IT（PM・SE） - データサイエンティスト・データアナリスト

【業務内容】
①データエンジニア

・利用しやすく信頼性のあるデータ分析基盤の構築と運用
・データ利用者が扱いやすいETLの構築
・データウェアハウスやデータマートのモデリング
・プライバシーやセキュリティを考慮したBIツールの運用
・分析、インフラ領域、情報保護領域の技術調査

②DBRE

・MySQL、Redis等のRDBMSやKVS環境の構築、運用、パフォーマンス最適化、コスト最適化
・テーブル設計のレビュー、SQLチューニング
・データベースのバックアップ、リストアプランの策定や運用自動化ツールの開発
・データベースのバージョンアップや新機能の検証、導入
・データベースの可視化やそのサポート、権限管理
・DWHの設計・構築・運用

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【開発環境】

・クラウド：AWS, GCP
・開発言語：Python3
・IaC：Terraform
・DWH：BigQuery
・BIツール：Metabase, Data Portal
・ワークフロー管理ツール：Luigi
・データトランスフォーメーション：Dataform
・分析環境：Vertex AI Workbench
・機械学習パイプライン：Vertex AI Pipeline
・機械学習モデルのサービング：Vertex Model/Endpoint/Batch Prediction
・VCS：GitHub
・その他：Slack/GitHub issues/JIRA
※機械学習モデルのサービングはPoC段階であり、変更になる場合がございます。

・データベース： Aurora MySQL、ElastiCache Redis、BigQuery
・検索：Elasticsearch
・監視/モニタリング：Datadog / Bugsnag / Sentry
・IaC：Terraform
・Knowledge Tool：esa / Confluence
・VCS：GitHub
・BI：Redash、Tableau、Metabase
・その他：Slack / ZenHub

■休日：完全週休二日制, GW, 夏季休暇, 年末年始

①データエンジニア
■必須条件
・継続的にリリースするソフトウェアの開発経験
・CI/CDの利用経験
・クラウドサービスの利用経験
・基本的なセキュリティ知識
・RDBの利用経験
・PythonやJavaを利用したETL/ELTの設計・運用経験
・Redash, Data Portal, Tableau, LookerなどのBIツールの利用経験
・プロジェクトメンバーと適切なコミュニケーションを取りながら、プロジェクトを完遂できる能力

■歓迎条件
・クラウドサービスを使ったアーキテクチャ設計経験
・他チームを巻き込み、プロジェクトマネージメントしながら自分の業務を遂行した経験
・機械学習パイプラインの構築 / 運用経験
・機械学習モデルのサービングの開発 / 運用経験
・開発プロジェクトをリードした経験
・OSS の公開やコントリビュートの経験
・体外的な技術的アウトプット経験（執筆、技術ブログ、登壇など）

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②DBRE
■必須条件
・データベースの運用経験、またはデータベーススペシャリストの資格
・RDBMSの監視やパフォーマンスチューニングの経験

■歓迎条件
・大規模サービスの開発、運用経験
・OSSの公開、コントリビュートの経験
・RDBMSの中でも特にMySQLの運用経験
・AuroraやRDSなどAWSマネージドサービスの運用経験
・RedashやBIツールなどのデータ可視化導入経験
・ETLなどのデータ連携処理作成経験
・データベースオペレーション自動化の開発経験
・全文検索エンジン（Solr、Elasticsearch）の経験
・DWHの作成経験