コンサルティング - ITコンサルタント
IT（PM・SE） - BI・DWHエンジニア
IT（PM・SE） - データサイエンティスト・データアナリスト
技術系（機械設計・製造技術） - IoT・AI・データマネジメント

■Data Analytics Consultant

■職務内容
クライアントのデジタルトランスフォーメーション戦略を実現する新規サービスの立ち上げから、企画・設計・開発・ローンチまで全工程に参画し、幅広いコンサルティングサービスに携わっていただきます。
セールス、マーケティング、サプライチェーンマネジメント、マニュファクチャリング、バックオフィス領域などの顧客業界の経営課題を解決するために、データアナリティクスの専門的な知識を用い、ITシステムの実装を含む課題解決のための支援を実施していただきます。

提供する役割として、以下1～4のいずれかの業務または、横断でご担当いただきます。
1.DX戦略・計画の策定支援／AIシステムの開発・導入
2.データ利活用組織組成／データサイエンティスト育成支援
3.データマネジメント／データガバナンス構想策定／実装支援
4.データ基盤構想策定／構築支援

■チームの強み・魅力
・企業戦略とテクノロジーの結び付きが深くなってきているため、従来のITコンサルタントに求められるテクノロジーのデリバリーのみならず、経営戦略コンサルタントとしての資質も身に着けて頂きます。学んで頂くことも多いので大変ですが、今後、多くの経営者に求められる資質でもあるので、やりがいのあるポジションです。
・グローバルネットワークが保有する最先端のツール、メソドロジー、研修コンテンツの活用、および、グローバルのメンバーと協業することで、ノウハウ・知見を吸収でき、自己の成長を効果的に行うことができます。
・中途採用入社者の比率が高く、ポジションに関係なくビジネス戦略策定、営業活動、デリバリー活動など幅広い業務を経験することができます。組織規模もまだ小さく、一人一人が重要な戦力として位置付けられるため、リーダーシップ能力が磨かれます

■育成体制について
メンバーのキャリアパスと成長を重要視し、下記のポイントを軸に人材育成に取り組んでいます。
・コンサルタントとしての基礎力（仮説思考やロジカルシンキングなど）を効率的にキャッチアップして頂くために教育コンテンツを用意し、コンサル業界未経験者の方でも、自己成長することができるように支援を行っています。
・入社後は、みなさんが業務に慣れて頂くため、同ポジション同年代の同僚がバディとして任命され、日々の困りごとをサポートさせて頂きます。また、同チームの先輩社員がカウンセラーとして任命され、みなさんのキャリアアップのための相談やスキル向上のためのアドバイスを行っています。
・最新のテクノロジーを理解するためにグローバルのトレーニングコンテンツをベースとした学習支援および資格取得支援を行っています。
・チームの中で知識の共有を図り、全体の知見の底上げを行っています。
・自身の専門領域ではない分野においても、チームの中の案件にサブ担当として参画いただき、実体験から学んでいただく横串の教育体制をとっています。
（例：データガバナンスの専門家がDX戦略策定の案件にサブでアサインされるなど）

■休日：土, 日, 祝日, 年末年始

■必須
・ビジネスや業務への関心と、データアナリティクスを中心とした幅広いITに対する知識と実務経験
・クライアントとコミュニケーションを図り、目的の業務を遂行した経験

■下記A~Dいずれかの要素を持っている方
A. 先進的なアナリティクス技術を実ビジネスに適用した経験
・経営課題に対してアナリティクス技術（NLP、音声／画像処理、機械学習など）の活用余地の判断の経験がある
・小規模/短期間でのアナリティクス適用のパイロット検証、および本格展開時の効果試算の経験がある
・機械学習、深層学習、強化学習等の高度な分析手法を駆使したモデリングの実務経験がある（レコメンデーション、設備保全、不正検知など）
・以下のいずれかの言語/ライブラリを用いたモデリング経験
　Python、R、TensorFlow、Theano、Keras、PyTorch、Watson APIなど

B. データプラットフォーム構築工程における企画／開発の経験
・Data Modeling経験がある
・Data Lake、Data Warehouse、Datamartの構築経験がある（Redshift、BigQuery、Teradata、PureDataなど）
・Data Migration, Data Integrationの経験がある（Informatica、MuleSoftなど）
・BI、ビジュアライゼーションツールの適用経験がある（Tableau、Qlik、PowerBIなど）
・アジャイル開発、スクラム開発の経験（サーバーサイド：Docker、 Kubernetes、 UXサイド：Vue、React、Angular、CI/CD構築　など）

C. 新規サービスのモックやプロトタイプ作成を上流設計から開発までリードまたは参画した経験
・ソリューションを理解したIT Architectureの策定ができる
（Server、Storage、System Software、Middleware、Database、Network, Securityなどを理解した上てモノリシック、マイクロサービスなどの知識がある)
・On-PremiseとCloudに対する理解と、Hybrid Cloudに関する理解を持っている
・クラウドを活用したシステム基盤の要件定義、構築、運用に関する理解を持っている（AWS、Azure、GCP等）

D. データガバナンス、データマネジメントに準ずる経験
・Data Driven Managementに関する理解がある
・DMBOK、DMMなどのData Management Frameworkの知識がある
・データ保護・利活用に関するデータガバナンス構築経験がある（Informatica、Collibraなど）

【尚可】
・経営戦略、事業戦略を策定した経験
・大規模プロジェクトにおけるPMO経験
・ITILを意識したサービスライフサイクルの検討
・アジャイル開発サイクルに関する深い知見

■求める人物像
・今後のビジネスの発展／成長にはデータアナリティクスの活用が必須だと考えている方
・データアナリティクスおよび課題解決に熱意があり、前例のない課題に対しても対応方法を自発的に考え行動にうつせる方
・クライアントと対峙しチームをリードする熱意がある方
・複雑な分析プロセス・結果をシンプルでわかりやすく可視化できる方
・複雑なデータサイエンスの概念をクライアント目線で説明できる方
・自身の考える「あるべき」に固執せず、コミュニケーションを通じてクライアント目線に立った現実的な施策まで落とし込める方

【尚可】
・クライアントとの良好な関係構築ができ、Thought Leaderとなれる方
・プレゼンスが高く、チームの力を最大化できるよう協力的に動け、リーダーシップを発揮できる方

■職種未経験者：不可