技術系（機械設計・製造技術） - 組み込み・制御系
技術系（機械設計・製造技術） - 評価・試験・分析・解析（CAE）
技術系（機械設計・製造技術） - IoT・AI・データマネジメント

【業務内容】①データサイエンティスト
材料・プロセスの研究・開発や、生産現場の改善（工程安定化や品質向上）などを目的としたデータ解析
（マテリアルズ・インフォマティクス、プロセス・インフォマティクスなど）

【業務を通じて得ることのできる経験、知識、スキル】
・材料研究・開発、生産現場におけるデータ解析の実践経験
・材料・プロセス、生産管理の専門知識

【業務内容】②装置開発のエンジニアリング業務(機械工学、化学、電装設計の以下の内のどれか)
・東レのエンジニアリング開発センターで、装置設計の各種要素技術を駆使した社内のプロセス・設備開発、特に表面加工技術（塗布、ドライコート、プラズマ処理等）に関連した開発業務に携わって頂きます。
関連する事業は繊維、フィルム、炭素繊維複合材料、電子情報材料、水処理・環境、医療材、新規事業にわたって広範な分野となります。

・表面加工技術は幅広い製品に適用される重要な技術であり、装置設計の要素技術開発が非常に重要です。
当社ではそれらの要素技術開発についてもエンジニアリング開発センターを中心に取り組んでいます。
新製品創出やグローバルな生産展開への貢献をダイレクトに実感できる、非常にやりがいの大きい業務です。

・東レのエンジニアリング開発センターにて計測・制御系技術の要素開発を行って頂きます。具体的にはセンシングや画像処理、ＡＩ、ビッグデータ解析を活用した生産技術開発や、ＣＡＥ解析技術を活用したプロセス設計・製品設計を担当していただきます。

【事業背景】
東レは繊維、フィルム、炭素繊維複合材料、といった様々な分野で多くの先端材料、高付加価値製品を創出しています。
この創出は“化学”が根幹で、それを設備、プロセスが支えます。世の中にない、高付加価値製品の創出には、同じく世の中にない生産設備が必要で、東レは化学メーカーでは稀有ですがそれを自社開発しています。

■休日：完全週休二日制, 夏季休暇, 年末年始

下記のうちどれか1つ
＜必須＞
・データサイエンス分野での実務経験(2年以上)
・Pythonプログラミング、または機械学習ツールを利用したデータ解析の経験

＜必須条件＞
・大卒以上で機械工学系（材力、流体、伝熱など）の専門知識をお持ちの方
・設備開発の業務経験
　設備の要求機能整理、実験／理論計算（CAE含）、必要プロセスの導出、図面への落とし込みなど、装置設計に関する一連の業務経験をお持ちの方

＜必須条件＞
・大卒以上で以下の①②のどちらかの専門知識を有すること
①計測工学、制御工学、データ解析、信号処理のどれか１つ以上
②機械工学および計算力学
・以下の①②のどちらかの経験がある事
①計測、検査、制御の装置開発、またはそれらを利用した生産設備開発、またはプログラミング言語（Python、C言語、MATLAB言語など）を用いたビッグデータ解析やＡＩ技術開発
②熱流体解析、構造解析、衝撃解析などＣＡＥ解析を活用した設計および、解析技術開発

■職種未経験者：不可