IT（PM・SE） - WEB系SE
IT（PM・SE） - 金融システム

弊社プロダクトのデータを集約し、あらゆる部署が利用する社内データ分析基盤の構築・運用、及び機械学習用データの整備を担当するポジションです。
データ利活用しやすい環境を整備し、会社の成長加速に貢献していただきます。具体的な業務内容は以下のとおりです。
・弊社プロダクト及び金融機関から集まるデータを安定的に加工し整理するデータパイプラインの設計と実装
・データレイク・データウェアハウス (DWH) の設計と整備
・Pythonを用いたデータ加工及び可視化

【ココペリで経験できること　※または、経験されていると良いご経験やスキル】
・全社のデータ利活用戦略から AWS 上のアーキテクチャまで、設計、提案、開発、保守を一気通貫で担当する経験
・CloudFormation によるAWSの構成管理経験
・大規模データ分散処理の設計と実装経験
・Tableau server、その他BIツールの保守運用経験
・情報セキュリティに関する知識
・データ分析プロジェクト経験
・統計に関する専門的な知識
・機械学習モデルの開発と運用経験


■分析環境構築
AWS
　AWS Glue
　Amazon Athena
　Amazon S3
Python
jupyter lab
Tableau server

■開発管理・コミュニケーション
Github
notion
JIRA
Slack

■休日：完全週休二日制

【MUST】
下記いずれかのご経験のある方

- 回帰・クラスタリング等を用いたデータ分析経験
- 構造化，半構造化データのETLの設計，構築経験
- AWSの基礎的な知識（ネットワークとEC2の設定を適切に行い、VPC内にEC2ベースのWebサイト立ち上げができる。公式ドキュメントを読んで各AWSサービスの概要が理解できるレベル）
- リレーショナル・データベースやSQLに関する知識

【求める人物像】
・同社ミッション・ビジョンに共感し、中小企業DX、金融機関DXに貢献したい方
・同社バリューに共感し、実践できる方
・HRT（Humility: 謙虚、Respect: 尊敬、Trust: 信頼）をベースとしたチームワーク・コミュニケーションを取れる方
・リーダーシップを持って仕事に取り組める方
・新しい技術に貪欲な方
・課題解決のためにPDCAを回しつづけ、思考を止めない方

・同社には大手メガベンチャー、大手銀行、大手信金など金融・IT出身がバランスよく在籍。エンジニア組織体制についても今最も拡大しているタイミングなのでやれることは幅広く裁量を持って挑戦できる環境に興味があればぜひ、お会いしたいです。

■職種未経験者：可