メディカル・バイオ - 創薬・テクニシャン
メディカル・バイオ - 統計解析

当社の目指す「データドリブンな細胞制御」に繋がる新規技術の研究開発および細胞ビッグデータの取得を実施いただきます。基礎から応用まで幅広い研究開発にモチベーションがあり、新薬創出と再生医療の実用化のための技術開発およびその事業化を、バイオインフォマティクス、機械学習、統計学、数理科学を活用して推進していただける研究者を募集します。
新しい実験技術を開発している当社だからこそ取得可能な、大規模・高精度な細胞ビッグデータの解析を行うことができます。

当社の研究プロジェクトはA.自社での研究プロジェクトとB.他社と共同で行う研究プロジェクトがあります。
A. 自社での研究プロジェクト
・1細胞・大規模トランスクリプトーム解析技術のスループットを現行の一桁以上、効率化させる研究
・1細胞・大規模トランスクリプトーム解析技術を活用して微細空間における細胞培養系、微量培地調液系、多角的な細胞評価系を構築し、培養条件スクリーニングスループットを現行の二桁以上に向上させる研究
・「多種類の細胞株 × 様々な細胞状態」の遺伝子プロファイルデータおよびメタデータを取得し、当社独自の統合データベースの構築を推進する研究
・要素技術をラボラトリーオートメーションにより高度化し、データ取得プロセスを大幅に改良する研究
　
B. 他社と共同で行う研究プロジェクト
・１細胞・大規模トランスクリプトームデータによる表現型創薬、臨床バイオマーカー探索
・１細胞・大規模トランスクリプトーム技術による細胞医薬品の品質マーカー探索、培養条件最適化

■休日：週休二日制, 祝日, 年末年始

【必須（MUST）】
・統計学・機械学習の基礎知識（仮説検定、線形モデル、交差検証など）
・英語⼒（資料読解、資料作成、⽇常会話レベル）
・プログラミングの経験（Python、R、Rust、Juliaのいずれか）

【歓迎（WANT）】
・分⼦⽣物学の基礎知識
・バイオインフォマティクスの基礎知識
・博⼠学位（⽣物学、情報学、⼯学、薬学、医学、農学など）
・創薬、再⽣医療領域における研究開発経験
・実験系研究者とのコラボレーションの経験
・企業における研究開発の経験
・チームマネージメントの経験
・次世代シーケンサーの遺伝⼦発現解析の経験
・イメージングデータ解析（画像処理）の経験
・オミクスデータ解析の経験
・数理モデル解析の経験
・パッケージやライブラリの構築経験
・新しいプラットフォーム技術の開発経験

■職種未経験者：不可