCP、Lambda Cloud
プラットフォーム：Jetson、Linux

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, 夏季休暇, 年末年始

■必須スキル
・TURINGの理念への共感
・画像処理・あるいは自然言語処理の機械学習モデルの学習に関する実務経験があること
・Python、C++など基本的なプログラミングスキルがあること
・チーム開発・ソフトウェア開発の知識・経験があること
・実商品、製品、サービスでのSW開発経験を有すること
・設計企画・仕様書、評価報告書、インターフェース仕様書など開発に必要なドキュメントライティングの経験があること

■歓迎スキル
・ソフトウェアプロダクトの開発経験
・クラウド関係の管理に関する経験（AWS/GCP環境での開発経験）
・アルゴリズム設計および実装経験
・競技プログラミング経験
・AtCoderのランキングで水色以上であること
・NeRF、シミュレーター開発経験
・センサーフュージョン、Lidar、SLAM、カメラセンシングなどを使った開発経験

■求める人物像
・世界的企業をつくる強い気概のある方
・自走力がありなんでも積極的に取り組める方
・常に謙虚で、相手目線を忘れない人間性
・急激な事業、組織の成長に伴う様々な変化を楽しめる柔軟性
・成長に対して前向きなスタンス
・困難も楽しみながら乗り越えられるタフさ

■職種未経験者：不可